鉴于人工智能对我们未来的深远影响,许多人都在问,美国政府是否需要启动人工智能“曼哈顿计划”,以推动人工智能的发展,或确保人工智能的发展受到安全和审慎的约束。一方面,实现通用人工智能(AGI)的追求意味着失控的计算机将超越普通人类的控制能力,这引发了人们对技术进步的担忧,这种技术进步的影响深远,将像原子弹的发明一样塑造我们的世界和安全环境。虽然美国现在在技术上处于领先地位,但如果中国超越美国,这可能会极大地改变地缘战略力量平衡,使之有利于北京。另一方面,虽然现在已经出现了一场掌握人工智能的竞赛,就像二战期间掌握原子裂变的竞赛一样,但人工智能的竞争却大不相同。首先,政府试图垄断对这项技术发展的控制权,这一点已经暴露无遗。事实上,与曼哈顿计划不同,在开发人工智能方面,推动这项技术发展的主要参与者、知识产权和投资并不在公共部门,而是在私营部门,私营部门已经在调动大量资源,争夺市场份额,一些人估计,这项业务的净现值为 14 万亿美元。当然,这一估计充满了不确定性,但即使被严重夸大,这种潜力也正在推动政府和行业做出非凡的努力,以在这场新的技术竞赛中取得成功。因此,人工智能的发展与原子裂变的发展之间的类比很快就不复存在,任何将“曼哈顿计划”模式简单应用于这项改变游戏规则的技术的发展也随之不复存在。话虽如此,人工智能带来的挑战和机遇中的一些因素将受益于某些与最初的曼哈顿计划相同的制度结构。有些人可能会感到惊讶,尽管曼哈顿计划已经发生了变化,但它仍然在美国继续存在,尽管它的名称和作用已经发生了变化。它首先演变为原子能委员会,然后在 1974 年演变为能源研究与发展管理局,三年后,我们的核威慑责任被划归美国能源部 (DOE)。事实上,该部门的大部分活动直接或间接地与大型核武器综合体的运行(和环境管理)有关,该综合体确保国家拥有安全、可靠和有效的威慑力,包括 3,700 多枚核弹头和庞大的核武器生产综合体。美国能源部每年 80 亿美元的科学预算使其成为美国除国家科学基金会之外最大的物理科学资助机构,该机构通过一个科学和武器国家实验室网络提供资金,该网络由超过 95,000 名承包商组成,并由能源部长领导的 14,000 名联邦官员监督(至少在理论上!)。能源部不仅负责建造、翻新和现代化核武库的国防综合体,还负责建造和提供为弹道导弹潜艇和航空母舰提供动力的海军反应堆。因此,毫不奇怪,今年夏天,该部门试图通过启动“科学、安全和技术人工智能前沿”(FASST)计划来抢占先机,该计划由才华横溢的前洛斯阿拉莫斯国家实验室主任查理麦克米兰倡导,但他上个月在一场车祸中不幸去世。 1 FASST 计划在促进人工智能的发展以及开发安全和治理机制方面可以发挥关键作用,这些机制将有助于保护我们所有人免受人工智能的潜在滥用。
石溪大学人工智能创新研究所首任所长和西蒙斯无限教授石溪大学正在国际范围内搜寻其新的全校人工智能创新研究所(AI 3)的首任所长。作为研究所的领导者,所长将向教务长汇报工作,并担任首任西蒙斯无限教授,并在适合其工作的学术部门任教。所长应继续积极参与研究,同时将其大部分愿景和精力集中在建设和推进研究所上。这个全校研究所的首任领导者将在一个非常时期加入石溪大学,因为该大学正在巩固其在纽约州立大学系统中的旗舰校园地位,并开始部署其战略计划“我们的时刻”,该计划将发展研究事业列为四个主要目标之一。石溪大学利用通过入学人数增长、国家支持增加和历史性慈善捐赠而产生的前所未有的新资金,正在开展高调的举措。这些举措包括成为纽约州立大学 64 个校区的系统中的旗舰校区、成为纽约总督岛新气候解决方案研究中心的支柱机构,以及启动 AI 3。AI 3 建立在大学作为 Empire AI 核心合作伙伴的角色之上。Empire AI 是纽约州在人工智能和相关计算基础设施方面的 2.5 亿美元投资。这些成功正在产生资源和热情,并为大学在研究、教育和推广方面的合作、规模和更广泛影响创造机会。AI 3 主任将利用这一势头,带领石溪大学在迅速发展的人工智能领域向前发展。为启动该研究所,石溪大学将从其总统创新与卓越(PIE)基金中拨出 1000 万美元,用于组建支持人员、开发基础设施和承保初始编程。大学承诺的 1000 万美元是在主任薪水之外的,后者将单独支付。研究所的重点是创新研究:主任将投入大量时间和精力,让石溪大学的教职员工参与支持、催化和扩展基础和应用领域的创新工作,这些工作将是石溪大学的特色,并将充分利用其独特的优势。随着项目的发展,人工智能教育与公平和人工智能服务是主任、研究所教职员工和员工将追求的其他投资和发展领域。职责和期望
锂离子电池行业刚刚起步,可以追溯到 20 世纪 90 年代初,当时只有一种商业化的阴极化学物质,即锂钴氧化物 (LCO)。阴极可以说是电池中最重要的组成部分,因为所有能量(以 Wh/kg 为单位)都来自阴极。所有其他主要成分(阳极、隔膜、电解质和粘合剂)都是促成因素,不会影响电池的容量。LCO 投入商业使用几年后,锂镍钴铝氧化物 (NCA) 出现了。NCA 的结构在许多方面与 LCO 相似;这种成分使 NCA 的重量容量高于 LCO。目前最先进的高容量阴极材料除了镍和钴 (NMC) 外,还含有锰,并且 NMC 有不同等级,镍含量也不同。值得注意的是,即使经过三十年的发展,阴极材料的结构与原始的 LCO 并没有太大不同。随着时间的推移,我们不断调整阴极化学,不断改进。唯一的例外是磷酸铁锂
摘要:本研究的目的是确定近东大学学生对使用 Google 应用程序进行移动学习的看法。研究中使用了研究人员开发的包含 20 个项目的数据收集工具。应用结果表明,数据收集工具的克隆巴赫系数为 0.942。本研究的摘要部分提供了一般信息。在方法部分,表格显示了学生的年龄和性别以及学生就读的院系。研究过程中收集的数据在结果和讨论部分给出,并由研究人员在结论部分进行评估。研究结果表明,学生对移动教育中的 Google 应用程序持积极态度。对数据进行统计分析后发现,学生使用 Google 应用程序可以使大多数任务更容易完成。因此,学生使用这些应用程序可以节省更多时间和精力。提供使用这些应用程序的教育并从这些应用程序中受益将是件好事。本研究收集的数据旨在为来自不同大学和国家从事这一主题研究的其他研究人员提供指导。关键词:人工智能;移动学习;谷歌应用;技术。引用方式:Bicen, H., & Arnavut, A. (2020)。谷歌人工智能方法和在移动学习中使用谷歌应用的统计结果。BRAIN。人工智能和神经科学的广泛研究,11 (1),121-130。https://doi.org/10.18662/brain/11.1/18
基础设施设备。例如,更换了两个冷却塔。废物蒸汽冷凝物被管道以预热的家用热水系统。该设施还升级为DDC控件和冷水泵可变速度驱动器。在该设施的门诊健康中心大楼中,取代了空冷的冷却器和配电泵,促进了提高能源效率。rtu替代品,信封和塞施改进在医院的专业办公大楼中对能源的积极使用产生了积极影响。