XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System粗检
用于对粗发和卷发进行可靠脑电图记录的新型电极
摘要 — EEG 是一种功能强大且价格实惠的大脑传感和成像工具，广泛用于诊断神经系统疾病（例如癫痫）、脑机接口和基础神经科学。不幸的是，大多数 EEG 电极和系统的设计并不适用于非洲裔人群中常见的粗卷发。这可能会导致数据质量较差，在从更广泛的人群中记录数据后，这些数据可能会在科学研究中被丢弃，并且对于临床诊断，会导致不舒服和/或情绪紧张的体验，在最坏的情况下，会导致误诊。在这项工作中，我们设计了一个系统来明确适应粗卷发，并证明随着时间的推移，我们的电极与适当的编织相结合，可实现比最先进系统低得多（约 10 倍）的阻抗。这建立在我们之前的工作的基础上，该工作表明，按照临床标准 10-20 排列的模式编织头发可以改善现有系统的阻抗。
未检测到的单基因心血管疾病的识别
值为 n。*15 人被诊断为肥厚型心肌病，1 人被诊断为扩张型心肌病，1 人被诊断为限制型心肌病。† 11 人被诊断为扩张型心肌病，6 人被诊断为非缺血性心肌病。‡ 仅限男性半合子。
李法美尼症候群筛检 - 成人
1 全身和脑部 MRI 检查每年进行一次，间隔六个月。乳房 MRI 检查（造影剂和非造影剂）应与脑部 MRI 检查同时进行（但由于造影剂剂量不同，应在不同日期进行）。 2 第一次脑部 MRI 检查应使用钆帕西诺进行造影剂和非造影剂检查；如果正常，则应随后进行非造影剂脑部 MRI 检查。如果患者有恶性肿瘤病史，则所有脑部 MRI 检查都应进行造影剂和非造影剂检查。 3 对于患侧有 PDAC 家族史的患者[1 名一级亲属 (FDR) 或 1 名二级亲属 (SDR)]，请参阅胰腺癌筛查算法临床效果部 V4 经医务人员执行委员会于 2024 年 12 月 17 日批准
用机器学习模型从眼睛，手掌和指甲检测到贫血
4 Vice Dean，CS和IT Ahram Canadian University A BSTRACT的文献评论提供了对使用高级机器学习（ML）模型检测贫血的非侵入性方法的全面检查，重点是分析手，手掌和指甲的图像。贫血是一个普遍的全球健康问题，特别会影响儿童和孕妇等脆弱的群体。传统的诊断方法虽然准确，但通常是侵入性的，并且在资源有限的设置中易于访问，从而需要替代方法。通过综合当前的研究，本综述探讨了各种ML技术，包括卷积神经网络（CNN）和集合学习方法，评估其基于图像分析诊断贫血的准确性和可靠性。这项研究的一个独特方面是使用智能手机技术捕获图像，从而使诊断过程更容易访问，用户友好且具有成本效益。这些发现强调了非侵入性ML检测贫血的方法，尤其是在服务不足的人群中，但也揭示了当前研究中的显着差距。其中包括需要更大，更多样化的数据集和改进的算法，这些算法可以增强诊断精度并适应现实世界中的条件。虽然现有模型从传统的机器学习到更高级的神经网络，但已显示出可观的改进，但对于有效的实时测试和应用，进一步开发是必要的。1。诱导性贫血不是疾病。相反，这是疾病状态的症状。通过利用图像处理和ML的进步，本综述突出了这些技术提供及时的医疗干预措施的潜力，从而改善了受贫血影响全世界的数百万的健康状况。k eywords贫血，非侵入性方法，机器学习，图像分析，卷积神经网络，智能手机技术，预测分析，医疗保健可及性，功能提取，深度学习。这是一个全球公共卫生问题，发生在个人，尤其是五岁以下的儿童和发展中国家的孕妇。世界上近一半的人口经历贫血以及大量的演讲；母亲是贫血的受害者之一。在弱势群体中，贫血在其实验阶段的鉴定可以防止贫血恶化到更严重的疾病。为了解决贫血，可以使用有效且生产力的方法，该方法允许进行独立和快速的贫血测试确实是一个有价值的工具。筛查和预测贫血的基本方法确实很重要，因为贫血与贫困的身心健康状况有关。已证实，育龄妇女的贫血是
在大气窗口的室温下在室温下检测到超敏感的杂项
安吉拉·瓦萨内利（Angela Vasanelli），《上级师范大学的物理学转移》，PSL大学，CNRS，索邦大学，巴黎大学Livia的Mohammadreza Saemian CNRS，索邦大学，法国法国巴黎大学，法国， yakko.todorov@phys.ens.com（Y。（M. Saemian）。（Ballow的L.）。0003-0334-1815（D。D. Gacemi）。（E。Rodriguez）。Olivier Lopez和BenoitDarquié，激光物理激光器，CNRS， darquié） l.h.li@leeds.ac.uk（L。li），（L. Li）。https://orcid.org/0000-0002-1987-4846（A.G。Davies）。 https://orcid.org/0000-0001-6912-0535（E. Linfield）https://orcid.org/0000-0002-1987-4846（A.G。Davies）。https://orcid.org/0000-0001-6912-0535（E. Linfield）
重新检查核融合在可再生能源中的作用...
融合能量通常被视为满足世界能源需求的长期解决方案。但是，即使解决了关键的研究挑战，工程师和材料科学仍然对融合发电厂的特征构成显着限制。同时，到2050年，全球能源网络必须过渡到低碳源，以防止气候变化的最严重影响。我们回顾了影响Fusion未来轨迹的三个因素：（1）可再生能源价格的偏低下降，（2）可再生能源的可再生能源及其对未来能源网格的含义，以及（3）中级核废物作为融合产品的最新主张。在我们的前提下的情况下，我们发现，尽管仍然有明确的动机来开发融合发电厂，但这种动机可能会削弱，因为它们可用。我们还得出结论，大多数当前的融合反应堆设计没有考虑到这些因素，并且为了提高市场渗透率，Fusion Research应该考虑放松的核废料设计标准，原材料可用性限制和脉冲操作的负载跟踪设计。
评论：可持续生产中净化生物柴油生产的粗甘油
生物柴油的生产已成为全球努力替代化石燃料的重要组成部分。然而，生物柴油生产中面临的问题之一是甘油产量增加，作为一种产物。甘油或粗甘油（CG）通常是大量生产的，需要明智地管理。本文讨论了生物柴油生产中的甘油作为生物乙醇生产的原料的潜在利用。通过优化发酵过程，基因工程技术和纯化，可以将甘油转化为生物乙醇。生物乙醇是环保的可再生燃料之一。基因工程技术的进步还支持甘油转化为生物乙醇的成功，从而可以发展更有效和生产性的微生物。这为减少浪费，支持资源的可持续性并通过使用甘油作为生物乙醇的原料来减少浪费，支持化石燃料的依赖。将甘油转化为生物乙醇是迈向更可持续和可再生能源的一步。 关键词：生物乙醇，可再生能源，可持续性，基因工程将甘油转化为生物乙醇是迈向更可持续和可再生能源的一步。关键词：生物乙醇，可再生能源，可持续性，基因工程
使用粗到精视觉变换器进行仿射医学图像配准
仿射配准在全面的医学图像配准流程中不可或缺。然而，只有少数研究关注快速而鲁棒的仿射配准算法。这些研究中大多数利用卷积神经网络（CNN）来学习联合仿射和非参数配准，而对仿射子网络的独立性能探索较少。此外，现有的基于 CNN 的仿射配准方法要么关注局部错位，要么关注输入的全局方向和位置来预测仿射变换矩阵，这些方法对空间初始化很敏感，并且除了训练数据集之外表现出有限的通用性。在本文中，我们提出了一种快速而鲁棒的基于学习的算法，即粗到精视觉变换器（C2FViT），用于 3D 仿射医学图像配准。我们的方法自然地利用了卷积视觉变换器的全局连通性和局部性以及多分辨率策略来学习全局仿射配准。我们对 3D 脑图谱配准和模板匹配归一化方法进行了评估。综合结果表明，我们的方法在配准精度、稳健性和通用性方面优于现有的基于 CNN 的仿射配准方法，同时保留了基于学习的方法的运行时优势。源代码可在 https://github.com/cwmok/C2FViT 上找到。
从跨编码数据中预测生物地球化学周期的粗粒表示
抽象动机：由于DNA测序的进步，现在常规地进行了环境微生物群落的分类学分析。确定这些群落在全球生物地球化学周期中的作用需要鉴定其代谢功能，例如氢氧化，还原和碳固定。这些功能可以直接从宏基因组学数据中推断出来，但是在许多环境应用中，MetabarCoding仍然是选择的方法。从元法编码数据及其整合到地球化学循环的粗粒表示中，代谢功能的重建仍然是当今有效的生物信息学问题。结果：我们开发了一条称为Tabigecy的管道，该管道利用分类学官员来预测构成生物地球化学周期的代谢功能。在第一个步骤中，Tabigecy使用该工具Esmecata从输入液位中预测共识蛋白质组。为了优化此过程，我们生成了一个预先计算的数据库，其中包含来自Uniprot的2,404个分类单元的信息。使用BigeCyhmm搜索了共有的蛋白质组织，BigeCyhmm是一个新开发的Python软件包，依靠隐藏的Markov模型来识别参与生物地球化学周期代谢功能的关键酶。然后将代谢功能投射到周期的粗粒表示上。我们将塔博基（Tabigecy）应用于两个盐洞数据集，并通过对样品进行的微生物活性和水力化学测量结果验证了其预测。结果突出了研究微生物群落对地理化学过程的影响的方法。关键字：微生物群落，生物地球化学周期，代谢功能，分类学官员
01 - PSC 032 针对 PSC 检查对船舶采取的行动
自本通函发布之日起生效：2014年5月23日 对悬挂圣文森特和格林纳丁斯国旗的船舶在巴黎谅解备忘录区域内的滞留情况的分析显示，自2005年以来，情况有所改善。这符合本局改善船舶安全和执行国际公约的政策。然而，最近几个月船舶维护方面出现了一定的松懈。港口国管理局开展了集中检查活动。已采用更严格的标准来评估和针对个别船舶和管理公司。根据港口国监督委员会的检查结果对船舶表现和公司概况进行了评估。本通函旨在为管理公司和船舶官员提供一种工具，旨在使他们的船舶做好接受港口国监督检查的准备，并避免最终被扣留和采取行政措施。已开发以下工具： • 记录 PSC 最常见的缺陷； • 抵达港口前填写的抵达前检查表；以及 • 每月自我核实检查表。本主管机关提请管理公司、主管和船舶官员注意以下抵达前检查表和自我核实检查表的“使用说明”。管理公司可以使用其自己的认可组织（本主管机关认可）绘制的类似检查表。抵达前检查表的“使用说明”。船上人员应在抵达港口前填写《抵达前检查表》。此外，船上人员应立即纠正任何不令人满意的项目