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World File Search System系统优化
移动出行 3.0 的未来 - Arthur D. Little
世界正在以前所未有的速度发生变化。随着出行需求的增加和出行需求的不断演变，出行解决方案提供商必须满足对越来越方便、快速和可预测的服务的需求。近年来消费者习惯的变化表明，一些用户愿意牺牲个人出行方式（例如私家车），转而选择提供这些功能的其他交通方式。这导致了新出行解决方案的成功推出和快速渗透。与此同时，传统的出行生态系统已经多样化，雇用了更广泛的参与者，而出行即服务 (MaaS) 等新概念的出现迫使他们重新组织彼此之间的互动，以争取系统优化。
智能家居系统的建模与优化
气候变化、化石燃料价格上涨以及对核电风险的重新评估等挑战要求对电力的生产、储存和使用采取新的创新方法。智能房屋，即所谓的智能家居，可以做出重要贡献，因为它们可以将电力生产（通过光伏或热电联产）与能源存储和消耗进行本地整合。与（电动）机动性的结合具有进一步提高效率的潜力。为了分析这种潜力并实现最佳配置和控制，基于绿色建筑库对智能家居系统加电动汽车进行了模拟和评估。本文介绍了模拟概念，展示了初步结果并对计划中的系统优化进行了展望。
供应链服务，2023
简介大多数企业企业的健康取决于其供应链的实力。当今的企业正在应对前所未有的挑战，包括中国等枢纽的供应，提高了可持续性期望，缺乏资源以及增加原材料和履行成本。服务提供商正在帮助企业通过人工智能（AI）和机器学习（ML）算法来改善其库存分配，通过动态供应商管理系统优化供应商管理，通过构建高级控制塔解决方案来提高可视性，并通过跨流程引入自动化来减少人们的依赖性。目的是企业应该能够快速检测和反应“变化”，从线性转变为最终自主供应链网络。
请求应用程序，科学技术学院
- 人工智能，大数据，数据科学，人类计算机交互，软件工程，智能系统，网络物理系统，自主系统，自动化。- 应用数学，密码学，网络安全。- 计算机网络，通信网络，数据网络基础结构设计，网络管理和安全性，物联网，无线技术。- 物流，生产和优化，人体工程学，运营管理，工业经济学，决策科学和金融，组织转型，战略规划，行业4.0，服务行业，工业流程，质量管理，供应链管理，供应链管理和工业可持续性。- 能源市场，智能电网，电动汽车，可再生能源，电力系统分析，能源系统优化，海上风能，高级分销自动化。- 应用物理学，材料科学。
工业技术办公室 (OIT) 技术援助手册
化工 — 电机系统优化带来能源和成本节约 位于明尼苏达州梅普尔伍德的 3M 公司成功开展了内部性能优化项目，评估了其 26 栋建筑中的电机系统。3M 采用系统方法优化公司总部园区所有设施的电机系统性能，实现了每年 1080 万千瓦时的能源节约。如果将这些电力节约与维护节约以及蒸汽和冷冻水的减少相结合，每年可节省 823,000 美元的成本。升级包括安装节能电机、变速驱动器和数字控制系统。该项目只是技术援助计划如何支持化学工业 2020 愿景的主要目标的一个例子。
Eurobotics技术转移奖2025
欧洲面临越来越多的挑战：人口老龄化，劳动力短缺，气候变化以及对可持续解决方案的需求。机器人技术是解决这些问题并推动积极变化的关键。想象机器人助手增强了老年护理，自动化系统优化资源管理以及创新的技术，革命性行业为绿色的未来而变化。要实现这一潜力，开创性的研究必须转化为现实世界的应用。Eurobotics技术转移奖庆祝研究与行业之间的重要桥梁，认识到那些将尖端的机器人研究转变为有影响力的产品，应用和服务的人。提高您的知名度并为您的机器人创新获得认可 - 今天申请欧洲怪物技术转移奖！
高级开发和优化程序区
ADO 通过组合技术组件、单元操作或子系统进行集成系统研究；测试集成操作下的组件、操作或子系统；并在工程规模上验证集成过程。工程规模是指采用新工艺技术生产少量产品、了解新技术性能并加速稳健系统优化的生产系统。一般来说，工程规模提供了对在集成环境中组装和运行组件或单元操作的规模的连续操作的初步了解。工程规模的集成提供了数据和流程能力学习，使私人利益相关者能够随后扩大工艺技术的规模。工程规模验证数据对于评估研发 (R&D) 技术经济和可持续性进展至关重要。
PKOM4 和 PSOL+ 系统解决方案
组件 2：SOLARTOWER PSOL+ 紧凑型 PKOM4 还与第二个基石 PSOL+ 组合成高效、经济的未来可再生能源系统解决方案。这种预组装和安装的完整解决方案采用单一、时尚、紧凑的外壳，包括：• 集成电池存储 • 混合逆变器 • 用于使用 PKOM4 热泵组合装置进行系统优化的能源管理系统。各种系统尺寸可最佳地适应任何建筑。所有版本都安装简单，从而降低安装成本。所有组件均在我们的工厂接线，并配有端子和/或插头。连接（电源、通过交付中包含的免工具 PV 插头进行的直流连接、用于智能电表的 Modbus 连接）安装在设备顶部的中央。
使用 MINLP 方法对克尔曼地区的混合风力涡轮机/光伏/柴油发电机/电池系统进行优化定型
摘要。可再生资源因其在减少污染和改进技术问题方面的作用而备受关注。值得注意的是，以混合系统的形式同时使用几种资源需要研究所涉及的许多不同方面。混合系统最重要的问题之一是系统优化。因此，最有效的方法是组合组件以最小化成本。已经提出了不同的方法来确定混合系统组件的大小以优化所提出的系统。这些方法分为三类：经典、人工智能和计算机程序方法。在本文中，使用混合整数非线性规划 (MINLP) 方法获得了组件的最佳尺寸。将该算法的输出与其他两种算法进行了比较，并证明了该方法的优势。本文在更短的时间内获得了更好的响应。