XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System精度估计
基于选择性听觉注意解码的脑部计算机界面的无监督精度估计
摘要 - 目的：选择性听觉注意解码（AAD）算法处理大脑数据（例如脑电图），以解码一个人参加的多个竞争声源。例子是神经ste的助听器或通过脑部计算机界面（BCI）进行通信。最近，已经证明可以在无监督的环境中基于刺激重建的刺激重建来训练此类AAD解码器，在这种情况下，没有关于参加哪种声音源的地面真相。在许多实际情况下，这种地面真相标签不存在，因此很难量化解码器的准确性。在本文中，我们旨在开发一种完全无监督的算法，以估算竞争性说话者聆听任务期间基于相关的AAD算法的准确性。方法：我们通过将AAD决策系统建模为具有添加剂白色高斯噪声的二进制相移键通道来使用数字通信原理。结果：我们表明，针对不同量的培训和估计数据以及决策窗口长度，提出的无监督性能估计技术可以准确地确定AAD准确性。此外，由于不同的应用需要不同的目标准确性，因此我们的方法可以估计任何给定目标准确性所需的训练量最小。结论：我们提出的估计技术准确地预测了基于相关的AAD算法的性能，而无需访问地面图标签。在BCIS中，它可以支持强大的沟通范式，并提供护理人员的准确反馈。显着性：在神经启动的助听器中，我们方法提供的准确性估计值可以支持时间自适应解码，动态增益控制和神经反馈。
中国部署北斗系统发射电力和......
中国于 1994 年开始通过其领土上的 BDS-1 实验卫星系统开发本土导航系统北斗 (BDS)。在欧盟-中国合作的大量先前帮助下，北京于 2017 年启动了该系统的第三个版本 BDS-3。2018 年，中国卫星导航办公室主任冉承其宣布北斗已将其服务扩展到全球。BDS-3 于 2020 年 8 月宣布全面投入运营，由 27 颗中地球轨道 (MEO) 卫星、5 颗地球静止卫星 (GEO) 和 3 颗倾斜地球同步轨道 (IGSO) 卫星组成。根据北斗官方声明，目前公共用途的全球定位精度优于 10 米，并在亚太地区性能增强。加密定位精度估计高达 0.1 米/秒。更高精度是许可服务，仅限于授权用户和军事用户。
LEO PNT 会成为下一个大热点吗？工程研究...
科学家们正在利用 GPS 观测地球表面的垂直运动来估计水、雪和冰总量的变化。这种方法和你在浴室磅秤上称体重的方法相同。当你站上磅秤时，你会压下弹簧。弹簧被压下的量与你的体重成正比。因为我们知道弹簧的强度，所以我们可以推断出你的体重。磅秤是有弹性的：当你走下磅秤时，弹簧会恢复到初始位置。随着雨雪增加地球表面的储水量，地面会被压下。我们使用 GPS 测量垂直地面位移，精度为 2-5 毫米。（在你的车里，GPS 会将你的位置告知你，误差在 10 米以内；在喷气推进实验室，我们会以更高的精度估计 GPS 位置，尽管这需要几天的时间。）因为地球的大致强度是已知的（对于 50 公里以上的表面负荷），所以可以推断出地球表面储水量的变化。固体
双光点源的自适应量子态估计
区分两个光学点源是光学领域的一个重要课题，有望应用于天文观测和生物成像。然而，传统方法有一个称为瑞利诅咒 [1] 的缺陷，当两个点源彼此靠近时，很难区分它们。这个问题可以转化为估计两个点源的质心和分离的问题，瑞利诅咒表示当两个点源彼此靠近时难以估计分离。最近，Tsang 等人 [1] 在量子理论框架下研究了这个问题，并表明有可能以与它们相距较远时相同的精度估计两个靠近的点源之间的分离。此外，他们设计了一种称为空间模式解复用（SPADE）的测量方案，当预先知道两个点源的质心时，该方案可以达到这种精度。 SPADE 方案可以让我们准确估计分离，但它需要事先知道质心。因此，Grace 等人 [2] 提出了一个两步程序，其中首先要估计质心。与此同时，Parniak 等人 [3] 和 Bao 等人 [4] 研究了同时估计质心和分离，但他们没有考虑测量的最优性。
聚腺苷二磷酸的动力学和静态分析
聚腺苷二磷酸核糖聚合酶 (PARP) 蛋白家族参与多种功能，最显著的是 DNA 损伤反应。癌症易受 DNA 损伤的影响，这导致了几种 PARP 抑制剂 (PARPi) 的开发。这类药物已被证明对卵巢癌、乳腺癌和前列腺癌有治疗效果，但反应各不相同。因此，诊所需要选择可能从这些靶向疗法中受益的患者。体内 18 F-氟邻苯二甲酸酯摄取成像已被证明与组织中的 PARP-1 表达相对应。本研究表征了 18 F-氟邻苯二甲酸酯的药代动力学，并测试了动力学和静态模型，以指导未来研究中评估 18 F-氟邻苯二甲酸酯作为 PARPi 治疗反应生物标志物的指标选择。方法：14 名前瞻性入选的卵巢癌患者注射 18 F-氟苯那敏，注射后进行 60 分钟动态成像，随后进行最多 2 次全身扫描，测量静脉血活性和代谢物。从动态图像和全身扫描中提取 SUV 最大值和 SUV 峰值。评估动力学参数估计值和 SUV 与组织 PARP-1 免疫荧光的相关性（n=7）。群体动力学参数的模拟可以估计测量偏差和参数估计的精度。结果：18 F-氟苯那敏血液清除率各不相同，但不同患者的标记代谢物谱相似，支持使用群体母体分数曲线。可逆性2组织室模型和Logan参考组织分布体积(DVR)在PET采集的第一个小时内的总分布体积与免疫荧光检测的肿瘤PARP-1表达相关(分别为r=0.76和0.83；P=0.05)。DVR偏差和精度估计分别为6.4%和29.1%。从中点为57.5、110±3和199±4分钟的图像获得的SUV max和SUV peak与PARP-1表达高度相关(平均值±SD，r=0.79；P=0.05)。结论：注射后55-60分钟及以后的肿瘤SUV max和SUV peak以及至少60分钟的DVR似乎是PARP-1结合的可靠非侵入性测量方法。 18 F-氟苯那敏在卵巢癌中的吸收最好用可逆结合模型来描述。然而，示踪剂吸收的药代动力学模式有些变化，尤其是在后期。