介绍了一种有效计算复杂二维结构上湍流可压缩流的方法。该方法在整个流场中使用完全非结构化的网格,从而能够处理任意复杂的几何形状,并在粘性和非粘性流场区域使用自适应网格划分技术。网格生成基于局部映射 Delaunay 技术,以便在粘性区域生成具有高度拉伸元素的非结构化网格。使用有限元 Navier-Stokes 求解器对流动方程进行离散化,并使用非结构化多重网格算法实现快速收敛到稳态。湍流建模是使用一种廉价的代数模型进行的,该模型可用于非结构化和自适应网格。计算了多元素翼型几何的可压缩湍流解,并与实验数据进行了比较。作者
介绍了一种有效计算复杂二维结构上湍流可压缩流的方法。该方法在整个流场中使用完全非结构化的网格,从而能够处理任意复杂的几何形状,并在粘性和非粘性流场区域使用自适应网格划分技术。网格生成基于局部映射 Delaunay 技术,以便在粘性区域生成具有高度拉伸元素的非结构化网格。使用有限元 Navier-Stokes 求解器对流动方程进行离散化,并使用非结构化多重网格算法实现快速收敛到稳态。湍流建模是使用一种廉价的代数模型进行的,该模型可用于非结构化和自适应网格。计算了多元素翼型几何的可压缩湍流解,并与实验数据进行了比较。作者
介绍了一种有效计算复杂二维结构上湍流可压缩流的方法。该方法在整个流场中使用完全非结构化的网格,从而能够处理任意复杂的几何形状,并在粘性和非粘性流场区域使用自适应网格划分技术。网格生成基于局部映射 Delaunay 技术,以便在粘性区域生成具有高度拉伸元素的非结构化网格。使用有限元 Navier-Stokes 求解器对流动方程进行离散化,并使用非结构化多重网格算法实现快速收敛到稳态。湍流建模是使用一种廉价的代数模型进行的,该模型可用于非结构化和自适应网格。计算了多元素翼型几何的可压缩湍流解,并与实验数据进行了比较。作者
智能手机是最适合承载端侧 AI 的载体, AI 手机可提供差异化的用户价 值与品牌价值。智能手机具有保有量大、使用便携、使用场景多、使用 时长久、应用生态系统强大等优势,可创造众多的 AI 使用场景,并加速 第三方 AI 应用成熟,我们认为智能手机将是生成式 AI 最佳的应用载体 之一。 AI 手机的定义具有三个典型特征:①能够在手机端侧运行大模型; ② SoC 中包含 NPU 算力;③达到一定参数要求的性能指标。 AI 手机可提 供差异化的用户价值与品牌价值。对用户而言, AI 手机将是自在交互、 智能随心、专属陪伴、安全可信的个人化助理,使用体验较目前阶段智 能手机大幅提升。对于手机厂商而言,可提供品牌形象与用户粘性。
在流动的后期,火焰浮力运动引起的速度可高达 1 m/s,产生的雷诺数为 2 × 10 4 。这些值意味着在远离火焰片和容器壁的区域,粘性剪应力与惯性相比可以忽略不计。在火焰片附近,更重要的特征长度是火焰厚度 δ,它将产生 Re ∼ 1。但是,如果火焰附近的速度梯度不大,那么在计算火焰结构时也可以忽略剪应力。在本研究中就是这种情况,因为我们只考虑在静止混合物中传播的层流火焰。流动梯度主要在法线方向,从而产生与压力相比非常小的粘性应力。
使用适当的 FEM 公式对 EHL 问题进行研究,以解决虚构但现实的问题。与无摩擦情况相比,粘性剪切应力导致出行程时膜厚度减小,入行程时膜厚度增加。对于仅允许出现非常薄的膜(“1(j.Lm]”)的密封设计,在 EHL 分析中将粘性剪切应力纳入密封件可能很重要。但是,必须注意,在这种情况下,表面粗糙度效应可能会显著影响计算的实际有效性。研究了密封粗糙度对润滑的影响,
在流动的后期,火焰浮力运动引起的速度可高达 1 m/s,产生的雷诺数为 2 × 10 4 。这些值意味着在远离火焰片和容器壁的区域,粘性剪切应力与惯性相比可以忽略不计。在火焰片附近,更重要的特征长度是火焰厚度 δ,它将产生 Re ∼ 1。但是,如果火焰附近的速度梯度适中,那么在计算火焰结构时也可以忽略剪切应力。在本研究中就是这种情况,因为我们只考虑在静止混合物中传播的层流火焰。流动梯度主要在法线方向,导致粘性应力与压力相比非常小。
OH 标志和 ES 杆的 CIDH 桩基要求最小摩擦角 (phi) 为 30 度,无粘性土壤的总单位重量至少为 120 pcf,粘性土壤的不排水剪切强度为 1.5 ksf。使用 CIDH 桩基的 OH 标志可以放置在坡度高达 2H:1V 的斜坡上或附近。使用 CIDH 桩基的 ES 杆可以放置在坡度高达 2H:1V 的斜坡上或附近,前提是当 ES 杆放置在 4H:1V 和 2H:1V 之间的斜坡上或附近时,CIDH 嵌入深度增加一个桩直径(标准平面图 ES 11)。