- 将表面粗糙度降低至 0.6 微米 (μm) 或更低的高端产品 - 控制表面粗糙度 (照度) 和铜箔表面处理方面的卓越技术,可最大限度地减少信号损失 - 预定搭载于下一代 AI 加速器* (*AI 加速器:专门用于 AI 学习和推理的半导体封装)
摘要。如今,由于其在机械和热性能方面的许多优势,聚氨酯(PU)泡沫在许多应用中成功替换了各种工程材料。在各种应用中,必须根据用户要求将PU FOAM形成各种三维模型,通过使用CAM软件和CNC铣削加工来制造产品。因此,根据材料和切割工具的性质和特征,在铣削加工过程中选择切割参数是必不可少的,并且显着影响了产生的PU泡沫产品的几何结构和表面粗糙度。根据对本文的审查,必须适当考虑几个加工参数,包括主轴旋转速度,切割深度,切割工具选择和进料速度。振动将随着主轴旋转速度的增加而增加,这带来了切割工具,但会带来更好的表面质量。可以通过选择适当的切割深度并产生低表面粗糙度值来实现连续的芯片形成。选择与材料特征相匹配的合适切割工具和几何形状可以减少加工过程中物质损害的风险,从而降低表面粗糙度值。最后,较低的切割率将使表面粗糙度最小化,但会增加尖端磨损的风险。
摘要:直接激光金属沉积(DLMD)是一种最先进的制造技术,用于在这项研究中制造316L不锈钢/inconel 625功能分级材料(FGM)。对于这些材料在行业中的实际应用,过程参数对几何特征和表面粗糙度的影响需要更多的研究。通过更改每一层中316升不锈钢/inconel 625的比例,该女性FGM是在五层中加上五层制造的。研究了激光功率对几何特性,身高稳定性和表面粗糙度的影响。研究了微观结构分析和微硬度填充。结果表明,尽管有较高的固定速率,但合金元素的分离发生了。还发现,增加激光功率将增加梯度壁的高度,宽度,高度稳定性和表面粗糙度。在最高激光功率(280 W)处,沉积层的最大宽度和高度分别为1.615和6.42 mm。在220 W的激光功率下,将获得最小的表面粗糙度(R a =105μm)和最佳的高度稳定性(0.461 mm)。在225-277 HV范围内的各个部分的各个部分中,显微硬度值将有所不同。
抵抗[5]。尽管过程优化了重大的优化工作,但由PBF-LB和PBF-EB生产的316升零件仍然无法满足最佳功能性能所需的表面质量要求。据报道,由PBF-LB和PBF-EB产生的316L部分的典型表面粗糙度(RA)值分别为〜10 µm [9]和〜30 µM [10]。在PBF-LB和PBF-EB之间获得的表面粗糙度的巨大差异是无关的。在比较PBF-LB和PBF-EB时,已经报道了TI6AL4V的可比较表面粗糙度值。对于PBF-LB标本,在构建方向上测量了〜8 µm的RA,而对于PBF-EB,观察到RA为〜23 µm [11]。无论相关的AM过程如何,印刷的部分通常都需要后处理才能实现所需的表面
Inconel 718 是一种镍基超级合金,由于其在高温下具有出色的性能,因此是常用的火箭发动机材料。其疲劳寿命在很大程度上取决于表面粗糙度,因为疲劳会在表面引入和扩展裂纹。Aerojet Rocketdyne 设定的零件标准通常要求表面粗糙度值为 64 至 125 Ra。但是,精加工过程中产生的表面形貌和残余应力也会影响疲劳性能。该项目的具体目标是进行文献综述并编写实验方法,以确定车削、喷砂和抛光产生的表面粗糙度、形貌和残余应力如何累积影响中高周疲劳。现有文献显示,经过固溶处理和时效处理的抛光 Inconel 718 在 500 至 600 MPa 的应力幅度范围内达到高周疲劳状态。此范围将成为为 Aerojet 使用的常见精加工工艺(抛光、车削和喷砂)生成有用的 S-N 曲线的起点。测试方法和分析技术将包括使用 Ambios XP1 触针轮廓仪进行表面粗糙度测量、表面形貌的扫描电子显微镜 (SEM) 成像、完全反向悬臂弯曲疲劳测试和 SEM 断裂分析。解决的安全问题与疲劳测试、喷砂和使用 Kalling 溶液蚀刻 Inconel 718 金相学样品有关。
3D 打印是一种增材制造技术,通过逐层软化热塑性长丝来快速创建 3D 模型。在使用 3D 打印技术制作物体时,有几个参数会影响打印物体的强度,包括打印速度和喷嘴温度。本研究旨在调查打印速度和喷嘴温度对使用 ABS 长丝打印产品的拉伸强度、几何形状和表面粗糙度的影响。打印速度分别为 30、40 和 50 mm/s,喷嘴温度分别为 235、245 和 255 o C。根据 ASTM D-638-02a 对打印样品进行拉伸试验。对尺寸为 30x30x40 mm 的打印样品进行表面粗糙度和几何形状测试。在垂直侧进行表面粗糙度和几何形状测试以检查层数和高度变化。结果表明,根据研究,最佳打印速度和喷嘴温度为 30 mm/s 和 255 o C,此时拉伸强度高达 33.52 MPa。
使用适当的 FEM 公式对 EHL 问题进行研究,以解决虚构但现实的问题。与无摩擦情况相比,粘性剪切应力导致出行程时膜厚度减小,入行程时膜厚度增加。对于仅允许出现非常薄的膜(“1(j.Lm]”)的密封设计,在 EHL 分析中将粘性剪切应力纳入密封件可能很重要。但是,必须注意,在这种情况下,表面粗糙度效应可能会显著影响计算的实际有效性。研究了密封粗糙度对润滑的影响,
本研究旨在确定超声纳米晶体表面修饰(UNSM)作为表面预处理对通过螺钉滚动过程制造的螺栓的性能和表面特性的影响。检查了UNSM处理后的表面粗糙度,硬度和微结构变化。结果没有明显的缺陷,例如通过UNSM处理预处理螺栓的螺栓滚动后所有制造样品的裂纹。此外,材料流程不断保持而无需断开。在UNSM治疗后,身体和螺钉零件都改善了表面粗糙度。以43%的速度提高了UNSM处理的螺钉部分的表面粗糙度。硬度测试表明,在UNSM球尖击中的表面上硬度最大,硬度提高到距表面深约500 µm。螺钉部分的硬度在471 HV时最高,这归因于以下事实:表面附近的谷物被变形并通过UNSM处理,然后通过螺钉滚动进行精制。。这些结果证实,螺钉滚动之前的UNSM处理有效地改善了螺丝螺栓的机械性能。
智能手机、汽车、厨房用具等因此,成功的公司致力于根据客户的触觉偏好积极设计其产品的触觉。这需要有关客户如何看待产品表面以及如何在技术上表征这些表面的信息。可以使用人类研究来估计物体感知到的触觉印象;另一方面,技术特性是可以测量的。然而,大多数情况下,人类感知与技术测量之间的直接相关性在统计上并不显著。因此,感知到的触觉印象不能简单地从众所周知的测量方法中得出。还有待分析其他方法是否能够根据表面感知的触觉印象提供更充分的表征。为了更有效地评估物体的感知印象,提出了一种自动检查系统。该系统由一个驱动 Syntouch 公司的仿生传感器的机器人组成。传感器在表面移动时提供振动信号。本文介绍了一项研究的结果,该研究旨在将传感器信号与人类对不同表面粗糙度的感知关联起来。将结果与标准化粗糙度值和感知粗糙度之间的相关性进行了比较。