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World File Search System精神病学
职业快速事实：精神病学
精神科医生必须完成医学院并进行书面考试，以获得州执业医学许可。医学院毕业后需要进行四年的居留权，并且可能需要进行更多的培训，例如儿童精神病学。获得本科学位后通常需要8 - 10年的教育才能成为一名精神科医生。精神科医生通常在专门从事心理健康之前在医院工作的第一年在医院工作。居住后，精神科医生可以接受书面和口腔检查以获得董事会认证。一些精神科医生进行了联合培训，例如精神病学和内部或家庭医学。
心理健康/精神病学的护士从业人员...
I.在印度的介绍和背景中，重塑卫生系统在所有卫生方面都被认为是《国家卫生政策》（2017年国家卫生政策）的重要需求（NHP 2017）。它强调了教育和培训领域的人力资源发展以及法规和立法。政府承认公共和私人卫生部门的三级护理服务的显着扩展。在建立自己的能力时，医疗保健专业人员需要高级教育准备非常重要的是专业和超级专业服务。为了支持专业和超级专业的医疗服务，具有高级准备的专业护士至关重要。在三级护理领域制定培训计划和课程被认为是小时的需求。
哲学。精神病学通讯| aapp
亚瑟·克里格（Arthur Krieger）是博士学位。坦普尔大学（美国宾夕法尼亚州费城）哲学系的候选人。他从事行动哲学，精神病学哲学和生物伦理的工作。 他主要是关于上瘾的代理的文章，认为成瘾是一种强迫性 - 在哲学家中引起了争议。 他目前正在开发有关开处方习惯性药物的伦理的论文，以及实际必要性的形而上学。 亚瑟（Arthur）的博士工作由尤金·奇斯伦科（Eugene Chislenko）教授监督。 亚瑟（Arthur）的贾斯珀斯（Jaspers）奖提交，“成瘾中可靠的禁欲的认识论预示”提出，大多数瘾君子失去了可靠戒除的能力，同时仍然能够恢复这种能力。 他认为，成瘾中的可靠禁欲需要特殊的自我知识和元认知技能，通常必须通过反复试验和其他人的重大帮助来学习。 在这张照片上，尽管许多人康复了，但很容易看出成瘾是一种强迫。 欧文·弗拉纳根（Owen Flanagan），伦纳特（Lennart Nordenfelt），艾伦·马拉特（G. Alan Marlatt）和钱德拉·斯里帕达（Chandra Sripada）的作品强烈了解了“认知先决条件模型”。他从事行动哲学，精神病学哲学和生物伦理的工作。他主要是关于上瘾的代理的文章，认为成瘾是一种强迫性 - 在哲学家中引起了争议。他目前正在开发有关开处方习惯性药物的伦理的论文，以及实际必要性的形而上学。亚瑟（Arthur）的博士工作由尤金·奇斯伦科（Eugene Chislenko）教授监督。亚瑟（Arthur）的贾斯珀斯（Jaspers）奖提交，“成瘾中可靠的禁欲的认识论预示”提出，大多数瘾君子失去了可靠戒除的能力，同时仍然能够恢复这种能力。他认为，成瘾中的可靠禁欲需要特殊的自我知识和元认知技能，通常必须通过反复试验和其他人的重大帮助来学习。在这张照片上，尽管许多人康复了，但很容易看出成瘾是一种强迫。欧文·弗拉纳根（Owen Flanagan），伦纳特（Lennart Nordenfelt），艾伦·马拉特（G. Alan Marlatt）和钱德拉·斯里帕达（Chandra Sripada）的作品强烈了解了“认知先决条件模型”。
精神病学的护理质量与研究活动有关
背景。传统上认为，顶级生物医学研究机构为患者提供更好的医疗治疗。但是，情况不一定是这样。研究活动与临床部门提供的护理质量之间的低到中度负相关已被描述。我们的目的是在西班牙最大的医院的精神病院中检查这种关系。方法。从科学网络（Web of Science）（2006 - 2015年）中检索了50家医院的科学出版物，从西班牙国家卫生系统记录（2008 - 2014年）收集了心理保健数据的质量。Spearman-Rank相关分析（对床和人口数量调整）用于检查研究数据与精神病学质量结果之间的关联。逐步回归模型是为了确定研究生产力对医疗保健结果的预测价值。结果。我们发现研究活动指标（即出版物数量，引用数量，累积影响因素和机构H指数）与精神病学的改善质量结果（即，再入院，转移者的数量，转移和出院的出院数量）之间存在正相关联。尤其是，较高的研究活动预测精神病患者的再入院水平较低（p = 0.025; r = 0.317），解释了当其他因素考虑到其他因素时的8.2％。结论。更高的研究活动与精神病学中心理保健的质量更好。我们的结果可以为临床和研究管理环境中的决策提供依据，以确定研究对精神病患者预后的影响的最合适质量度量。
第二次全球精神病学峰会
在这一点上，首脑会议参与者讨论了对精神疾病的新诊断框架的必要性。Martien Kas，Groningen大学行为神经科学教授，ECNP校长，基于生物学的框架需要建立更精确的诊断和治疗精神障碍的框架。“显然缺乏对精神病和神经系统疾病的潜在机制的了解。我们需要了解患者的生物学，并将这种理解用于新疗法。”埃默里大学精神病学教授安德鲁·米勒（Andrew Miller）强调，为了进行成功，准确的临床试验，基于生物学的框架也是必要的。“我们进行临床试验的方式是基于过去，”米勒警告说。因此，临床试验通常涉及高度异质的人群，这通常不会导致任何重要的发现。为了取得进展，应根据驱动症状的特定机制将患者分为亚组。
精神病学和临床心理药理学
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计算精神病学中的人工智能伦理
人工智能 (AI) 中使用的方法与计算精神病学 (CP) 中使用的方法重叠。因此，AI 伦理的考虑也与 CP 的伦理讨论相关。伦理问题包括公平性、数据所有权和保护等。除此之外，道德相关问题还包括人工智能应用的潜在变革性影响——例如，关于我们如何看待自主权和隐私。同样，CP 的成功应用可能会对我们如何对精神障碍和心理健康进行分类和分类产生变革性影响。由于许多精神障碍伴随着意识体验紊乱，因此希望 CP 的成功应用能够提高我们对涉及意识体验中断的疾病的理解。在这里，我们讨论了 CP 可能对我们对精神障碍的理解产生的变革性影响的前景和陷阱。特别是，我们研究了这样的担忧：即使是成功的 CP 应用也可能无法考虑到意识体验紊乱的所有方面。
精神病学中的人工智能实际上都不是
关于医疗保健领域人工智能的讨论引发了人们对治疗关系非人性化的担忧 (1)。依赖“大数据”来指导治疗决策可能会导致忽视无法简化为离散数据元素的经验和价值观。计算机生成的建议可能带有虚假权威，会凌驾于专家的判断之上。然而，对人工智能对临床实践造成破坏性影响的担忧可能更多地反映了营销炒作，而非近期的临床现实。当考虑大数据和机器学习在精神保健领域的实际用途时，人工智能这个词通常是一个误称。大数据和机器学习的一些医疗保健应用可能代表真正的人工智能：计算机算法处理机器生成的数据以自动提供诊断或推荐治疗。例如，美国食品和药物管理局最近批准了一种用于诊断糖尿病视网膜病变的自主人工智能系统 (2)。然而，所谓的人工智能在精神病学中的临床应用通常依赖于人类生成的数据来预测人类的经验或指导人类的行为。例如，作为研究人员，我们可能会使用临床记录来识别首次精神病发作风险较高的年轻人。或者我们可能会使用治疗前临床评估的数据来预测患者在接受特定抑郁症治疗后随后的改善情况。或者我们可能会使用来自人类患者和人类治疗师互动的数据来为自动化治疗计划选择有用的反应。这些例子中的每一个都涉及使用机器学习和大型记录数据库来开发预测模型或决策支持工具。然而，在每种情况下，输入数据和预测结果都反映了人类的经验。中间可能有复杂的数学，但人类是两端的重要参与者。因此，智能实际上不是人工智能。当我们使用临床数据来预测临床结果或指导临床决策时，机器学习依赖于人类过去的评估和决策的结果
精神病学中迷幻的脆弱承诺
美国氯胺酮的临床市场估计为2022年的31亿美元，预计每年为10.6％，直到2030年，1仅仅是对使用迷幻治疗精神病疾病的重新兴趣的众多迹象之一。2各种Mindalteringdrugshavealready进入市场，包括Esketamine Nasal Spray，美国食品药品监督管理局于2019年批准。和2022年，澳大利亚治疗货物管理局（TGA）允许psilocybin和3,4-甲基二甲基甲基苯丙胺（MDMA）BeprescrededByAuthoristybyPhysiciansiciansiciansiciansiciansiciansiciansiciansiciansforpsychiatric，例如抑郁症和创伤后压力障碍。尽管TGA提出了一份独立的科学报告，但该决定还是做出的，因为授权的确定性很低或很低，因此提出了反对授权的建议。3