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基于模型的精准剂量
基于模型的精准给药 (MIPD) 是个性化医疗的一项重大发展，可根据患者的个体特征定制药物剂量。MIPD 超越了传统的治疗药物监测 (TDM)，它整合了剂量的数学预测，并考虑了患者特定因素（患者特征、药物测量）以及不同的变异源。为此，在患者中应用 MIPD 需要严格的模型鉴定。本综述深入探讨了模型选择和验证的新方法，还强调了机器学习在改进 MIPD 中的作用、生物传感器用于实时监测的利用，以及整合生物标志物用于精准给药的功效或毒性的模型的潜力。讨论了 TDM 和 MIPD 在感染医学、肿瘤学、移植医学和炎症性肠病等各个医学领域的临床证据，从而强调了药代动力学/药效学和特定生物标志物的作用。有必要进行进一步的研究，特别是随机临床试验，以证实 MIPD 在改善患者治疗效果和推进个性化医疗方面的价值。
GAO-24-105962，精准农业
精准农业技术可以成为帮助农业部门满足日益增长的需求的解决方案的一部分。这些技术旨在收集和分析数据，并为农民提供提高农场效率的建议，例如降低投入成本同时提高产量或减少农场劳动力需求。20 世纪 90 年代的“经典”精准农业方案包括 GPS 土壤采样、变量施肥和产量监测，多年来，该方案已不断发展，利用了人工智能等新传感器和分析技术。
指数精准策略
• 新发行的合约和有效合约的触发利率可能不同，不同日期和不同年份发行的有效合约的触发利率也可能不同。 • 每个指数期权的触发利率也可能不同。 • 触发利率每年在期限开始日期都会发生变化，并且永远不会低于最低触发利率。 • 当前可用的 Index Precision 指数期权的 10% 缓冲不能更改。 • 扣除适用费用和收费的金额可能会导致本金或之前获得的绩效积分损失，并且不会在下一个期限结束日期获得绩效积分。 • 投资于指数策略的金额必须持有整个期限，然后才能获得绩效积分。 如果在期限结束日期之前，您全部或部分提款、年金化合约、执行绩效锁定、支付死亡抚恤金或扣除合约费用和开支，则将应用每日调整。即使指数表现在当天为正值或自期限开始日期以来一直为正值，每日调整也可能导致您损失本金和之前的收益。
精准医疗新时代
传统场景分析框架通过宏观经济方案变量将冲击传递给银行的财务状况。他们估计由EAD，PD和LGD组成的预期信用损失等标准风险措施。情景条件的财务可用于评估对资本或流动性比率等通用指标的影响。一些计算包含其他特定于气候的指标，例如从境界发射的融资和收入，以更好地评估气候风险。根据BIS（气候场景分析在加强与气候相关的财务风险的管理和监督方面的作用）至关重要的是，框架考虑了长期的结构变化并避免仅依靠历史数据假设。确保这将导致更准确和代表性的影响定量。kpmg通过集成最新的数据分析（例如可计算的一般平衡模型到其框架中）来保持曲线之前。这可以增强银行和/或监管机构在长期内更有效地分析和预测与气候相关的财务风险的影响的能力。
精准医疗的新时代
哈佛医学院的研究人员和麻省理工学院的研究人员在麻省总医院合作，他们假设他们可以建立一个深度学习模型来评估肺部扫描成像并预测个人风险，而无需额外的人口统计或临床数据。哈佛/麻省理工学院的团队使用三组低剂量计算机断层扫描 (LDCT 扫描) 数据集训练了一个 3D 卷积神经网络架构，一组来自 NLST 参与者的 6,282 次 LDCT，来自麻省总医院的 8,821 次 LDCT，以及来自长庚纪念医院的 12,280 次 LDCT，其中包括具有各种吸烟史的人（包括非吸烟者）。他们的模型名为 Sybil，由几家大型医疗保健公司和投资者资助，事实证明，只需一次低剂量计算机断层扫描 (LDCT) 扫描即可准确预测吸烟者和非吸烟者未来患肺癌的风险。