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糖诱导的miRNA变化：审查
摘要：糖尿病是一个迅速增加的全球健康问题，由于其下游并发症，卫生系统显着构成损害。血糖中的失调代表了在糖尿病患者中获得血糖控制的基本障碍之一。频繁的高血糖和/或低血糖事件有助于破坏细胞和代谢过程的病理，这可能有助于大血管和微血管并发症的发展，从而加剧了疾病负担和死亡率。miRNA是调节细胞蛋白表达的小单链非编码RNA，并与包括糖尿病在内的各种疾病有关。miRNA已被证明可用于糖尿病及其复杂性的诊断，治疗和预后。有大量的文献检查miRNA生物标志物在糖尿病中的作用，旨在早期诊断并改善糖尿病患者的治疗方法。本文回顾了最新的文献，讨论了特定miRNA在血糖控制，血小板活性以及大血管和微血管并发症中的作用。我们的综述研究了导致2型糖尿病的病理过程中涉及的不同miRNA，例如内皮功能障碍，胰腺β细胞功能障碍和胰岛素抵抗。此外，我们讨论了miRNA作为下一代生物标志物在糖尿病中的潜在应用，目的是预防，治疗和逆转糖尿病。
a-genome-crispr-cas9屏幕 - 急性 - 果仁糖 -
引言TAK-243（也称为MLN7243）是泛素样修饰的一类抑制剂，它激活酶1（UBA1），它催化了泛素偶联级联的第一步（1-3）。通过此casade，蛋白质底物用单或多泛素蛋白标记，以诱导其蛋白酶体降解或调节其功能（4，5）。此过程是通过多步酶反应执行的，从而以泛素激活酶（E1）的方式激活泛素，以ATP依赖性方式激活。此步骤之后是将活化的泛素从E1的催化半胱氨酸位点转移到一种同源泛素偶联E2酶（E2S）中的一种中的催化性半胱氨酸。然后将泛素通过E2S转移到蛋白质底物上，此步骤由泛素连接酶（E3S）促进。虽然UBA1是细胞中主要的泛素E1，但有30多个泛素E2和数百个泛素E3s以高度协调的和特异性的方式介导底物的ubiq-依比克化（6）。我们先前报道说，与正常造血细胞相比，急性髓性白血病（AML）细胞系和原发性患者样本更依赖于UBA1的活性，因此与UBA1抑制更易受关系（7）。uba1作为癌症的治疗靶标（8）。因此，我们在AML的临床前模型中评估了选择性UBA1抑制剂TAK-243，发现它在体外和体内表现出有效的抗血性活性（9，10）。类似的发现也有
半糖电梯电气和梵语。
3.1在公认的大学的任何学科中毕业。 3.2计算机使用的能力。 3.3期望：在教育/研究所/政府办公室工作的经验。 Note-1：根据人力资源开发部的通知，日期为2015年10月6日在印度公报上发表的所有学位/文凭/文案/证书通过公开和远程学习的教育模式授予的教育模式，由议会或州立法案的州法案规定，该机构在第3条中被认为是国家委员会委员会的第3条，并在195年的国家中统治了195年的规定。如果他们已获得大学赠款委员会远程教育局的批准，则会自动承认其在中央政府下的职位和服务的目的。 因此，除非在候选人获得资格的相关时期确认此类学位，否则他们将不会以教育资格的目的接受。 如果候选人拥有通过开放和远程学习教育方式授予的学位/文凭/证书，则这些候选人还应在远程教育局获得大学的批准，在文件验证时，大学赠款委员会在相关期限内授予委员会。 Note-2：根据UGC（开放和远程学习）条例，2017年，2017年在官方公报上发表于2017年6月23日，根据第III部分（8）（V），《工程，医学，牙科，护理，医疗，药房，建筑和物理疗法》等领域的计划 在开放和远程学习模式下不允许提供。3.1在公认的大学的任何学科中毕业。3.2计算机使用的能力。3.3期望：在教育/研究所/政府办公室工作的经验。Note-1：根据人力资源开发部的通知，日期为2015年10月6日在印度公报上发表的所有学位/文凭/文案/证书通过公开和远程学习的教育模式授予的教育模式，由议会或州立法案的州法案规定，该机构在第3条中被认为是国家委员会委员会的第3条，并在195年的国家中统治了195年的规定。如果他们已获得大学赠款委员会远程教育局的批准，则会自动承认其在中央政府下的职位和服务的目的。因此，除非在候选人获得资格的相关时期确认此类学位，否则他们将不会以教育资格的目的接受。如果候选人拥有通过开放和远程学习教育方式授予的学位/文凭/证书，则这些候选人还应在远程教育局获得大学的批准，在文件验证时，大学赠款委员会在相关期限内授予委员会。Note-2：根据UGC（开放和远程学习）条例，2017年，2017年在官方公报上发表于2017年6月23日，根据第III部分（8）（V），《工程，医学，牙科，护理，医疗，药房，建筑和物理疗法》等领域的计划提供。但是，根据MA No. 的Hon'ble最高法院命令，日期为11-03-2019 W.P. 3092/2018 （c）编号 2018年382/2018名为Mukul Kumar Sharma等人与AICTE等人，B。 技术。 IGNOU授予的工程学位/工程文凭授予在2009-10学年入学的学生，无论适用任何适用，应将其视为有效。 4。 保留：但是，根据MA No.W.P. 3092/2018 （c）编号 2018年382/2018名为Mukul Kumar Sharma等人与AICTE等人，B。 技术。 IGNOU授予的工程学位/工程文凭授予在2009-10学年入学的学生，无论适用任何适用，应将其视为有效。 4。 保留：W.P. 3092/2018（c）编号2018年382/2018名为Mukul Kumar Sharma等人与AICTE等人，B。技术。IGNOU授予的工程学位/工程文凭授予在2009-10学年入学的学生，无论适用任何适用，应将其视为有效。 4。 保留：IGNOU授予的工程学位/工程文凭授予在2009-10学年入学的学生，无论适用任何适用，应将其视为有效。4。保留：
用棉花糖和微小分类器的机器学习
该项目来自Google（https://adafru.it/icg），使用笔记本电脑的内置相机来识别各种谷物和棉花糖。然后根据您训练的模型对计算机进行分类。电路游乐场快车（http://adafru.it/3333）与计算机进行通信，以决定何时通过微伺服器对哪种棉花糖/谷物进行分类。
使用非糖甜味剂-Iris
超重和肥胖的速度不断升级是对全球数十亿人的健康的威胁。2016年，超过18岁及18岁以上的成年人超重（1）。 ，超过6亿肥胖。 在2020年，超过3800万5岁以下的儿童超重 - 在过去20年中增加了近600万（2）。 高体重指数（BMI）在2017年（3）中估计估计400万人死亡，超重和肥胖范围内BMI的增长越来越大，导致死亡风险更大（4）。 肥胖也是许多非传染性疾病（NCD）的危险因素，包括心血管疾病（CVD），2型糖尿病和某些类型的癌症。 ncds是全球死亡的主要原因，估计在2019年5500万人死亡中估计有4100万（71％）（5）。 肥胖和某些NCD也增加了从199的感染中严重病情的可能性（6-10）。2016年，超过18岁及18岁以上的成年人超重（1）。，超过6亿肥胖。在2020年，超过3800万5岁以下的儿童超重 - 在过去20年中增加了近600万（2）。高体重指数（BMI）在2017年（3）中估计估计400万人死亡，超重和肥胖范围内BMI的增长越来越大，导致死亡风险更大（4）。肥胖也是许多非传染性疾病（NCD）的危险因素，包括心血管疾病（CVD），2型糖尿病和某些类型的癌症。ncds是全球死亡的主要原因，估计在2019年5500万人死亡中估计有4100万（71％）（5）。肥胖和某些NCD也增加了从199的感染中严重病情的可能性（6-10）。
色素性视网膜炎：从致病机制到治疗策略
摘要：色素性视网膜炎是一种遗传性疾病，其中不同类型的基因的突变导致感光体死亡和视觉功能的丧失。尽管色素性视网膜炎是最常见的遗传性视网膜营养不良类型，但尚未定义明确的治疗线。在这篇综述中，我们将重点关注治疗方面，并试图定义不同疗法方案方案的优势和缺点。已经确定了某些疗法的作用，例如抗氧化剂或基因疗法。已经进行了许多引起RP的基因和突变的临床试验，FDA对Voretigene Nepavorec的批准是向前迈出的重要一步。尽管如此，即使基因治疗是这些患者的最有希望的治疗类型，但其他创新策略（例如干细胞移植或高压氧疗法）也已被证明是安全的，并且在临床试验期间可以改善视觉质量。对这种疾病的治疗仍然是一个挑战，我们希望尽快找到解决方案。
具有硅色中心的可扩展容错量子技术
量子网络和量子计算技术目前面临的扩展障碍归根结底是同一个核心挑战，即大规模分布高质量纠缠。在本文中，我们提出了一种基于硅中光学活性自旋的新型量子信息处理架构，该架构为可扩展的容错量子计算和网络提供了一个综合的单一技术平台。该架构针对整体纠缠分布进行了优化，并利用硅中的色心自旋（T 中心）的可制造性、光子接口和高保真信息处理特性。硅纳米光子光路允许 T 中心之间建立光子链接，这些 T 中心通过高度连通的电信波段光子联网。这种高连接性解锁了低开销量子纠错码的使用，大大加快了模块化、可扩展的容错量子中继器和量子处理器的时间表。
多色发光和上转换纳米颗粒的抗逆转录
目前，多色发光材料由于其在固态三维显示，1个信息存储，2个生物标记，3,4个抗逆转录病毒期，5-9等中的广泛应用，因此引起了广泛的研究兴趣。一些已发表的研究表明，近几十年来，多色发光 - 发射材料已经迅速发展，例如量子点（QD），10,11个有机材料，稀土纳米颗粒，2,12 - 16个碳圆点（CDS），17等。到目前为止，实现多色发光的最常见方法仍然是颜色混合，其中几种材料与单独的主要发射器物理混合在一起，以产生所需的颜色。尽管如此，这种颜色融合过程不可避免地会导致颜色不平衡，并限制了分辨率。此外，多色发光的颜色调制过程很复杂，它限制了其在反伪造，信息存储等应用中的使用。因此，极端需要，具有化学稳定的宿主，有效的吸收量以及三种主要颜色（红色，绿色和蓝色）的效果，经济和耐用的多色发光来源是非常稳定的。
基于两色LED模块的光电子甲烷传感器
摘要：在技术渗透到我们生活的各个方面的时代，保护重要的基础设施免受网络威胁至关重要。本文探讨了机器学习和网络安全如何相互作用，并详细概述了这种动态协同作用如何增强关键系统和服务的防御。网络攻击对包括电网，运输网络和医疗保健系统在内的重要基础设施的公共安全和国家安全的危害非常重要。传统的安全方法未能跟上日益复杂的网络威胁。机器学习提供了改变游戏规则的答案，因为它可以实时分析大数据集并发现异常情况。这项研究的目的是通过应用机器学习算法（例如CNN，LSTM和深层增强算法）来增强关键基础架构的防御能力。这些算法可以通过使用历史数据并不断适应新威胁来预测弱点并减少可能的破坏。该研究还关注数据隐私，算法透明度和将机器学习应用于网络安全时出现的对抗性威胁的问题。要成功部署机器学习技术，必须消除这些障碍。保护重要的基础设施至关重要，因为我们每天都在连通性无处不在。这项研究提供了一个路线图，用于利用机器学习来维护我们当代社会的基础，并确保面对改变网络威胁，我们的重要基础设施是强大的。更安全，更安全的未来的秘诀是尖端技术与网络安全知识的结合。
环境辅助的玻色量量子通信
量子假设检验的最终目标是在所有可能的经典策略中实现量子优势。在量子读取方案中，这是从光学内存中获取信息的，其通用单元在两个可能的有损通道中存储了一些信息。我们在理论上和实验上表明，通过实用的光子计数测量结果与模拟最大样本决策相结合，可以获得量子优势。特别是，我们表明该接收器与纠缠的两种模式挤压真空源相结合，能够以相同的平均输入光子数量相干状态的统计混合物胜过任何策略。我们的实验发现表明，量子和简单的光学器件能够增强数字数据的读数，为量子读数的真实应用铺平了道路，并使用基于波斯克尼克损失的二元歧视的任何其他模型进行了潜在应用。