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World File Search System精神疲劳
技术手册 - 发电机组服务
一般危险 • 出于安全原因，制造商建议由授权服务经销商或其他熟悉适用规范、标准和法规的合格电工或安装技术人员安装和维修本设备。操作员也必须遵守所有此类规范、标准和法规。 • 操作本设备时，请始终保持警惕。切勿在身体或精神疲劳时操作设备。 • 定期检查设备，并及时修理或更换所有磨损、损坏或有缺陷的部件，且只能使用工厂认可的部件。 • 在对发电机或任何相关设备进行任何维护之前，请断开发电机的电池电缆并取下面板保险丝，以防止意外启动。首先断开电缆与电池柱（以负极、NEG 或 (-) 表示）的连接。最后重新连接该电缆。
技术手册 - 发电机组服务
一般危险 • 出于安全原因，制造商建议由授权服务经销商或其他熟悉适用规范、标准和法规的合格电工或安装技术人员安装和维修本设备。操作员还必须遵守所有此类规范、标准和法规。• 操作本设备时，请始终保持警惕。切勿在身体或精神疲劳时操作设备。• 定期检查设备，并及时修理或更换所有磨损、损坏或有缺陷的部件，仅使用工厂认可的部件。• 在对发电机或任何相关设备进行任何维护之前，请断开发电机的电池电缆并取下面板保险丝，以防止意外启动。首先断开电池柱上的电缆（以负极、NEG 或 (-) 表示）。最后重新连接该电缆。
使用 EEG 希尔伯特包络和时间精细结构进行隐性语音分类的迁移学习
脑机接口 (BCI) 可以从神经活动中解码想象中的语音。然而，这些系统通常需要大量的训练，参与者在训练中想象重复单词，这会导致精神疲劳和难以识别单词的开头，尤其是在想象单词序列时。本文通过将在显性语音数据中训练过的分类器转移到隐性语音分类中来解决这些挑战。我们使用了从希尔伯特包络和时间精细结构中得出的脑电图 (EEG) 特征，并使用它们来训练双向长短期记忆 (BiLSTM) 模型进行分类。我们的方法减轻了大量训练的负担，并实现了最先进的分类准确率：使用显性语音分类器，显性语音的准确率为 86.44%，隐性语音的准确率为 79.82%。
使用EEG Hilbert信封和时间精细结构进行秘密语音分类的转移学习
脑部计算机界面（BCIS）可以从神经活动中解释想象的语音。但是，这些系统通常需要广泛的培训课程，参与者想象地重复单词，从而导致精神疲劳和困难识别单词的发作，尤其是在想象单词序列时。本文通过转移经过公开语音数据培训的分类器来掩盖语音分类，从而解决了这些挑战。我们使用了源自希尔伯特包络和时间精细结构的脑电图（EEG）特征，并将它们用于训练双向长短记忆（BILSTM）模型进行分类。我们的方法减轻了广泛的培训和实现最先进的分类精度的负担：公开语音的86.44％，使用公开的语音分类器的秘密语音为79.82％。
脑rot-中性麻木-IJRPR
这个词在数字时代具有新的意义，尤其是在过去的12个月中。术语“脑腐”最初在社交媒体平台上获得了知名度，尤其是在Z世代和阿尔法族社区中的Tiktok上，由于社会对过度在线材料消费的负面影响，现在也更广泛地使用了更广泛的使用。在2024年，“脑腐”是指互联网和社交媒体上的低质量，低价值内容，以及随后据信这种内容对某人或社会产生的负面影响。本文探讨了脑旋转的原因，特征和后果，强调了年轻人和常规互联网用户的普遍性。通过扩展暴露于毫无意义的，单调和不加以征服的数字媒体的脑状症状包括精神疲劳，注意力跨度减少和认知障碍。
稳态视觉诱发电势中的数据分析 -
摘要 - 电脑摄影仪（EEG）已被广泛用于脑部计算机界面（BCI），这使瘫痪的人能够由于其便携性，高时间分辨率，较高的时间分辨率，易用性和低成本而直接与外部设备进行通信和控制。基于稳态的视觉诱发电位（SSVEP）基于BCI的BCI系统，该系统使用多种视觉刺激（例如计算机屏幕上的LED或盒子）在不同频率上流动的数十年来，由于其快速通信速率和高信号速率和高信号率而被广泛探索。在本文中，我们回顾了基于SSVEP的BCI的当前研究，重点介绍了能够持续，准确检测SSVEP的数据分析，从而可以进行高信息传输率。在本文中描述了主要的技术挑战，包括信号预处理，频谱分析，信号分解，特定规范相关性分析及其变化以及分类技术的空间过滤。还讨论了自发性大脑活动，精神疲劳，转移学习以及混合BCI的研究挑战和机遇。
优化生理自适应 VR 系统的视觉复杂性：使用 EDA、ECG 和 EEG 特征评估多模态数据集
生理自适应虚拟现实系统根据用户的生理信号动态调整虚拟内容，以增强交互并实现特定目标。然而，由于不同用户的认知状态可能影响多变量生理模式，自适应系统需要进行多模态评估，以研究输入生理特征与目标状态之间的关系，从而实现高效的用户建模。在这里，我们研究了一个多模态数据集（EEG、ECG 和 EDA），同时与两个不同的自适应系统交互，根据 EDA 调整环境视觉复杂性。视觉复杂性的增加导致 alpha 功率和 alpha-theta 比率的增加，反映出精神疲劳和工作量增加。同时，EDA 表现出明显的动态变化，紧张和相位成分增加。整合多模态生理测量进行适应性评估，加深了我们对系统适应对用户生理影响的理解，使我们能够解释它并改进自适应系统设计和优化算法。
运动中的心理疲劳 - 从障碍的表现到...
描述精神疲劳作用（MF）的文献已经大大增长。这伴随着识别受MF影响的大量性能确定参数。MF是由长期认知的努力引起的，主要影响体育运动的身体，技术，战术和知觉 - 认知维度，而生理参数（例如，心率，乳酸）以及最大和SUPRAMAXIMAL努力的物理方面却无遭受影响。本文的目的是概述文献中所描述的参数，该参数受到MF的影响。通过识别不同的参数，我们不仅看到他们如何影响运动员的表现，而且还引起了人们对MF造成的损伤风险可能增加的担忧。初步证据表明，随后的平衡，运动技能和决策过程中的干扰可能会增加受伤的脆弱性。大量基于实验室的研究研究了MF对性能的影响。但是，关于MF的起源机理和神经生理原因的机理仍然存在许多问题，并且仅采取了小步骤将这些知识转化为实践。因此，需要对MF的基本机制和大脑的作用进行更多研究，以及具有高生态有效性的更多应用研究，这也考虑到MF引起的损伤风险的潜在增加。
背景音乐对稳定状态下精神疲劳的影响......
摘要：作为一种广泛使用的脑机接口（BCI）范式，基于稳态视觉诱发电位（SSVEP）的BCI具有信息传输速率高、对伪影容忍度高、在不同用户之间表现稳健等优势。然而，长时间重复刺激导致心理疲劳的发生率是基于SSVEP的BCI的一个关键问题。音乐通常被用作一种方便、非侵入性的缓解心理疲劳的方法。本研究通过在长时间的SSVEP-BCI任务中引入不同模式的背景音乐，探讨音乐对心理疲劳的补偿作用。通过脑电图功率指数、SSVEP幅度和信噪比的变化来评估被试的心理疲劳。研究结果表明，在SSVEP-BCI任务中引入激动人心的背景音乐可有效缓解被试的心理疲劳。此外，对于连续的 SSVEP-BCI 任务，在休息间隔阶段使用舒缓背景音乐的音乐模式组合被证明能更有效地减少用户的精神疲劳。这表明背景音乐可以为长时间的基于 SSVEP 的 BCI 实现提供切实可行的解决方案。
在现实运动环境中测量心理疲劳
摘要：本研究旨在调查巴西沙滩排球锦标赛期间沙滩排球运动员所经历的心理疲劳。比较了赛前和赛后心理疲劳的感知以及胜负后的感知。次要目标是将心理疲劳与技战术努力联系起来。七名世界级高级沙滩排球运动员参加了比赛。共分析了 30 场正式比赛，七名世界级高级沙滩排球运动员参加了比赛。数据是在全国锦标赛精英前 8 名期间收集的，并使用了运动员智能手机访问的数字平台。使用锚定 0 – 100 的数字视觉模拟量表 (VAS) 来测量主观心理疲劳和技术战术努力。单因素重复测量方差分析显示，比赛前后感知到的精神疲劳存在差异 [F(1.82 29.26) = 6.152; p= 0.007; ɳρ2 = 0.278，影响较大；功效= 0.833] 和三次趋势 [F(1.00 16.00) = 19.677; p < 0.001; ɳρ2 = 0.552，影响较大；功效= 0.986]。此外，在输掉正式比赛后，主观心理疲劳程度更高（胜：54.14 ±23.24 Vs. 败：69.66 ±27.24；p = 0.064；ES = 0.639，中等影响），线性回归确定了主观心理疲劳与技战术努力之间的关系（R2 = 0.47；p < 0.001）。总之，世界级沙滩排球运动员在正式比赛后会观察到心理疲劳增加，而输掉比赛似乎会增强这种反应。此外，正式比赛后主观心理疲劳的 47% 变化可以用技战术努力来解释。因此，运动员应避免在正式比赛前立即进行认知活动。抵抗心理疲劳可能是正式沙滩排球比赛成功的一个因素，但这需要进一步研究。关键词：认知疲劳、心理负荷、网球运动、运动生理学。简介 沙滩排球是一项具有独特特征的开放式技巧和球队运动。例如，每队只有两名球员，不允许换人。主要的身体特征是功率输出，用于垂直跳跃或短距离冲刺（Cortell-Tormo 等人，2011 年；Natali 等人，2017 年；Pérez-Turpin 等人，2009 年），以及有氧耐力以支持每场比赛约 80 次回合（Magalhães 等人，2011 年；Palao 等人，2012 年）。巴西在这项运动方面有着悠久的历史，从世界锦标赛和夏季奥运会的结果可以看出这一点。在正式比赛中，跑动距离约为 570 米（Bellinger 等人，2021 年），进攻对于决定比赛胜负具有决定性意义（Medeiros 等人，2017 年）。此外，全国锦标赛和美国锦标赛（即职业排球协会 - AVP）是竞争最激烈的国家锦标赛。考虑到在正式沙滩排球比赛中执行的认知决策数量以及重复的体力任务，可以合理地假设正式沙滩排球比赛会导致精神疲劳。先前的研究大多将心理疲劳描述为由高认知负荷（例如，长时间的低复杂度认知需求或短期的高复杂度认知需求）引起的主观疲倦和/或嗜睡感，同时伴有注意力、抑制控制或单调性需求（Boksem & Tops，2008；Marcora 等人，2009；Smith 等人，2018）。此外，这种感觉会根据刺激的强度和持续时间而出现（Borghini 等人，2014；Fortes 等人，2020；Gantois 等人，2020；O’Keeffe 等人，2020）。从这个意义上讲，沙滩排球比赛涉及对感知、决策和适合战术情况的运动的认知需求（Afonso 等人，2012）。因此，视觉运动大脑系统 [例如视网膜感光细胞和视觉大脑区域]、运动系统（例如辅助运动区和初级运动皮层）和额叶（例如前额叶皮层）] 的和谐是表现的基础 (Balser 等人，2014；Hülsdünker 等人，2018)。此外，玩家必须应对挑战其注意力的因素（即气候变化、对手行为和自己的游戏动作）并使用认知技能来控制这些因素 (Stefanello，2007)。开创性的心理疲劳研究集中于使用实验室方法研究心理疲劳对后续身体表现的影响 (Marcora 等人，2009)。在这方面，运动任务前的精神疲劳会导致视觉感知受损（Van Cutsem 等人，2019 年）、决策制定