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Hackney的就业策略建议无家可归和粗糙的睡眠策略2023 -2026
无家可归的预防，这包括：●开发一种基于协作优势的方法，以与需要住房援助的哈克尼居民合作。，我们为他们提供了他们所需的信息，以便在适当地提供我们的酌情资金以进行财务援助的情况下提供有关其住房选择的明智决定。●鼓励居民采取积极的方法来采购住房解决方案。●通过寻求通过债务和福利福利建议最大化其收入，并通过在哈克尼提供学徒制，其他工作和培训机会来支持居民。●引入货币枢纽以最大程度地增加居民收入。与金融危机中的居民合作，货币枢纽可以提供帮助以防止无家可归。在最初的11个月中，货币枢纽为居民提供了超过100万英镑的福利收入。●加强我们对逃离暴力的人的提议，并为达哈认证做准备。我们的创新的“安全且共同”的计划，为人们与遭受家庭虐待的家庭合作，以减少对儿童的风险和伤害。●实施项目加法器（成瘾，转移，中断，执法和恢复），作为解决药物使用和依赖性的试点。通过项目加法器，理事会正在与许多机构和慈善机构合作，为受吸毒影响的人们提供教育和支持，这通常是无家可归和粗糙睡眠的因素。（在2021年，与滥用药物有关的死亡人数下降至6，这是自2012年以来最低的数字。）●确保服务人员及其家人通过分配政策获得适当的优先级来访问社会住房。●审查我们的分配和出租政策，并针对最需要社会住房的人的资源。
无家可归和粗糙的睡眠策略2025-2030
面对住房危机恶化的情况，我们了解采取行动以防止无家可归的紧迫性，并支持已经受到影响的人重建生活的人。无家可归是一个复杂的问题，会影响各行各业的个人和家庭。它需要多机构和协作解决方案。通过这种策略，理事会旨在解决无家可归的根本原因，同时为个人提供必要的支持和机会，使个人恢复稳定和独立性。
细粒度太粗糙：一种以数据为中心的新型方法，用于有效场景图
学习以场景图的形式从原始信息组成视觉关系是一项高度挑战的任务，这是由于上下文依赖性的，但是在依赖于场景所在的现场视觉应用程序中至关重要。但是，场景图生成（SGG）中没有当前的方法旨在为下流任务提供有用的图形。相反，主要重点主要是公开数据分布以预测更多细粒关系的任务。据说，所有的关系关系都不相同，至少其中一部分对现实世界应用没有用。在这项工作中，我们介绍了有效的SGG的任务，该任务旨在阐述相关关系的产生，从而促进了在下游任务（例如图像生成）中使用场景图的使用。为了支持进一步的方法，我们根据流行的Visual Genome数据集的注释提出了一个新的数据集，即VG150策划的新数据集。我们通过一组实验表明，该数据集包含比通常在SGG中使用的数据更高质量和多样的注释。最后，我们显示了从场景图1中生成图像生成的任务中该数据集的效率。
使用投射到光谱仪上的白光散射瞬时测量表面粗糙度光谱
几十年来，散射技术一直被广泛用于表征光学质量表面（即粗糙度远小于照明波长的表面）。散射光在许多领域都至关重要，例如，对于光学滤波器的最终性能、天文学和空间应用的先进光学系统或微电子学。对于所有这些应用，降低粗糙度和表面缺陷都是一个主要问题，而抛光技术的改进使得制造粗糙度低于几分之一纳米的表面成为可能。与此同时，测量技术也得到了发展，可以可靠地检测这些表面的特性，而光散射已被证明是一种非常有效、快速且非侵入性的方法，可以表征所有所需的参数。如今，角度分辨散射仪 [16-19] 可以在整个角度范围内以及从可见光到近红外的宽光谱范围内实现低于非吸收朗伯模式的 8 个十年的动态。
如何纠正粗糙的 - ...
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2024-d4d4dbh-v4 orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0000-6066-6066-8043不通过chemrxiv对内容进行同行评论。许可证：CC BY-NC-ND 4.0
浸泡在草药假牙清洁剂中的丙烯酸假牙基托的表面粗糙度
牙齿脱落是指一颗或多颗牙齿从牙槽和支撑结构中脱落的状况 [1]。导致牙齿脱落的常见因素包括龋齿、牙周病、外伤和正畸拔牙 [2]。这种情况会导致功能、美观和社会障碍，最终影响个人的生活质量 [3]。使用假牙是治疗牙齿脱落的主要解决方案之一。假牙是一种由基托和人造牙齿组成的医疗器械，旨在取代口腔内的硬组织和软组织结构 [4]。丙烯酸是假牙基托最常用的材料，因为它具有良好的物理特性、美观、易于制造和灵活性 [5]。然而，丙烯酸假牙基托具有高孔隙率，这有利于牙菌斑的积聚 [4]。假牙佩戴者体内的牙菌斑积聚与假牙性口炎风险增加有关 [6]。假牙性口炎的特征是炎症和红斑，边缘弥漫或局限性
使用机器学习算法作为表面粗糙度
2。Razvi S，Feng S，Narayana A等（2019）对加成式制造中的机器学习应用程序进行了综述。在：ASME 2019国际设计工程技术会议和计算机和工程会议信息的论文集。Anaheim（美国加利福尼亚州），第1-10页
粗糙的GHG估算高管摘要
1 Regulation (EU) 2018/1999 of the European Parliament and of the Council of 11 December 2018 on the Governance of the Energy Union and Climate Action, amending Regulations (EC) No 663/2009 and (EC) No 715/2009 of the European Parliament and of the Council, Directives 94/22/EC, 98/70/EC, 2009/31/EC, 2009/73/EC, 2010/31/EU，2012/27/EU和2013/30/EU的欧洲议会和理事会，理事会指令2009/119/EC和（EU）2015/652以及废除欧洲议会和理事会的第525/2013号法规（EU）第525/2013号），OJ L 328，p。 1-77，Eli：http：//data.europa.eu/eli/eli/reg/2018/1999/oj。2欧洲环境机构数据可在以下网址提供：https：//www.eea.europa.eu/en/analysis/indicators/Indicators/greenhouse-gas-gas-emissions-from-agriculture 3欧洲环境局，年度欧盟温室气库库存1990-2021-2021和库存报告2023 - 提交2023年，提交了Unfcc Cycc secraliat，20233，20233， https://www.eea.europa.eu/ds_resolveuid/a9f7f010d2d2d348488e4345e4345e7fdb3709e。
基于光学相干断层扫描与卷积神经网络相结合的体内皮肤表面粗糙度的估计
人类皮肤的质地受外部和内部因素的影响，皱纹的变化最直接反映了皮肤的状态。皮肤粗糙度主要用于量化皮肤的皱纹特征。因此，对皮肤粗糙度的有效定量在护肤，医疗和产品开发中至关重要。本研究提出了一种使用光学相干断层扫描（OCT）与卷积神经网络（CNN）结合的方法来估计皮肤表面粗糙度的方法。通过粗糙度标准板验证了所提出的算法。然后，实验结果表明，包括算术平均粗糙度和粗糙度在内的皮肤表面粗糙度取决于年龄和性别。基于OCT的建议方法的优点是，它可以降低皮肤表面自然曲率对粗糙度的影响。此外，该方法与表皮厚度和皮肤衰减系数结合在一起，用于皮肤特征的多参数表征。它可以看作是理解老化过程并制定维护和增强皮肤健康和外观的策略的潜在工具。
粗糙的睡眠服务审查提案报告
本报告为会员提供了对伦敦市提供的服务遇到的卧铺的途径的独立审查的建议。2023/2024的数据显示，在平方英里和大伦敦，粗糙的睡眠数量连续第三年增加。审查的提议是由新无家可归和粗糙的睡眠策略2023 - 2027年提出的优先事项以及对服务交付评估和创新的承诺的驱动的。可以在附录1.规范提供了背景信息，方法和输出的期望以及范围的描述。将委托具有粗糙睡眠部门经验的外部顾问进行审查，该审查计划于2025年7月31日结束。调查结果和建议将用于告知我们的工作实践，调试优先事项以及无家可归和粗糙睡眠策略的下一个迭代。规范草案于2024年8月8日在成员之间分发。反馈已被整合到本报告中，可以在与范围有关的部分中的附录中找到。本报告参考了无家可归和粗糙睡眠策略2023-2027的以下优先事项：