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o r i g i n a l r e s a r c h可解释的预测芬兰2型糖尿病患者的长期糖化血红蛋白反应变化
目的：本研究应用机器学习（ML）和可解释的人工智能（XAI）来预测HbA1c水平的变化，这是监测血糖控制的关键生物标志物，在诊断为2型糖尿病患者的患者中，在启动一种新的抗糖尿病药物后的12个月内。它还旨在确定与这些变化相关的预测因素。患者和方法：来自芬兰北卡雷利亚（North Karelia）的10,139名2型糖尿病患者的电子健康记录（EHR）用于训练整合了随机对照试验（RCT）衍生的HBA1C变化值作为预测变量的预测因子，创建将RCT洞察力与现实世界中集成的偏移模型。各种ML模型 - 包括线性回归（LR），多层感知器（MLP），山脊回归（RR），随机森林（RF）和XGBoost（XGB） - 使用R²和RMSE衡量标准进行评估。基线模型在药物启动之前或之前使用的数据，而随访模型包括第一个药物后HBA1C测量，通过合并动态患者数据来改善性能。模型性能也与临床试验中预期的HBA1C变化进行了比较。结果：结果表明，ML模型的表现要优于RCT模型，而LR，MLP和RR模型具有可比性的性能，RF和XGB模型表现出过于拟合。与基线模型相比，随访MLP模型的表现优于基线MLP模型，其R²得分（0.74，0.65）和较低的RMSE值（6.94，7.62）与基线模型（R²：0.52，0.54; RMSE； RMSE：9.27，9.50）相比。HBA1C变化的关键预测因子包括基线和药后HBA1C值，禁食等离子体葡萄糖和HDL胆固醇。未来的研究将探索治疗选择模型。结论：使用EHR和ML模型可以开发对HBA1C变化的更真实和个性化的预测，考虑到更多样化的患者人群及其异质性，为管理T2D提供了更量身定制和有效的治疗策略。XAI的使用提供了对特定预测因子影响的见解，从而增强了模型的解释性和临床相关性。关键字：类型2糖尿病，HBA1C，治疗效果估计，机器学习，Shap
糖化血红蛋白（HBA1C），甘油三酸酯和高血压对糖尿病性视网膜病的贡献：元分析的见解
这项荟萃分析旨在综合有关关键危险因素与糖尿病性视网膜病变（DR）发展的证据，这是糖尿病的主要并发症。我们系统地审查并分析了来自2023年4月的11项研究的数据，重点是血糖控制不良，甘油三酸酯水平，超过10年的糖尿病持续时间以及高血压对DR风险的影响。优势比（ORS），以说明研究之间的异质性。升高的空腹血糖和糖化的血红蛋白水平与DR的风险增加显着相关（OR：2.41，95％CI：1.63-3.57），强调了血糖控制的重要性。甘油三酸酯水平和糖尿病的持续时间在10年内也显示出与DR风险的正相关，尽管效应量较弱。高血压被确定为潜在的危险因素，尽管在所有研究中，这种关联在统计上并不显着。在整个分析中观察到中度到高的异质性，强调了DR的多因素性质。这项荟萃分析证实了血糖控制在防止DR和识别其他重要危险因素（包括甘油三酸酯水平和延长糖尿病持续时间）的关键作用。这些发现强调了需要综合糖尿病管理策略来减轻DR的风险。未来的研究应探讨这些关联的基础机制并制定有针对性的干预措施。
2 型糖尿病患者糖化血红蛋白 A1c 水平、控制状态和认知功能之间的关联：一项前瞻性队列研究
认知障碍 (CI) 是 2 型糖尿病 (T2DM) 患者的常见并发症，但其与长期血糖控制的关系尚不清楚。本研究旨在利用中国健康与养老纵向研究 (CHARLS) 的数据，调查 45 岁及以上中国 2 型糖尿病患者的平均糖化血红蛋白 (HbA1c) 水平、HbA1c 控制状态、HbA1c 波动和 CI 之间的关联。共纳入 797 名参与者，他们在 2011 年至 2015 年期间测量了 HbA1c，并在 2018 年进行了认知功能评估。应用了逻辑回归模型和限制性三次样条 (RCS) 分析，调整了潜在的混杂因素。较高的平均 HbA1c 水平 (≥ 9%) 与 CI 风险增加显著相关，尤其是在整体认知和情景记忆方面（整体认知的 OR 4.03（1.45–11.20）；情景记忆的 OR 2.92（1.02–8.38））。RCS 分析显示平均 HbA1c 与 CI 之间存在 U 形关系，表明过低和过高的 HbA1c 水平都会增加 CI 风险。与稳定的 HbA1c 水平相比，未受控制的 HbA1c 水平 (≥ 8%) 也与更高的 CI 风险相关。将 HbA1c 水平维持在 8% 以下可能会显著降低 2 型糖尿病患者的 CI 风险，凸显了个性化血糖管理的重要性。
英格兰SARS-COV-2感染后糖尿病的发病率及其疫苗接种的影响：1600万人的回顾性队列研究 总唾液脂多糖化学和牙周状态的生物学特性的比较分析
建议引用推荐引用Taylor，K.，Eastwood，S.，Walker，V.，Cezard，G.，Knight，R.，Arab，M.，Wei，M.，Wei，Y.，Horne，E.，Teece，Teece，Teece，Teece，Teece，Teece，Teece，Teece，H.，Walker，H.，Walker，A.，Fisher，Fisher，L. Dillingham，I.，Morton，C.，Greaves，F.，Macleod，J.，Goldacre，B.，Wood，A.，Chaturvedi，N.，Sterne，J.，Denholm，R。和OpenSafely合作。（2024）'英格兰SARS-COV-2感染后糖尿病的发病率以及Covid-19疫苗接种的含义：1600万人的回顾性队列研究'558-568。可在：10.1016/s2213-8587（24）00159-1上获得本文，这篇文章由Pearl的科学与工程学院免费提供给您。它已被授权的珍珠管理员所接受，以将其纳入工程，计算和数学学院。有关更多信息，请联系openresearch@plymouth.ac.uk。
英格兰SARS-COV-2感染后糖尿病的发病率及其疫苗接种的影响：1600万人的回顾性队列研究总唾液脂多糖化学和牙周状态的生物学特性的比较分析
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原创研究使用即时糖化血红蛋白 (HbA1c) 对 67 岁人群进行糖尿病和糖尿病前期筛查对健康的影响
1 丹麦维堡地区医院血管外科血管研究组； 2 丹麦奥胡斯大学医院胃肠病学系； 3 丹麦奥胡斯大学临床医学系； 4 丹麦奥登塞大学医院心胸外科和血管外科部； 5 丹麦奥登塞南丹麦大学临床研究系； 6 丹麦奥登塞大学医院动脉疾病个性化治疗精英中心 (CIMA)； 7 丹麦奥胡斯大学生物医学系； 8 丹麦奥登塞 Steno 糖尿病中心； 9 丹麦奥胡斯大学公共卫生系； 10 丹麦奥胡斯大学全科医学实践研究单位； 11 丹麦奥胡斯大学医院奥胡斯 Steno 糖尿病中心
“急性患者糖化白蛋白的评估...
摘要：背景：急性冠状动脉综合征构成了一个主要的全球健康负担，大大导致了发病率和死亡率。虽然糖化白蛋白（GA）已成为血糖控制的有希望的指标，但其在ACS患者中的预后价值尚不清楚。研究的目的：本研究旨在研究急性冠状动脉综合征患者的糖化白蛋白水平与短期并发症之间的关联，考虑临床，生化和超声心动图特征。材料和方法：该研究包括100名患有急性冠状动脉综合症的Damietta心脏病学胃肠病学中心的患者，从2022年1月至2023年6月。患者分为两组：患有并发症的患者和没有并发症的患者。数据是在临床，生化和超声心动图因子上收集的，包括糖化白蛋白水平，射血分数，语法评分和并发症。使用接收器操作特征曲线分析分析了糖化白蛋白的预测值。结果：升高的糖化白蛋白水平与并发症尤其是心源性休克显着相关。糖化白蛋白水平为13.7％，被确定为预测临床结果较差的截止。多变量分析显示高血压和较低的射血分数是并发症的独立风险因素。但是，在调整其他变量后，糖化白蛋白不是一个重要的预测因子。结论：糖化白蛋白是预测急性冠状动脉综合征患者并发症的有前途的生物标志物。尽管它与单变量分析中的短期并发症有关，但高血压和较低的射血分数是并发症的主要独立风险因素，这表明糖化白蛋白在调整其他临床因素时可能无法提供额外的预测价值。关键词：急性冠状动脉综合征，并发症，糖化白蛋白，风险分层
粘多糖化类型的遗传变异
常染色体隐性粘膜性糖尿病I（MPS-I）是一种天生的代谢误差，其中硫酸乙酰肝素和硫酸乙酰肝素硫酸盐由于酶α-iduronidase（IDUA）的缺乏而在细胞中积聚在细胞中，这在直系群中更为普遍。以前，据报道α-辅助酶（IDUA）基因中的变体引起MPS-1表型。本研究的目的是确定十个无关的MPS-1的IDUA基因中的遗传变异，影响了巴基斯坦伊斯兰堡的巴基斯坦医学科学研究所（PIMS），巴基斯坦伊斯兰堡的儿童医院。收集了受影响和未受影响的家庭成员的血液样本，并进行了IDUA基因的测序。在对所有鉴定出的引起疾病变体的硅分析中进行了检查，以检查其对蛋白质结构和功能的影响。对所有MPS-1患者的临床检查均表现出粗糙的面部特征，骨骼畸形，疝气，角膜阴影，腹部延伸和肝肾上腺全球。iDUA基因的测序显示了十种错义变化和八个同义变化。在包括突变品尝器，筛分，多形和普罗普兰在内的有机工具中提出了三种变体，是引起疾病的三种变体。在疾病引起的变异中，在我们的分析家庭的80％中鉴定出了先前报道的错义变体，即c.1469t> c引起p.leu490pro。此外，这是一种新颖的14个核苷酸缺失，即C.568_581DEL AACGTCTCCATGAC引起P.ASN190HIFFS*204和单个核苷酸缺失，即C.784DELC引起P.His262thrfs*55造成了与P.His262thrfs*55造成了与MMS-spy sectize seectize。这项研究报告了80％的筛查家庭中的先前报道的错义变体，一种小说（C.568_581DEL AACGTCTCCATGAC）和先前报道的引起疾病的缺失。
引文：Ali Osman，（2024），研究糖尿病患者血清尿酸水平与糖化血红蛋白和肾小球滤过率之间的关系
结果：共纳入510例患者，其中女性162例（31.76%），男性348例（68.24%）。女性患者平均年龄为69.68±12.29岁，男性患者平均年龄为66.14±12.34岁。女性患者平均糖尿病病程为10.22±9.64年，男性患者平均糖尿病病程为11.42±10.12年。263例Hb A1c <7患者平均Hb A1c值为6.05±0.55，247例Hb A1c ≥7患者平均Hb A1c值为9.08±1.91。当比较高和低 HbA1c 组的血清尿酸、肌酐和 eGFR 值（根据肾病饮食调整 (MDRD) 公式计算）时，发现血清尿酸水平之间存在统计学上显着差异 (p=0.002)。当分析高和低 HbA1c 组中尿酸和 eGFR 之间的相关性时，发现存在统计学上显着的强烈负相关性 (p<0.001 r= -0.640)。
2 型糖尿病患者糖化血红蛋白水平与听力损失的关系
结果 共纳入研究对象82例，其中糖尿病组42例（男12例，女30例），年龄范围为39～60岁，平均年龄为50.67±6.37岁，平均糖尿病病程为7.48±6.01年。对照组为健康志愿者40例（男17例，女23例），年龄、性别与糖尿病组匹配，年龄范围为39～60岁，平均年龄为49.73±6.35岁。糖尿病组平均FBS为180.12±66.57mg/dL，对照组平均FBS为87.30±7.04mg/dL。糖尿病组患者HbA1c平均值为7.92±1.89，对照组患者HbA1c平均值为5.06±0.46，糖尿病组患者血清HbA1c平均值中，血糖控制良好（血清HbA1c<7%）患者19例，血糖控制较差（血清HbA1c≥7%）患者23例。