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新加坡的精准医疗战略
• 普遍支持国家 PM 计划。 • 高度信任医院、学术研究人员和政府负责任地使用其数据。 • 允许国家 PM 计划与行业共享数据以进行研发 • 迫切需要建立强大的数据治理框架以确保数据隐私和保护。
肿瘤精准医疗治疗
美国劳工统计局 (BLS) 使用标准职业分类 (SOC) 系统来组织和跟踪职业。表 2 包括与将利用精准医学硕士课程培训的职业最密切相关的 SOC 代码的职业名称。BLS 跟踪的所有职业的平均年增长率在 2021 年至 2031 年的 10 年期间为 5%，预计医疗保健和社会援助部门将在未来 10 年推动创造就业机会。表 1 中的数据显示，在 9 个可以利用精准医学的职业中，有 6 个的增长速度快于平均水平。此外，表 6 中的所有职业的平均工资都高于美国个人年收入中位数。表 2 显示了未来十年预计就业人数排名前十的州的预测。加利福尼亚州在预期就业人数方面领先，但在百分比变化方面却不占优势，其位置商数表明所选行业在美国境内的就业份额略低于平均水平。
精准无压力——维萨拉
选择探头 由于易于配置，这款新型变送器提供了多种传感器头供湿度和温度测量选择。维萨拉组合压力、湿度和温度变送器 PTU301 具有固定湿度和温度探头，特别适用于校准和测试实验室监测。PTU303 提供电缆探头，可轻松安装在气象站的辐射屏蔽中。PTU307 采用维萨拉专利的加热传感器头方法，适用于要求严格的户外和气象测量。这
精准农业手册 - GRDC
十多年来，PA 所需的基本工具已经问世，但谷物行业对这项新技术的采用一直很慢，尤其是涉及绘制作物或土壤特征的更复杂技术。在 GRDC 和其他机构的调查中，种植者报告了采用缓慢的几个原因。其中一个原因是，投资全套 PA 方法的设备成本高昂，种植者不确定是否会有回报，也不清楚 PA 是否能有效提高所有农场或种植区的利润率。此外，要充分利用 PA，需要具备数据收集和集成技能，以及解释 PA 数据的技能，以便做出更好的管理决策。到目前为止，很少有人具备这些技能，能够支持谷物种植者在实践中使用 PA。
持久 - 精准！ - C-Astral Aerospace
针对作战使用中遇到的苛刻条件，C-ASTRAL 系统已与 TrellisWare Technologies, Inc. TSM ™ 波形移动自组织网状网络功能集成，可在动态环境中实现无缝可扩展性和网络灵活性。TSM 波形网络在具有挑战性的环境中提供强大的性能，并且可以从单个 RF 通道中的几个无线电扩展到数百个单元。它使用 Barrage Relay ™ 网络技术，其中所有无线电协作接收和重新传输多跳网络流量。所有战术和指挥级别都提供传感器数据和资产管理，以便做出敏捷、快速和精确的决策。
精准医学中的基因组学
精准医学中的基因组学 Shivani S. 库马拉古鲁技术学院生物技术系 *通讯作者电子邮箱：shivanisivakumar157@gmail.com 摘要 --- 精准医学 (PM) 一词在药物研发领域引起了广泛关注。PM 的根源可以追溯到人类基因组计划启动之前（21 世纪初），但直到 2010 年才开始出现。PM 是一种预防策略，通过考虑每个人的基因、环境和生活方式的变化来注重改善患者护理。PM 是一项长期努力，包括美国国立卫生研究院 (NIH) 和其他多个研究中心在内的先驱者都是资助和开展与 PM 相关的前沿研究的人。了解一个人的基因组成将有助于我们更好地理解和预测疾病风险，这将进一步有助于个性化的诊断和治疗策略。尽管关于精准医学的研究文章数量可观，但据我所知，这些文章并未过多强调精准医学未能成为疾病诊断和患者护理的首选的原因。因此，本文将解释精准医学将如何改变我们今天所知的医疗保健的未来。此外，本文还讨论了有助于精准医学发展的因素。关键词 --- 精准医疗、基因组成、疾病、诊断。简介目前的药物治疗实践是无效的，因为它们没有考虑到个体基因组成随着时间的推移而发生的变化以及与这些基因组改变相关的症状 [1]。基因组变化（例如突变）会对人类健康造成多种不利影响，并且有各种研究都强调了这个问题。例如，患有类风湿性关节炎的患者通常会被开高剂量的萘普生，在分析药物效果后，20 名患者中有 4 名会显示出良好的预后，其余患者将接受另一种药物甲氨蝶呤的初始剂量，但很少有人会对这种药物产生反应，而其他人可能会出现红斑、胃痛和水肿等不良反应。上述问题可以通过采取精准医疗方法来解决 - 医生/临床医生将分析基因图谱并研究个人对甲氨蝶呤等药物的具体反应，并开出有效反应的定制药物 [2]。通过了解完整的
捷克共和国的精准肿瘤学
OS：我们从测序中获得的一些信息对患者的治疗有直接影响。最具临床意义的发现通常是通过对肿瘤 DNA 进行全外显子组测序和在 RNA 水平上对基因融合进行全面分析而获得的。我们还获得了有关肿瘤生物学的其他复杂信息，例如转录组或甲基化组，这些信息目前对个体患者的治疗没有影响或影响有限。转录组信息主要用于髓母细胞瘤的分子分类，甲基化组用于精确诊断脑肿瘤和肉瘤。然而，这些额外的信息通常是我们未来癌症基因组学研究的基础。我们还将数据上传到公共存储库，供其他科学家使用，支持对大量患者进行分析。
