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World File Search System粘度
避免在结构化颗粒膜的同时多层涂层中避免表面不稳定性和浆液
抽象的同时多层涂料技术是广为人知的，但是它们的工业应用仍限于狭窄的市场领域。收养的一个障碍可能是熟悉此类过程但不需要的行业之间的不匹配，以及不熟悉但不熟悉的行业。此外，开发多层涂层过程的应用特定于技术挑战。在本文中，我们描述了我们针对新的和新兴的能源应用的全高含量高负载的浆液的同时多层涂层的解决方案。第一个问题是对模具内部物质中高负载的浆液的粒子堵塞（与剪切厚的粘合剂相结合），我们通过添加少量的粘度修改器而在不减少固体载荷的情况下通过添加少量的粘度修改器来缓解。第二个问题是Marangoni驱动的表面不稳定性，类似于顶层去润滑，我们通过仔细选择表面活性剂来调整每个浆液的动态表面张力来解决。在逐步开发的早期就解决了这两个问题，节省了显着的开发成本，在我们的情况下，这是由昂贵的材料驱动的。
社论：化学中的人工智能
1) e-Sweet：基于机器学习的甜味剂及其相对甜度预测平台（Zheng 等人）。这项研究的作者设计并提供了一个名为“e-Sweet”的免费机器学习软件平台，可以预测不同分子的相对甜度。他们使用包含许多不同化合物（甜味剂和非甜味剂）结构的数据库来训练一系列机器学习模型（例如支持向量机、随机森林或深度神经网络），这些模型用相对甜度值标记每个测试分子。他们的愿望是利用他们的智能平台的力量，使食品科学家能够发现和开发具有增强甜度的新分子。2）深度神经网络分类器用于虚拟筛选（S）-腺苷-L-蛋氨酸（SAM）依赖性甲基转移酶家族抑制剂（Li等人）。在本研究中，研究小组开发了一个基于深度学习的神经网络模型，根据活性化合物和非活性化合物抑制SAM依赖性甲基转移酶的能力对其进行分类。这些靶标是具有相关表观遗传作用的酶，具有药理学意义，因为它们参与了多种遗传疾病以及癌症的发病机制。为了训练他们的模型，分析了12个独特的靶标（甲基转移酶），使用多达1,740种不同的配体（潜在抑制剂）作为要分类的样本，与之前的研究相比，统计性能有所提高。3）神经网络是预测不饱和聚酯树脂粘度的有效工具（Molina 等人）。在这里，设计和优化了一个神经网络模型，以确定用于合成复合材料的不饱和聚酯树脂的粘度等物理化学性质。粘度与这些材料的性能直接相关，这导致了为该行业开发的精确智能数学算法的内在价值。
超流体不是流体-Stanford Computer Science
低于2.17 K，称为𝝀点，氦流体失去其粘度，表现出非凡的现象，使其名称为“ Superfluid”。本研究旨在揭示这些现象的根本原因。地球上的大多数物质都是通过各种力相互吸引，将固体固定在一起或在流体中产生粘度的分子。超流体是一个例外。在超流体氦气中，分子之间没有吸引力。氦气的简单和对称的原子结构使其不受伦敦分散力以外的大多数分子力的免疫。在低温下，即使伦敦分散力的吸引力也很弱。没有任何分子间吸引，其超流体状态的氦气没有粘度。超流体不是常规的流体，而是单个颗粒的集合。由于过渡到超流体状态涉及断裂键，因此需要能量，从而降低温度并促进过渡。因此，像大多数相变的恒定温度不会在恒定温度下发生过渡。相反，𝝀点标记了过渡的末端，该末端应至少在2.6 K或更高时开始。该预测与观察到的特定热量的曲率在𝝀点附近的曲率保持一致。了解超流体中的分子间吸引力的缺乏解释了许多观察到的现象。这种缺乏吸引力还解释了为什么不能简单地通过降低超氟的温度来形成固体。但是，在高压下可以形成氦固体。这表明一种新型的键称为“压缩键”，可能是由高压下电子云的变形引起的。这种键也可能在极端压力下形成的金属氢中固定在一起，并可以解释金属分子之间的吸引力。
SU-8 2150 停产 - 生命周期结束
这封信函通知 Kayaku Advanced Materials 已决定停止生产 SU-8 2150 产品。Kayaku Advanced Materials 将仅使用有限的库存来履行订单。一旦库存耗尽，我们将礼貌地拒绝该产品的订单。较低粘度的 SU-8 2100 或 SU-8 2075 产品可作为替代品，如有必要，还可以采用多涂层工艺。
6435 Compalube ENG.ps
基础油 粘度 合成油 合成油 矿物油 合成油 矿物油 矿物油 矿物油 矿物油 合成油 (40 ºC) 256-324 mm 2 /s 113-139 mm 2 /s 190 mm 2 /s 525 mm 2 /s 115 mm 2 /s 700 mm 2 /s 800 mm 2 /s 280 mm 2 /s 40 mm 2 /s
抗隔离的碳微纤维增强自我...
本文介绍了包括碳微生物的自固化混凝土（SCC）的隔离抗性和流动性。最初，在两个水与诱因（w/b）比率为0.40和0.50时产生了六个SCC。后来，使用0％和0.25％碳微生物纤维的粘度修改混合物（VMA）制备了另外两个SCC，w/b比为0.40，以进一步提高隔离耐药性。测试了所有SCC的倒塌流量和t 50流动时间以确定流动性。相对于筛分偏析指数（SSI），测量了SCC的隔离抗性。此外，在倒塌流程测试后检查SCC的出现以获得视觉稳定性指数（VSI）。在Ø100mm x 200 mm圆柱体的两个裂缝半分裂的两半中，粗骨料颗粒的分布也被视为SCC隔离抗性的另一个指标。测试结果表明，以0.40为0.40制成的SCC具有出色的隔离性和良好的流动性。碳微生物显着降低了SCC的流动性，但增加了其隔离性。因此，倒数流量和SSI较低，而碳微纤维的SCC t 50流动时间更高。此外，随着碳微纤维的包含，SCC的VSI变得更好。VMA通过增强的粘度进一步改善了SCC的SSI和VSI。在SCC中，粗骨料颗粒的分布也更加均匀，包括有或没有VMA的碳微生物纤维。简介总体而言，在0.25％的碳微侵犯的情况下，观察到SCC相对于隔离性和流动性的最佳性能。关键字：碳微纤维，流动性，隔离性抗性，自固结混凝土，粘度修改混合物。
用于硝化纤维素工业的高纯度木浆
Rayonier Advanced Materials 硝化纤维素等级组合 在北美（美国和加拿大）和欧洲（法国）生产 北部和南部软木 牛皮纸和亚硫酸盐等级 超高纯度能力 宽粘度范围能力 浆板属性可调节 符合 MIL 216-C 棉绒浆的可持续替代品
如何引用本文：Aditya Pandey、Jay Narayan Mishra、Wajahat Ullah Khan、Dhaneshwar Kumar Vishwakarma (2024)。配方开发与评估
摘要：当前努力的目标是确定和创建一种可以有效治疗糖尿病的贝格列净小乳剂。建议使用贝格列净来帮助 2 型糖尿病患者在结合良好的饮食和定期运动的情况下改善血糖水平的控制。此外，贝格列净通过口腔的吸收有限（在 50% 到 70% 的范围内）。这项工作的目的是创建包含贝格列净的纳米乳剂配方并评估其体外有效性。纳米乳剂由蒸馏水、吐温 80、助表面活性剂（聚乙二醇 400）、各种油（油酸）组成，含有 0.01% 的贝格列净。超声波加工技术用于创建各种油包水纳米乳剂。对纳米乳剂配方进行了体外药物释放研究、稳定性研究、热力学耐久性测试、FTIR、pH 和粘度。关键词：贝格列净，粘度，纳米乳剂，聚乙二醇。
ARA® XTREME PY 2100 美国
ARA ® XTREME PY 2100 US 是一种粘度极低、功能性强、纯度高的胺基树脂，具有相对良好的储存稳定性。它固化速度非常快，可生产出具有极高热变形温度的产品。ARA ® XTREME PY 2100 US 是一种特别有效的树脂，适用于各种配方应用，包括粘合剂、层压系统等。它可以用作粘度调节剂，也可以与慢反应性树脂一起使用以提高其固化速度；但是，由于其快速固化特性，在选择固化剂和固化条件时必须谨慎。即使是适量的树脂，在与脂肪胺固化时，也会产生足够的放热，导致烧焦和冒烟。如果芳香胺硬化系统在过高的温度下凝胶化，或者单独使用或与芳香族硬化剂结合使用催化剂（例如三氟化硼单乙胺），也会出现这种情况。 ARA ® XTREME PY 2100 US 是对氨基苯酚的三缩水甘油酯，其化学结构如下所示。