XiaoMi-AI文件搜索系统
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精确相对定位的概念方法...
由小型低成本 GPS 记录设备收集的 L1 相位测量是导航方法的基础，旨在独立于任何辅助系统精确测量（飞行）轨迹。在一个移动接收器在两个不同时间进行的两个测量之间形成单一差异，可以在长达几分钟的时间间隔内实现低分米范围内的相对精度。该方法不需要空间或地面增强系统、第二个附近的基站接收器或任何（静态）初始化模式。这一事实大大降低了用户在极端偏远地区经常在恶劣的现场条件下操作时需要处理的复杂性。该方法利用消除歧义的优势，而不是努力估计每个相位测量都有偏差的这些未知量。本文推导了本构导航方程，并讨论了限制可能处理间隔的各种误差源的理论方面。该方法通过静态和动态参考数据进行了验证。最后，介绍了在凯尔盖朗群岛使用时差法测量信天翁动态翱翔的 GPS 活动的初步结果，并使用时差法处理了示例数据。
快速精确空袭作战技术...
根据其章程，AGARD 的使命是将北约国家在航空航天科学技术领域的领军人物聚集在一起，以实现以下目的： - 为成员国推荐有效的方式，以便利用其研究和开发能力造福北约社区； - 向军事委员会提供航空航天研究和开发领域的科学和技术建议和援助（特别是在军事应用方面）； - 不断促进与加强共同防御态势相关的航空航天科学进步； - 改善成员国在航空航天研究和开发方面的合作； - 交流科学和技术信息； - 向成员国提供援助，以提高其科学和技术潜力； - 根据要求，向其他北约机构和成员国提供与航空航天领域研究和开发问题有关的科学和技术援助。
用于精确和数字农业的人工智能
摘要AI集成已彻底改变了农业数据的收集，分析和解释的方式，尤其是通过数据融合通过非货车（VANTS）和高级时间序列分析获得的图像的使用。这项工作探讨了在准确性和数字农业的背景下，人工智能技术（AI）的应用（AI）所带来的进步和新观点。dl技术，包括卷积神经网络（CNN），是这种转变的中心。这些深网不仅允许使用RGB以及多光谱数据对农业条件进行有效的对象检测和详细监控，还可以实现农业过程优化。在这里讨论这些技术如何通过实时操作应用来降低成本和最小化环境影响。此外，还对农业中的DL技术进行了全面综述，强调了它们对数字农业和准确性的发展的贡献。还讨论了GPU和加工群集的采用如何促进该行业的重大创新，尤其是专注于在Vant，机器人和农业机器中实施这些技术。关键字：机器学习；遥感;深度学习；万特精确农业。这种详细的分析不仅说明了农业中AI的变革潜力，而且还为未来的研究和技术发展提供了方法，这些方法可以进一步优化农业生产并促进更可持续和有效的培养实践。
基于计算机视觉的精确牲畜养殖
牲畜看护人已采取了不同的措施来检测和监测其牲畜的健康和福利状况。但是，手动执行使这项任务成为劳动力密集，昂贵且耗时的练习。许多研究已经探索了各种现代技术，以改善牲畜的生产，从中，计算机视觉已被证明是高效有效的；然而，对计算机视觉应用的彻底调查揭示了在精确的牲畜种植（例如牛种植）中拥抱和实施它的值得注意的障碍。在障碍中是1）无法获得可靠的公共牲畜数据集和2）缺乏经过测试和值得信赖的广义方法/模型在进行新数据集进行研究和实验时采用的。本文概述了基于计算机视觉的精确牲畜农业的挑战，可能的方向以及未来的研究机会。关键字：牛，挑战，计算机视觉，机会，精密牲畜耕作1.简介
传感器技术的进步用于精确...
简介精密牲畜农业（PLF）正在通过将尖端的传感器技术纳入传统农业实践来彻底改变我们提高和管理牲畜的方式。这种创新的方法利用传感器来监视，收集数据和分析对牲畜动物的健康，福祉和生产力至关重要的信息。随着全球对高质量动物产品的需求不断上升，并担心可持续性，动物福利和资源效率的增长，传感器技术的进步在塑造牲畜行业的未来方面起着关键作用。
荷兰的新精确发酵设施 - ...
替代蛋白质部门中的企业家经常面临重大挑战：您如何将创新思想扩展到大规模生产？为了加速这一过程，EDE现有的Nizo试点工厂（欧洲最大的食品级试验厂）将通过新的上游加工设施扩展：生物技术发酵工厂（BFF）。该项目得到了荷兰国家荷兰蜂窝农业增长基金提供的1,250万欧元的赠款，Nizo的实物共同资助，并从“ Perspectiefefonds Gelderland”（基金经理OOST NL）提供了投资。新的大型设施的建设已经在进行中，而现有设施正在满足较小的生产需求。
遗传儿童运动障碍的精确医学
精确医学的时代：解决未满足的临床需求精密医学通常被定义为基于个体患者特征的医疗保健的裁缝或定制。精确药物有时也会与“个性化医学”互换使用，尽管随着时间的流逝，由于“个性化”一词可能会被误解，因为实际上医生一直在努力以个人和个性化的基础来治疗患者，因此误解了“个性化”一词。1此外，医学的实践始终强调了准确的临床诊断在提供个性化和有效疾病的治疗方面的重要性。这些原则仍然是精密医学的基础。分子遗传学，健康生物信息学和神经影像学的技术进步促进了基于特定疾病特征的疾病的地层，从而增强了诊断性分类的“体征和症状方法”。下一代基因组测序方法在儿童运动障碍中的诊断显着改善，尽管了解潜在疾病机制的瓶颈继续阻碍药物发现和新型治疗的发展。精确医学方法旨在加快基于
基于 EEGNet 的精确运动意象大脑——......
摘要 — 本文介绍了一种准确而强大的嵌入式运动想象脑机接口 (MI-BCI)。所提出的新模型基于 EEGNet [1]，可满足 ARM Cortex-M 系列等低功耗微控制器单元 (MCU) 的内存占用和计算资源要求。此外，本文还提出了一组方法，包括时间下采样、通道选择和缩小分类窗口，以进一步缩小模型以放宽内存要求，同时几乎不影响准确度。在 Physionet EEG 运动/图像数据集上的实验结果表明，标准 EEGNet 在全局验证中对 2 类、3 类和 4 类 MI 任务的分类准确率分别为 82.43%、75.07% 和 65.07%，比最先进的 (SoA) 卷积神经网络 (CNN) 分别高出 2.05%、5.25% 和 6.49%。我们的新方法进一步缩小了标准 EEGNet，精度损失为 0.31%，内存占用减少了 7.6 倍，精度损失为 2.51%，减少了 15 倍。缩放后的模型部署在商用 Cortex-M4F MCU 上，运行最小模型需要 101 毫秒，每次推理消耗 4.28 mJ，在 Cortex-M7 上运行中等模型需要 44 毫秒，每次推理消耗 18.1 mJ，从而实现了完全自主、可穿戴、准确的低功耗 BCI。索引术语 — 脑机接口、运动意象、CNN、嵌入式系统、边缘计算
<精确医学领域的IVICS创新
精确医学代表了健康领域的重新挥霍，重点是基于每个患者的特征对医疗的个性化，并考虑了超出当前医学所解决的方面的方面。 div>这种方法有望更有效的治疗方法，并在患者的生活质量方面有了显着改善。 div>此外，道德挑战还提出了不当挑战，必须广泛讨论和应对。 div>在过去的十年中，已经发表了有关精密医学的92 857个学术文章，该文章占该领域可用的全部信息的92.69％。 div>在这种情况下，厄瓜多尔在全球第73位，有55个相关出版物，证明了这一创新的医学领域的兴趣和发展日益增长。 div>
研究基于保险的智能精确营销...
今天，成为营销人员并不是一件容易的事，因为它需要指导与客户的相关互动并推动业务成功。这在传统营销领域尤其具有挑战性。在过去的几年中，营销人员观察到，他们在宣传自己的品牌或服务上花费了大量资金，而没有得到收到直接邮件的客户的回应。对听众的缺乏知识使得很难从非相互作用的人中识别出互动者，从而使营销人员觉得自己盲目营销。他们在不知道是否在正确的时间到达合适的受众，这进一步使问题复杂化并延长了创建订婚并为其品牌或服务建立受众的过程。任何营销人员的主要目标是降低成本并增加收入。随着在不同领域（例如保险领域）的服务和通信技术的广泛数字化，在线平台每天都会生产大量有关客户行为的数据。多亏了这种信息来源，并且在市场上的新挑战的推动下，实现了一种更准确，更聪明的营销方法，这在研究人员和公司中越来越多。本研究根据高级功能工程方法和机器学习技术的组合提出了一个智能系统。建议的精确制作系统的目的是帮助管理人员根据潜在特征来辨别客户类别。首先，通过提取一系列数据功能（包括基本属性和消费属性）来开发全面的客户角色。然后，我们评估了各种算法的有效性，例如Catboost，Xgboost，Random Forest（RF），K-最近的邻居（K-NN），Nave Bayes（NB）和支持向量机（SVM）方法，以预测现有客户对下一份产品的响应。采用各种特征选择技术来确定最重要的功能。此外，评估并比较了所使用的模型的性能。结果表明，Catboost的精度，Kappa，Precision，Fmeasure和AUC值分别为0.871、0.711、0.94、0.822和0.85，表现优于其他模型。为了说明我们提出的精确制造系统的优势，我们使用了美国保险公司的现实数据集作为案例研究。关键字：精确营销，机器学习，功能工程，大数据分析，客户