E. Lage 埃因霍温理工大学 C. Portilla 埃因霍温理工大学 J. Espinosa Universidad Nacional de Columbia E. Lage TuA08-3 15.40-16.00 基于可见性的行进方法:路径 Eikonal 方程的精确解笛卡尔网格规划。。。。。。。。。。。。。。。。。。。72
• 自旋系统中的相变:介绍和基本现象学 • 普遍性和临界指数;空间维数的作用 • 韦斯平均场理论 • 朗道-金兹堡相变理论 • 一维伊辛模型的精确解 • 任意空间维度的近似方法 • 缩放假设 • 重正化群基本思想简介
1 简介:二次量子化、相互作用电子、哈伯德模型及其派生模型 1 横向磁场中的量子伊辛模型:通过 Jordan 1 Wigner、Fourier 和 Bogoliubov 变换的精确解。量子相变和临界性。有序与无序。对偶性。激发和畴壁。 1 纠缠熵:面积定律和对数发散。 3 半整数自旋链:海森堡反铁磁体、Lieb-Schultz-Mattis 1 定理、有序与无序、Goldstone 玻色子、Mermin-Wagner 定理、通过坐标 Bethe 假设的精确解。 4 整数自旋链:Haldane 猜想、Affleck-Kennedy-Tasaki-Lieb 模型、MPS(矩阵积态)和张量网络简介。无间隙边缘模式和对称保护拓扑序。 5 自由费米子系统的拓扑分类:拓扑绝缘体和超导体的周期表,Su-Schriefer-Heeger模型和Kitaev的量子线:拓扑简并和马约拉纳边缘模式。 6 高维自旋模型,自旋液体,规范理论和Kitaev的环面代码模型,拓扑序和任意子 还将有一个小组项目,可以选择为文献综述(例如量子霍尔效应,Levin-Wen弦网络模型,拓扑绝缘体,
工业排班调度是制造业高效规划和运营的重要组成部分。挑战在于为具有多个生产基地的端到端制造系统找到最佳生产计划。该计划必须遵守许多约束,包括法律法规和生产基地之间有限的中间存储。在汽车行业等批量密集型行业,还必须满足生产目标走廊。优化目标是在满足所有约束的同时最大限度地降低劳动力成本。工业排班调度 (QISS) 的量子算法 [1] 提供了第一个完全量子的方法来寻找受数量约束的工业劳动力规划问题的精确解决方案。基于 Grover 自适应搜索 (GAS) [2, 3],它继承了 Grover 算法相对于经典非结构化搜索方法(如蛮力搜索或随机搜索)的渐近二次加速。但是,这种二次加速导致实际加速的问题规模受到限制。一方面,寻求非常大的问题的精确解是不切实际的,因为:1)解决方案空间随着问题规模呈指数增长;2)约束通常对解决方案空间施加的结构非常小。因此,必须诉诸(经典的)启发式方法,例如模拟退火 [4] 或张量网络方法 [5]。另一方面,对于可以找到精确解的足够小的问题,与经典计算机相比,量子计算机的时钟速度较差,这往往会抵消二次加速 [6]。那么一个自然的问题是:是否存在一种机制,其中 QISS 可以返回精确的解决方案,其运行时间在现实世界中是可以接受的,并且优于经典的非结构化搜索?
讲座总数:42 讲座分类 讲座数 1. MOS 电容器:金属-氧化物-半导体接触的能带图,操作模式:积累、耗尽、中间带隙和反转,MOS 的一维静电,耗尽近似,泊松方程的精确解,MOS 的 CV 特性,LFCV 和 HFCV,MOS 中的非理想性,氧化物固定电荷,界面电荷,中间带隙栅极电极,多晶硅接触,非均匀衬底掺杂的静电,超薄栅极氧化物和反转层量化,量子电容,MOS 参数提取
阿尔伯塔大学鲍林教授领导的团队解决了单挑限注德州扑克问题。这是一场两人游戏,每轮下注金额有上限。他们将扑克建模为一种扩展形式游戏,并使用一种称为反事实遗憾最小化的算法求解纳什均衡的近似值。他们宣称,该游戏本质上是弱解的,这意味着人类一生的游戏不足以从统计意义上证明该策略不是精确解。他们的结果证实,该游戏是庄家的必胜游戏。扩展形式游戏和纳什均衡是博弈论概念。如果您想了解更多信息,请在线搜索或考虑参加博弈论课程。
微扰理论广泛应用于各个领域,是一种从相关简单问题的精确解开始,获得复杂问题近似解的强大工具。量子计算的进步,尤其是过去几年的进步,为传统方法的替代提供了机会。在这里,我们提出了一个通用量子电路,用于估计能量和本征态校正,在估计二阶能量校正时,它远远优于经典版本。我们展示了我们的方法应用于双站点扩展 Hubbard 模型。除了基于 qiskit 的数值模拟之外,还介绍了 IBM 量子硬件上的结果。我们的工作提供了一种使用量子设备研究复杂系统的通用方法,无需训练或优化过程即可获得微扰项,可以推广到化学和物理学中的其他汉密尔顿系统。
摘要 近来,人们对相干性作为量子热力学资源的问题产生了浓厚的兴趣。然而,迄今为止,分析主要集中在一些人为的理论模型上。我们试图通过研究量子光学相干性的“催化”性质,将这些想法更接近实验研究。这里考虑了相干态腔场与两级原子序列的相互作用,这种状态在量子光学中普遍存在,是稳定的经典光源的模型。使用 Jaynes - Cummings 相互作用哈密顿量,可以形成动力学的精确解,并分析原子和腔态随每次原子场相互作用的演变。以这种方式,当相干性转移到原子序列时,可以检查相干态的退化。在使用相干性作为热力学资源的背景下,腔模式中相干性的相关退化是重要的。
在这个项目中,您将与一个多学科团队合作,该团队在神经科学、微电子学、化学和计算生物学方面拥有专业知识,结合 CMOS 生化传感器和神经形态工程的最新进展,开发第一个智能生物芯片,用于精确解释器官芯片平台中的类器官生化活动。您将研究用于读取微米级传感器阵列以进行电化学成像的新型超低功耗 IC,这些 IC 可以集成在一起,在微型化尺寸的类器官芯片中提供全面的电化学分析。读出电路将进行优化,以 (i) 提供干扰成分的可调压缩以提高测量分辨率,以及 (ii) 基于分布式事件的编码以提高后神经 AI 处理阶段的性能。
本研究对量子力学中出现的一维时间分数阶非线性薛定谔方程进行了分析研究。在本研究中,我们建立了 Sumudu 变换残差幂级数法 (ST-RPSM) 的思想,以生成具有分数阶导数的非线性薛定谔模型的数值解。提出的思想是 Sumudu 变换 (ST) 和残差幂级数法 (RPSM) 的组合。分数阶导数取自 Caputo 意义。所提出的技术是独一无二的,因为它不需要任何假设或变量约束。ST-RPSM 通过一系列连续迭代获得其结果,并且得到的形式快速收敛到精确解。通过 ST-RPSM 获得的结果表明,该方案对于非线性分数阶模型是真实、有效和简单的。使用 Mathematica 软件以不同的分数阶级别显示一些图形结构。