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World File Search System糖化
基于糖化血红蛋白和
电子邮件：tania.andrade@ceub.edu.br摘要糖尿病（DM）是一种非转移的慢性疾病（DCNT），具有极大的世界重要性和公共卫生，已经变得越来越频繁，并且已经触发了几种次要病理学，并因此增加了人群中的死亡人数。这种疾病具有某种形式的诊断，可以通过禁食血糖（GJ），血糖超负荷测试或糖化血红蛋白（HBA1C）。糖化的血红蛋白是由红细胞内与血红蛋白结合的结合形成的，因此可以通过计算估计的平均血糖（GME）来评估长达4个月患者的血糖。此方法被认为是血糖控制的金标准，并且具有很大的相关性，准确性和易执行性。这项研究的目的是通过糖化血红蛋白来计算CEUB学校实验室患者的估计平均血糖，并与空腹葡萄糖（GJ）结果相关，以评估两者都证明的血糖变化。
可轻松合成糖化共轭聚合物-TIO2-X X-X的有机无机杂化杂交，用于有效的光催化氢进化
有机无机杂交光催化剂用于水分割的利用引起了显着的关注，因为它们能够结合两种材料的优势并产生协同效应。但是，由于对这两个组成部分之间的相互作用以及其准备过程的复杂性的相互作用有限，它们仍然远非实际应用。在此，通过将糖化的共轭聚合物与TIO 2-x介孔球相结合，以制备高效率杂种杂种光催化剂。与亲水性寡醇（乙二醇）侧链的共轭聚合物的功能不仅可以促进结合聚合物在水中的分散体，而且还可以促进与TIO 2 -X形成稳定的异质结纳米颗粒的相互作用。在35.7 mmol H-1 g-1的365 nm时，在PT共同催化剂存在下，氢的量子产率为53.3％，氢的演化速率为35.7 mmol H-1 g-1。基于飞秒瞬态吸收光谱和原位分析的高级光物理研究，XPS分析揭示了II型异质结接口处的电荷转移机制。这项工作表明了糖化聚合物在构建用于光催化氢生产的杂交异质结中的前景，并深入了解了这种异质结光催化剂的高光催化性能。
通过电解质选择作者揭示了分子量对糖化聚噻吩混合传导的影响：joshua tropp，A，†dila
当前的空中机器人与生物学对应物相比，在非结构化环境中的相互作用能力有限。一些示例包括它们无法忍受碰撞并在未知形状，尺寸和纹理的物体上成功降落或栖息。纳入合规性的努力引入了设计，以减少敏捷性和由于增加的重量而以减小的敏捷性和旋转时间为代价。在这项工作中，我们提出并发展了一种轻巧，易感性，柔软的空中机器人（SOBAR），该机器人（SOBAR）可以随时改变其体内刚度以实现固有的碰撞弹性。与常规的刚性空中机器人不同，SOBAR成功地证明了其反复忍受和从各个方向上的碰撞中恢复的能力，不仅限于平面内部的碰撞。此外，我们利用其能力来证明三维碰撞弹性有助于提高栖息的成功率的栖息地。我们还使用一种新型混合织物的Bistable（HFB）Grasper增强SOBAR，该杂种可以利用冲击能量来通过快速形状构象的能力进行接触反应抓握。我们详尽地研究并提供了有关HFB Grasper的Sobar的碰撞弹性，影响吸收和操纵能力的见解。最后，我们通过碰撞表征，抓握识别以及在各种情况下以及不同形状的物体上对传统空中机器人与SOBAR的性能进行比较。
组蛋白ADP-核糖化促进对PARP的抗性...
poly（ADP-核糖）聚合酶1（PARP1）由于PARP抑制剂特异性杀死通过同源重组而缺乏DNA修复的肿瘤的能力，因此已成为癌症疗法的核心靶标。在DNA损伤后，PARP1迅速与DNA断裂结合并触发ADP -Ribosylation信号传导。ADP-核糖基化对于募集各种因素到损害部位以及及时的DNA断裂中PARP1的分解很重要。的确，在存在PARP抑制剂的情况下，PARP1在DNA断裂处被困，这是这些抑制剂细胞毒素的基础机制。因此，任何影响捕获的细胞过程都被认为会影响PARP抑制剂效率，这可能会导致接受这些药物治疗的患者获得的耐药性。DNA损伤后有许多ADP-核糖基化靶标，包括PARP1本身以及组蛋白。最近的发现报道说，PARP1的自动修饰促进了其从DNA病变中释放，但其他ADP核糖基化蛋白对这一过程的潜在影响仍然未知。在这里，我们证明了组蛋白ADP - 核糖基化对于及时从病变中耗散PARP1的核糖基化也至关重要，从而有助于细胞对PARP抑制剂的耐药性。考虑ADP-核糖基化和其他组蛋白标记之间的串扰，我们的发现开辟了有趣的观点，可以开发出更有效的PARP抑制剂 - 驱动的癌症疗法。
胶质性变异性，糖化血红蛋白的变异性和...
糖化血红蛋白（HBA1C）是评估糖尿病患者Glyce MIC控制的主要度量。HBA1C直接感知平均血糖水平，但不会拦截随着时间的流逝的血糖波动。最近的数据表明，血糖控制的其他指标具有糖尿病并发性发展的预测价值。葡萄糖和HBA1C变异性都成为并发症发展的独立风险因素。通过连续葡萄糖监测（CGM）可以评估短期血糖变异性，以变异系数测量，该仪器还提供了有关最近引入的度量标准的数据。范围（tir）的时间。tir，即。患者在70至180 mg/dL之间所花费的时间的百分比与血糖波动有关，这代表了并发症发展的独立危险因素。最近，已经提出了额外的度量标准的使用，即在紧密范围（TITR）的时间（即）。患者在血糖窗口中所花费的时间百分比为TWEEN 70和140 mg/dL，为此，数据开始从1型糖尿病患者的同类中出现。在这篇综述中，我们将讨论有关TIR，葡萄糖变异性和HBA1C变异性对并发症发展的影响的主要发现，还强调了所选降糖药物对这些指标的可能影响。
总血红蛋白对2型糖尿病糖化血红蛋白（HBA1C）的影响
vidya le，1 Anitha Misquith，2 Harish Rangarddy，3， * Lia Maria，1 Jelena Stankovic 4和Ashakiran Srinivasaiah 5 1 1 Allied Health Sciences，Sapthagiri Sapthagiri Sapthagiri盟军健康科学研究所印度卡纳塔克邦的班加罗尔3号，印度卡纳塔克邦Haveri医学科学研究所生物化学系助理教授。印度卡纳塔克邦（Karnataka）接受：03-April-20124 /在线发布：01-May-2024摘要背景：糖化血红蛋白（HBA1C）是诊断，预后和治疗性监测糖尿病的关键标记。鉴于血红蛋白参与非酶糖化反应，因此假设总血红蛋白浓度可能会影响HBA1C水平与血糖浓度相比。目标：本研究旨在估计和比较2型糖尿病（T2DM）患有和没有贫血的患者血浆空腹葡萄糖水平和总血红蛋白水平。这项研究还旨在估算HbA1c并与计算出的HBA1C使用公式在患有和没有贫血的T2DM患者中使用公式，并在T2DM患者中有和没有贫血的T2DM患者中的总血红蛋白水平与直接测量的HBA1C相关。方法论：这项采用有目的的抽样的横断面研究研究了中央诊断实验室的30个贫血和30种非动态2型糖尿病（T2DM）患者。为患者测量了总血红蛋白，HBA1C和空腹血糖，并分析了数据。结果：独立的'T'测试显示，两组之间的估计的HBA1C，禁食血糖，计算出的HBA1C和HB水平在估计的HBA1C，禁食的血糖，计算出的HB含量显着差异（P <0.0001）。亚组分析在两组中均显示出估计的HBA1C的显着差异（T2DM p = 0.003，无贫血的T2DM，T2DM的T2DM p <0.0001）。皮尔逊的相关性分析表明，两个亚组中HbA1c和血红蛋白之间均无显着相关性。类似的线性回归分析将HBA1C视为因变量产生了非显着的P值，这表明血红蛋白水平不会显着影响HbA1c。结论：总而言之，无论贫血状态如何，我们的发现都表明，血红蛋白不是T2DM患者中HBA1C水平的重要预测指标，对影响糖尿病种群中HBA1C变异性的因素提供了宝贵的见解。关键字：糖化血红蛋白，2型糖尿病，糖尿病贫血
与中枢神经系统有关的小胶质细胞乳糖化...
抽象背景covid-19造成了护理中的干扰，从而不利地影响了全球非传染病（NCD）的管理。国家在大流行期间以各种方式支持NCD的人。本研究旨在确定NCD的管理（尤其是糖尿病）在肯尼亚和坦桑尼亚期间的NCD的管理中（如果有的话），以告知建议在未来的任何类似危机中为NCD管理的优先行动提出优先行动。方法，我们对已有和新开发的国家框架，政策模型和指南（包括2型糖尿病）进行的国家框架，政策模型和指南进行了审查。接下来是与参与NCD决策的利益相关者的13次主要线人访谈：肯尼亚的6个，坦桑尼亚有7个。主题分析用于分析文档。确定了十七个指导文件（肯尼亚= 10；坦桑尼亚= 7）。这些包括现有和/或更新的政策/战略计划，准则，信件，政策摘要和报告。这两个国家都没有综合政策/准则来确保在COVID-19-19大流行之前的NCD护理连续性。但是，为更新预先存在的文件而做出了努力，并且在大流行期间开发了更多的文档，以指导NCD护理。在199期间，采取了一些措施，以确保NCD患者（例如更长的药物供应）的护理连续性。对监视，评估和实施问题的关注不足。但是，文件中存在差距，政策/指南文件与实践之间存在差距。结论肯尼亚和坦桑尼亚制定并更新了一些政策/准则，以包括紧急情况下的护理连续性。卫生系统需要建立灾难准备计划，以将注意力集成到NCD护理上，以使他们能够更好地处理由大流行等紧急情况造成的严重破坏。此类指南需要包括应急计划，以实现足够的NCD护理资源，还必须解决对实施效力的评估。
发现游离糖化胺和糖化尿素作为糖尿病肾病的潜在标志季节性脑收缩和再生的分子机制
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年2月23日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.10.02.560485 doi：Biorxiv Preprint
糖化血红蛋白与
抽象背景：糖尿病2型（DMT2）是最常见的内分泌学疾病之一，其特征是由于人体细胞中的胰岛素抵抗而引起的血糖水平升高。这项研究的目的是确定DMT2患者的糖化血红蛋白（HBA1C）和血清尿酸（SUA）之间的相关性。方法：这项横断面研究是在拉合尔的三级护理医院进行的。73例患者的招募是通过方便的抽样技术以及已发达的包含和排除标准进行的。自我结构化形象用于数据收集。数据分析是在SPSS版本25.0中进行的。结果：从总患者中，女性有40名（54.79％），而男性为33名（45.21％）。年龄，HBA1C和血清尿酸水平等不同变量的均值为54.98年，标准偏差（SD）为±11.67年，SD分别为7.90，SD分别为±1.85％，SD分别为7.51，SD为±0.81。32（43.83％）患者的血糖对照良好，而41例（56.17％）患者的血糖对照差。 研究人群中高尿酸血症和正常SUA的频率分别为35（47.94％）和38（52.06％）。 跨性别的HBA1C的均值具有统计学意义的差异。 在跨性别以及高尿酸血症和正常SUA水平的患者之间的SUA水平平均值的差异也具有统计学意义。 此外，HBA1C和SUA之间的相关性是积极的，并且具有统计学意义。 关键字：相关性，糖尿病，糖化，血红蛋白，患者，血清，2型，尿酸32（43.83％）患者的血糖对照良好，而41例（56.17％）患者的血糖对照差。研究人群中高尿酸血症和正常SUA的频率分别为35（47.94％）和38（52.06％）。跨性别的HBA1C的均值具有统计学意义的差异。在跨性别以及高尿酸血症和正常SUA水平的患者之间的SUA水平平均值的差异也具有统计学意义。此外，HBA1C和SUA之间的相关性是积极的，并且具有统计学意义。关键字：相关性，糖尿病，糖化，血红蛋白，患者，血清，2型，尿酸结论：简而言之，这项研究表明，SUA水平的增加，通过提高DMT2患者糖化血红蛋白水平来恶化血糖控制。
糖尿病患者糖化血红蛋白（HBA1C）水平和维生素D水平之间的关联：一项横断面研究
与糖尿病流行同时，维生素D功能不全已成为全球范围内普遍存在的问题。近年来，人们对维生素D的关注增加了。根据估计，全球约有10亿个人患有维生素D不足或缺乏症[4]。通常，维生素D缺乏症的特征是血清25羟基维生素D（25（OH）D）低于20 ng/ml（50 nmol/l）的水平，中度缺陷由25（OH）D水平低于10 ng/ml（25 nmol/l）[4]。这种缺乏会加剧各种健康状况，甚至可能有助于糖尿病的发展[5,6]。研究表明，较低水平的25（OH）D与DM [6]和代谢综合征的发生率增加之间的相关性[7]。胰岛素敏感性，分泌和产生都受维生素D的影响[8]。此外，与健康的人相比，糖尿病患者的血清25（OH）D水平的血清水平相当大[9-11]。