1. 简介人工智能(AI)1已经成为我们生活中不可或缺的一部分,并有望在社会中占据越来越重要的地位。 2 粗略地讲,人工智能与企业决策活动的结合有两种形式。第一种形式是利用人工智能系统支持组织内部人员的决策和活动的执行。在这种情况下,技术充当知识或信息的来源,自然人据此采取行动,而人工智能则用于支持自然人自身的行为。例如,考虑一家公司根据人工智能生成的关于产品和服务的营业额和购买价格等方面的预期来决定是否增加产量。此外,人工智能还可以在特定情况下自主行动,即无需人工干预。例如,这可以通过人工智能控制的有形外壳(例如机器人)来实现。不过,人工智能本身也可以在没有“硬件”的情况下进行交易,比如通过算法在闪电市场上买卖证券,以及通过算法电网运营商购买能源。 3 在这两种形式中,AI系统通常通过被用户训练或通过自我训练来进行学习。
虽然第一个假设是标准的,第二个假设在某种程度上似乎是必要的,但双模式 CVQC 是我们在本文中引入的非标准密码构建块。粗略地说,如果存在一个标准模式,其中方案是正确的,以及一个模拟模式,其中不存在任何接受证明(尽管在此模式下,方案对于是的实例可能不一定正确),则 CVQC 协议是双模式的。即使给定验证密钥,这些模式也必须在计算上无法区分。实际上,我们不知道任何满足此双模式属性的 CVQC 构造,因此我们将该属性放宽为“陷门”变体,其中存在一个满足双模式属性的陷门设置算法(在计算上与原始算法无法区分)。我们证明这种放松足以构建量子零 iO(以及经典电路的 LWE 和后量子 iO),并提出一种陷门双模 CVQC 的构造,可以防止量子随机预言模型 (QROM) 中的带错学习 (LWE) 问题。
在“大脑十年”期间,许多作者都试图提供帮助。心理学家伯纳德·巴尔斯 (Bernard Baars) 的《意识剧场》(1997),哲学家大卫·查尔默斯 (David Chalmers) 的《意识心灵》(1996),神经学家安东尼奥·达马西奥 (Antonio Damasio) 的《对所发生之事的感觉》(1999),生物人类学家特伦斯·迪肯 (Terrence Deacon) 的《象征物种》(1997),神经科学家杰拉尔德·埃德尔曼 (Gerald Edelman) 和朱利奥·托诺尼 (Giulio Tononi) 的《意识宇宙》(2000),进化论者尼古拉斯·汉弗莱斯 (Nicholas Humphreys) 的《如何解决身心问题》(2000),认知科学家史蒂芬·平克 (Steven Pinker) 的《心灵如何运作》(1997),计算神经科学家埃德蒙·罗尔斯 (Edmund Rolls) 的《大脑与情感》(1999)。所有这些作品或多或少都涉及大脑、心灵的运作以及两者之间的关系。尽管这些作者来自不同的学科,但或多或少都认同目前普遍持有的观点,可以粗略地表述为“心智就是大脑所做的事情”。
虽然第一个假设是标准的,第二个假设在某种程度上似乎是必要的,但双模式 CVQC 是我们在本文中引入的非标准加密构建块。粗略地说,如果存在一个标准模式,其中方案是正确的,以及一个模拟模式,其中不存在任何接受无实例的证明(尽管在此模式下,方案对于是实例可能不一定正确),则 CVQC 协议是双模式的。即使给定验证密钥,这些模式也必须在计算上无法区分。实际上,我们不知道任何满足此双模式属性的 CVQC 构造,因此我们将该属性放宽为“陷门”变体,其中存在一个满足双模式属性的陷门设置算法(在计算上与原始算法无法区分)。我们表明,这种放宽足以构建量子零 iO(以及经典电路的 LWE 和后量子 iO)。为了确定该构建块的可行性,我们提出了一种安全的陷门双模 CVQC 构造,假设量子随机预言模型 (QROM) 中的带错误学习 (LWE) 问题的难度。
最简单的形式是,人工智能可以描述为人工系统所展现的任何智能。然而,这个定义包括一切,从袖珍计算器回忆 10 位数字的能力到无人机在战斗迷雾中识别和瞄准敌方战斗人员的能力。那么,外行从业者如何突破所有这些来理解人工智能的潜在影响?或许,对从业者来说,更重要的问题是:人工智能将如何改变他们所代表的客户所面临的法律挑战?在本概述中,我们试图从术语和技术角度创建一个理解人工智能的框架,同时也涉及该技术给法律从业者带来的更直接的法律挑战。虽然具有类似人类角色的双足机器人形象很有趣,但当前的技术进步带来了一些非常现实和紧迫的问题,这些问题与将人工智能融入我们的社会及其法律有关。为了开始评估这些挑战,我们首先要有一个框架来了解人工智能的现状及其作为一种技术的潜力。然后,我们快速回顾一下人工智能的当前商业用途,最后粗略地检查一下法律从业者目前面临的许多法律问题。
人们吸烟的方式存在很大的差异,因此每天吸烟的数量和吸烟年限只能粗略地衡量人们接触烟草烟雾中的毒素的情况。先前的研究表明,用过的香烟过滤嘴可以提供有关个人吸烟方式的信息。数字图像分析已被用来识别过滤嘴通风口的堵塞情况,也可以提供一种廉价、不引人注目的整体烟雾接触指数。在一项吸烟地形研究中,对 53 名参与者吸食的 1,124 个烟蒂进行了成像和分析。成像显示,在吸食自有品牌香烟的人群中,重测信度超过 95%。平均颜色分数(CIELAB 系统)在几天内显示出可接受的稳定性(. .60),与吸烟地形测量值在波浪中的基本稳定性相一致。主成分评分显示,中心焦油染色、边缘焦油染色及其相互作用与总烟雾量显著相关,可解释 73% 的变化。当考虑到每天吸烟量时,估计的吸烟量是唾液可替宁的重要预测因素。这些数据表明,对废弃烟蒂的数字图像分析可以作为总吸烟量的可靠替代测量方法。
存在几种用于量子信息处理的图形语言,例如量子电路、ZX 演算、ZW 演算等。每种语言都形成一个 † -对称幺半范畴(† -SMC),并带有一个指向有限维希尔伯特空间的 † -SMC 的解释函子。近年来,量子力学范畴化方法的主要成就之一是为大多数这些图形语言提供了几种方程理论,使它们能够完成纯量子力学的各种片段。我们讨论如何将这些语言扩展到纯量子力学之外的问题,以便推理混合态和一般量子操作,即完全正映射。直观地说,这种扩展依赖于丢弃图的公理化,它允许人们摆脱量子系统,而这在纯量子力学中是不允许的。我们引入了一种新的构造,即丢弃构造,它将任何 † -对称幺半范畴转换为配备丢弃图的对称幺半范畴。粗略地说,这种构造在于使任何等距因果化。使用这种构造,我们为几种图形语言提供了扩展,我们证明这些语言对于一般量子操作是完整的。然而,这种构造对于一些边缘情况(如 Clifford+T 量子力学)不起作用,因为该类别没有足够的等距。
近几十年来,无论在发达国家还是发展中国家,数字技术日益影响着人类活动和生活的几乎所有领域。通过使用数字技术创造的经济增加值的份额正在稳步增长,这表明“数字经济”的兴起[1]。数字技术既用于工作,也用于休闲。我们可以谈论“数字人”,对于他们来说,数字技术已经成为他们的活动和日常生活中不可或缺的一部分。数字技术已经存在了几十年,并且仍在持续深入发展,甚至其领域和所创造的机会都还未被粗略地掌握和概述。目前正在开发下一代数字技术,包括虚拟和增强现实、人工智能、机器人、物联网、“智能系统”等。未来有可能创建神经接口以及计算机和人脑的深度融合。当数字技术与金融、社会、人道主义等技术相结合时,实现“新现实”的可能性就出现了,其中就包括“数字化”教育。因此,数字化正在改变大学的教育环境,也正在改变大学本身。它对人类的影响将不亚于印刷革命,印刷革命使得知识和思想能够以“印刷文字”的形式复制和传播。
摘要:本文粗略地研究了发展中国家农村医疗保健中心(尤其是尼日利亚的农村医疗保健中心)电源不足的问题,并通过设计混合可再生能源系统结合了现有的无效网格来解决此问题,以解决此问题,以实现可用的可用性可用性,从而实现可用的可用性能源。本文介绍的模拟,分析和结果是基于尼日利亚六个选定位置的流星数据以及混合网格连接的系统集成柴油,太阳能和风能来源的载荷曲线,并使用配置设计,以提供最佳的输出。The optimised design configurations in the considered case study, Ejioku, Okuru-Ama, Damare-Polo, Agbalaenyi, Kadassaka and Doso, produce very low energy costs of of 0.0791 $/kWh, 0.115 $/kWh, 0.0874 $/kWh, 0.0754 $/kWh, 0.0667 $/kWh and 0.0588 $/kWh,分别利用太阳能和风能来源,这些太阳能和风能在所有地点都具有更高的百分比贡献。在所有站点都采用了负载辅助策略,以确保在每个时间点,都有足够的能力满足医疗保健中心的需求。进一步解决此
随着时间的推移,那些被视为划时代事件的重大事件往往会引出一个简单的问题:“你听到这个消息时在哪里?” 肯尼迪遇刺、戴安娜王妃去世和 9/11 只是其中几个例子,可以合理地假设,英国人可能会将首相向全国发表讲话并宣布“更多的家庭将英年早逝”的那一刻也加到这个名单上。据说鲍里斯·约翰逊在他的整个政治生涯中都渴望丘吉尔的时刻,但他无疑宁愿写一些关于这位战时领导人的书,也不愿在国家面临“一代人以来最严重的公共卫生危机”时被要求振作精神。这种紧急情况迫在眉睫。市场恐慌、头条新闻,所有这些都让人们感觉到风暴已经到了顶峰。但我们现在知道,最糟糕的情况还没有到来。政府估计,该国疫情的高峰期还有 10 到 12 周。这意味着,在我们能够回顾并粗略地评估损失之前,夏天就要结束了。这也意味着我们的经济和推动它的市场将面临数月的不确定性、混乱和恐慌。伦敦金融城的许多人已经接受了我们正处于“2008 年时刻”的事实——尽管那次冲击与这次冲击有着明显的区别。对此的反应也将不同。会有全球协调一致的行动吗?还是每个