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World File Search System精准度
患者来源的异种移植或类器官在肿瘤免疫治疗的传统和自组装药物研发中的应用
除了免疫检查点抑制剂的快速发展，自组装免疫治疗药物的研发也呈现井喷态势。根据免疫靶点，传统肿瘤免疫治疗药物分为五类，即免疫检查点抑制剂、直接免疫调节剂、过继细胞治疗、溶瘤病毒和癌症疫苗。此外，精准度和环境敏感性更高的自组装药物的出现为肿瘤免疫治疗提供了一种很有前景的创新途径。尽管肿瘤免疫治疗药物研发进展迅速，但所有候选药物都需要进行临床前安全性和有效性评估，而常规评估主要采用二维细胞系和动物模型，这种方法可能不适合免疫治疗药物。而患者来源的异种移植和类器官模型保留了肿瘤病理异质性和免疫性。
2021 年凯斯纽荷兰工业可持续发展报告
打造可持续发展领域的两位全球领导者 这一年也是变革性的一年：Scott W. Wine 于 1 月被任命为 CNH Industrial 的新首席执行官，我们收购了 Raven Industries 以增强我们的精准度和自主性能力，并且自 2022 年 1 月 1 日起，我们将 CNH Industrial N.V. 和 Iveco Group N.V. 分拆为两个单独上市的全球实体。两家公司分别专注于农业和建筑以及商用和特种车辆和动力总成技术，通过专注且经验丰富的领导团队、稳固的资本结构、明确的战略和雄心勃勃的财务目标，拥有强大的治理。两个实体的高级领导团队 (SLT) 已于 2021 年 10 月开始运作。他们制定了新的战略、长期优先事项和组织结构，同时保证了生产的连续性，从而为我们所有的利益相关者提供服务。
关注机器在刑事法律领域的价值观和人工智能
主要是缓刑，但也有假释——学者们称这种现象为“大规模监督”。[10] 美国国家司法研究所认为，人工智能有机会促进对这一人群的风险和需求的实时评估，以及移动服务的提供和该机构所称的“个人智能追踪”。该研究所的 Eric Martin 和 Angela Moore 提供了以下生物识别用例来说明这种潜力：“人工智能可穿戴设备可以监测生物数据，评估个人的压力和情绪，并向社区监督官员发送警报，告知该人可能处于危险境地。”他们认为，这将使缓刑官员能够“在犯人最有可能重犯的时候，以外科手术般的精准度”集中有限的资源。作为对目前基于 GPS 的电子监控设备的补充，他们宣称人工智能增强型设备有潜力在官员对通知做出反应之前“与个人互动，以缓解危险局势”。例如，人工智能可能会进行干预，“通过鼓励人们离开危险地点或参与认知行为疗法等程序。” [11]
纳米药物输送系统的新进展
随着材料科学和生物医学的发展，纳米材料在医学领域的应用得到进一步的推动。在疾病的诊断和治疗过程中，需要使用多种药物，让这些药物在特定的时间到达特定的位置并以特定的速度释放是一种理想的状态，可以提高药物的生物利用度，减少药物对正常组织的不良反应。传统的药物输送方式如片剂、胶囊、糖浆、软膏等都有一定的局限性，而新型纳米药物输送系统的出现，进一步提高了药物输送的精准度和药物的疗效。众所周知，胃癌的发展最严重的后果就是幽门螺杆菌的感染，对于胃癌患者，治疗主要是手术、化疗、靶向和免疫治疗等综合治疗。虽然胃癌的诊断和预后已经取得了长足的进步，但胃癌的诊断和预后仍然不佳，患者通常确诊时已是晚期，目前的治疗方法对患者的获益有限，导致5年生存率较低。纳米材料在早期诊断中可能发挥关键作用。纳米药物输送系统可以显著提高晚期胃癌的化疗、靶向治疗和免疫治疗的效果，减少原有治疗方案的副作用，为患者带来更好的获益，是一种很有前途的胃癌治疗方法。本文介绍了纳米材料在H. pylori和胃癌诊断和治疗中的应用。
运动训练中的技术整合
摘要 技术彻底改变了体育教练中的运动员发展和表现优化。根据报告，GPS 追踪器和心率监测器可帮助教练获得新的见解。视频分析技术提供精确的技术评估和增强。技术帮助教练在全球范围内分享知识和最佳实践，帮助他们在动态体育环境中保持竞争力，并提高精准度、效率和效力。包括实时监控和预测模型在内的技术塑造了 21 世纪的体育。预测模型为理想的比赛结果提供动态修改，从而产生数字运动员。历史观点表明手机如何改善运动员的表现和训练计划。从球员动作分析到可穿戴设备，体育技术已经改变了训练、比赛和体能评估。网球中的 Hawkeye、足球中的 Catapult Sports 和足球中的虚拟现实等技术可提高表现、训练和伤害预防。为了提高技能，棒球、篮球和高尔夫使用视频分析、Kinect 和生物力学分析。技术集成有很多好处，但成本、可访问性、变革阻力、道德和不良影响都是问题。本文强调需要解决这些问题，以实现平衡有效的体育教练。技术帮助教练和运动员获得洞察力、策略和定制训练。研究了虚拟和自动化教练，认识到人际互动的重要性。技术整合的成功案例包括金州勇士队使用 SportsVu 和美国国家女子足球队使用 Catapult Sports。2D 视频、高速视频、人工智能和数字教练的未来发展可能会改变体育教练。本文强调，技术发展必须保持包容性，以满足不同运动员的需求。关键词：技术、人工智能、虚拟现实、教练、运动员、表现
骨质疏松症相关骨折外科治疗进展概述
骨质疏松症会严重降低骨密度并增加骨折风险，是对全球健康的重大挑战。补钙和运动等传统治疗方法在完全预防骨折方面的效果有限。本综述探讨了最近在手术技术和治疗方式方面的进展，以更好地治疗骨质疏松性骨折并改善患者的预后。由于骨质量受损，骨质疏松性骨折需要专门的手术技术。椎体成形术和椎体后凸成形术是微创手术，使用骨水泥快速缓解疼痛并提供结构支撑。虽然椎体成形术有效，但它存在骨水泥渗漏和新骨折的风险。椎体后凸成形术加上球囊充气，可降低渗漏风险并改善椎体高度恢复，但成本较高。骨水泥增强螺钉可增强固定，但会增加邻近骨折的风险并引起长期并发症。外科手术的进步包括机器人辅助手术，提供精准度和加速恢复，以及骨形态发生蛋白 (BMP) 等生物制剂，可增强骨骼愈合，同时减少二次干预并消除供体部位发病率。磷酸钙水泥等骨移植替代品可增强生物力学相容性，降低发病率，减少骨折损失和疼痛。球囊后凸成形术有助于恢复身高和缓解疼痛，并降低随后发生椎骨骨折的风险。生物玻璃支架通过提高骨密度和降低新骨折的发生率来促进骨再生。最佳围手术期护理，包括患者选择、营养管理和早期活动策略，对于减轻弱势群体的风险至关重要。虽然目前的外科手术干预措施可显著缓解疼痛并带来功能益处，但持续的研究和多学科合作对于前瞻性地改进这些技术并减轻骨质疏松症的负担至关重要。组织工程和基因编辑等新技术具有未来治疗模式的潜力。
您的皮肤健康：采用先进的新方法...
采用先进技术介绍多塞特大学医院和多塞特郡医院正在与外部人工智能 (AI) 专家 Skin Analytics 建立新的合作伙伴关系，以帮助我们评估您的皮肤病变是否存在癌症和常见的无害疾病。我们共同推出一项创新技术驱动的服务，以简化对您皮肤健康和多塞特皮肤科服务的评估。谁是 Skin Analytics 和 DERM Skin Analytics 是一家受人尊敬的外部合作伙伴，以其在开发先进技术 DERM（一种 AI 医疗设备）方面的专业知识而闻名，该设备已被批准为 IIa 类医疗设备，得到已发表的临床研究的支持，并已在 NHS 中使用，自 2020 年以来已接待超过 32,000 名患者到 2022 年 9 月。在与 Skin Analytics 的合作中，我们将使用 DERM 以电子方式评估将在我们的一家照片中心诊所拍摄的病变/痣的详细图像。DERM 允许皮肤科医生审查皮肤病变的质量，从而确保及时为您制定治疗计划。皮肤分析和 DERM 的精准度和识别优势 DERM 由 Skin Analytics 开发，可使用摄影图像识别皮肤癌和常见无害的皮肤病。 协作皮肤科医生审查 为了增加保证，在 AI 系统审查了您的照片后，顾问皮肤科医生将进行第二次审查，以确保审查过程的完整性。 高效的评估途径 如果您由您的全科医生转诊，您将有机会访问我们位于 Dorset County 医院或 Vespasian House 内的照相诊所。在这次预约中，医疗保健专业人员将使用智能手机和皮肤科设备捕捉您皮肤病变的高质量图像。这里的目的是确保您以最及时的方式得到所需的护理。 咨询您的全科医生 您可能最近与您的全科医生讨论过您的症状，根据他们的评估并取决于您是否符合设定的标准，他们可能会建议将您转诊到我们位于 Dorset County 医院或 Vespasian House 的照相诊所。
支持手册 2023 - 蓝天使
海军部 海军飞行表演中队 390 圣卡洛斯路套房 A 彭萨科拉 FL 32508-5008 2024 年 11 月 6 日 尊敬的航展赞助商， 2025 年蓝天使队非常高兴有机会在您所在的地区表演。经过数月的准备和训练，我们的主要重点是向您所在社区的成员展示海军和海军陆战队航空兵的团队合作、专业精神和精准度。2025 年赛季计划在 32 个不同地点进行 62 场飞行表演，我们将从 3 月到 11 月中旬每周在美国各地旅行。在我们开始第 79 个赛季之际，这本 2025 年蓝天使队支持手册汇集了 78 年的航展经验。请务必通读本手册。某些要求的严格性在每周提供绝对最优质的军事航空演示的背景下最容易理解。蓝天使卓越和安全的传统直接源于全球航展现场采用的标准化程序。蓝天使活动办公室由蓝天使 8 号 LCDR Lilly Montana 领导，将保持我们的团队与您的航展委员会之间的密切协调。他们将努力在特定支持领域保持灵活性，并始终乐于接受创新的运营理念。由于员工人数很少，而且要计划许多航展，我不能过分强调您的委员会和我们的团队之间建立富有成效的关系的重要性。美国海军飞行表演中队的使命是展示美国海军和海军陆战队的团队合作和专业精神，并通过飞行表演和社区外展激发卓越和服务国家的文化。这项使命对我们和美国海军和海军陆战队都非常重要。我们知道这对您来说也很重要，并请求您的帮助，提供一个非常积极和令人兴奋的场地。随着我们进入第 79 个赛季，2025 年蓝天使队致力于为您的社区举办一场成功的航空展和一场难忘的活动。祝您在几个月的准备中一切顺利。真诚的，亚当·L·布莱恩指挥官，美国海军指挥官
专业版
- 假体颅骨植入物获得专利，提升神经外科手术的精准度和患者治疗效果 - （马里兰州巴尔的摩） - Longeviti Neuro Solutions 是一家专注于复杂脑外科手术创新解决方案的神经技术公司，该公司自豪地宣布其新型假体半透明颅骨植入物获得突破性专利。ClearFit® 植入物集成了脑机接口 (BCI)、脑部映射和神经超声检查（脑部超声检查）。该产品为神经外科手术树立了新标准，标志着首次单个植入物获得专利，涵盖三个关键领域。ClearFit 的专利技术最近登上了《科学转化医学》杂志的封面，展示了围绕该植入物和神经超声检查的有前景的研究。 * Longeviti 收到美国专利商标局 (USPTO) 的专利发布通知，美国专利号为 12,004,954 B2，标题为“使用透明定制颅面植入物进行单阶段颅骨成形术重建的方法”。该专利于 2024 年 6 月获得批准。“这项技术以及围绕 ClearFit 假体植入物系列的独家知识产权代表了神经外科领域的重大进步。它使 LongeviV 能够与全球该领域的其他人公开合作，”LongeviV Neuro SoluVons 首席执行官 Jesse Christopher 表示。“LongeviV 及其合作伙伴将共同推进神经超声检查和神经外科患者护理，以显着降低实时监测世界任何地方大脑所需的成本和 Vme。”植入物集成了 BCI 技术，可实现大脑与外部设备之间的直接通信，为患者提供控制和互动。结合先进的脑部映射功能，该植入物可为外科医生提供实时、详细的解剖图像，从而可以使用新的实时工具来提高手术过程中的精确度。此外，颅骨植入物中结合神经超声检查，可以持续、无创地监测大脑活动和状况，大大改善术后护理和监测。“Longeviti 不仅提高了手术准确性，还显著提高了患者护理的整体质量。这种特殊的颅骨植入物为医生提供了前所未有的大脑通道，使医生能够实时查看大脑内部，减少患者的辐射暴露，允许即时护理，这样患者就不需要运输或移动，而且可以报销，”Longeviti Neuro Solutions 首席医疗官 David Langer 医学博士说。“我们致力于临床卓越和改善患者结果，彰显了公司对创新的承诺。”临床研究表明，植入物在提高手术精度和患者康复方面非常有效。使用植入物的外科医生报告说，植入物可以提高针对大脑区域的准确性，缩短手术时间，以及更好的患者康复结果。
医生 AI？一项试点研究考察人工智能对老年患者常见问题的回答
在 1956 年首次创造人工智能 (AI) 一词之前（ Russell and Norvig，2016 ），艾伦·M·图灵 (Alan M. Turing) 构思了他著名的“图灵测试”。图灵通过测试试图探索计算机生成的反应是否能够在不知情的观察者看来与人类的反应区分开来（ Kleppen，2023 ）。如果计算机的回答与真实人类回答者的回答无法区分，则计算机“通过”了图灵测试。 2014 年，名为 Eugene Goostman 的聊天机器人（ Warwick and Shah，2015 ）成为第一台通过图灵测试的机器，代表了人工智能和机器学习的一个重要里程碑，为后续程序树立了标杆。按照目前的定义，人工智能是指设计用于执行原本需要人工干预的任务的计算机系统（ Sutton and Barto，2018 ）。早期的人工智能研究侧重于使用符号逻辑和基于规则的系统解决一般问题（Jordan and Mitchell，2015）。最初，人工智能研究受到了乐观的评价（Russell and Norvig，2016）；然而，由于资金和计算能力不足等因素，研究工作停滞不前。在 20 世纪 90 年代和 21 世纪，由于神经网络、强化学习、计算机视觉和自然语言处理的出现（Jordan and Mitchell，2015），以及大数据、更便宜的计算和先进的计算算法的兴起，机器学习取得了重大进展。最近，深度学习人工智能模型（一种机器学习算法的分层网络，可以通过处理大量数据来提取越来越复杂的信息）已导致基于人工智能的研究取得重大突破（LeCun 等人，2015）。关于人工智能是否通过了图灵测试，仍然存在激烈的争论。如今，无论是在文本还是语音中，都有大量论断声称深度学习程序（例如 Chat GPT）和文本转语音程序能够生成与人类难以区分的输出，从而通过图灵测试（Biever，2023 年；Mai 等人，2023 年）。近年来，人工智能技术对医疗保健系统产生了尤为重要的变革性（Yu 等人，2018 年）。例如，在医学成像领域，深度学习算法已被用来以比放射科医生更高的准确度检测潜在异常（Liu 等人，2019 年）。自然语言处理使人工智能能够分析和提取患者病历中的相关健康数据，以协助准确诊断和辅助治疗计划（Kreimeyer 等人，2017 年）。可穿戴人工智能辅助监测系统已被用来追踪重要的患者健康指标，并可以提醒护理人员注意潜在的健康风险（Senders 等人，2018 年）。人工智能还被用于机器人辅助手术，以实现常规任务的自动化并提高手术的精准度（Hashimoto 等人，2018 年）。在制药行业，深度学习在药物开发中非常有用，甚至可以用来帮助医疗服务提供者根据患者的生物/遗传特征和个人需求确定对患者最有效的药物（Mak 等人，2023 年）。在临床实践中，聊天机器人和虚拟助手已被证明对患者教育、药物提醒和心理健康支持有益（Miner 等人，2016 年）。在精神保健领域，人工智能技术的应用同样具有影响力。具体来说，人工智能和机器学习工具已经