商业案例:郑州航空港经济区 (ZAEZ) 2011 年 11 月,中国郑州市在机场附近开设了一个 5 平方公里的免税保税区,用于高价值、时间紧迫的制造和配送。富士康在那里设立了一个制造园区,雇用了 240,000 名工人,负责组装苹果的 iPhone 和其他数码设备。2011 年至 2012 年间,该园区的智能手机产量使河南省的出口额翻了一番。目前,郑州航空港经济区正在建设多个新项目,每个项目的价值高达 10 亿美元。其中包括正威国际集团、菜鸟网络、友嘉精密机械园、IBM 和微软。2013 年,郑州签署了 48 个新重大项目,总价值 243 亿美元。(来源:2014 年《门户机场:商业磁石和关键业务基础设施》,作者:John D. Kasarda 博士)
利勃海尔宇航图卢兹在其位于图卢兹附近坎普萨斯的工厂增加了一座新建筑。该工厂专门生产用于空气管理系统的精密机械部件。3,300 平方米的工厂扩建投资了 650 万欧元,将使公司能够引进新的生产方式,以满足客户基于不断增加的飞机交付节奏的需求。该工厂专门生产精密飞机部件,如涡轮机和压缩机的转子以及高温阀体。这些用于机载空调系统或发动机引气系统,它们是利勃海尔宇航图卢兹向世界各地的飞机制造商供应的产品系列的一部分。坎普萨斯工厂拥有 170 名员工,从现在起将拥有最先进的生产机器 - 包括 3D 打印机器。最近在生产设备上的投资达到 300 万欧元。得益于这些投资,该公司将在 2017 年将生产时间增加 10%。
1 福州大学-晋江联合微电子研究院,福州大学锦江科教园区,晋江 362200。2 香港城市大学物理系,香港九龙塘 999077。3 中国科学院西安光学精密机械研究所,瞬态光学与光子学国家重点实验室,西安 710119。4 中国科学院大学,北京 100049。5 泉芯科技,西安 710311。6 福州大学齐山校区微电子科学与技术系,福州 350108。 7 浙江省光场操控重点实验室,浙江科技学院物理系,杭州 310018,中国 *通讯作者:SH Wang,电子邮件:shwang@fzu.edu.cn;ST Chu,电子邮件:saitchu@cityu.edu.hk 本文件包括:第 1 节:热动力学模型 第 2 节:具有非线性 TO 和克尔效应的热动力学 THG 模型 第 3 节:微腔中 THG 的热自稳定性 第 4 节:THG 中的线性和非线性 TO 相位失配 第 5 节:通过 THG 确定性地产生非热模式 第 6 节:确定线性和非线性 TO 系数比 τ p
技术程序委员会: 张超 国防科技国家创新研究院 陈厚桐 美国洛斯阿拉莫斯国家实验室 范文辉 中国科学院西安光学精密机械研究所 韩家光 桂林电子科技大学 胡敏 电子科技大学 胡明烈 天津大学 金标斌 南京大学 Olga G. Kosareva 莫斯科国立大学 刘伟 南开大学 谷昌彦 日本福井大学 彭小雨 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 Emma Pickwell-Macpherson 英国华威大学 石伟 西安理工大学 东之内昌义 日本大阪大学 王天武 中国科学院空天信息研究院 吴小军 北京航空航天大学 徐德刚 天津大学 张东文 国防科技大学 张岩 首都师范大学 张亚欣 电子科技大学 赵增秀 国防科技大学 郭立朱一明,中国工程物理研究院 朱一明,上海理工大学
人工智能 (AI) 是近年来最引人注目的技术发展之一。它可能对包括农业在内的所有经济活动领域产生重大影响。本文讨论了两个问题,即人工智能的实际本质及其在农业中最重要的当前和未来应用,以及它们对该部门劳动力使用和生产力的潜在影响。本文采用的研究方法是对选定的文献资料进行批判性分析,并就人工智能应用对农业劳动力使用及其全要素生产率的可能影响进行演绎推理。研究发现,人工智能在农业中的应用数量众多,而且在技术解决方案和管理流程方面都非常多样化。此外,由于农业生产和营销流程自动化趋势日益增强,预计农业人工智能应用市场将迅速增长。这不可避免地导致用精密机械和机器人取代体力劳动。此外,它还产生了对新劳动力能力的需求,这些能力需要管理日益资本密集型的农业生产和人工智能驱动的相关流程。主要基于理论考虑,可以推测,人工智能在农业中的广泛使用应该会对该部门全要素生产率 (TFP) 的增长产生积极贡献。因此,农业生产者更快采用人工智能解决方案的国家可以在粮食生产方面获得竞争优势。
计划委员会:Jonas Andersson,沃尔沃汽车公司(瑞典); Frank Cichos,莱比锡大学(德国)玛格丽塔·科朗杰洛(Margaretta Colangelo),Jthereum Corp.(美国)米格尔·C·科内尔斯·索里亚诺 (Miguel C. Cornelles Soriano),跨学科物理和复杂系统研究所(西班牙); Jürgen W. Czarske,德累斯顿工业大学(德国) Meltem Elitas,萨班哲大学(土耳其)范勇,宾夕法尼亚大学医学院(美国);克劳迪奥·加利奇奥 (Claudio Gallicchio),比萨大学(意大利) Antoni Homs-Corbera,Cherry Biotech(法国) Pablo Loza-Alvarez,ICFO - 摄影科学研究所(西班牙); Kathy Lüdge,伊尔默瑙技术大学(德国)卡洛·曼佐 (Carlo Manzo),维克大学 (西班牙); Paula Merino Serrais,卡哈尔研究所(西班牙) Mite Mijalkov,卡罗琳斯卡医学院(瑞典) Armand Niederberger,斯坦福光子学研究中心(美国); Yair Rivenson,Pictor Labs(美国) Halina Rubinsztein-Dunlop,昆士兰大学(澳大利亚) Roser Sala-Llonch,巴塞罗那大学(西班牙) Bhavin J. Shastri,皇后大学(加拿大)司徒国海,中国科学院上海光学精密机械研究所(中国); Volker J. Sorger,乔治华盛顿大学(美国)田雷,波士顿大学(美国);马蒂亚·维罗内塞 (Mattia Veronese),帕多瓦大学(意大利)罗彻斯特大学医学中心医学博士 Axel Wismüller。 (美国)
1 学生,工商管理学士 阿米蒂大学,勒克瑙校区 2 高级助理教授,阿米蒂大学阿米蒂商学院,勒克瑙校区 摘要:本研究通过研究时尚技术在全球时尚行业的引入和传播,探索了时尚技术这一新兴领域。通过研究市场趋势和统计数据,我深入了解了技术如何彻底改变时尚行业的多个方面,特别强调了设计创新。我根据最近的行业研究、市场分析和消费者调查,评估了 3D 打印、增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR)、人工智能 (AI) 和可穿戴技术等主要技术在设计领域的快速扩展和使用。时尚技术正变得越来越重要,数据显示它有能力颠覆行业。这体现在投资、研究项目和专利申请的指数级增长中。此外,我还探索了客户倾向、采用率和购买习惯的统计模式,以应对时尚设计技术驱动的发展。通过整合定量数据和定性见解,我对时尚技术的动态领域及其对行业参与者的影响提供了透彻的理解。本研究旨在为时尚技术应用的机遇、困难和领域提供有用的见解。 关键词:技术、颠覆、设计、整合、时尚 简介:时尚技术正在改变服装和服饰行业,影响我们设计、生产和参与纺织和非纺织产品的方式。计算机辅助设计(CAD)和计算机辅助制造(CAM)软件等技术应用正在帮助设计师创造创新和独特的设计、图案和工艺品。这不仅使设计过程更高效、更精确,而且还提供了竞争优势。(tushar soliwal) 在制造和设计方面,技术通过自动化和机器人技术带来了进步,从而使得使用精密机械成为可能。这种转变带来了更快、更具成本效益的生产过程。然而,技术的影响不仅限于自动化。可穿戴技术(包括智能面料和互动服装)的出现为时尚造型增添了新的独特维度,将美学与功能融为一体。在电子商务的背景下,虚拟试穿工具让消费者可以更轻松、更高效地放心购物。时尚技术不仅塑造了时尚的未来,还让时尚对每个人都更容易获得、更令人兴奋,提高了来自
1 国家环境研究所卫星观测中心,16-2 Onokawa, Tsukuba 305-8506, Japan 2 Consiglio Nazionale delle Ricerche, Istituto Scienze dell'Atmosfera e del Clima, via Fosso del Cavaliere 100, 00133, Rome, Italy 3 中国气象科学院大气化学重点实验室,中国北京中关村南大街 46 号,邮编 100081 4 巴伦西亚大学地球科学系,Burjassot,巴伦西亚,西班牙 5 千叶大学环境遥感中心,千叶 263-8522,日本 6 首尔国立大学地球与环境科学学院,首尔 08826韩国第七部延世大学大气科学系,首尔 03722,韩国 8 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所大气光学中心,安徽合肥 230031,中国 9 日本国家环境研究所环境测量与分析中心,茨城县筑波市小野川 16-2 305-8506,日本 10 印度地球科学部热带气象研究所,浦那 411 008,印度 11 印度地球科学部气象局环境监测与研究中心,Mausam Bhawan,Lodi Road,新德里 110 003,印度 12 泰国全球变暖学院,Napamitr 基金会,234/88 Asoke-Din Daeng Road,Bang Kapi 区,Huai Khwang 区,曼谷 10310,泰国 13 物理学蒙古科技大学理学院,216046,乌兰巴托,蒙古 14 富山大学理工学院(理学系),3190 Gofuku,富山 930-8555,日本 15 马里兰大学巴尔的摩分校(UMBC)地球系统技术联合中心(JCET),马里兰州巴尔的摩 21228,美国 16 达沃斯物理气象观测站,世界辐射中心,Dorfstrasse 33,7260 达沃斯,瑞士 17 东北大学理学院大气与海洋研究中心,仙台 980-8578,日本 18 气象研究所,气象局,长峰,筑波,茨城 305-0052,日本 19 空间应用和临近预报,气象局, Fitzroy Road,埃克塞特,EX1 3PB,英国 20 东京理科大学理学研究生院,东京 162-8601,日本 21 印度天体物理研究所,第二区 Koramangala,班加罗尔 560 034,印度 22 雷丁大学气象学系,雷丁,RG6 6BB,英国