XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System粗脂
博士后助理 - 脂质组学
可以立即获得博士后的助理职位，使一个有动力的人在新的功能性食品感觉实验室和加拿大安大略省伦敦伦敦市西安大利亚大学的Biotron实验气候变化研究中心工作。博士后助理将加入一个多学科研究团队，具有水文学，农艺学，土壤科学，环境科学，微生物学，神经生物学，食品科学和植物生物化学方面的专业知识。我们正在寻求具有专业知识的博士后合伙人，以使用专门的色谱和质谱技术来了解脂质代谢在缓解多学科环境中的环境压力中的作用。
exparel中脂质的定性和定量分析
•开发了一种LCMS-HRMS方法，用于对API（Butivacaine）的分离，鉴定和定量，其对映异构体，主要脂质，胆固醇和胆固醇和胆固醇氧化产物在Exparel®多蛋白脂质体药物制剂中。•对所有脂质进行了定量或半定量分析，并在属于六个不同脂质类别的样品中鉴定了24个不同的小脂质。•从确定的小脂质中，有22个是磷脂，其他是三酰基甘油。•2种胆固醇氧化产物（COD； 7-酮胆固醇和7α-羟基胆固醇）在Exparel®样品中鉴定并量化。
脂质纳米颗粒mRNA疫苗，基因...
脂质纳米颗粒（LNP）最近几个月因其用作几种Messenger RNA（mRNA）的首选递送技术而受到了极大的关注，这些疫苗是为预防Covid-19的开发而开发的。脂质纳米颗粒封装了包括mRNA在内的遗传物质以及其他一系列生物活性剂的能力，可控制向靶细胞或器官部位的受控递送，现已在临床上在临床上得到证明，在近30年的商业用途中。临床性能的悠久历史，以及它们迅速发展并扩大到成品的能力，使LNP成为基于基因和细胞的疗法和其他纳米医学的事实上的标准。除了mRNA疫苗外，基于LNP的配方已成为开发许多复杂肠胃外产品的黄金标准，例如抗癌剂，抗生素，药物组合和个性化药物。
干细胞培养和成脂分化方案
•Purecol®（CAT＃5005）•干细胞•具有血清和抗生素的细胞培养基•细胞培养瓶•胰蛋白酶-EDTA（Fisher Scientific，Cat＃25-200-114）•地塞米松（Dex）（Dex）（Sigma-Aldrich，CAT＃D2915-100MG，CAT） -Aldrich，CAT＃i5879-5g）•印霉素（IM）（Sigma -Aldrich，CAT＃i7378-25g）•4％多羟基甲醛（Thermofisher，CAT＃047392-9M） 0.22 µm过滤器•DI水•血细胞•细胞培养板•血清学移液器•Eppendorf Tubes
脂质管理：药物优化途径
1。不遵守，例如一段时间后停止。汀类药物不耐受性 - 尝试了2/3种不同的他汀类药物，具有不良结果 - 考虑替代选项/rechallenges（请参阅他汀类药物不耐受途径，第7页）3。他汀类药物犹豫 - 患者不愿在对风险进行讨论之后开处方他汀类药物：福利 - 请参见决策表第8页4。汀类药物相互作用的药物，合并症，脆弱的文件清楚地用患者做出的决定以及医疗注释中的编码5。他汀类药物拒绝 - 尽管有最大的努力和风险：福利讨论 - 清楚地使用患者做出的决定和医疗注释中的编码6。使用SNOMED代码和/或重新启动处方的文件原因 - 请参阅社区药房以寻求依从性支持，并在3个月内安排随访
生物技术通知文件号000191 CFSAN注释
人类食品营养评估DAS1131玉米中预期的特征预计不会改变关键营养物质或抗营养的水平。为评估与安全或营养相关的构成的潜在意外变化，先锋分析了Das1131玉米的谷物，一种非基因工程（非ge）近丝氨酸控制的谷物，16种常规的商业玉米参考线（在美国和加拿大的多个位置种植了4个常规玉米参考线（每个位置的参考文献），在2020年在2020年的多个位置。谷物样品的近端（粗蛋白，粗脂，灰分，水分和碳水化合物（通过计算）），纤维，脂肪酸，氨基酸，矿物质，矿物质，维生素，继发代谢物和抗营养分析物。将来自DAS1131玉米的数据与非GE对照，研究参考范围和文献范围进行了比较。1,2,3将结果与文献范围进行比较提供了植物组成的自然差异背景，这是由于生产时遗传多样性和环境条件的结合而产生的。
使用马提尼粗粒型模型设计药物和输送系统
1分子微生物学和结构生物化学（MMSB，UMR 5086），CNRS＆Lyon大学，法国里昂，里昂； 2法国斯特拉斯堡·塞德克斯大学（UMR 7177 CNRS，umr 7177 CNRS） 3 Pharmcadd，商，商，韩国； 4计算生物医学，高级模拟研究所（IAS-5）和神经科学与医学研究所（INM-9），德国尤利希的ForschungszentrumJülichGmbh； 5德国亚兴的亚历大学数学，计算机科学与自然科学学院生物学系； 6 Zymvol Biomodeling，西班牙巴塞罗那； 7JülichSuperComputing Center（JSC），ForschungszentrumJülichGmbH，Jülich，德国； 8德国亚兴大学rWth亚兴大学医学院神经病学系和韩国灌木丛大学的Pukyong国立大学物理学系91分子微生物学和结构生物化学（MMSB，UMR 5086），CNRS＆Lyon大学，法国里昂，里昂； 2法国斯特拉斯堡·塞德克斯大学（UMR 7177 CNRS，umr 7177 CNRS） 3 Pharmcadd，商，商，韩国； 4计算生物医学，高级模拟研究所（IAS-5）和神经科学与医学研究所（INM-9），德国尤利希的ForschungszentrumJülichGmbh； 5德国亚兴的亚历大学数学，计算机科学与自然科学学院生物学系； 6 Zymvol Biomodeling，西班牙巴塞罗那； 7JülichSuperComputing Center（JSC），ForschungszentrumJülichGmbH，Jülich，德国； 8德国亚兴大学rWth亚兴大学医学院神经病学系和韩国灌木丛大学的Pukyong国立大学物理学系9
微倒装芯片焊点热机械疲劳和退火过程中的微观结构粗化
本报告是作为美国政府机构赞助的工作报告而编写的。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
案例研究利用粗粒度分子模拟推进药物配方的设计和优化
在亲水性聚合物基质中配制低水溶性小分子药物，也称为无定形固体分散体 (ASD)，是实现有效药物输送和生物利用度的最常见方法之一。生产高性能 ASD 取决于各种因素，例如药物赋形剂基质的物理稳定性、其在溶解过程中与聚合物的相互作用以及药物在水性介质中的释放速率。通常，研究人员会进行大量的设计和实验迭代来实现这一目标。虽然可以从实验数据中得出关于药物释放行为的假设，但对基本机制的全面理解和对分子水平事件的洞察仍然难以实现。仅通过实验很难获得详细的药物/聚合物/水相互作用。因此，需要一种更有效的方法来指导为特定药物选择合适的赋形剂（包括聚合物）。