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i-ome®发现：精度的力量
在精密医学的背景下，体液抗体的测量至关重要（1-3）。这些免疫蛋白是早期作为疾病的直接表现而产生的。抗体的子类，称为自身抗体，靶向自动抗原。自身抗体可以用作自身免疫性疾病，癌症和其他病理状况的关键生物标记。自身抗体的详细分析允许对个体水平的免疫系统动态有细微的了解，有助于疾病诊断，患者分层和监测治疗结果。
利用准双精度提高单精度：在跨尺度预测模型中实现双精度精度——大气（MP
摘要：高性能计算（HPC）的局限性严重制约着数值模型的发展。传统数值模型通常采用双精度来保证结果的准确性，但这种做法计算成本较高。虽然使用较低的精度可以大幅降低计算成本，但可能会引入舍入误差，这在特定条件下会影响精度。准双精度算法（QDP 算法）通过保留修正值来补偿这些舍入误差，从而提高结果精度。为了探究该算法对提高数值模型结果精度的有效性，本文将其应用于单精度版本的跨尺度预测模型——大气（MPAS-A），并在两个理想情况和两个真实数据案例中评估其性能。结果表明，应用QDP算法在三种情况下可使表面压力偏差分别降低68%、75%、97%和96%。与双精度试验相比，运行时间分别减少了28.6%、28.5%、21.1%和5.7%。本研究表明，QDP算法为数值模型提供了有效且经济的计算能力。
开发轮廓系统——大幅提高放射治疗的准确性
广岛大学研究生院生物医科学研究科助理教授河原大辅、项目副教授小泽修一、永田康史教授以及日本临床肿瘤学小组（JCOG）医学物理工作组成员西尾义晴教授组成的研究小组开发了一种利用人工智能技术的自动轮廓创建系统“Step-wise net”。该研究成果于2022年2月6日发表在国际科学期刊《生物和医学中的计算机》上。已发表论文标题：用于 CT 图像头部和颈部自动分割的逐步深度神经网络 (stepwise-net) 作者：Daisuke Kawahara*1、Masato Tsuneda2、Shuichi Ozawa3、Hiroyuki Okamoto4、Mitsuhiro Nakamura5、Teiji Nishio6、Yasushi Nagata1,3。1 广岛大学生物医学健康科学研究生院放射肿瘤学系，广岛 734-8551，日本 2 千叶大学医学院 MR Linac ART 部放射肿瘤学系，千叶 260-8670，日本 3 广岛高精度放射治疗癌症中心，广岛 732-0057，日本 4 国立癌症中心医院医学物理学系。东京 104-0045，日本 5 京都大学医学院人类健康科学信息技术和医学工程系医学物理学系，京都606-8507，日本 6 大阪大学医学研究生院健康科学系医学物理实验室，大阪，565-0871，日本 发表于：生物和医学中的计算机 DOI 编号：10.1016/j.compbiomed.2022.105295。
微生物快速检测系统的应用及准确性研究
长期以来使用的微生物检测方法是通过肉眼或低倍镜计数形成的菌落单位。另一方面，根据不同领域的要求，已经开发了几种快速微生物检测方法。这些开发的方法包括生物发光法，如阻抗法、荧光法和荧光激光扫描法等。这些方法适用于特定市场，但仍存在一些问题需要解决，例如，需要提高灵敏度、消除假阳性发生率和简化样品制备。本研究旨在建立一种新的微生物快速检测方法，结合特殊改性膜过滤器、基因工程生物发光试剂和超低光检测设备。该系统：RMDS 符合最终用户的要求，即“快速检测、消除假阳性可能性和易于样品制备”。R~IDS 方法通过控制几个元素、因素来验证其可靠性，因此也可以产生定量功能。用 RMDS 方法对高纯水进行测试，与传统 MF 方法相比，微生物检测速度快，回收率高。从评估结果来看，该系统适用于监测工艺用水，也适用于监测空气和固体表面的微生物。关键词：ATP、荧光素-荧光素酶、图像增强器、图像处理器、光子计数、生物发光、超低光检测器、MCP（ivlulti 通道板）
粉末衍射 II 中的精度
国际计划委员会，由 Rod Hill 担任主席，对于会议的顺利进行，我们感谢 Kathleen Kilmer 及其 NIST 会议办公室的工作人员，特别是 Tammie Grice 和 Lori Phillips。如果没有 Ray Young 和
源自...的数字地图的几何精度评估
使用 49 个独立检查点 (ICP) 对正射 QuickBird 高分辨率卫星图像 (HRSI) 产品（地面采样距离 (GSD) 约为 70 厘米）的几何精度进行了评估。在 QuickBird HRSI 上选择的 ICP 表示为独特的点特征，有利于在 HRSI 和地面上进行高精度测量，并广泛分布在研究区域。这些 ICP 是使用基于与 QuickBird HRSI 相同的坐标参考和投影的南差分全球定位系统 (DGPS) 测量的，以获得其相应的地面控制点 (GCP) 坐标。所得结果表明，差异幅度很小且具有随机性。计算得出的均方根误差（RMSE 2D 为 0.722481 米）和调整后的 R 2（0.999999）表明，获得的精度符合正射校正 QuickBird HRSI 的分辨率。因此，正射校正 QuikBird HRSI 可用于地图创建、变化检测、图像分析，以及在不使用地面控制点的情况下对偏远地区的特征进行地理定位以及其他相关的测绘应用。
