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World File Search System粗粒度
可解释人工智能的粒度计算
目的和动机：本期特刊旨在提供一套全面的方法、模型和系统，这些方法、模型和系统都属于粒计算的共同范畴，旨在为机器学习方法和应用提供可解释性。可解释人工智能 (XAI) 将允许领域专家验证黑盒 AI 算法或过程提供的结果，以让他们参与决策过程。为此，XAI 方法应该提供对 AI 模型结果背后原因的清晰理解。在这方面，XAI 方法可以采用信息粒化方法，以分层和/或语义方式聚合数据实例，以提供聚合的、人类可理解的解释；以语义组织的方式表示数据实例（例如通过聚类）以查找类原型或反事实；采用符号或神经符号建模来隔离由特定符号激活的神经网络部分（例如，手写符号可以识别为笔画组）；并获得语义相关的信息颗粒（例如通过表示学习）作为构建解释的概念。此外，一些人工智能方法构建了可通过设计解释的模型，即不需要任何额外的程序来解释其内部模型，因为它们不是黑匣子。当前研究的主要不足之一是了解可通过设计解释的模型在准确性方面是否与需要通过多种方式解释的黑匣子模型兼容。
光学粒度仪 - TSI
操作 样品气溶胶被直接拉入 OPS 3330 的测量区域，以减少由于传输而造成的颗粒损失。鞘流环绕样品，聚焦气溶胶以提高尺寸分辨率，并保持光学元件清洁，以提高可靠性和降低维护成本。使用实时反馈严格控制 OPS 中的流速，以确保浓度准确性。测量并记录样品的温度和湿度。在光学室中，气溶胶穿过激光束，产生光脉冲。闪光的强度用于计数和确定颗粒尺寸。3330 型中的激光束形状、观察体积的大小、检测器类型和信号处理算法旨在在 0.3 至 10 μm 的尺寸范围内提供最佳分辨率。增加的光收集（90°± 60°）减少了米氏散射效应。定型后，样品从光学室流到滤光片盒，在那里被收集在 37 毫米过滤器上，用于重量分析或进一步的化学或微观样品研究。
塑料/聚合物的粒度测量
许多类型的工艺设备用于制造塑料，包括注射模具，压缩模具，挤出机和旋转模具。所有这些过程的共同特征是将颗粒或粉末用作起始材料。饲料材料的特征必须符合某些标准，例如熔点。此外，化学成分，弯曲强度，抗压强度，抗冲击力，密度，耐药性和拉伸强度赋予了由此产生的工件。颗粒的粒径对聚合物的加工性有显着贡献。加热时料斗和熔化速率的流动性，对过程速度有直接影响。颗粒（颗粒）通常在200至2,000微米的范围内用于运输和应用。
粗帽子克拉克 EIS
拉斯维加斯——土地管理局发布了一份最终环境影响声明，以修订 1998 年拉斯维加斯资源管理计划，该计划针对克拉克县帕朗附近约 2,469 英亩公共土地上拟建的 Rough Hat Clark 太阳能项目。如果获得批准，该项目可产生高达 400 兆瓦的清洁能源，并为输电网增加高达 700 兆瓦的电池储能。Candela Renewables, LLC 提议建造、运营、维护并最终停用交流太阳能光伏发电设施、电池储能系统、发电机输电线和相关设施。“我们在公开范围确定和发布环境影响声明草案期间收到了公众的意见，”拉斯维加斯现场经理 Bruce Sillitoe 表示。“这些意见有助于 BLM 制定拟议项目的最终环境影响声明。”美国环境保护署将于 2024 年 11 月 1 日在《联邦公报》上发布一份可用性通知，开始对拟议修正案进行为期 30 天的抗议期，该抗议期于 2024 年 12 月 2 日结束。那些参与规划过程并可能受到拟议计划不利影响的人士可以通过 BLM 国家 NEPA 登记册 (首选) 以电子方式提交计划抗议，或将其递送至：BLM 主任，收件人：抗议协调员 (HQ210)，丹佛联邦中心，40 号楼 (W-4 门)，科罗拉多州莱克伍德 80215。请访问 BLM 提交计划抗议页面获取说明。拜登-哈里斯政府已批准在公共土地上开展 43 个可再生能源项目（10 个太阳能项目、14 个地热项目、1 个风能项目和 18 个风力发电项目），并超过了到 2025 年允许 25 千兆瓦可再生能源的目标。土地管理局已批准在公共土地上开展清洁能源项目，总发电量超过 32 千兆瓦，足以为 1500 多万户家庭供电。今年，土地管理局还发布了最终的可再生能源规则，该规则将降低消费者能源成本以及开发太阳能和风能项目的成本，改善项目申请
光学粒度仪 - TSI
操作 样品气溶胶被直接拉入 OPS 3330 的测量区域，以减少由于传输而造成的颗粒损失。鞘流环绕样品，聚焦气溶胶以提高尺寸分辨率，并保持光学元件清洁，以提高可靠性和降低维护成本。使用实时反馈严格控制 OPS 中的流速，以确保浓度准确性。测量并记录样品的温度和湿度。在光学室中，气溶胶穿过激光束，产生光脉冲。闪光的强度用于计数和确定颗粒尺寸。3330 型中的激光束形状、观察体积的大小、检测器类型和信号处理算法旨在在 0.3 至 10 μm 的尺寸范围内提供最佳分辨率。增加的光收集（90°± 60°）减少了米氏散射效应。定型后，样品从光学室流到滤光片盒，在那里被收集在 37 毫米过滤器上，用于重量分析或进一步的化学或微观样品研究。
将Photonassay™应用于粗砂矿化
在采矿项目的所有阶段，样本收集，制备和分析都是重要的活动。野外样品收集后，质量和片段大小的降低，以提供一个子样本进行测定。在贵金属环境中，此过程可能特别具有挑战性，并且可能需要特定设计的协议。最大的挑战之一是确保在整个钻机中控制所有采样和子抽样错误以测定途径。在大多数情况下，主要采样误差（钻机和/或核心棚的误差）可能会淹没整个过程。在所有抽样阶段中也存在挑战。尤其是纸浆可能包含一些解放的，互面粉的金颗粒，要求对纸浆进行总共进行测定，以避免在分裂和处理过程中避免不必要的其他错误。Photonassay™是一种非脱脂和快速的黄金测定技术，能够以每小时约70个样品的速度分析粗粉碎（<3 mm）350-500 g样品。它可以分配快速测定的周转时间，需要较低的staķng水平才能进行操作，并消除了对铅或氰化物等化学物质的需求。这些特征使其适用于黄金矿石，尤其是那些粗糙的黄金，因为只需要粉碎（最少的释放金），并且可以测定多个批次。但是，如果没有优化任何采样阶段，将重新设置此优势。采样协议的优化来自理解矿化和所需的程序输出。它不仅是数学或统计过程，而且是一个复杂的过程，利用矿体知识（包括黄金驱逐出境研究）和采样理论的应用。
粒度和形状对粉末堆积密度的影响
在基于粉末床的添加剂制造（AM）中粉末扩散的不确定性在制造零件的质量和重复性方面提出了挑战。这些挑战由于粉末床颗粒之间存在的空隙而导致高孔隙率。这项工作着重于使用SS316L作为模型材料在粉末流动性上引起的粒径分布（PSD）引起的不确定性。分析了各种尺寸的颗粒，范围为10 µm至100 µm，以及双峰比为70:30的球形和卫星形颗粒。将使用USP 616确定每个样品的挖掘密度，表观密度和Hausner比率。较小的粒径已显示可降低体积密度和表观密度。同时，颗粒的形状也有助于粉末颗粒之间的包装能力。卫星粉已被证明可以增加粉末的直径，从而增强了粉末颗粒的散装密度。已显示双峰颗粒同时增加体积和挖掘的密度，而较小的粉末无法填充较大颗粒之间存在的空隙。但是，随着粉末颗粒之间的尺寸比的增加，大量密度降低，表明较小的粉末能够填补颗粒之间的间隙。在用Hausner比值来比较粉末颗粒时，双峰颗粒已显示出最差的流动性，值为1.19856。这是由于以下事实：较大颗粒之间的较小颗粒会增加粉末之间的摩擦。因此，本研究说明了粒度和形状如何影响粉末堆积密度，这对于优化材料设计和加工技术至关重要