XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System精确定位
量子产品说明书 - NET
Quantum 可视化软件的一个主要功能是对 Veripos GNSS 精确定位解决方案的状态监控。这样，操作员就可以检查系统性能和计算解决方案的质量，以确保一切都在规格范围内。诊断功能和 GRIT 技术可轻松识别任何问题并帮助用户找到可能的解决方案。远程接收器管理连接的 Veripos 接收器的远程操作允许用户直接从 Quantum 软件管理接收器的配置，这意味着他们无需离开工作站。易于使用旨在以简单明了的格式提供定位信息，使操作员能够快速评估系统性能并在出现问题时帮助做出明智的决策。集成 GNSS、L 波段和计算的基本视图以及显示定位状态的交通信号灯指示器使 Quantum 易于使用和操作。
人工智能在制药行业的作用综述
人工智能 (AI) 可以彻底改变寻找新药的过程，因为它可以提高速度、准确性和效率。本系统综述探讨了人工智能 (AI) 如何发展以解决制药行业面临的问题，特别强调药物发现、供应链中断、临床试验和试验操作。通过应用检查大量生物数据（如蛋白质组学和基因组学）的人工智能算法，科学家能够精确定位与疾病相关的靶点并预测这些靶点如何与可能的治疗候选药物相互作用。最流行的人工智能 (AI) 技术是深度学习和神经网络；临床试验设计的潜在技术是贝叶斯非参数模型。本综述重点介绍了制药技术中使用的许多基于人工智能的技术的优缺点。然而，制药行业对人工智能的持续探索和投资为改善患者护理和药物开发程序提供了令人兴奋的机会。
北斗 - 国防大学出版社
20 世纪 70 年代初，美国国防部 (DOD) 希望保证军事用途的稳定、可访问的卫星导航系统。国防部于 1978 年发射了第一颗带授时和测距卫星的导航系统；24 颗卫星系统于 1993 年达到全面运行能力 (FOC)。4 国防部不断努力改进其卫星和系统；最新的 GPS 卫星组 GPS III/IIIF 于 2018 年发射。这些改进有助于保持 GPS 作为 GNSS 的黄金标准。5 截至 2021 年 6 月，共有 31 颗运行卫星在轨，包括新旧卫星和在轨备用卫星。6 GPS 目前提供两种级别的服务：标准定位服务，可在全球范围内持续向所有用户提供，不收取任何直接用户费用；以及精确定位服务，其访问仅限于美国武装部队，
北斗 - 国防大学出版社
20 世纪 70 年代初，美国国防部 (DOD) 希望保证军事用途的稳定、可访问的卫星导航系统。国防部于 1978 年发射了第一颗带授时和测距卫星的导航系统；24 颗卫星系统于 1993 年达到全面运行能力 (FOC)。4 国防部不断努力改进其卫星和系统；最新的 GPS 卫星组 GPS III/IIIF 于 2018 年发射。这些改进有助于保持 GPS 作为 GNSS 的黄金标准。5 截至 2021 年 6 月，共有 31 颗运行卫星在轨，包括新旧卫星和在轨备用卫星。6 GPS 目前提供两种级别的服务：标准定位服务，可在全球范围内持续向所有用户提供，不收取任何直接用户费用；以及精确定位服务，其访问仅限于美国武装部队，
基于 IR-UWB 的发射器应用无线摄像机网络演示
摘要 — 基于脉冲无线电超宽带 (IR-UWB) 技术的传感器网络在需要精确定位和强大通信链路的领域获得了广泛关注。在航天器和发射器中，这些网络可用于将传感器连接到中央机载计算机或提供不同子系统之间的通信链路。这有助于减少线束，而线束是影响整个航天器质量和设计复杂性的关键因素。本文介绍了一种基于低功耗 IR-UWB 传感器节点的发射器安装多摄像头系统的应用。结合 IEEE 802.15.4 标准的改进型高吞吐量 MAC 层，它能够提供每秒多帧的更新速率，而传统的传感器网络系统则需要半分钟才能传送一帧。此外，由于宽带传输的性质，它不会干扰运载火箭的关键遥控/遥测无线电链路。
GNSS 无线电掩星处理的地面支持
大气发声大气发声是基于通过大气的全球导航卫星系统（GNSS）的信号。GNSS包括美国GPS，俄罗斯的Glonass和欧洲的伽利略。GPS星座由28个活跃的卫星组成，它们以20 000公里的高度绕地球绕，以1575 MHz和1228 MHz发射导航信号。在地平线上的传输卫星的掩盖过程中，信号路径的很大一部分横穿大气。与真空中的光速相比，这略微降低了无线电波的速度，显然增加了GPS卫星与接收器之间的测量距离（LEO）卫星。在信号最接近地球的点上，效果最大。由于两个卫星的相对运动，该点的高度将减小（在设置掩盖的情况下）或增加（在掩埋的情况下）。虽然当数据用于精确定位或轨道确定时，这种大气效应是错误的源
地球和人类健康的数据科学
开发更有效的疫苗需要彻底了解人类免疫系统，这可以通过使用高通量“组学”技术进行全面的系统级分析来实现。主要挑战是将大量数据集转化为有意义的知识。我们证明，将“组学”与人工智能 (AI) 相结合提供了一种掌握宿主-病原体相互作用复杂动态的新方法，这对于下一代疫苗的明智设计至关重要。通过将大量“组学”数据集转化为实用见解，我们探索了对传染病（包括流感和 SARS-CoV-2）的免疫反应机制。我们的方法采用多组学数据分析和计算模型来预测免疫反应、精确定位保护标记并指导新疫苗的开发。我们发现了独特的免疫特征，强调了人类保护性免疫对重大健康威胁的复杂性。通过提供对我们 AI 平台的全球访问，
EGNOS 导航应用程序 - 欧洲航天局
20 世纪 70 年代末，全球定位系统 (GPS) 在美国首次构思时，仅供机构使用。美国海军需要一个能为其提供全球任何地方精确定位信息的系统。当时，没有人能想象到自那时起全球定位民用应用的巨大增长。20 世纪 90 年代初，欧洲开始开发欧洲全球导航覆盖系统 (EGNOS)，主要目标是向民航当局提供安全控制欧洲国家空中交通所需的精确度和完整性，当时的情况也是如此。最终事实证明，EGNOS 带来的性能提升为欧洲公路、铁路、内陆和沿海水道，甚至行人等各种新型导航应用奠定了基础。 2008年，当伽利略系统全面部署并提供更高水平的服务时，可以预期将会引发又一大批尚未预见到的专业人员和公众应用，这在很大程度上基于EGNOS发起的前身活动。
硅量子点器件的快速虚拟门提取
硅量子点器件由于其延长的相干时间、紧凑的尺寸以及最近在实验中演示的相当大的量子比特阵列，成为大规模量子计算的有希望的候选者。尽管潜力巨大，但控制这些阵列仍然是一项重大挑战。本文介绍了一种新的虚拟门提取方法，以快速建立对单个量子点电位的正交控制。利用对器件物理学的深入了解，所提出的方法通过关注电荷态转变周围的关键区域，显著降低了实验开销。此外，通过采用高效的电压扫描方法，我们可以有效地精确定位这些电荷态转变线并滤除错误点。使用真实量子点芯片数据集进行的实验评估表明，与传统方法相比，速度提高了 5.84 倍到 19.34 倍，从而展示了加速硅自旋量子比特器件扩展的良好前景。