XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System精制
通过大灯产生的螺栓超声...
本研究旨在确定超声纳米晶体表面修饰（UNSM）作为表面预处理对通过螺钉滚动过程制造的螺栓的性能和表面特性的影响。检查了UNSM处理后的表面粗糙度，硬度和微结构变化。结果没有明显的缺陷，例如通过UNSM处理预处理螺栓的螺栓滚动后所有制造样品的裂纹。此外，材料流程不断保持而无需断开。在UNSM治疗后，身体和螺钉零件都改善了表面粗糙度。以43％的速度提高了UNSM处理的螺钉部分的表面粗糙度。硬度测试表明，在UNSM球尖击中的表面上硬度最大，硬度提高到距表面深约500 µm。螺钉部分的硬度在471 HV时最高，这归因于以下事实：表面附近的谷物被变形并通过UNSM处理，然后通过螺钉滚动进行精制。。这些结果证实，螺钉滚动之前的UNSM处理有效地改善了螺丝螺栓的机械性能。
服务范围 - 重建分析
顾问将准备讨论技术成熟度，包括安装规模/历史记录和全尺度实施的时间以及估计可靠性贡献的运营分析。此外，顾问将讨论该技术的可行性（即泵送水力的地形，CAES的地质等）。在任务1合作会议结束时，顾问将记录任务2中考虑选项的精致列表。顾问认为此精制列表将在工作会议中完成，该列表将包括8（8）个小时的时间。对于此提案，假定此最终列表将由六（6）个选项组成。其他选项可能会导致此提案的额外努力和变更顺序。任务1的可交付方式将是选定技术的最终列表，也是最终报告的一部分，该报告详细介绍了被考虑的技术，但根据顾问与三州之间的对话，以简短的（段落或更少）的理由排除了。该报告可能包括用于任何详细分析的附录，例如SMR的许可或天然气管道的扩展。
评估基于扩散的生成模型的设计空间
大多数现有的扩散模型准确性的理论研究，尽管很重要，但假设得分函数已近似于一定的精度，然后使用此先验绑定来控制发电的错误。本文相反，对整个生成过程（即培训和采样）提供了第一个定量的理解。更确切地说，它对梯度下降下的脱氧分子分数进行了非质合分析分析。此外，还提供了方差爆炸模型的精制采样误差分析。这两个结果的组合产生了完整的误差分析，该分析阐明了（但这一次，理论上）如何设计训练和采样过程以进行有效产生。例如，我们的理论意味着偏爱噪声分布和训练中的减肥权重，这些训练与Karras等人中使用的偏爱。[30]。它还提供了对抽样时间和方差时间表的选择的观点：当分数经过良好的训练时，Song等人的设计。[46]更可取，但是当训练较少时，Karras等人的设计。[30]变得更加可取。
对预测天气的机器学习技术的比较分析：案例研究
从历史上看，天气前铸造被认为是基于科学和技术的大气国家的预测。为了建模气候元素的非林耳，ANN已被证明有用，深度学习（DL）AP进一步增强了解决气象参数非线性的能力（Abdalla等，2021; Ren等，2021）。一种广泛使用的用于天气预报的算法是随机森林。主要用于基于过去的预测来预测天气，它在使用大型数据集时的准确性及其在每个分类中分别使用的灵活性（Krocak等，2023; Dhamodaran等，2020; 2020; Tyralis et al。，2019）。但是，值得一提的是，每种技术都有其局限性。例如，在复发性神经网络（RNN）中梯度消失和爆炸的概率以及卷积神经网络（CNN）中卷积过滤器的构造可以限制这些方法在长期建模和在序列数据中建模长期和三重关系中的有效性。RNN的精制版本是长期术语内存技术（LSTM）。这些可以解决梯度消失的问题，
算法交易中的道德考虑
Anupama Jawale信息技术系SVKM的Narsee Monjee商业与经济学学院，孟买，印度摘要：算法交易已通过精制算法修改并大大提高了国际金融市场，从而允许高速，高频率交易。它提高了市场强度和流动性；但是，它共同提出了主要的道德和监管挑战，尤其是在市场公平，透明度和商业保护方面。本文通过在印度背景下的某些压力来探讨这些问题，分析印度证券交易委员会（SEBI）的最新发展以及旨在最大程度地减少市场操纵并实现某些公平性的国际监管机构。案例研究强调了道德违规和监管反应，以及欺骗和闪存崩溃等做法。为了响应，提出了推荐的策略，以保证通过可解释的AI（XAI）（XAI）进行道德一致性，公平评估，透明度以及对可靠的监管框架的奉献精神。强调渐进式监管和合作的重要性是为了培养安全，公平和公正的贸易环境，这对于长期的金融市场中的保护信任至关重要。
航空燃料和替代能源
为推动明尼苏达州 SAF 枢纽的发展，美国联邦航空局宣布向 Gevo Inc. 拨款 1680 万美元，将现有的乙醇和异丁醇生产厂改造成酒精制航空燃料 SAF 设施。11 该项目是《2022 年通胀削减法案》为 SAF 技术开发和生产计划拨款 2.91 亿美元的一部分。此外，Flint Hills Resources 正在与达美航空合作，在其位于明尼苏达州罗斯蒙特的 Pine Bend 炼油厂开发一个混合设施，该设施将于 2025 年底完工，将 SAF 与现有的航空燃料生产混合。12 然后，这些燃料将通过工厂和机场之间现有的航空燃料管道输送到明尼苏达州圣保罗国际机场。为了进一步激励明尼苏达州 SAF 的生产和使用，明尼苏达州于 2023 年通过了一项可持续航空燃料税收抵免政策。该政策规定，在明尼苏达州生产或混合并用于从该州起飞的飞机的 SAF 每加仑可获得 1.50 美元的税收抵免。十三
kan-mixers：
由于其有效的性能，卷积神经网络（CNN）和视觉变压器（VIT）架构已成为解决计算机视觉任务的标准。此类架构需要大量的数据集，并依靠卷积和自我注意操作。在2021年，MLP-Mixer出现了，与CNN和VIT相比，仅依赖于多层感知器（MLP）并取得极具竞争力的结果。尽管在计算机视觉任务中表现良好，但MLP混合体架构可能不适合图像中的精制功能提取。最近，提出了Kolmogorov-Arnold网络（KAN）作为MLP模型的有希望的替代品。kans有望提高与MLP相比的准确性和可解释性。因此，目前的工作旨在设计一种新的基于混音器的架构，称为Kan-Mixers，使用KAN作为主要层，并根据几个性能指标在图像分类任务中评估其性能。作为主要结果，Kan-Mixers模型在时尚摄影和CIFAR-10数据集中优于MLP，MLP-Mixer和KAN模型，分别为0.9030和0.9030和0.6980，分别为平均精度。
在印度尼西亚北部苏门答腊
摘要。印度尼西亚是世界上最大的棕榈油生产商。中央统计局（BPS）指出，印度尼西亚将在2022年生产4558万吨棕榈油。与上一年相比，这个数字增加了1.02％，达到4512万吨。棕榈油行业包括在农场生产新鲜水果（FFB）和加工行业。加工行业可以分为两个主要部门：将FFB粉碎成粗棕榈油（CPO）的工厂和将CPO处理成各种精制棕榈油产品的工厂。印度尼西亚的棕榈油加工业务中有三个演员：私营部门，政府（Bunt）和小型农民。本研究旨在在国有棕榈油厂（Bunt）和私人棕榈油厂之间找到组织和供应链差异。数据是从文件，出版物，代理研究报告或其他支持来源获得的。本研究使用定性描述性分析方法。结果表明，国有和私人棕榈油厂之间的生产能力，组织结构和供应链的差异。但是，两个相同的棕榈油厂生产CPO和棕榈仁。
南亚的气候适应项目：评论
作为证据综述的一部分，进行了初步文献综述，并开发了一个分析框架，有助于完善研究问题，子问题和关键主题。分析框架用于确定一长串气候适应项目。随后使用交通信号灯方法根据每个项目的可用信息（项目建议，进度和评估报告，以及有关学习和影响的详细信息）来开发候选名单：从红色的项目中，很少有信息可用于Green的项目，对于可用信息的最大信息。共有20个项目入围了深入分析：四个区域项目和16个国家项目（每个国家最多有四个项目）。使用分析框架和精制子问题对项目进行了检查。项目/计划文件 - 包括成立，年中，项目结束以及评估报告，以及相关的学术和灰色文献。为了进行三角信息，在可能的情况下对项目人员，项目经理和实施机构的代表进行了重要的线人访谈（KII）。
概念注：关于欧洲汽车行业未来的战略对话
未来技术和能力的创新和领导力（尤其是软件，自动驾驶，下一代电池）：欧盟汽车公司落后于关键技术。需要逐步改变，以实现该行业及其许多中小型企业和初创企业的未来竞争力，并避免在不断变化的技术堆栈中丧失增值深度。对话将评估关键技术领域的“比赛状态”，确定必须获胜的优先事项和野心，并提出可行的建议来交付它们。在此主题中，可以将工作构成不同的包装，重点是1）整体行业创新框架条件和2）特定的优先技术领域。前者可以考虑诸如顶级人才吸引力和保留，企业家精神和风险投资，改进了竞争性私营部门在研发上的合作，更有效的（在速度和规模上）公共部门对研发和商业化的支持。特定于技术的包装可以探索主题，例如高级驾驶员辅助系统（ADAS）开发的精制数据和安全法规，在高风险或更长的地平线创新投资（例如下一代电池）上进行风险共享的框架，或提高新兴新供应商的需求确定性。