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精算科学理学士 大一 4 年计划
中级微观经济学理论 _____________________ 概率论与统计理论要素 STAT 160A 4 STAT 160B 4 STAT 选修课 1/2 4 种族*:(1 门课程) (建议与人文学科双倍计算) 概率论与统计理论要素 概率论与统计理论要素 STAT 161 或 167 或 170 或 171 BUS FIN 或 OCSM 课程 4 STAT 146 4 BUS FIN 或 OCSM 课程 4 自然科学与数学(5 门课程)
Block Dental 执行摘要 精算团队 25
Block Dental 精算师针对不同客户群体及其损失率开展了一项研究。我们使用提供的区间间隔，根据损失率、净牙科续保增长和平均群体规模分析数据。通过这些分组，我们考虑了两种策略：通过大幅提高高损失率群体的保费成本来实现利润最大化；另一种策略是通过小幅提高高损失率群体的保费成本来实现收入最大化。本研究的结果用于根据区间确定每个群体的续保率增长。最终，这些续保率增长在三年内将目前约 88% 的损失率降低至 70%。
精算科学中的机器学习：增强保险风险管理的预测模型
3哥伦比亚商学院5伊利诺伊理工学院摘要 - 如前所述，就保险公司之间的评估和风险管理而言，ML已成为精算实践的重要工具。通过改进预测模型，精算师可以更好地预测风险，设定适当的价格并做出更好的承保决策。传统的精算实践涉及依赖历史信息和统计公式，但是，当代和大数据需要更好的解决方案。决策树，深度学习的神经网和集成技术，旨在分析大量结构化和非结构化数据的趋势和相关性，这些数据可能很难使用其他技术找到。精算科学中的机器学习涉及在索赔预测，欺诈检测，客户细分和损失建模中使用复杂算法。来自社交媒体，IoT设备和远程信息处理的实时数据具有在馈送ML模型时提供更准确和及时的分析和预测的潜力；这可以提高保险业务和客户满意度的效率（Varney，2019年）。此外，随着使用ML的使用，精算师具有更新模型的能力，并随着时间的流逝而变化的数据和趋势进行必要的更改。尽管如此，精算科学中ML的整合带来了一些挑战。数据质量，模型可解释性以及如何向用户呈现结果。精算的未来在这方面，虽然精算师可以利用复杂算法来开发风险评估的预测模型，但他们还需要确保此类模型是透明的，并遵守设定的法规。因此，本文旨在在精算工作的背景下讨论机器学习方法的机会和局限性，并进一步发展保险风险。
从精算角度测量气候变化
周部的保险申请。马德里的统治。西班牙。orcid：https：何塞·路易斯（JoséLuis）。。马德里的统治。西班牙。orcid：https：吉迪。数学和统计数据。康科迪亚大学。加拿大蒙特拉尔。 orcid：https： 安东尼奥·何塞。 。 马德里的统治。 西班牙。 orcid：https： （UCM）。统计数据。 Jose Garrido教授是博士学位。 AntonioJoséHerasMartínez教授加拿大蒙特拉尔。orcid：https：安东尼奥·何塞。。马德里的统治。西班牙。orcid：https：（UCM）。统计数据。Jose Garrido教授是博士学位。 AntonioJoséHerasMartínez教授Jose Garrido教授是博士学位。AntonioJoséHerasMartínez教授Jose Luis Vilar-Zanón教授拥有数学学位和UCM的经济学博士学位，是金融和精算经济学系（UCM）的副教授。资金：四位作者进行的研究得到了“ Ayudas a laRespuctionaCiónIgnacioH. de larramendi”的资助，来自FundaciónMapfre（西班牙）。何塞·路易斯·维拉·扎诺（Jose Luis Vilar-Zanón）教授和安东尼奥·赫拉斯（Antonio Heras）教授为这项研究做出了贡献，同时由西班牙政府科学与创新部的赠款资助，分别赠款编号PID2020-115700RB-I00和PID2021-125133NB-I00。Garrido教授友好地感谢卓越数字保险和长期风险–Dialog（https：//chaire-dialog.fr/）的财政支持。利益冲突陈述：作者声明没有利益冲突。资助者在研究的设计，手稿的写作或决定发布结果中没有作用。
米利曼报告 1332 豁免精算/内华达州市场稳定计划经济分析和认证的附录
I. 执行摘要 Milliman, Inc. (Milliman) 已受内华达州委托，对第 1332 条豁免的影响进行精算和经济分析，并提供精算证明，证明该豁免符合联邦护栏要求。内华达州此前提交了一份 1332 豁免申请，以获得与建立内华达州市场稳定计划 (NMSP) 相关的转拨资金 (PTF)，该计划包括从 2026 年开始在银州健康保险交易所 (SSHIX 或交易所) 上运营公共选择 (PO) 计划，以及从 2027 年开始的个人市场再保险计划。初始申请于 2023 年 12 月 29 日提交，随后于 2024 年 8 月 23 日根据利益相关者的反馈提交了一份附录。本报告是根据消费者信息和保险监督中心 (CCIIO) 和财政部 (Treasury) 的反馈编写的，其中包含对 2024 年 8 月 23 日附录的修改。更新概述自 2024 年 8 月 23 日提交内华达州对 1332 豁免申请的第一个附录以来，内华达州已同意对拟议的 NMSP 做出以下政策更改：
2024年11月29日任命的精算师研讨会
1 ASHK总裁Timothy Wong先生2 Ashk Life Commitse的联合主席Chris Hancorn先生3 MS Flora Chan，Ashk Life Commitse的联合主席
医疗精算咨询服务
目录：页码 第 I 部分 - 时间表 2 第 II 部分 - 协商采购摘要 3 第 III 部分 - 工作范围和 MWBE 要求 3 第 IV 部分 - 协商采购的格式和内容 7 第 V 部分 - 评估和合同授予程序 8 第 VI 部分 - 向投标人提供的一般信息 10 第 VII 部分 - 合同的预期条款 11 附件 1 - 附表 B - M/WBE 使用计划 12 附件 2 - 协商采购价格表 13 必须通过以下方式从 OLR 网站下载以下所需文件： http://www1.nyc.gov/site/olr/about/about-rfp.page（请参阅标记为重要部分）：1）附录 A – 管理顾问、专业、技术人力和客户服务合同的一般规定 2）附录 B - 识别信息附加条款 3）举报人保护扩展法案附加条款 4）伊朗撤资法案附加条款认证表 5）分包商合规通知 6）纽约市招聘和就业附加条款 7）带薪病假法律合同附加条款 8）商业问责项目常见问题解答和数据表 此外，建议提案人定期返回计划网站，查看是否有任何已发布的 RFP 附录。
2024 年 11 月精算用户组电话会议
虽然此工作表不是 AE、BA 或 EA 计划设计的成本分摊结构的详细模型，但必须清楚地展示分级成本分摊和福利管理计划对利用率的影响。考虑到拟议的福利，仿制药和品牌药之间以及零售和邮寄之间的利用率分布必须合理。与 DS 竞标相比，替代福利的重大变化预计会导致利用率出现显著差异。D 部分赞助商必须通过在工作表 6 中调整利用率和平均脚本定价来模拟替代福利与 DS 相比的影响。分布必须基于为 DS 覆盖范围定义的间隔。为了模拟替代覆盖范围，必须在 DS 覆盖范围内报告成员的索赔间隔内报告成员，即使由于替代福利的影响，他们的总药物支出可能有所不同。例如，第 1 行至第 10 行必须反映预计允许成本小于或等于灾难性阈值的成员的 AE、BA 或 EA 计划的利用率。换句话说，i、j 和 k 列中汇总的金额必须基于每行 f、g 和 h 列中所表示的相同成员。
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