XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System系统优化
混合储能农业综合能源系统优化调度
摘要：农村能源是我国能源体系的重要组成部分，随着我国农业现代化的不断推进，综合农业能源系统将发挥越来越重要的作用。但我国现有的农村能源系统大多效率低下、运行成本高、污染环境。因此，满足各类农业能源需求的同时平衡能源效率与成本是综合农业能源系统设计和调度的重要问题。结合近年来发展成熟的混合储能技术，本文提出一种融合储能、沼气发电(BG)、P2G和电锅炉(EB)的新型农业能源系统结构及优化调度策略，为问题的解决提供新思路。首先介绍农业能源系统的结构并描述系统设备的数学模型；然后建立以系统综合运行成本最小化为目标的经济最优调度模型，控制各能量转换设备出力，达到提高系统运行性能、降低运行成本的效果。研究结果表明：加入HES及多能耦合设备的系统较原系统综合成本降低20%，环保成本降低23.2%，能源效率提高51%；HES模式下储能设备储存的功率主要由对应负荷的需求变化决定，不同能源之间的转换次数有限，能量转换损失最小。
在能量系统优化中应用内源性学习模型
摘要：基于化石燃料的常规能源生产会导致造成全球变暖的排放。对于零排放能源系统的成本优势过渡需要准确的能源系统模型，这是一项努力，需要通过技术学习效应进行有条理地建模成本降低。在这篇综述中，我们总结了通过学习曲线对技术学习建模和相关成本降低的共同方法。接下来是一项文献调查，以发现对未来能源系统建模所需的相关低碳技术的学习率。重点是（i）在氢生产技术中学习效应以及（ii）内源性学习在能量系统模型中的应用。最后，我们讨论了典型学习曲线和可能的补救措施的方法论缺陷。我们的主要结果之一是可以在能源系统模型中应用的学习率的最新概述。
执行堆叠服务的电池储能系统优化调度
摘要 — 电网规模电池储能系统 (BESS) 是用于为电网提供稳定性和灵活性的前沿技术。因此，BESS 通过参与辅助服务（例如能源套利和频率调节市场）为其运营商创造了可观的收入。因此，BESS 运营商可以从一个模型中受益，该模型允许他们优化提供服务的竞标过程，同时优化调度，以通过同时堆叠各种电网服务来充分利用每个 BESS 周期。估计最大 BESS 收入对于建立投资者的财务可持续性至关重要。在本文中，提出了一种适用于多种电网应用的 BESS 优化模型，以估计最大日收入，并适当关注保持 BESS 的寿命。该模型旨在通过允许系统同时参与能源套利和频率调节市场来最大化 BESS 产生的收入。在本提案中，使用历史 PJM 市场数据测试了一种新的 BESS 调度方法，该方法用于通过基于能源市场买卖的 PJM 监管市场进行有效和优化的竞标来提高提供辅助服务的收入。该模型采用混合整数线性规划 (MILP) 公式。索引术语 — 电池储能系统 (BESS)、频率调节上/下市场、辅助服务、能源套利、竞标容量、调度优化、BESS 周期。
用电池和超级电容器混合系统优化微电网效率
摘要。微电网是小型网络，由几种可再生能源组成，例如风光，阳光，地热，生物能源，水等。，但是该系统的缺点是在波动的力量，当源在一定时间不会产生功率时。因此，当源无法提供足够的负载时，需要电源媒体（例如电池和超级电容器）来保持意外情况。这项研究的目的是对使用电池添加超级电容器并在没有超级电容器的情况下比较电池存储介质的效果。从研究的结果中发现，超级电容器的添加可以将电池稳定性从50％的充电状态（SOC）降低到47％，然后开始时，它在1秒时将其增长了50％，并且可以将其他充电设置为我们的喜好。如果电池存储介质没有超级电容器，则电池充电往往会从50％下降，并且继续下降而没有任何增加。因此可以得出结论，加上超级电容器能够维持微电网系统中电池的性能。1简介微电网是由许多分散能源组成的小型独立电源系统。将可再生能源整合到当前电网中是一个明智的举动，因为它由电荷和存储设备组成[1]。通过微电网将风和太阳能整合到分布网络中，被广泛认为是使用环境可再生能源的成功策略。然而，微电网的大小很小，自我调节的能力较差。因此，由于主动功率和电压稳定性的平衡[1] [13]非常容易受到风与太阳能输出功率的变化以及用户能源需求的变化，因此必须解决微电网操作的关键问题。为了克服电力供应和负载的波动，现在正在开发储能技术。一种智能解决方案是将不同类型的储能存储的优点结合到一个混合系统中。结合了一包超级电容器和锂离子电池包的配置，能够覆盖每种存储的弱点，同时利用两种互补的优势[2] [14]。超级电容器为应对瞬时负载变化提供了即时功率，而锂离子电池则存储了大量能量以进行长期备份。因此，该混合系统可以是将波动可再生能源整合到电网中的可靠解决方案[2] [3]。此外，还将模拟单个能量存储（电池），以查看与双/混合能源存储的比较。提出的解决方案是通过应用杂交概念来提高系统效率，
为配电系统优化运行而提出的可再生能源不确定性减少标准
摘要：随着可再生能源 (RES) 渗透率的提高，电力系统运行和规划研究面临许多挑战。这些挑战围绕着 RES 的不确定性及其在概率预测、电力系统运行优化和电力系统规划中的应用。本文提出了一种新颖有效的 RES 和系统负荷不确定性建模标准。采用四个排序阶段来减少所提出的不确定性情况。此外，它还提出了三种不同的不确定性减少策略，以获得不同的精度和速度选项。所提出的减少策略在中型和大型配电系统、IEEE 69 总线和 118 总线系统上进行了测试。得到的结果验证了所提出的标准在配电系统不确定性建模中的有效性，并且具有可接受的精度水平。
基于物联网的居民需求侧管理系统优化新方案
摘要 能源需求的稳步增长和碳足迹的不断增加迫使电力公用事业从使用不可再生能源转向可再生能源。此外，可再生能源在电网中的整合度也在提高。因此，人们需要更有效地管理消费者的能源消费需求。消费者可以使用物联网 (IoT) 技术将所有设备和房屋连接到互联网。在这项研究中，研究人员开发并提出了一种新颖的两阶段混合方法，用于调度拥有分布式能源发电和存储系统的房屋的电力消耗。第 1 阶段模拟了非相同的家庭能源管理系统 (HEMS)，该系统可以包含 WT 和 PV 等 DGS。HEMS 在考虑用户偏好、电价和生产/储存的能量后组织可控设备。使用 BPSO 和 BSA 估算每个 HEMS 的最佳消耗计划集。另一方面，第 2 阶段包括基于物联网的多代理系统 (MAS)。该系统包括软件和硬件两部分。硬件包括基站单元 (BSU) 和许多终端单元 (TU)。
考虑核能的低碳综合能源系统优化调度
摘要：小型化核电机组的发展和碳交易市场的完善为实现综合能源系统低碳运行提供了新途径。本研究将NP机组和碳交易机制引入综合能源系统，构建新型低碳调度模型。针对NP机组引入导致的系统运行灵活性下降的问题，一方面对NP机组进行供热改造，使其成为热电联产机组，扩大其运行范围，提高其运行灵活性；另一方面在综合能源系统引入储电系统、储热系统、电转气机组等可进行能量时间转换或能量形式转换的辅助设备，共同提高系统运行灵活性。在模型求解阶段，利用离散化步长变换，将考虑可再生能源出力不确定性的机会约束规划（CCP）模型转化为等效的混合整数线性规划（MILP）模型。基于华北地区某综合能源系统实际数据搭建的测试系统表明，所提方法具有良好的经济效益和低碳环保效益。关键词：综合能源系统；核电机组；碳交易；碳排放；核能供热；低碳；机会约束；可再生能源发电不确定性。
2020 年系统优化奖获得者：Carter Wind Turbines
Carter Wind Turbines 的目标是降低分布式风电技术的成本并扩大部署。为此，该公司将提高中型风力涡轮机在偏远离网电力应用中的成本效益和可靠性，从而为全球创造新的风能部署机会。许多偏远社区依赖柴油，而柴油价格昂贵、不稳定，并且会随着油价和燃料运输成本而波动。对于偏远地区，仅运输成本就占燃料总成本的很大一部分。
基于可调热电比模型的乡镇综合能源系统优化调度
农村电气化、信息化、工业化加速推进，也引发农村多种能源需求的井喷式增长。我国农村新能源资源发展潜力巨大，分布式光伏、风电可供开发利用的电量分别超过15亿、1亿kW，生物质资源数量也十分可观。这些能源既能满足农村未来增量负荷，又是清洁能源，可有效提高农村能源自给率，保障能源供应安全。因此，开发清洁能源，提高乡镇能源利用效率，对于促进乡镇现代化建设，实现“碳达峰、碳中和”目标具有重要意义[3]。
实时系统优化的多代理强化学习：从理论到工业应用
国际计算机工程技术杂志（IJCET）第16卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。2703-2714，文章ID：IJCET_16_01_190在线可在https://iaeme.com/home/issue/issue/ijcet?volume=16&issue = 1 ISSN印刷：0976-6367; ISSN在线：0976-6375;期刊ID：5751-5249影响因子（2025）：18.59（基于Google Scholar引用）doi：https：//doi.org/10.34218/ijcet_16_01_1_190