大规模灾难发生后,有关紧急需求的精确信息可能非常稀缺。为了解决这一问题,欧洲人道主义援助司利用其资源(如现场网络和历史数据)预测人道主义供应链中的紧急缺口,并调动预先部署的储备和专业知识。欧洲人道主义援助司还持续监测正在开展业务的国家和未来可能需要援助的地区,以确定是否应启动、增加、继续或停止 ReliefEU 的支持。根据过去的经验,欧洲人道主义援助司将在必要时采取“不后悔”的行动,以快速部署必要的 ReliefEU 能力来帮助有需要的民众。尊重与欧洲人道主义援助司地理和/或区域 HIP 互补的原则,ReliefEU 的资金不会重复现有资金,并将严格遵守上述 HIP 的目标,并尽可能以欧洲团队方式进行协调。
COSY-TOF 是一种非常大的带电粒子接受度光谱仪,它使用关于反应产物的轨道几何形状和飞行时间的精确信息。它是位于于利希的冷却器同步加速器和储存环 COSY 的外部探测器系统。为了提高 COSY-TOF 的性能,正在构建一种新的跟踪探测器“秸秆跟踪器”,它结合了非常低的质量、在真空中操作、非常好的分辨率、高采样密度和非常高的接受度。pp → dπ + 数据与仅使用秸秆跟踪器进行几何模拟的比较表明,新跟踪器有很大的改进。为了研究秸秆跟踪器的特性,预先构建了一个小型跟踪导流管“宇宙射线测试设施”。它由两个交叉导流管组成,由 128 个排列在 4 个双平面上的秸秆管组成。尤利希吸管首次用于宇宙射线轨迹的三维重建。在这个照明领域,研究了闪烁体和吸管的空间相关响应。
制定这些指南的目的是为申请人提供有关提交人用疫苗营销授权申请的文件和要求的精确信息。之前没有专门针对人用疫苗的指南,因此这是第一版。这些指南由东非共同体医学监管协调 (EAC MRH) 计划的药品评估和注册 (MER) 专家工作组 (EWG) 成员起草,并由 TMDA 通过。在这方面,我要向积极参与制定这些指南的东非共同体伙伴国家国家药品监管机构 (NMRAs)、区域和国际组织、东非共同体秘书处和上述 EWG 成员的所有个人表示感谢。特别感谢 TMDA 工作人员辛勤工作以采用这些区域制定的指南。我们尊贵的利益相关者的意见;制药业的经销商和学术界,特别是坦桑尼亚制药商协会(TPMA)和坦桑尼亚制药业协会(TAPI)的成员在文件最终定稿的最后阶段发挥了重要作用。对此,我谨表示诚挚的谢意。
发展身体意识的意识来自肌肉和关节的感觉,以及皮肤受体的触摸感。位于肌肉和关节中的受体告诉大脑何时以及如何弯曲,延伸或被拉动和压缩。皮肤中的受体有助于建立身体的地图。此信息使大脑能够构建身体的每个部分所在的位置以及它如何在没有外观的情况下移动。一个对身体部位认识不足的孩子倾向于依靠视觉信息,如果他们看不到胳膊和腿在哪里,可能无法正确移动。他们也可能很难知道自己的身体与对象有关。他们经常打破玩具,因为他们不知道将东西放在一起或拉开时使用了多少压力。孩子可能没有较差的精细运动控制,因为他们实际上无法感觉到手臂,手指在移动的位置或如何移动,并且没有手中的工具的精确信息。他们通常用铅笔压了太硬或太软。一个孩子可能看起来很草率,笨拙或杂乱无章的个人财产。帮助身体意识差的儿童的策略1。儿童在地板上滚动,上面覆盖着不同纹理的不同材料。
摘要:本文探讨了使用融合 Sentinel-2 影像(2016 年,ESA)和光探测和测距 (LiDAR) 点云实现土地覆盖制图自动化的可能性,主要重点是探测和监测森林覆盖区域,并获取有关复垦区植被空间(2D 和 3D)特征的精确信息。这项研究针对复垦区进行——位于波兰东南部的两个前硫磺矿,即 Jezi ó rko,其中 216.5 公顷的森林覆盖区在钻孔开采后得到复垦,以及 Mach ó w,其中 871.7 公顷的垃圾场在露天开采后得到复垦。根据 Sentinel-2 图像处理得出 Machów 和 Jeziórko 前硫磺矿的当前土地利用和土地覆盖 (LULC) 等级,并确认了两个分析区域所应用的复垦类型。以下 LULC 等级显示出显著的空间范围:阔叶林、针叶林和过渡林地灌木。不仅在占用面积方面,而且在树木和灌木的生长方面,都证实了森林覆盖区域的进展。研究结果显示植被参数存在差异,即高度和树冠覆盖率。还观察到了植被生长的各个阶段。这表明植被生长过程正在进行中,这是这些区域填海工程的效果。
在互联互通的世界中,海运业拥有独特的合作机会,以更好地了解海洋并保护海洋。三十多年来,Satlink 提供的技术解决方案不仅有助于提高透明度、促进可持续捕捞实践或促进高效监测,还可以带来更加健康和更具弹性的海洋环境。毫无疑问,技术是增强我们对海洋环境了解的重要工具。随着卫星通信的发展,越来越全面的实时监测系统的可能性越来越近。在 Satlink,我们设想未来我们的技术可以让科学家和研究人员收集有关海洋状况、生物多样性和气候相关变化的精确信息,从而制定更有效的保护海洋环境的策略。凭借良好的合作记录,我们将继续在研究人员和行业之间建立伙伴关系,与两者合作,为世界海洋创造实用有效的技术解决方案。 在这份 2023 年可持续发展报告中,我们重点介绍了 Satlink 对可持续发展的诸多贡献,包括开发能够准确估算金枪鱼数量或在捕获时识别鱼类种类的先进人工智能模型;或通过 Project ReCon 等合作努力以及通过金枪鱼标记和与研究人员合作来培养知识。我们很自豪能够分享我们的愿景,并引领保护海洋免受其面临的诸多挑战的前进之路。
心脏数字双胞胎(CDTS)of er个性化的内部心脏表示,以推断与心脏机制相关的多尺度特性。CDT的创建需要有关躯干上电极位置的精确信息,特别是对于个性化心电图(ECG)校准。然而,当前的研究通常依赖于对ECG电极定位的躯干成像和手动 /半自动方法的额外获取。在这项研究中,我们提出了一种新颖和E FFI Cient拓扑知识模型,以完全自动从2D临床标准心脏MRIS中提取个性化的ECG标准电极。具体来说,我们从心脏MRI中获得稀疏的躯干轮廓,然后从轮廓中定位12铅ECG的标准电极。心脏MRI旨在成像心脏而不是躯干,从而导致成像中不完整的躯干几何形状。为了解决错过的拓扑结构,我们将电极合并为关键点的子集,可以将其与3D躯干拓扑明确对齐。实验结果表明,所提出的模型优于耗时的常规模型投影方法(Euclidean距离:1。24±0。293厘米与1。48±0。362 cm)和E FFI效率(2 S vs. 30-35分钟)。我们进一步证明了使用检测到的电极进行硅内ECG模拟的e FF具有效果,从而突出了它们创建准确和E ffi cient CDT模型的潜力。该代码可在https://github.com/lileitech/12Lead_ecg_electrode_localizer上获得。©2025 Elsevier B. V.保留所有权利。
摘要。双重差异技术是Champ的标准处理方法(具有挑战性的Minisatellite有效载荷)GPS(全球定位系统)掩盖数据,以纠正卫星时钟错误。为了应用此技术,需要实施全球基金GPS地面网络。该网络(“高率和低潜伏期网络”)是由Geoforschungszentrum Potsdam(GFZ)和JET推进实验室(JPL)共同安装的,以准备Champ Sacdultation实验,并由这两个机构共同运行。目前(2001年5月/6月)由28个站组成(18个站点(由JPL资助和经营,由GFZ资助和运营)。讨论了将地面站数据用于GPSSacultation处理的方面。网络配置允许每个掩盖事件约3.5个地面站进行掩盖数据处理。发现该冗余的全球分布是不规则的。网络满足数值天气预测(NWP)系统施加的低潜伏期要求。首次将1/5、1/10和1/30 Hz的采集率降低到GPS掩盖数据处理中。对于1,400个垂直干燥温度剖面的三个结果集(分别使用1/5、1/10和1/30 Hz),表明,与相应的气象分析相关的干燥温度的平均值和标准偏差几乎与引用1 Hz数据集的平均值相同。1简介德国地球科学冠军卫星于2000年7月15日从俄罗斯宇宙斑块发射。冠军的测量方法用于确定地球的重力和磁场,并使用创新的GPS无线电掩盖技术在全球尺度上获得有关垂直温度,湿度和电子密度分布的精确信息(Reigber等,2002)。
莱茵衣藻中的乙酰辅酶a羧化酶(CrACCase)是一种编码三酰甘油(TAG)和脂质(油体)合成的基因。CrACCase基因研究很少,尚未进行过计算机或体内遗传改造。在本研究中,我们为基因组编辑,特别是CrACCase提供了生物信息学精确信息。本研究旨在构建sgRNA并预测CrACCase假定突变蛋白的功能区域。根据分子鉴定结果,可以对最佳的CrACCase(GeneBank XM_001703135)进行计算机遗传改造。本研究中最佳的潜在 sgRNA 构建体为 GCGTCTGCTCAATCACACGGCGG、TTGAGGTCGGAACTCCAGCGG 和 AGGCAATACCCTCAATTGGGTGG,效率值分别为 79.27%、68.25% 和 65.17%。获得的最佳寡核苷酸 sgRNA 具有一个带有 NGG 的原间隔区相邻基序 (PAM) 位点,尤其是 CGG 和 TGG 的形式。工程化的 CrACCase 基因突变的位置位于莱茵衣藻基因组的 XM_001703135.1:1089 区域,尤其是在负链中。预测 CrACCase 蛋白具有 ACC 的羧基转移酶亚基、假定 PCC 的羧基转移酶亚基、酵母乙酰辅酶 A 羧化酶的人源化羧基转移酶结构域和乙酰辅酶 A 羧化酶的结构。 CrACCase 基因中的移码突变的变化影响了残基 D:C 92、95、111 和 114 处配体-蛋白结合位点功能区的结构变化,这些位点是锌离子结合位点。这种结构变化导致 CrACCase 蛋白的功能发生变化。这种生物信息学信息对于将来对 CrACCase 进行体内基因组编辑非常重要,这样就可以获得具有最高 TAG 产量或最高生物柴油(油体)产量的突变体。分子生物学家和生物技术专家可以将对莱茵衣藻中 CrACCase 基因的操纵应用于脂质百分比最高的其他微藻生物,以增加未来的生物能源产量。
摘要。本文介绍了一种估算从重建的CT图像本身的诊断能量范围内计算机断层扫描(CT)的X射线能谱的方法。为此,开发了一个虚拟CT系统,并生成了由相应能量光谱标记的γ幻影的CT图像。使用这些数据集,对人工神经网络(ANN)模型进行了训练,从而从伽马克式插入物中的CT值重现了能量谱。在实际应用中,在虚拟CT系统中使用了基于铝的弓形滤波器,并且还开发了带有弓箭滤波器的ANN模型。没有/带有弓形滤波器的ANN模型都可以估计协议中的X射线频谱,该X射线频谱被定义为减去绝对误差,平均超过80%。 协议随着管电压的增加而增加。 当CT图像上的噪声量相当大时,估计偶尔会不准确。 的图像质量具有超过10的信号噪声比,对于γ幻影的基本材料,需要准确预测光谱。 基于从Acivion16(日本佳能医疗系统)获得的实验数据,带有弓形滤波器的ANN模型通过同时优化弓箭滤网的形状,从而产生了合理的能量谱。没有/带有弓形滤波器的ANN模型都可以估计协议中的X射线频谱,该X射线频谱被定义为减去绝对误差,平均超过80%。协议随着管电压的增加而增加。当CT图像上的噪声量相当大时,估计偶尔会不准确。的图像质量具有超过10的信号噪声比,对于γ幻影的基本材料,需要准确预测光谱。基于从Acivion16(日本佳能医疗系统)获得的实验数据,带有弓形滤波器的ANN模型通过同时优化弓箭滤网的形状,从而产生了合理的能量谱。目前的方法仅需要用于伽马克式幻影的CT图像,并且没有特殊的设置,因此预计它将很容易应用于临床应用中,例如梁硬化减少,CT剂量管理和材料分解,所有这些都需要有关X射线能量频谱的精确信息。