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人工智能 - Intelics
人工智能所响应的任务范围正在从粗略的层次发展到安排导致迅速决策的任务。然而，截至目前，人工智能仍然依赖于人类智能来制定指导原则，指明正确的方向、目标和做出最终决策的洞察力。人工智能仍处于起步阶段，新功能尚未推出。在这个阶段，当前的重点是得出合理精确和准确的结果。
IETF RFP用于网络安全测试服务IETF RFP用于网络安全测试服务
Internet工程工作组（IETF）是创建开放协议的首映式互联网标准机构，以确保全球互联网建立在最高质量的技术标准上。这些标准是由粗略共识并由运行代码所告知的，是由来自世界各地的领先工程和技术专家的大型志愿者社区开发的。IETF流程是开放且透明的，任何人都可以自由使用IETF标准。
卡塔尔国家粮食安全战略 2018 – 2023
1 为了满足这一需求，目前的生产可以转向鸡蛋，以避免禽肉生产过剩 2 如果目前的绵羊和山羊种群（130 万只）能够得到有效利用，则产量为粗略水平； 3 乳制品生产的副产品； 4 到 2020 年，预计生产过剩将达到 44%； 3 虽然这是目标，但它并不具有约束力：应密切监测该行业，如果逐步淘汰危及红肉生产，则应延长截止日期
使用无人机自动扫描飞机进行检查...
在飞机日常维护中，通常需要对飞机外表面进行目视检查。使用配备传感器的移动机器人进行自动检查以替代耗时且容易出错的手动检查已成为一种趋势。利用机器学习和数据科学的力量，可以使用图像和点云等感测数据进一步表征缺陷。在这种机器人检查过程中，需要精确的飞机数字模型来规划检查路径，然而，飞机维修店通常无法获得飞机的原始 CAD 模型。因此，使用诸如 3D 激光扫描仪和 RGB-D（红、绿、蓝和深度）相机等传感器，因为它们能够以有效的方式生成感兴趣对象的 3D 模型。本文介绍了一种两阶段方法，使用配备 RGB-D 相机的 UAV（无人驾驶飞行器）自动扫描飞机，以便在无法获得飞机原始 CAD 模型的情况下重建飞机的数字复制品。在第一阶段，无人机相机系统遵循预定义的路径快速扫描飞机并生成飞机的粗略模型。然后，根据飞机的粗略模型计算全覆盖扫描路径。在第二阶段，无人机相机系统遵循计算出的路径对飞机进行紧密扫描，以生成飞机的密集而精确的模型。我们解决了飞机的覆盖路径规划 (CPP) 问题
芬兰智慧林业解决方案
该行业正在经历一场广泛的转型，库存、采伐和管理都走向数字化和数据驱动。这意味着对新解决方案的需求，而芬兰是世界一流的供应商。新的优化、基于需求的库存和采伐方法提高了采购和采伐工作以及木材材料使用和设备使用的效率。精准林业将行业从高度手动和模拟的工作流程以及粗略的管理规定转变为具有数字数据捕获和规划、精细管理规定和严格运营控制的系统。
网上约会和爱情机器人：科技如何破坏浪漫爱情的宝贵特征
3 Amia Srinivasan 在《伦敦书评》上撰文，也讨论了约会应用程序上的种族和其他性偏好问题。在讨论男同性恋者使用的应用程序 Grindr 时，Srinivasan 写道：“Grindr 本质上鼓励其用户根据粗略的身份标记将世界划分为可行的性对象和不可行的性对象——以性‘破坏者’和‘要求’的角度来思考。通过这样做，Grindr 只是加深了我们性欲已经沿着的歧视性轨道前进”（Srinivasan 2018）。