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B61-13 情况说明书
• B61-13 将取代目前库存中的部分 B61-7，等待国会授权和拨款。• B61-13 的当量与 B61-7 相似，高于 B61- 12。B61-13 将包括 B61-12 的现代安全、安保和精确度功能。• 虽然 B61-13 将为总统提供针对某些更坚固和大面积军事目标的更多选择，但国防部将按照《核态势评估》的要求，继续完成和实施一项全面战略，以击败坚硬和深埋的目标。
TITREX EN.pdf
数字滴定管 TITREX 是快速灵敏的“逐滴”滴定的理想选择。一台仪器模拟高达 99.99 毫升的所有体积。此外，滴定不会损失任何试剂！从精确滴定所必需的空气清除到滴定结束时拆卸滴定管 - 试剂，���������������������������������������������������������������������������� TITREX 的准确度和精确度都是最高的。我们的误差范围优于 ISO 8655-3 所要求的误差范围。记忆功能允许保存多达 1000 个值，这些值可以传输到 PC 并使用附带的软件读取。
使用数字图像处理技术在多个 T1 加权磁共振成像切片中进行脑提取
摘要 — 大脑是文献中多项研究的来源，主要是因为它对于预测和分析某些疾病或状况都很重要。从患者图像中提取大脑进行医学分析可能会提供有用的预后信息。为此，数字图像处理算法已应用于医学领域，重点是大脑的识别。这项工作提出了一个基于三个主要步骤的大脑提取框架：1）数据采集；2）预处理；3）最大连通分量提取。我们的数据是按照 OASIS 协议获取的。应用预处理步骤是为了增强对比度并消除 T1 加权 MRI 中的可能噪音。最大连通分量提取是通过首先检测图像中的最大元素（即大脑）然后通过数学形态学运算符提取它来执行的。无监督框架无需调整即可提取不同轴向切片中的大脑。这项工作的主要贡献是自动识别大脑。它使用不同脑切片中的大脑和数字处理算法。我们采用了五个指标来评估我们的结果：特异性、召回率、准确率、F 测量值和精确度。在我们的第一次实验中，两个指标的效率超过 90%（特异性和精确度），其中两个指标超过 80%（F 测量值和准确度），灵敏度超过 70%。我们的第二个实验将我们的工作与文献中的相关工作进行了比较，在灵敏度方面排名第 5，在特异性方面排名第 2
采用瞻博网络 Apstra、NVIDIA GPU 和 WEKA 存储的 AI 数据中心网络 - 瞻博网络验证设计 (JVD)
• 性能监控和错误分析：遥测系统跟踪与 AI 模型相关的关键性能指标，例如准确度、精确度、召回率和计算资源利用率（例如 CPU、GPU 使用率），这些指标对于评估训练和推理作业期间的模型有效性至关重要。这些系统还可以深入了解训练和推理操作期间的错误率和故障模式，并帮助识别可能影响 AI 性能的问题，例如模型漂移、数据质量问题或算法错误。这些系统的示例包括 Juniper Apstra 仪表板、TIG Stack 和 Elasticsearch。
Arduino 驱动的稻米干燥机，可实现最佳后期...
Arduino Mega 2560 凭借其全面的集成和强大的功能而占据着举足轻重的地位。它利用降压转换器将电压有效降至安全可控的 5V 直流电压，非常适合微控制器的使用。Arduino 上的某些数字引脚可以与不同的继电器建立连接，从而实现对鼓风机、排气和加热组件的可编程控制。这种自动化和精确度的结合显著提升了烘干机的运行能力。此外，ULN2003A 驱动器的使用体现了先进的电源管理策略，使 Arduino 能够
