我们生活在物质、服务和选择都极其丰富的时代。在过去的半个世纪里,大规模的工业化和自动化带来了产量的提高。我们所处的时代被广泛称为第四次工业革命,技术正在深刻地改变我们的生活,其中之一就是它为我们提供了无数的选择和机会。在早期,地理、距离和时间对信息共享和商品和服务交易施加了重大限制,但这不再是我们的障碍。另一方面,我们必须处理比前辈更多的不确定性。面对不确定性时,我们需要能够对可能的未来结果做出选择,而我们做出的决定并不总是理性的。
尽管摩尔的定律已经统治了半导体的半导体,但人们广泛观察到它,并认识到摩尔的定律变得越来越难以维持。“分别包装的较小功能的整合”被摩尔本人[8]和半导体行业视为扩展。传统的VLSI系统是在整体模具上实现的,也称为芯片系统(SOC)。过去几十年来,工艺技术的稳定增长和死亡区域的稳定增长可以保证晶体管上的晶体管增长。然而,随着过程技术的改进减慢,芯片区域接近光刻标线的极限,晶体管生长将停滞不前[6] [9]。同时,大型芯片意味着更复杂的设计,而差的产量降低了更高的成本。将单片SOC重新分配到几个芯片中可以提高模具的整体产量,从而降低成本。除了产生改善之外,chiplet再利用是多芯片架构的另一个特征。在传统的设计流中,IP或模块重复使用被广泛使用;但是,这种方法仍然需要重复的系统验证和芯片物理设计,这很大程度上是非经常性工程(NRE)成本的很大一部分。因此,Chiplet Reuse可以节省重新验证系统的开销和重新设计芯片物理,可以节省更多的成本。随着许多关于多片的作品的出现,尤其是来自行业的产品[9] [14],多芯片建筑的经济有效性已成为共识。但是,实际上,我们发现由于包装和模具die(D2D)接口的开销,多芯片系统的成本优势并不容易实现。与SOC相比,在VLSI系统设计的早期阶段,多芯片系统的成本更加困难。不仔细评估,采用多片
在对员工福利计划(例如退休金、养老金、带薪休假等)进行精算估值时使用的折现率是根据资产负债表日政府债券的市场收益率确定的。Ind AS19 第 83 段规定如下:“用于折现离职后福利义务(包括有资金和无资金的)的折现率应参考报告期末政府债券的市场收益率确定。” 这意味着这些估值本质上是按市价计价 (MTM) 估值,如果政府债券的标的收益率波动,则可能导致负债估值波动。从下图可以看出,与 2023 年 3 月底的收益率相比,截至 2024 年 3 月底的政府债券收益率较低,尤其是未偿还期限较长的债券,这可能导致更高的员工福利负债(并因此增加费用)。
3.1 用于通用生产力的生成式人工智能 ...................................................................................................................... 11 3.1.1 会议 ...................................................................................................................................................... 11 3.1.2 总结文件 ................................................................................................................................................ 11 3.1.3 学习工具 ................................................................................................................................................ 12 3.1.4 起草内容 ................................................................................................................................................ 12 3.2 用于编码和软件开发的生成式人工智能 ............................................................................................................. 13 3.2.1 副驾驶工具 ............................................................................................................................................. 13 3.2.2 代码转换 ................................................................................................................................................ 13 3.2.3 构建精算模型 ................................................................................................................................ 14 3.3 模型文档和治理 ............................................................................................................................................. 14 3.4 丰富、操作和分析数据................................................................................................ 16 3.4.1 丰富数据 ...................................................................................................................................... 16 3.4.2 处理数据 ...................................................................................................................................... 17 3.4.3 数据分析 ...................................................................................................................................... 18 3.5 场景分析 ............................................................................................................................................. 19 3.6 自动化与效率 ...................................................................................................................................... 21 3.6.1 自动化 ............................................................................................................................................. 21 3.6.2 效率 ............................................................................................................................................. 21 3.7 索赔 ........................................................................................................................................................................ 22 3.8 承保................................................................................................................................................... 24
除了引言中明确指出的目的之外,不得将本评估报告用于任何其他目的,也不得由引言中提到的各方以外的任何一方依赖本评估报告。Mercer 对任何其他使用造成的后果概不负责。评估报告是计划在特定时间点的估计财务状况的快照;它不能预测养老金计划的未来财务状况或其未来支付福利的能力。如果无限期地保留,计划的总成本将取决于许多因素,包括计划支付的福利金额、支付福利的人数、计划费用金额以及为支付福利而投资的任何资产的收益金额。这些金额和其他变量在评估日是不确定的和不可知的。未经 Mercer 许可,不得修改、合并或用于其他材料、出售或以其他方式向任何其他个人或实体提供报告的全部或部分内容。本报告的所有部分,包括通过引用而纳入的任何文件,对于理解和解释其内容都是不可或缺的;任何部分均不得断章取义,亦不得在未参考整个报告的情况下使用或依赖其中任何部分。
对精算假设的适当性的分析; 审查遵守资金标准的假设和方法论; 验证人口统计数据; 确认估值结果,包括确定精算应计责任,正常成本,预期的员工捐款以及任何最近立法的影响; 审查遵守适用法规,TRS政策,规则和法规的精算假设和方法;并符合符合与精算标准,专业行为守则,美国精算师学院精算意见的公开陈述以及适用的GASB陈述的公开标准的准精算原则和实践; 确定资金计算的准确性; 确定推荐雇主和雇员缴纳率的适当性; 精算资产方法的评估; 对承包商的发现,假设,方法论,价格和调整与TRS咨询精算师的测试结果评估和对和解的评估; 评估估值是否适当地反映了根据所需的报告标准(GASB等)披露的信息。)。
Lancashire Syndicates Limited,伦敦1。目的这是数据驱动且具有一般保险经验的合格或几乎合格的精算师(或同等学历)的角色,最好在商业线或专业线曝光下。成功的候选人将向预订负责人报告,并将成为成立和培训的精算团队的一部分。成功的候选人将负责LSL Syndicates 2010和3010的投资组合管理活动。将为成功的候选人提供研究支持,以完成精算考试。我们还欢迎选择不参加精算考试的候选人的申请。2。特定职责
心理学学院位于悉尼联合国教科典而州科学学院。作为澳大利亚最大的心理学部门之一,学校拥有出色的研究和专业培训设施。它具有广泛的计算设施,心理测试库,心理学诊所,实验心理学各个领域的技术研讨会和实验室。学校还与临床,神经心理学和法医心理学领域的专业从业人员有着密切的联系。学校以其研究传统而闻名。许多员工在各自的领域都有国际声誉,许多员工是澳大利亚社会科学院的研究员。我们的员工每年吸引数百万美元的外部研究基金。员工出版物收到的引用比澳大利亚的任何其他心理学系都多,并且该学校是任何澳大利亚大学心理学博士学位毕业的最高率之一。
东湾市政公用事业区雇员退休系统(“该系统”、“退休系统”或“EBMUDERS”)正在向具有为公共雇员养老金提供服务经验的合格专业精算咨询公司征集提案。本提案征求书(RFP)详细说明了 EBMUDERS 所需的要求,并指导感兴趣的提案人完成申请和选择流程。欢迎所有满足下述最低要求的公司提交提案。EBMUDERS 是东湾市政公用事业区(“区”或“EBMUD”)的退休系统,覆盖其大多数员工。该系统成立于 1937 年,旨在管理单一雇主、固定收益养老金计划(“计划”),为区内符合条件的董事、官员和员工提供退休、伤残、遗属和离职后健康保险福利(“HIB”)。HIB 是根据美国国税局法典第 401(h) 节设立的健康保险费报销计划。 EBMUDERS 的资金来自其成员、地区和计划资产的投资收益。EBMUD 是一个市政公用事业区,于 1923 年由加利福尼亚州阿拉米达县和康特拉科斯塔县部分地区的选民投票成立。该区是根据《市政公用事业区法案》成立的,该法案构成了该州《公用事业法》第 6 部分,从第 11501 节开始(“市政公用事业区法案”)。根据《市政公用事业区法案》,该区有权拥有和运营供水系统。该区还运营一个废水系统(“废水系统”),该系统处理和处置区内部分区域的污水,该区域被指定为特别区 1 号。