植入物是无菌固体,其中含有药物,由挤出,成型或收缩等不同方式制备。传统的医学途径对医学释放的控制有限,并且在更长的时间内保持恒定的管补救药物的关注。为了避免与传统片剂形式相关的这些问题,至关重要的是开发新的烤烤形式,这些形式将以受控的速度用于原始劳累的速率。这导致了新型药物输送系统(NDD)的增强,该药物提供了对药物的补救包裹的优化,并使它们在传统的管理方式上更安全,富有成效和可靠。可植入药物输送系统IDD构成了新药物输送系统的一部分。这种管理细节的途径允许有针对性的分布,位置特殊性,恒定释放速率,低量子药物条件以及最小化具有较好效率的不良产品。它提供了每天一次服用药物到每月一次的可能性,而初步的昼夜剂量。目前正在使用不同的可植入技术,用于与牙科,眼科,避孕和肿瘤学类似的补救操作。补救药物的输送样式几乎不可能(如果有的话)控制药物的时间和模式在作用点释放药物注意力。在管中不确定的药物关注是传统治疗系统的典型且令人难忘的问题。一种可植入药物输送的系统是一种新的药物输送方法。因此,为了克服类似的问题,实验者和药物科学家已经使医学输送系统的改善已经使汗水变得汗水,这导致了新型药物输送系统(NDDS)的发展。ndds是低关注药物并以受控方式遵循零顺序释放药物的方法和技术。此外,NDDS的开发导致创建可植入药物输送系统(IDDS)。以这种方式,该药物在受控条件下输送到放置植入物的精确位置。本研究的主题是植入医学递送系统的表达,药物,评估标准和未出生的方面。
与疾病相关的人类遗传变异范围从单碱基对替换到兆碱基重复、缺失和重排 1-3 。可以在人类细胞中安装、纠正或补充这些致病变异的基因编辑方法有可能促进对遗传疾病的了解,也可能实现新的治疗方法 4、5。过去十年来,已经开发出几种基于 CRISPR-Cas 系统的哺乳动物细胞基因编辑方法 6,包括核酸酶 7-9 、碱基编辑器 10、11 和主要编辑器 12 ,每种方法都有可能解决一组已知的致病序列变化。CRISPR-Cas 核酸酶(如 Cas9)可用于通过创建导致不受控制的插入/缺失混合的 DSB 来破坏基因。此外,配对的 Cas9 核酸酶策略可以介导长度从约 50 到 > 100,000 个碱基对的基因组 DNA 序列的靶向删除 13 。通过提供线性供体 DNA 序列,可以通过末端连接或同源性定向修复 (HDR) 过程在单个切割位点或成对切割位点之间定向插入新的 DNA 序列 14, 15。单核酸酶和成对核酸酶编辑方法虽然用途广泛,但它们也存在相当大的缺点。DNA 供体敲入伴随着高效的 indel 副产物 16,因为在大多数细胞类型中,HDR 与末端连接过程相比通常效率低下 17, 18。使用成对核酸酶进行靶向删除会产生多种副产物 13, 19,而且缺失的精确位置受到 PAM 可用性的限制。此外,在靶位或脱靶位点的 DSB 可促进大面积缺失 20-22、染色体异常 23、24 和染色体碎裂 25。 DSB 倾向于生成不良副产物和染色体改变的复杂混合物 26 - 28,这在应用基于核酸酶的编辑来操作较大的 DNA 序列时带来了相当大的挑战,特别是在治疗环境中。
2012 年,欧洲食品安全局就通过同源和基因内杂交培育的植物发表了意见。随着近十年新基因组技术 (NGT) 的发展,现在可以通过在基因组的精确位置插入所需序列来获得同源和基因内植物。欧洲委员会要求欧洲食品安全局就通过同源和基因内杂交培育的植物的安全性和风险评估提供最新的科学意见,以便 (i) 识别潜在风险,并将其与通过传统育种和成熟基因组技术 (EGT) 获得的植物所产生的风险进行比较;以及 (ii) 确定当前指南对同源和基因内植物风险评估的适用性。欧洲食品安全局先前意见的结论已得到审查,同时考虑到新指南和最新文献。转基因专家组得出结论,与通过传统育种和 EGT 获得的植物相比,通过 NGT 获得的顺式基因和基因内植物没有发现新的风险。自 2012 年 EFSA 意见发表以来,没有新的数据可以挑战该文件中提出的结论。EFSA 2012 年科学意见的结论仍然有效。EFSA 转基因专家组重申这些结论,就 DNA 来源和基因产品的安全性而言,通过顺式基因使用相关植物衍生基因所产生的危害与传统植物育种的危害相似,而基因内植物可能会产生额外的危害。此外,EFSA 转基因专家组认为,顺式基因转化和基因内转化采用与转基因相同的转化技术,因此,就宿主基因组的改变而言,通过随机插入获得的顺式基因转化、基因内转化和转基因植物不会引起不同的危害。与此相比,NGT 的使用降低了与宿主基因组潜在的意外改变相关的风险。因此,由于添加的遗传物质是定点整合的,因此对通过 NGT 获得的顺式基因转化和基因内转化植物的评估可能需要的要求更少。此外,转基因专家组得出结论,当前的指导方针部分适用且足够。根据具体情况,对通过 NGT 获得的顺式基因转化或基因内转化植物进行风险评估可能需要更少的数据。
卫星大地测量法在测地学、测量工程和相关学科中得到越来越广泛的应用。特别是,现代精确和实用的卫星定位和导航技术的发展已经进入了地球科学和工程的所有领域。新的和即将发射的卫星任务以及对地球在太空中自转的监测对精细结构重力场模型的需求也日益增长。多年来,我一直觉得确实需要一本涵盖整个主题的系统教科书,包括其基础和应用。我希望这本书至少能在一定程度上满足这一要求。这里介绍的材料部分基于汉诺威大学自 1973 年以来教授的课程和国外客座讲座。我希望这些材料可以用于其他大学的类似课程。本书主要面向大地测量学、测量工程、摄影测量、制图学和测绘信息学领域的高年级本科生和研究生。本书还旨在为对卫星大地测量方法和结果感兴趣并需要了解最新发展的专业人士提供信息来源。此外,本书还面向工程和地球科学相关领域的学生、教师、专业人士和科学家,如陆地和空间导航、水文学、土木工程、交通管制、GIS 技术、地理、地质、地球物理学和海洋学。为了实现这一目标,本书的性质介于教科书和手册之间。所需背景是本科数学和初等数理统计水平。由于该领域的快速和持续发展,有必要进行选择,并给予某些主题比其他主题更大的权重。本书特别重视基础知识和应用,尤其是使用人造卫星确定精确位置。本书还添加了全面的参考文献列表,以便进一步阅读,从而促进更深入和更高级的研究。本书第一版于 1993 年出版,是 1989 年以德文出版的《Satellitengeodäsie》一书的英文翻译和更新版。目前的版本经过了彻底的修订和显著的扩充。本书保留了第一版的基本结构,以促进教学的连续性;但是,删除了过时的材料并添加了新材料。所有章节都已更新,有些章节已重写。总体状态为 2002 年秋季,但已包含截至 2003 年 3 月的一些最新技术发展。扩展和更新主要涉及参考坐标系和参考框架[2.2]、信号传播[2.3]、CCD 技术的方向[5.2]、全球定位系统 (GPS) 和 GNSS [7]、卫星激光测距[8]、卫星
量子物理和力学基础:量子理论是现代物理学的理论基础,它解释了原子和亚原子层面上物质和能量的性质和行为。物质和能量在该层面上的性质和行为有时被称为量子物理和量子力学。量子物理解释了原子和亚原子粒子以及最小的能量包(如光子)的工作原理。量子力学有助于解释原子尺度上发生的事情。量子力学的一些关键特性促成了技术突破。1) 叠加 - 亚原子粒子可以存在于两种状态之一或同时存在于两种状态中。2) 纠缠 - 分离的亚原子粒子瞬间相互响应的能力。3) 不确定性 - 我们无法在任何时间点知道量子粒子的精确位置和状态。量子技术研究指导了激光、磁共振成像 (MRI)、超导磁体、发光二极管、晶体管和半导体/微处理器以及电子显微镜等技术的发展。量子力学还为计算、精确测量、密码学和不可破解通信等关键领域的巨大飞跃创造了潜力。量子信息科学 (QIS):量子信息科学是信息理论和量子物理学的结合,旨在开发新的、强大的信息处理方式。量子信息科学有许多可能的应用,其中一些已经投入使用或处于早期/中期测试阶段——例如卫星通信和高灵敏度传感器。其他一些应用有可能在未来 5-10 年内成熟。一些潜在的应用包括量子传感器,它可以发现新的地下石油和矿藏,或探测传统设备不够灵敏而无法辨别的核爆炸地震信号。新的便携式量子导航设备已经在接受严格测试,即使 GPS 网络被干扰或中断,它也能使士兵和武器平台找到方向。 QIS 还可以帮助开发量子和传统加密方法都无法破解的通信系统。中国已经在两座城市之间运营了一个安全的量子通信网络,并展示了其运行情况。1 量子计算:75 多年来,计算机的基本架构基本保持不变。先进材料和计算机科学的研究继续推动着经典计算速度和能力的极限。然而,一段时间以来,经典计算的物理极限已经显而易见。量子计算目前正处于上市前阶段,但它的成熟有望在计算速度和性能上实现超越传统计算的非凡提升,在某些方面
使用绝对天体测量的国际天体参考框架 在 2023 年 2 月出版的《天文学杂志》 [1] 上发表的一篇新论文中,美国天文学家 David Gordon 领导的团队海军天文台报告首次在国际天文学联合会的官方天体参考框架中精确定位了我们银河系中心的黑洞。位于我们银河系中心的是一个超大质量黑洞,被称为人马座 A* (Sgr A*),这是一个强大的射电源,自 1950 年代初以来就为人所知和研究。银河平面中的气体和尘埃在光谱的可见部分遮蔽了它,但对其附近恒星运动的红外观测表明,它的质量约为 400 万个太阳质量 [2] 。最近,事件视界望远镜 [3] 拍摄到了它的影子。但尽管对它进行了许多研究,但要准确在天空中定位它却非常困难。准确定位人马座 A* 相对于天体参考系中其他源的位置,对于定义银河系坐标系和研究银河系结构、运动学和动力学,以及在无线电、毫米波和红外线下进行研究和图像之间的配准都非常重要。之前对其位置的最佳估计是使用一种称为“差分”天体测量的无线电干涉测量技术进行的,其中它的天体坐标是相对于一个或两个附近的校准器无线电源进行估计的。然而,所使用的校准源的坐标仅精确到几十毫角秒 (mas),并且可能会随时间略有变化,导致 Sgr A* 的坐标也存在类似的不确定性。但现在,一项由美国海军天文台天文学家领导的新研究发表在 2023 年 2 月的《天文学杂志》[1] 上,首次确定了 Sgr A* 的精确位置以及它在国际天文学联合会官方天体参考框架 ICRF3 [4] 中的自行。ICRF3 是国际天体参考框架的第三个实现,是一个由甚长基线干涉测量 (VLBI) 确定的 ~4500 个紧凑类星体射电源的精确坐标组成的天体参考框架。过去几年,美国海军天文台的 David Gordon 和同事南非射电天文台的 Aletha de Witt 以及喷气推进实验室的 Christopher Jacobs 一直在使用名为 VLBI“绝对”天体测量的射电干涉测量技术对人马座 A* 进行观测,该技术通过
1. 关于我们 USAC 代表联邦通信委员会 (FCC) 管理通用服务基金 (USF) 计划,致力于以公平、合理和可负担的价格提供优质电信服务,并增加全国范围内先进电信服务的使用率。具体而言,USF 计划提供资金,用于扩大农村社区和医疗机构、学校和图书馆以及低收入家庭的电信和宽带接入。通过计划管理、审计和推广,USAC 与捐助者、服务提供商和计划受益人合作,实现 FCC 为高成本计划、生命线计划、农村医疗保健计划以及学校和图书馆计划所阐明的计划目标。USAC 致力于高效、负责任地管理这些计划,每个计划都是一项重要的国家资产,有助于向全美消费者、医疗保健提供商、学校和图书馆提供重要的电信和互联网服务。该计划各部门由其他部门的 USAC 人员提供支持,包括财务、总法律顾问办公室(“OGC”)、信息系统、审计和鉴证、企业流程改进(“EPI”)和人力资源(“HR”)。根据 FCC 规则,USAC 不制定政策,也不解释法规或 FCC 规则中不明确的条款。USF 的资金来自电信运营商(包括有线和无线公司)的捐款,以及互联互联网协议语音(“VoIP”)提供商(包括提供语音服务的有线电视公司)的捐款,这些捐款基于对其州际和国际最终用户收入的评估。这些捐款通常通过电话账单上的通用服务费项目转嫁给消费者。高成本计划高成本计划旨在确保农村、偏远地区和高成本地区的消费者能够以与城市地区相当的费率使用能够提供语音和宽带服务的现代通信网络(“高成本”)。 High Cost 实现了这一普遍服务目标,允许为这些地区提供服务的合格运营商从 USF 中收回部分成本。与所有 USF 计划一样,High Cost 的管理在过去几年中经历了重大的现代化,以增加创新并确保受益人能够获得更新的技术。USAC 开发并利用了 High Cost 通用宽带门户网站(“HUBB”),它允许参与的运营商提交部署数据,显示他们正在通过精确位置构建大众市场高速互联网服务的位置。此信息包括每个可用服务的地点的纬度和经度坐标,USAC 在面向公众的地图上显示了这些信息,以显示高成本融资对美国各地宽带扩展的影响。
用于教学生物技术的人工智能范式 Wilson Wen Bin Goh 1* 和 Chun Chau Sze 1* 1 南洋理工大学生物科学学院,新加坡 637551 * 通信地址:wilsongoh@ntu.edu.sg(Goh,WWB);ccsze@ntu.edu.sg(Sze,CC) 摘要(49 字)人工智能 (AI) 正在深刻改变生物技术创新。除了直接应用之外,它还是一种有用的工具,可用于自适应学习和在庞大的知识网络中建立新的概念联系,以促进生物技术的发展。我们讨论了一种与人工智能共同进化的生物技术教育新范式。 关键词 教育;人工智能;学生作为伙伴;体验式学习 生物技术建立在跨学科知识网络之上 生物技术广泛涉及多学科,一方面涉及修改和使用生物系统创造新产品,另一方面涉及应用技术解决生物问题。它利用生物过程工程、组学和基因编辑技术、材料科学、光学和电子工程等不同领域来挖掘生物系统的潜力。生物技术创新依赖于通过跨学科专家之间的协同学习、讨论和合作,在庞大的知识网络中建立有意义的联系。微阵列是一个典型的例子,它展示了精密工程、计算、化学、生物学、统计学和数学如何统一为一种测量基因表达的实用技术。该技术基于细胞的基本生物化学——核酸与自身的互补版本非常特异性地结合形成双链分子。理论上,通过这一生物学原理可以确定整体基因表达(即 mRNA 组的存在),但其他领域也需要发挥作用。精密工程可实现可重复大小的阵列,将基于 DNA 的基因探针序列定位到芯片的精确位置;化学有助于合成此类基因探针以及染料标签,以产生与结合样品数量相对应的荧光;电气工程有助于开发捕捉芯片图像所需的灵敏相机;计算机硬件开发产生了信号提取方法(将照片图像数字化为强度矩阵);统计和数学方法有助于执行背景校正、标准化、识别有趣的信号和挖掘重要的模式。最后,生物学家解释处理后的数据,并希望揭示相关的细胞机制。将不同的领域联系起来以产生创新是有意而有意义的。这种建立有意义的联系的过程是生物技术成功的关键公式,质谱蛋白质组学、下一代测序和合成生物学也是如此。生物技术人员不仅需要从许多学科中学习,还需要学习如何建立有意义的联系。他们可以在这方面做得更好,其中一种方法就是创新生物技术
单单元 DRAM 错误率的不断上升促使 DRAM 制造商采用片上纠错编码 (ECC),该编码完全在 DRAM 芯片内运行,以提高工厂产量。片上 ECC 功能及其对 DRAM 可靠性的影响被视为商业机密,因此只有制造商才知道片上 ECC 如何改变外部可见的可靠性特性。因此,片上 ECC 阻碍了第三方 DRAM 客户(例如测试工程师、实验研究人员),他们通常根据这些特性设计、测试和验证系统。为了让第三方准确了解片上 ECC 在错误校正过程中如何转换 DRAM 错误模式,我们引入了比特精确 ECC 恢复 (BEER),这是一种无需硬件工具、无需有关 DRAM 芯片或片上 ECC 机制的先决知识或无需访问 ECC 元数据(例如错误综合征、奇偶校验信息)即可确定完整 DRAM 片上 ECC 功能(即其奇偶校验矩阵)的新方法。BEER 利用了关键洞察,即使用精心设计的测试模式非侵入式地诱导数据保留错误会揭示特定 ECC 功能所独有的行为。我们使用 BEER 来识别来自三大 DRAM 制造商的 80 个带有片上 ECC 的真实 LPDDR4 DRAM 芯片的 ECC 功能。我们评估了 BEER 在模拟中的正确性和在真实系统上的性能,以表明 BEER 在各种片上 ECC 功能中都是有效且实用的。为了证明 BEER 的价值,我们提出并讨论了第三方可以使用 BEER 来改进其设计和测试实践的几种方法。作为一个具体的例子,我们介绍并评估了 BEEP,这是第一种错误分析方法,它使用已知的片上 ECC 功能来恢复导致可观察的后校正错误的不可观察的原始位错误的数量和位精确位置。1. 简介动态随机存取存储器 (DRAM) 是各种计算平台上系统主存储器的主要选择,因为它相对于其他存储器技术具有优惠的每位成本。DRAM 制造商通过提高设备代之间的原始存储密度来保持竞争优势。不幸的是,这些改进很大程度上依赖于工艺技术的扩展,这会导致严重的可靠性问题,从而降低工厂产量。DRAM 制造商传统上使用行/列备用等制造后修复技术来减少产量损失 [51]。然而,现代 DRAM 芯片技术的不断扩展需要更强大的错误缓解机制才能保持可行性,因为在较小的工艺技术节点上,随机单比特错误越来越频繁 [39,76,89,99,109,119,120,124,127,129,133,160]。因此,DRAM 制造商已经开始使用片上纠错编码(片上 ECC),它可以悄悄地纠正单比特错误
I.简介基于GPS的车队管理系统代表了彻底改变整个行业的车队管理和运营的技术的集成。这些系统使用全球定位系统(GPS)技术实时跟踪,监视和控制车辆。他们提供了一套全面的工具和功能,使车队经理能够优化路线,改善安全措施,降低运营成本并提高业务绩效。该系统涉及使用GPS技术和专业软件以及硬件来有效控制和监视船舶。这些系统使用安装在车辆中的GPS设备来跟踪车辆的位置,速度和其他参数。它们通常包含诸如路线计划,交通检测,驾驶员行为监控和通信工具等功能,以改善绩效和决策。是公众使用的重要组成部分,尤其是在运输方面。该技术在准确性,可靠性和可及性方面取得了长足的进步,使其广泛用于许多领域,包括运输,运输和船舶管理。GPS技术通过提供有关车辆的位置,状态和性能的实时和历史信息,在车队管理中起着重要作用。车队经理使用此信息来优化路线,提高燃油效率,监控驾驶员行为,改善安全措施并提高整体绩效。GP在船舶管理中的潜力超出了跟踪;它包括可以通过质量和按时交付来帮助您做出决策,降低成本并改善客户服务的解决方案。它已成为必不可少的工具,提供了广泛的功能和优势,可以提高效率,有效性和提高交付。随着技术的不断发展,预计基于GPS的车队管理的能力和能力将扩大,其对运输行业的影响将增强。基于GPS的车队管理系统GPS技术的技术框架:原理和功能:全球定位系统(GPS)是一个基于卫星的导航系统,由轨道卫星,地面站和接收器组成。GPS系统通过利用这些卫星传输的信号来确定启用GPS设备的精确位置,速度和时间同步,例如安装在车队车辆中的车辆跟踪器或GPS单元。每个卫星连续广播包含有关其位置和时间的信息的信号。通过从多个卫星接收信号,GPS接收器可以通过三材料在地球上进行三角剖分,从而计算至少三颗卫星的距离。将GPS与车队管理软件集成:GPS技术与专门的车队管理软件集成在一起,该软件使车队经理可以收集,处理和分析从车辆中安装的启用GPS的设备接收到的数据。此集成可以实时跟踪车辆位置,路线,速度和其他相关信息。这些跟踪器通过蜂窝或卫星网络链接到板载系统,并连接到中央服务器或基于云的平台。此外,其他硬件元素车队管理软件通常包括诸如路线优化,地理申请,维护计划,驾驶员行为监控,报告和分析工具等功能,为有效的车队操作提供了全面的平台。涉及的硬件组件和基础架构:基于GPS的车队管理系统的硬件组件通常包括安装在车辆中的GPS接收器或跟踪器,它们与卫星通信以确定车辆的位置。