XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System粗糙的
支持信息富含硫的纳米多孔
摘要：提出了一种多尺度计算方法，用于预测具有高玻璃过渡温度的纠缠均聚物熔体的粘弹性特性。从聚合物的原子模型开始，引入了两个更粗糙的表示粗粒模型和一个滑弹性表示，该模型在更长的时间和长度尺度上连续运行。三个模型通过重新归一化的时间和模量尺度来统一，这是通过分别匹配其归一化链平方平方和应力松弛模量来实现的。为了促进纠缠链的松弛，在比实验中可访问的链条上进行模拟。时间 - 温度叠加施加以推断在高温下计算出的粘弹性特性，以实验可及的较低温度。这种提出的方法可以从原子模型开始预测熔体的线性流变性，并且不需要实验参数作为输入。在这里，这是针对集团和静态聚苯乙烯的证明，与实验测量相吻合。■简介
可靠控制的机器人学习
机器人将成为我们日常生活的一部分。他们将在复杂，危险或重复性的任务中为我们提供支持。在过去的十年中，如果经过适当的培训，我们已经看到了机器人如何解决复杂的任务。这些进步使它们更接近与人类一起部署它们的目标。但是，这些机器人仍然不足以使我们相信它们。我们的机器人必须对外部扰动具有鲁棒性，并适应环境的变化及其配置，例如物理损害。在此项目中，您将研究机器人学习或进化计算等最新的机器人学习范式，并开发出可靠和适应性控制的新型算法。用这些算法控制的机器人将解决复杂的任务，例如在粗糙的地形上导航或操纵物体，同时保持健壮并适应不可预见的情况。您将与我们新近获得的四足动物，六角形和机器人手臂一起工作。您将可以访问我们新的高性能计算机设施，以进行计算要求学习算法。该项目包括在高层发表
高海底拖网渔业及其对脆弱深海生态系统生物多样性的影响：国际行动的选择
掩护摄影作者希望感谢以下贡献者使用其摄影。顺时针从右上置：一种稀有的钓鱼鱼或海蟾蜍（Chaunacidae：Bathychaunax Coloratus），总长度为20.5 cm，在戴维森海山（2461米）上。小，球状，红色，cirri或毛状突起覆盖身体。额头上的诱饵用于吸引猎物。信用：NOAA/MBARI 2002橙色的工业渔业。将充满橙色粗糙的网眼清空为拖网渔船。©WWF / AFMA，信用：澳大利亚渔业管理当局白蘑菇海绵（Caulophecus sp）。在戴维森海山（1949米）上。信用：NOAA/MBARI 2002泡泡糖珊瑚（Paragorgia sp。）和Stylasterid Coral（Stylaster sp。）在阿拉斯加阿达克岛（Adak Island）的150米深处。信用：Alberto Lindner/NOAA封面设计：James Oliver，IUCN全球海洋计划印刷本出版物是通过慷慨的支持
Al-Si-Zn钎料在AA7075和AR500表面润湿行为的研究
本文介绍了 Al-Si-Zn 填充金属在 AR 500 钢和 AA 7075 铝合金表面润湿和铺展的实验研究结果。通过不同表面条件下的接触角和铺展比分析了填充金属在金属表面的润湿和铺展情况。接触角是测量液-气界面切线与固体表面之间的角度。而铺展比是根据填充金属铺展形状几何直径的变化来测量的。低熔点填充金属的使用越来越受欢迎，因为它们能够降低热量对金属的影响。然而，低铺展和脱湿条件限制了填充金属的应用，因为这些条件会对接头能力产生不利影响。但总的来说，这项针对这些金属的不同表面条件的研究是为了确定填充金属的润湿和铺展行为。本研究将通过火炬钎焊加热的 Al-Si-Zn 填充金属应用于具有不同表面条件的 AR 500 钢和 AA 7075 铝合金表面。实验结果表明，与粗糙的金属表面相比，填充金属在光滑表面上的扩散面积更大。
HEC-RAS 2D 沉积物用户手册
该公司的水文工程中心河流分析系统 (HEC-RAS) 旨在模拟一维 (1D) 稳定、非稳定流。最新版本的 HEC-RAS V6.0 还模拟非稳定二维水平 (2D) 泥沙输送以及河床变化、分类和分层。泥沙输送采用非平衡总负荷公式计算。总负荷输送方程采用隐式有限体积法在与流动求解器相同的非结构化多边形网格上求解。泥沙输送在时间步长级别与流动模型耦合。2D 流动求解器的一个强大功能是它们将子网格地形变化直接用于模型，从而提高了解决方案的准确性，并允许使用相对粗糙的网格，从而缩短了计算时间。泥沙输送模型设计为在流动模型的子网格框架内工作，并计算子网格侵蚀和沉积速率、河床高程、级配和河床分层。
工业润滑
当相对的浅砖（金属表面上的微观投影）破坏了竞争者油的油膜时，会发生表面发起的疲劳，这会导致轴承表面快速磨损并变得更粗糙。振动稳步增加，因为这些粗糙的表面不再被油的薄膜完全分离，从而导致金属对金属接触的增加。Synerlec添加剂技术的艰难胶片强度不仅使Asberities违反石油膜更加困难，而且实际上它会使已经损坏的轴承表面平滑。，皇家紫色的Synerlec添加剂技术并没有变得更粗糙，而是微调这些令人垂涎，形成了更光滑的表面，然后很容易被皇家紫色的艰难石油胶片隔开。受损的轴承经历高振动的轴承通常可以通过使用Synerlec添加剂技术更换为皇家紫色的油，从而大大延长时间。（请参阅技术附录中的第34-35页。）
使用夸张的视觉层次结构映射改善视觉识别
视觉场景是自然组织的，在层次结构中，粗糙的语义递归由几个细节组成。探索这种视觉层次结构对于认识视觉元素的复杂关系至关重要，从而导致了全面的场景理解。在本文中，我们提出了一个视觉层次结构映射器（HI-MAPPER），这是一种增强对预训练的深神经网络（DNNS）结构化理解的新方法。hi-mapper通过1）通过概率密度的封装来调查视觉场景的层次结构组织； 2）学习双曲线空间中的分层关系，并具有新颖的分层对比损失。预定义的层次树通过层次结构分解和编码过程递归地与预训练的DNN的视觉特征相互作用，从而有效地识别了视觉层次结构并增强了对整个场景的识别。广泛的实验表明，Hi-Mapper显着增强了DNN的表示能力，从而改善了各种任务的性能，包括图像分类和密集的预测任务。代码可在https://github.com/kwonjunn01/hi-mapper上找到。
扫盲倡导不仅仅是扫盲-Eric
孩子。但是，这些原因不再将它们留在课堂上。识字教师在前线的识字教师面临着《 Baning Banning》（Connolly，2022;言论自由攻击，2022年； Matt Krause，2021年的信件），对各种书籍的可及性以及印刷与数字书籍之间的辩论（Engbrecht，2018; Wolf，2019年）。这些老师受到了骚扰，常常感到失败在等他们，因为他们在这些粗糙的水域中航行。许多人感到排除在决策过程之外。让我们不要忘记在线学习，大流行有关的问题和学校安全的挑战。由于互联网，数字学习，认识到学生的创伤，学校安全以及父母的不信任程度，教师不仅在过去几年中面临着看似无法克服的恐惧和挑战，而且他们也有望与他们认为是最好的学生：学习自己的思考。书籍不仅对扫盲教师及其学生很重要，而且是如何帮助学习者以安全的方式扩大对世界的理解的重要组成部分。
仙人掌的DNA提取方法
DNA提取在确定分子生物学的遗传问题中起着至关重要的作用。弗里德里希·米舍（Friedrich Miescher）于1869年在DNA上首次发现了粗糙的提取（Ali等人，2017年）。DNA提取的基本原理由几个步骤组成：（1）使用CTAB（Aboul-Maaty and Oraby and Oraby，2019）或SDS方法（El-Ashram等人，，2016年），而物理破坏，包括使用液氮隔离来研磨样品（Sahu等人，2012年）甚至酶促治疗，例如蛋白酶K（Sirkov，2016）和RNase（Tel- Zur等人。，1999; El-Ashram等。，2016年； Wang等。，2019年）可用于消除潜在的污染； （2）从细胞裂解物化合物中纯化DNA； （3）降水和DNA纯化（Dairawan and Shetty，2020年）； （4）使用酒精和（5）含有低离子强度的溶液冲洗样品，通常使用Tris EDTA缓冲液溶解DNA并保护其免受降解。DNA提取方法可以使用