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2024 CDP公司问卷2024
Kinder Morgan是北美最大的能源基础设施公司之一。我们的愿景是提供精力以改善生活并创造一个更美好的世界。我们的使命是以安全，高效和环境负责的方式提供能源运输和存储服务，以使人们，社区和企业受益。我们重视诚信，问责制，安全和卓越。截至2023年12月31日，我们对大约82,000英里的管道，139个航站楼，702 BCF的天然气存储容量拥有兴趣，并具有每年总生产的RNG生成能力约为6.1 BCF。我们的管道运输天然气，精制石油产品，原油，冷凝水，二氧化碳，可再生燃料和其他产品，我们的终端存储和处理各种商品，包括汽油，柴油燃料，喷气燃料，化学燃料，化学品，石油，金属，金属，乙醇和其他可再生燃料和其他可再生燃料和其他可再生燃料和其他产品。对该问卷的回答可能包含前瞻性陈述，其中包括与历史或当前事实无关的任何陈述。前瞻性陈述受风险和不确定性的影响。未来的行动，条件或事件可能与这些前瞻性陈述中表达或暗示的行动有重大不同。请查看金德·摩根（Kinder Morgan）的2023年可持续性报告中的“有关政策，程序，实践和前瞻性陈述的重要信息”，以了解有关可能影响前瞻性陈述中预期的风险的信息。
抗...
爱尔兰皇家外科医生学院外科，爱尔兰都柏林。 摘要简介抗HER2疗法（例如曲妥珠单抗）带有心脏毒性警告，尽管心脏评估和监测仍然是临床辩论的领域。 根据精制治疗方案，心脏毒性监测方案的效用尚不清楚。 尚不清楚当前准则向日常临床实践所告知的程度。 方法旨在进行简短的调查，以审核与心脏毒性患病率和监测有关在大型大三高三室中乳腺癌外科服务中的代表性队列（N = 10）中接受HER2靶向疗法治疗的乳腺癌患者（n = 10）的乳腺癌患者的指南。 结果很明显，因此对整个等级的当前准则缺乏认识，这可能反映了理论指南及其临床实用性之间的脱节，以及相对较少的心脏毒性患病率。 尽管对正常参数的理解通常是好的（NCHD的80％正确地识别出正常的基线LVEF为> 55％），但该队列的90％低估了适当的监测频率（每周12周）（n = 10）。 所有受访者还低估了心脏障碍患者的建议监测频率。 所有受访者都高估了心脏毒性的患病率。 尽管接受调查的临床医生中有90％可以提出几种评估方式，但尽管是爱尔兰指南中建议的方法，但未提及MUGA扫描。爱尔兰皇家外科医生学院外科，爱尔兰都柏林。摘要简介抗HER2疗法（例如曲妥珠单抗）带有心脏毒性警告，尽管心脏评估和监测仍然是临床辩论的领域。根据精制治疗方案，心脏毒性监测方案的效用尚不清楚。尚不清楚当前准则向日常临床实践所告知的程度。方法旨在进行简短的调查，以审核与心脏毒性患病率和监测有关在大型大三高三室中乳腺癌外科服务中的代表性队列（N = 10）中接受HER2靶向疗法治疗的乳腺癌患者（n = 10）的乳腺癌患者的指南。结果很明显，因此对整个等级的当前准则缺乏认识，这可能反映了理论指南及其临床实用性之间的脱节，以及相对较少的心脏毒性患病率。尽管对正常参数的理解通常是好的（NCHD的80％正确地识别出正常的基线LVEF为> 55％），但该队列的90％低估了适当的监测频率（每周12周）（n = 10）。所有受访者还低估了心脏障碍患者的建议监测频率。所有受访者都高估了心脏毒性的患病率。尽管接受调查的临床医生中有90％可以提出几种评估方式，但尽管是爱尔兰指南中建议的方法，但未提及MUGA扫描。结论心脏毒性是治疗HER2阳性乳腺癌患者的频繁但临床上重要的不良事件。这项小型研究表明，审查和可能更新当前指南以反映成像进展的及时性，并根据精制的治疗方案重新检查扫描频率的标准。
通过片段筛选发现TRF1-TIN2蛋白 - 蛋白质相互作用的第一类抑制剂
图2：X射线晶体学通过X射线晶体屏幕。（a）TRF1 TRFH单体的卡通表示，其1286 PANDDA事件被叠加为蓝色球体。每个循环数代表pandda配体结合位点。TIN2 TBM结合位点，站点6，以绿色突出显示。（b）19精制和叠加的TRF1 TRFH结构的卡通表示，其命中片段结合在TIN2 TBM结合位点中。（c）与B中相同的结构，但没有结合的片段命中，显示了与片段结合的四个关键残基的相对位置（R102，E106，Q127，R131）。（d）TRF1 TRFH -TIN2 TBM晶体结构（PDB 3BQO）13的卡通表示，其中四个残基与碎片结合在一起，显示为蓝色棒，而TIN2 TBM显示为洋红色棒。（e）TRF1 TRFH的R131与命中片段的酰胺组之间的H-键的示例（3）。（f）命中片段（6）的示例，其中一个halide组埋在TRF1 TRFH的亮氨酸袋中，用TIN2 TBM肽（PDB 3BQO）13叠加为卡通和L260。（g）TRF1 TRFH的R131与命中片段的芳基（13）之间的阳离子-PI相互作用的示例。（H）Xchem的晶体结构命中片段5与TRF1 TRFH结合，相邻的不对称单元以灰色显示。
对...
使用BARNYARD小米粉（BMF）进行了本研究，以制定低血糖指数披萨碱，分析其养分组成，并评估其对高脂血症诱导的大鼠脂质谱的影响。BMF披萨基地是通过用40％的BMF代替精制小麦粉（RWF）来制备的。与RWF披萨相比，BMF掺入BMF显着（P <0.05）比萨饼碱中的粗纤维，蛋白质，灰分，总饮食纤维（TDF），抗氧化活性，锌和铁含量。BMF掺入披萨底座，其中8.89％的TDF富含纤维。为了确定血糖反应和GI，在替代日以外，用BMF披萨碱和比萨饼给予了十名非糖尿病成年女性参与者。BMF披萨基碱和胃gi值分别为36.67和43.43，分别为低胃肠道产物（<55）。为了分析BMF披萨碱对脂质剖面的影响，将白化大鼠（用高脂血症诱导）补充了BMF披萨碱饮食28天。给予BMF披萨碱饮食（P <0.05）降低了甘油三酸酯水平，总胆固醇，非常低密度密度的脂蛋白（VLDL），低密度脂蛋白（LDL）和高密度脂蛋白（HDL）水平高度症中的甘油三酸酯饮食。这些结果证明，用40％的BMF替换RWF对于低胃gi披萨碱的制定是可行的，这也赋予了低脂质性特性。
自我键入中的内在学习增强了新型表位的T细胞受体的产生
与表位结合的T细胞受体（TCR）的计算设计具有革命性的靶向免疫疗法的潜力。然而，由于训练数据的稀缺性，以及缺乏新型表位的已知同源TCR，用于新型表位的TCR的计算设计具有挑战性。在这项研究中，我们旨在产生高质量的同源TCR，特别是对于没有已知的同源TCR的新型表位，这一问题在该领域仍未探索。我们建议将在大型语言模型中成功使用以执行新的生成任务，以纳入新型表位的TCR生成任务。通过提供同源TCR作为其他上下文，我们增强了该模型为新型表位生成高质量TCR的能力。我们首先通过训练模型来解锁秘密学习的力量，从而基于目标表位和一小部分同源TCR生成新的TCR，即所谓的内部上下文培训（ICT）。然后，我们基于目标表位的自我生成自己的TCR上下文，因为新型表位缺乏已知的绑定TCR，并将其用作推理提示，称为自我调节提示（SCP）。我们的实验首先证明，对ICT进行对齐训练和推断分布对于有效利用上下文TCR至关重要。随后，我们表明提供上下文TCR可显着改善新型表位的TCR产生。此外，我们使用SCP合成的上下文TCR显示了TCR的生成TCR，可与基于结合亲和力和真实性指标的精制及时选择相当，尤其是在与精制的及时选择相结合时，具有可比性的性能。
关键金属交易电动汽车过渡
•电池电池制造生产遵循约束的钴供应，而不是对细胞本身的需求。•沿着供应链，首先提供国内到家庭需求（例如在美国开采的Raw Li将为我们提供Li Refiners）。之后，过量供应（出口）按比例遵循最大的（进口）需求。这些供应链中最大的假设是，原始和精制的钴主要由中国电池电池制造商购买。这遵循这样的逻辑，即国家要求越大的购买力越大，尤其是在市场受到限制的情况下。•最终需求是电池制造商提供的电池电池。不考虑将电池电池纳入产品中（EV，消费电子）。•任何时候都没有出口控件。•随着供应链的收紧，电池电池的价格将膨胀。分析并不能考虑价格减弱需求的潜力。•在由多个国家（例如欧洲）组成的地区，没有协调的行动向该地区的国家提供材料。供应按比例遵循最大的需求。•不考虑双边贸易协定和外国生产资产所有权（例如，在刚果民主共和国拥有钴矿的中国公司）。•将来的矿山和炼油厂是BNEF在其数据集中确定的，截至2023年第1季度，对USGS数据进行了校准。•对钴，锂和镍的非电池需求在未来是平坦的。•不考虑库存/储存的钴，锂和镍，原始或精制。•在净零场景下，更大比例的低和没有钴化学材料会形成更大比例的供应，但是没有突破性的电池化学成分到2030年。•循环经济不起作用，除了当前的镍回收率。
环境生物修复的极端微生物
摘要：使用极端微生物的生物修复由于其独特的自然生物过程在各种极端环境中繁衍生息，因此引起了公众的关注。极端微生物提供了一种有效，可持续和具有成本效益的策略，以在极端条件下补救有毒环境污染物。极性微生物是根据它们在各种极端环境中适应和生长的能力来分类的，其中包括具有不同自适应性状的各种微生物。一些极端嗜微生物包括嗜热剂，热疗，精神噬菌体，嗜酸剂，碱性，蜂巢虫，卤素，压电，金属固醇，毒剂，放射性，放射性和微氧化物。几种生物修复技术包括生物学，生物渗以，生物吸附，生物精彩，生物还原等等。生物提升增强了自然生物降解过程；生物含量涉及金属硫化物的氧化；生物吸附着重于金属吸附在生物质表面上。生物精制是金属离子向固体沉淀的转化。生物还原是将金属离子还原为毒性较小或可溶性结构。尽管使用极端微生物进行了生物修复的所有好处，但它仍然存在缺点和挑战，包括复杂的维护，道德问题和有限的可伸缩性，这需要持续的研究以优化其在环境污染治疗中的应用。需要进一步的研究来集中精力理解其生态学，基因表达和代谢，以确保全球范围内的可持续性和有效性。
dreamsync：将文本到图像的生成对准图像理解反馈
在微调T2I模型上进行对齐方式，但没有重新调整任何人类反馈。Dream-057 Sync背后的关键见解是利用视觉语言mod- 058 ELS（VLMS）的进步，该eLS（VLMS）可以识别生成的图像和用户的输入060文本之间的细粒度差异-059 CIE [7，20]。在高水平上直观地，我们的方法可以将061视为具有人为反馈（RLHF）的强化学习的可扩展版本；正如Llama2 [49] 063使用人类反馈进行了迭代精制一样，DreamSync 064使用VLMS的反馈改善了T2I模型，除了065，而无需加固学习。066给定了一组文本提示，T2i模型首发-067每个提示都有多个候选图像。DreamSync 068使用两个069 VLM自动评估这些生成的图像。第一个测量世代的忠诚070对文本[7，20]，而第二个则测量美学071质量[23]。最佳世代被收集并使用072使用参数有效的lora 073 Finetuning [19]。使用新的FineTuned T2I模型，我们重新进行了多个迭代的整个过程：生成IM-075年龄，策划新的填充设置，然后再次进行Finetune。076我们使用最新的基准-077分和人类评估进行广泛的实验。我们使用两个T2I模型SDXL [37]和SD V1.4 [39]实验Dreamsync 078。两种模型的结果079都表明Dreamsync增强了Align-080
焊接摩擦参数对机械的影响...
4学院科技大学校长。摘要在本文中，铝业行业应用摩擦焊接用于维修操作。修复阳极轭的过程是通过传统方式焊接进行的，被旋转摩擦焊接的方法所取代，因为摩擦焊接机的设计，制造和组装了，并执行了焊接过程。选择用于研究和实验的材料是低碳钢S37和Rod Dia。ϕ 130 mm。使用了配备有75kW电动机的电动机的旋转摩擦机的设置。旋转摩擦的焊接过程是在阳极式轭引脚上进行的，该旋转式轭钉在被融合焊接之前进行焊接之前。检查了换针旋转摩擦焊接中微结构和拉伸强度的特征。微观结构测试显示，与由于重结晶和将粗铁氧体相变成晶粒精制铁素体铅层相比，与熔融焊接焊接相比，摩擦焊接销的晶粒尺寸较小。由于退火效果，摩擦焊接引脚的拉伸强度高于融合焊接销的拉伸强度。关键字旋转摩擦焊接，铁质不锈钢，拉伸强度，锻造压力，微结构。国际环境使其能够将产品出口到国外。从这个角度来看，埃及铝制公司渴望在提取铝的各种过程中探讨现代方法，以实现国际引言政府和国际机构对更好的环境以及减少各种行业的环境有害排放的永久愿望已成为公司管理的主要关注点，尤其是那些将其产品出口到国外的人，因为有法律可以在制造这些产品期间跟踪生产公司并评估它们以符合标准。
使用深度学习方法的黑色素瘤皮肤癌检测
黑色素瘤是皮肤癌最具侵略性的类型之一，其早期发现对于改善患者的存活率和治疗结果至关重要。常规的诊断方法通常遭受高计算成本和较低的精度，这主要是由于特征选择和分类策略不足。这项研究的目的是将最先进的深度学习技术与优化算法相结合，以开发出一种精确有效的预测系统以进行黑素瘤检测。在这项工作中，我们提出了一个新颖的框架，该框架集成了用于图像分类的卷积神经网络（CNN）和用于特征选择的二进制灰狼优化（GWO）算法。二进制GWO算法确定了皮肤病学图像中最相关的特征，从而消除了冗余并减轻了计算负担。然后对CNN进行精制特征子集的训练，以提高分类效率。公开可用的皮肤病变数据集的广泛实验表明，所提出的模型显着优于传统的机器学习模型。敏感性，特异性和整体分类精度的提高突出了将深度学习与优化技术相结合的有效性。我们的结果表明，深度学习和优化方法（例如二进制GWO算法）可以成功应用于黑色素瘤诊断。该策略不仅提高了检测效率和准确性，而且还支持早期诊断和治疗计划，从而提高患者的结果。通过利用二进制GWO算法来优化特征选择过程和用于图像分类的CNN，建议的方法可以降低计算成本，同时提高分类精度。与传统机器学习模型相比，该模型在公开可用的皮肤病变数据集进行了培训和评估时，表现出敏感性，特异性和整体准确性的显着提高。