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World File Search System精度
影响精度肿瘤学的临床实践差距
1。Chakravarty D，Johnson A，Jeffrey S等。 J Clin Oncol。 2022; 40（11）：1231-1258 doi：10.1200/jco.21.02767。 2。 纪念Sloan Kettering癌症中心。 https://www.mskcc.org/news/first-drug-targeting-her2-mutant-non-small-cell-cell-cell-cancer-cancer--cancer-cancer-cancer-fda。 2022年11月30日访问。 3。 未经NCCN肿瘤学临床实践指南（NCCN指南®）的许可引用了非小细胞肺癌v.2.2023。 ©国家综合癌症网络，2023年。 保留所有权利。 2023年3月6日访问。 要查看该指南的最新版本，请在线访问nccn.org。 4。 Lindeman Ni，Cagle PT，Aisner DL等。 Arch Pathol Lab Med。 2018; 142（3）：321-346 doi：10.5858/arpa.2017-0388-CP。 5。 Pennell NA，Arcila ME，Gandara DR，West H. Am Soc Clin Clin Oncol Educ Book。 2019; 39：531-542 doi：10.1200/edbk_237863。 6。 Sadik H，Pritchard D，Keeling DM等。 JCO Precis Oncol。 2022; 6：e2200246。 doi：10.1200/po.22.00246。Chakravarty D，Johnson A，Jeffrey S等。J Clin Oncol。2022; 40（11）：1231-1258 doi：10.1200/jco.21.02767。2。纪念Sloan Kettering癌症中心。https://www.mskcc.org/news/first-drug-targeting-her2-mutant-non-small-cell-cell-cell-cancer-cancer--cancer-cancer-cancer-fda。2022年11月30日访问。3。未经NCCN肿瘤学临床实践指南（NCCN指南®）的许可引用了非小细胞肺癌v.2.2023。©国家综合癌症网络，2023年。保留所有权利。2023年3月6日访问。要查看该指南的最新版本，请在线访问nccn.org。4。Lindeman Ni，Cagle PT，Aisner DL等。Arch Pathol Lab Med。2018; 142（3）：321-346 doi：10.5858/arpa.2017-0388-CP。5。Pennell NA，Arcila ME，Gandara DR，West H. Am Soc Clin Clin Oncol Educ Book。 2019; 39：531-542 doi：10.1200/edbk_237863。 6。 Sadik H，Pritchard D，Keeling DM等。 JCO Precis Oncol。 2022; 6：e2200246。 doi：10.1200/po.22.00246。Pennell NA，Arcila ME，Gandara DR，West H. Am Soc Clin Clin Oncol Educ Book。2019; 39：531-542 doi：10.1200/edbk_237863。6。Sadik H，Pritchard D，Keeling DM等。JCO Precis Oncol。2022; 6：e2200246。doi：10.1200/po.22.00246。
具有空前精度的量子传感器
博世量子传感是一家内部初创公司，成立于 2022 年初，经过多年的研究活动，开发出一种量子磁力仪来测量微小磁场。这种能力很有用，因为任何电活动都会产生磁场，无论它有多小。从长远来看，这可能有助于观察大脑中的电活动。博世量子传感的原型磁力仪使用金刚石靶，其中添加了氮原子作为缺陷，即所谓的 NV 中心。在这种优秀的材料中，额外的氮原子提供额外的电子，充当微小的磁场传感元件。
通过深度学习来推进手写签名验证：全面的研究和高精度方法
摘要 - 本文介绍了一项有关使用深度学习技术的手写签名验证的全面研究。本研究旨在应对离线签名验证的挑战，在此任务是自动区分真正的签名与伪造的挑战。所提出的方法利用了最新的深度学习模型，包括Mobilenet，Resnet50，InceptionV3和VGG19与Yolov5结合使用，以实现高精度分类和可靠的伪造检测。在多个基准数据集上评估了该系统，包括Kaggle签名，Cedar，ICDAR和SIGCOMP，在各种现实世界中展示了其有效性和鲁棒性。所提出的方法包括数据预处理技术，以增强输入手写签名图像的质量，从而使模型能够捕获基本功能和模式以进行准确的分类。结果表明，与现有的最新方法相比，提出的方法的优越性在识别真正的特征并准确检测伪造方面达到了出色的准确率（89.8％）。此外，该模型对变化数据集大小和配置的适应性进一步支持其在签名验证任务中实际部署的潜力。这项研究有助于脱机签名验证技术的发展，为确保各种应用程序中手写签名的安全性和真实性提供了可靠，有效的解决方案。
汽车供应链的速度和精度
Gartner免责声明：Gartner不认可我们研究出版物中描述的任何供应商，产品或服务，也不建议技术用户仅选择具有最高评级或其他名称的供应商。Gartner研究出版物由Gartner研究组织的观点组成，不应将其解释为事实陈述。Gartner在这项研究上不遵守所有表示或暗示的保证，包括对特定目的的适销性或适合性的任何保证。
APTQ：面向大型语言模型的注意力感知训练后混合精度量化
大型语言模型 (LLM) 极大地推进了自然语言处理范式。然而，高计算负荷和巨大的模型大小对在边缘设备上的部署提出了巨大挑战。为此，我们为 LLM 提出了 APTQ（注意感知训练后混合精度量化），它不仅考虑了每层权重的二阶信息，而且首次考虑了注意输出对整个模型的非线性影响。我们利用 Hessian 迹作为混合精度量化的敏感度指标，确保在保留模型性能的情况下进行明智的精度降低。实验表明，APTQ 超越了之前的量化方法，在 C4 数据集中实现了平均 4 位宽度和 5.22 困惑度，几乎相当于全精度。此外，APTQ 在 LLaMa-7B 和 LLaMa-13B 中分别以平均 3.8 的位宽实现了 68.24% 和 70.48% 的最佳零样本准确率，证明了其生成高质量量化 LLM 的有效性。
使用CAD/CAM技术实现牙齿修复的准确性和精度
肺癌是一种威胁生命的疾病，是由于肺部细胞不受控制而引起的。吸烟是肺癌的主要原因[1]。全球死亡的主要原因之一，癌症具有200多种不同的种类。所有与癌症相关的死亡中的18.4％是由肺癌引起的，肺癌也是全球最常见的预后最常见的类型。在诊断时，约有70％的肺癌患者患有患疾病，诊断后只有15％的患者还活着[2]。肺癌在所有恶性肿瘤的发病率和死亡率方面排名第三，在男性中比女性更为常见。20％的肺癌病例是小细胞肺癌（SCLC），而非小细胞肺癌（NSCLC）共同占所有肺癌病例的80％[3，4]。组合的PET-CT扫描通常用于确定肺部肿瘤的位置和大小，促进准确的疾病分期并确定不清楚的肺结核[5]。根据世界卫生组织（WHO）的最新报告，肺癌是第六大流行的死亡原因，约占所有死亡人数的1.8％[6]。 许多治疗方法，包括手术，放疗，放射外科，化疗和免疫疗法，通常用于治疗肺癌。 肺癌可以通过几种基本方法进行治疗，每种方法都有其局限性。 可以用任何这些疗法治疗晚期肺癌[7]。根据世界卫生组织（WHO）的最新报告，肺癌是第六大流行的死亡原因，约占所有死亡人数的1.8％[6]。许多治疗方法，包括手术，放疗，放射外科，化疗和免疫疗法，通常用于治疗肺癌。肺癌可以通过几种基本方法进行治疗，每种方法都有其局限性。可以用任何这些疗法治疗晚期肺癌[7]。此外，癌细胞和健康组织受到放射治疗和化学疗法的损害。药物纳米技术的最新进展有效地克服了传统化学疗法药物的缺点。人造颗粒，称为纳米颗粒，通常小于100 nm，源自金，脂质或聚合物等金属[8，9]。纳米颗粒在肺癌治疗中的不同应用如图1.
ChatGpt-4喉咽反流的患者教育精度
摘要简介聊天机器人生成预培训的变压器（CHATGPT）是一种由人工智能的语言模型聊天机器人，能够帮助耳鼻喉科医生在实践和研究中。评估了Chatgpt产生与喉咽反流疾病（LPRD）有关的以患者为中心的信息的能力。方法二十五个问题是针对LPRD的定义，临床表现，诊断和治疗的方法，从迪拜的定义和LPRD共识和最近评论的管理中脱颖而出。有关四个上述类别的问题已输入Chatgpt-4。四位经过董事会认证的喉科医生以5分李克特量表评估了Chatgpt-4的准确性。评估了互置可靠性。结果CHATGPT-4的平均得分（SD）分别为4.13（0.52），4.50（0.72），3.75（0.61）和4.18（0.61）和4.18（0.47）。专家报告了子评分的高度可靠性（ICC = 0.973）。ChatGpt-4的性能最低的是关于最普遍的LPR符号的答案，这是诊断最可靠的客观工具（咽咽 - 食管多渠道多通道型内肺内障碍-PH监测（HEMII-PH），以及用于使用Hemii-PH的LPR诊断的标准。结论ChatGpt-4可以提供有关LPR定义，与GERD（胃spho术 - 大约反流疾病）和临床表现相比的差异的足够信息。在诊断外表现和半ph上提供的信息可能需要进一步优化。关于确定患者使用互联网来源进行自我教育的最新趋势，本研究的发现可能有助于引起人们对Chatgpt-4对LPR主题的准确性的关注。
使用限制光谱成像检测临床意义前列腺癌的定量测量效用 开发人工智能生成的，可解释的处理1 在精神病等候补名单上实施移动AI聊天机器人干预抑郁症的挑战：随机控制学习终止报告 心力衰竭患者的院内死亡率的预测 使用分阶段seq技术对循环肿瘤DNA分析进行分析验证，以检测B细胞恶性肿瘤中的残留疾病 抗治疗癌细胞的计算分析 评估血浆P-TAU217用于检测多样化和异质社区同类群体中淀粉样病理学的评估 在甲状腺结节分类中增强诊断精度：一种自动化超声图像分析的深度学习方法 使用飞行时间MRI 测量脑血管系统中的动脉曲折。 初始结果
Mariluz Rojo Domingo * 1,2，Christopher C Conlin，PhD * 3，Roshan A Karunamuni，PhD 2，Courtney Ollison，Courtney Ollison，BS 2，Madison t Baxter，MS 2，MS 2，Karoline Kallis，Karoline Kallis，Karoline Kallis，Phd 2，Deondre d do，do do do，bs 1,2 Shabaik，医学博士5，Michael E Hahn，医学博士，博士3，Paul M Murphy，医学博士，博士3，Rebecca Rakow-Penner，MD，PhD 3，Anders M Dale，Anders M Dale，Phd 3,6,7，Tyler M Seibert，MD，MD，博士学位1,2,3 *这些作者在1,2,3 *
解锁精度基因疗法：在CAPSID热点交换纳米机构
1。Wang，d。，Tai，P.W.L。 和gao，g。 （2019）腺相关病毒载体作为基因治疗递送的平台。 nat Rev Drug Discov 18，358-378。 2。 Jay，F.T。，Lughlin，C.A。 和Carter，B.J。 （1981）真核转化控制：腺相关的病毒蛋白合成受腺病毒DNA结合蛋白突变的影响。 Proc Natl Acad Sci U S A 78，2927-2931。 3。 Srivastava，A。，Lusby，E.W。 和Berns，K.I。 （1983）腺苷相关病毒2基因组的核苷酸序列和组织。 J Virol 45，555-564。 4。 Johnson，F.B。，Ozer，H.L。 和Hoggan，M.D。 （1971）腺病毒相关病毒的结构蛋白3. J Virol 8，860-863。 5。 Rose，J.A。，Maizel，J.V。，Inman，J.K。 和Shatkin，A.J。 （1971）腺病毒相关病毒的结构蛋白。 J Virol 8，766-770。 6。 Snijder，j。，van de Waterbeemd，m。，Damoc，e。，Denisov，e。，Grinfeld，d。，Bennett，A。，Agbandje-McKenna，M。，Makarov，A。 和Heck，A.J。 （2014）通过Orbitrap质谱定义了病毒和细菌纳米颗粒的化学计量和货物负荷。 J Am Chem Soc 136，7295-7299。 7。 xie，q。，bu，w。，bhatia，s。，hare，j。，somasundaram，t。，azzi，a。 和Chapman，M.S。 （2002）腺相关病毒（AAV-2）的原子结构，人类基因治疗的载体。 Proc Natl Acad Sci U S A 99，10405-10410。 8。 和Agbandje-Mckenna，m。Wang，d。，Tai，P.W.L。和gao，g。（2019）腺相关病毒载体作为基因治疗递送的平台。nat Rev Drug Discov 18，358-378。2。Jay，F.T。，Lughlin，C.A。 和Carter，B.J。 （1981）真核转化控制：腺相关的病毒蛋白合成受腺病毒DNA结合蛋白突变的影响。 Proc Natl Acad Sci U S A 78，2927-2931。 3。 Srivastava，A。，Lusby，E.W。 和Berns，K.I。 （1983）腺苷相关病毒2基因组的核苷酸序列和组织。 J Virol 45，555-564。 4。 Johnson，F.B。，Ozer，H.L。 和Hoggan，M.D。 （1971）腺病毒相关病毒的结构蛋白3. J Virol 8，860-863。 5。 Rose，J.A。，Maizel，J.V。，Inman，J.K。 和Shatkin，A.J。 （1971）腺病毒相关病毒的结构蛋白。 J Virol 8，766-770。 6。 Snijder，j。，van de Waterbeemd，m。，Damoc，e。，Denisov，e。，Grinfeld，d。，Bennett，A。，Agbandje-McKenna，M。，Makarov，A。 和Heck，A.J。 （2014）通过Orbitrap质谱定义了病毒和细菌纳米颗粒的化学计量和货物负荷。 J Am Chem Soc 136，7295-7299。 7。 xie，q。，bu，w。，bhatia，s。，hare，j。，somasundaram，t。，azzi，a。 和Chapman，M.S。 （2002）腺相关病毒（AAV-2）的原子结构，人类基因治疗的载体。 Proc Natl Acad Sci U S A 99，10405-10410。 8。 和Agbandje-Mckenna，m。Jay，F.T。，Lughlin，C.A。和Carter，B.J。（1981）真核转化控制：腺相关的病毒蛋白合成受腺病毒DNA结合蛋白突变的影响。Proc Natl Acad Sci U S A 78，2927-2931。3。Srivastava，A。，Lusby，E.W。和Berns，K.I。（1983）腺苷相关病毒2基因组的核苷酸序列和组织。J Virol 45，555-564。4。Johnson，F.B。，Ozer，H.L。 和Hoggan，M.D。 （1971）腺病毒相关病毒的结构蛋白3. J Virol 8，860-863。 5。 Rose，J.A。，Maizel，J.V。，Inman，J.K。 和Shatkin，A.J。 （1971）腺病毒相关病毒的结构蛋白。 J Virol 8，766-770。 6。 Snijder，j。，van de Waterbeemd，m。，Damoc，e。，Denisov，e。，Grinfeld，d。，Bennett，A。，Agbandje-McKenna，M。，Makarov，A。 和Heck，A.J。 （2014）通过Orbitrap质谱定义了病毒和细菌纳米颗粒的化学计量和货物负荷。 J Am Chem Soc 136，7295-7299。 7。 xie，q。，bu，w。，bhatia，s。，hare，j。，somasundaram，t。，azzi，a。 和Chapman，M.S。 （2002）腺相关病毒（AAV-2）的原子结构，人类基因治疗的载体。 Proc Natl Acad Sci U S A 99，10405-10410。 8。 和Agbandje-Mckenna，m。Johnson，F.B。，Ozer，H.L。和Hoggan，M.D。（1971）腺病毒相关病毒的结构蛋白3.J Virol 8，860-863。5。Rose，J.A。，Maizel，J.V。，Inman，J.K。 和Shatkin，A.J。 （1971）腺病毒相关病毒的结构蛋白。 J Virol 8，766-770。 6。 Snijder，j。，van de Waterbeemd，m。，Damoc，e。，Denisov，e。，Grinfeld，d。，Bennett，A。，Agbandje-McKenna，M。，Makarov，A。 和Heck，A.J。 （2014）通过Orbitrap质谱定义了病毒和细菌纳米颗粒的化学计量和货物负荷。 J Am Chem Soc 136，7295-7299。 7。 xie，q。，bu，w。，bhatia，s。，hare，j。，somasundaram，t。，azzi，a。 和Chapman，M.S。 （2002）腺相关病毒（AAV-2）的原子结构，人类基因治疗的载体。 Proc Natl Acad Sci U S A 99，10405-10410。 8。 和Agbandje-Mckenna，m。Rose，J.A。，Maizel，J.V。，Inman，J.K。和Shatkin，A.J。（1971）腺病毒相关病毒的结构蛋白。J Virol 8，766-770。6。Snijder，j。，van de Waterbeemd，m。，Damoc，e。，Denisov，e。，Grinfeld，d。，Bennett，A。，Agbandje-McKenna，M。，Makarov，A。和Heck，A.J。（2014）通过Orbitrap质谱定义了病毒和细菌纳米颗粒的化学计量和货物负荷。J Am Chem Soc 136，7295-7299。7。xie，q。，bu，w。，bhatia，s。，hare，j。，somasundaram，t。，azzi，a。和Chapman，M.S。（2002）腺相关病毒（AAV-2）的原子结构，人类基因治疗的载体。Proc Natl Acad Sci U S A 99，10405-10410。8。和Agbandje-Mckenna，m。Govindasamy，L。，Padron，e。，McKenna，R.，Muzyczka，n。，Kaludov，n。，Chiorini，J.A。（2006）在结构上绘制腺相关病毒血清型4的多种表型。J Virol 80，11556-11570。9。tse，l.v。，Klinc，K.A。，Madigan，V.J。，Castellanos Rivera，R.M。，Wells，L.F。，Havlik，L.P。，Smith，J.K。和Asokan，a。（2017）结构引导的抗原不同的腺相关病毒变体用于免疫逃避。Proc Natl Acad Sci U S 114，E4812-E4821。10。Chan，K.Y。，Jang，M.J。，Yoo，B.B.，Greenbaum，A。Chan，K.Y。，Jang，M.J。，Yoo，B.B.，Greenbaum，A。
在车辆摄像头传感器上使用EMI破坏活物体对象检测精度
摘要 - 计算机视觉是一项快速前进的技术，在很大程度上依赖相机传感器来为机器学习（ML）模型提供决策。已确认在各种未来派应用中发挥关键作用，例如自动驾驶汽车的进步，自动驾驶和目标跟踪无人机，停车援助和避免碰撞系统。但是，随着硬件级传感器黑客攻击的越来越多，即使是相机传感器也容易受到损害。本实验论文提出了使用电磁干扰（EMI）对机器计算机视觉（CV）进行机器学习能力的传感器黑客攻击的想法。开发了中端EMI入侵设备，以破坏计算机视觉系统的准确性和监督功能。评估研究了传感器黑客入侵对依赖实时饲料的障碍识别模型至关重要的摄像头传感器的影响，从而比较了有或没有传感器篡改的决策能力以评估整体效果。我们的结果表明，EMI显着影响相机传感器的性能，降低基于机器学习的对象检测系统的准确性和帧速率。这些发现强调了相机传感器对传感器黑客入侵的脆弱性，并突出了需要改进安全措施以保护计算机视觉系统中此类攻击的必要性。索引术语 - EMI，计算机视觉（CV），ML，自动驾驶车辆，避免碰撞