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World File Search System糖度
柑橘糖度人工智能判定系统的实现
柑橘是爱媛县的特产之一，其糖度是评价每种产品的重要特性。测定产品糖度的最精确方法是使用榨汁。但是，榨汁后的产品无法运输。因此，需要进行无损检测。尽管农业合作社使用基于红外线的无损检测方法，但该方法需要大型设施。这使得每个农民都很难采用这种方法。本研究的重点是开发一种易于实施的无损糖度测试系统。本研究采用了一种称为家庭选择的方法。利用以下特性：“柑橘的果皮颜色越深，其糖度越高”，使用人工智能技术学习一个表示柑橘图像与糖度之间关系的模型。由于学习到的模型仅使用图像来估计糖度，因此可以在智能手机上实现测试系统。本文概述了所提出的方法和测试系统及其验证结果。
葡萄糖度功能曲线优于传统连续葡萄糖监测指标
涉及健康和糖尿病种群的临床研究。但是，有效利用CGM概况的高时间分辨率仍然是一个重大挑战。已提出了许多指标，例如时间范围的指标和葡萄糖可变性度量，但证据表明这些指标忽略了glu-Cose动态稳态的关键方面。作为一种替代方法，本文探讨了葡萄糖度指标在捕获glu-cosos动力学时的临床价值（特别是CGM时间序列的速度和加速度），这是预测长期葡萄糖结果的新生物标志物。我们的结果表明，与传统的非CGM和CGM Glucose Biomarkers相比，在五年和八年的五年和八年中，在预测糖基化血红蛋白（HBA1C）和空腹血浆葡萄糖（FPG）方面，超过20％的信息获得了20％。这些发现强调了纳入更复杂的CGM功能指标的重要性，例如葡萄糖度方法，以完全捕获跨不同时间尺度分辨率的连续葡萄糖波动。关键字：葡萄糖动力学；连续葡萄糖监测数据；葡萄糖代谢；功能数据分析。