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人工智能对人类的影响
Umasankar Murugesan 等人（2023 年），“人工智能对工业 4.0 中人力资源数字化影响的研究”，人工智能 (AI) 通过机器人技术创新为工作场所开辟了巨大的机遇，这涵盖了人工智能和物联网 (IoT)。精确性、效率和灵活性被认为是工业 4.0 的潜在优势。工业 4.0 的实施需要进行许多变革，包括人力资源 (HR) 职能。在工业 4.0 中，人力资源能力更为关键，并为组织带来优势。人力资源能力应该更加谨慎和适应，以适应困难和要求。我们研究人工智能在人力资源数字化中的贡献和工业 4.0 中的实践。271 名从事信息技术 (IT)、制造和行政工作的人力资源专家被选中参与本次审查，重点关注人力资源能力中的五个人工智能应用和人力资源准备的三个要素。
谷物作物中的靶向基因组修饰
最近的可自定义核酸内切酶的出现导致了基因工程的显着进步，因为这些分子剪刀允许靶向引入突变，甚至可以精确预定义的遗传修饰到几乎任何选择的基因组目标位点。由于其前所未有的精确性，有效性和功能多功能性，这种通常称为基因组编辑的技术不仅在致力于阐明基因功能的基础研究中，而且是基于知识的作物特征的改善，也已成为有效的力量。在当前可用于定位基因组修饰的不同平台中，RNA引导的定期间隔短的短质体重复序列（CRISPR）相关（CAS）核酸内切核酸杆菌已被证明是最强大的。本评论提供了一个面向应用程序的概述，概述了可定制的核酸内切酶的开发，当前的谷物作物育种方法以及该领域的未来机会。
使用Fine-...
摘要 - 空中车辆的广泛采用，包括无人机和无人机，为监视，物流和灾难响应等领域带来了重大进步。尽管有这些好处，但它们增加的使用却构成了实时检测和分类的实质性挑战，尤其是在精确性和可伸缩性必不可少的多级场景中。本文提出了一个基于Yolov11的高性能检测框架，该框架专门针对识别机载汽车量身定制。Yolov11整合了创新功能，例如锚定检测和增强注意力机制，以提供卓越的准确性和速度。在全面的机载车辆数据集上测试了所提出的框架，该数据集具有不同的条件，包括高度，遮挡和环境因素的变化。实验结果表明，微调的Yolov11模型超过了现有模型的性能。此外，它的实时操作能力使其非常适合空中交通管理和安全监控等关键应用程序。
生物燃料和生物产品的植物合成生物学创新
燃料，化学物质和材料的植物性生物合成促进了环境可持续性，其中包括减少温室气体排放，水污染和生物多样性的丧失。植物合成生物学（Synbio）的进步应提高基因工程的精确性和效率，以供可可固化性。适用的合成创新包括基因组编辑，基因电路设计，合成启动子的开发，基因堆叠技术和环境传感器的设计。此外，在开发空间分辨和单细胞OMICS方面的最新进展有助于在不同植物组织中发现和特征细胞类型特异性机制和时空基因调节，从而导致细胞和组织特异性基因的表达，从而改善生物强化生物的生物强化。这篇评论重点介绍了植物合成的进步和新的单细胞分子促进，以实现可持续的生物燃料和生物材料生产。
在施工环境中的强大高精度激光雷达本地化
摘要 - 准确的定位在自主机器人系统的有效运行中起着至关重要的作用，尤其是在诸如施工站点之类的染色体环境中。同时使用LIDAR传感器同时定位和映射（SLAM）已成为一种流行的解决方案，因为它在没有外部基础架构的情况下可以进行功能。但是，现有的al-gorithms表现出重大的缺点。尽管当前的方法在长期轨迹上达到了很高的准确性，但它们在复杂的室内环境中的精确性和可靠性而苦苦挣扎。本文介绍了一种新型的基于功能的LiDAR SLAM系统，旨在解决这些局限性并增强短期精度和整体鲁棒性。使用现有数据集和物理机器人平台评估了所提出的系统，以解决当前实现的局限性，并在挑战现实世界中，尤其是在施工环境中展示改进的穿孔。
让世界更安全、更健康、更高效 - Leidos
旧式软件解决方案的维护成本通常很高，无法跟上不断变化的用户需求、动态变化的需求和复杂的环境。许多组织需要对这些旧式系统进行现代化改造，并集成新技术，同时还要遵守严格的时间表和预算。我们的任务软件系统旨在管理需要同等重视安全性、精确性、速度和规模的环境中的复杂性。我们的“SecDevOps”方法将安全性放在首位，我们以数据为中心的设计和分析构建了安全的系统，从而降低了生命周期维护和开发成本。这使得新技术的持续测试和创新解决方案的加速交付成为可能。我们的任务软件系统经验涵盖多个市场领域，正在改变国防、医疗保健、航空和情报领域的运营。
让世界更安全、更健康、更高效
旧式软件解决方案的维护成本通常很高，无法跟上不断变化的用户需求、动态变化的需求和复杂的环境。许多组织需要对这些旧式系统进行现代化改造，并集成新技术，同时还要遵守严格的时间表和预算。我们的任务软件系统旨在管理需要同等重视安全性、精确性、速度和规模的环境中的复杂性。我们的“SecDevOps”方法将安全性放在首位，我们以数据为中心的设计和分析构建了安全的系统，从而降低了生命周期维护和开发成本。这使得新技术的持续测试和创新解决方案的快速交付成为可能。我们的任务软件系统经验涵盖多个市场领域，正在改变国防、医疗保健、航空和情报领域的运营。