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MME4480A - 高级CAE：反向工程课程...
ECE 3380A/B先进数字系统ECE 4429A/B先进数字信号处理ECE 4438A/b先进的图像处理和分析ECE 4445A/B数字图像处理简介ECE 4455A/B生物医学系统分析ECE 4468A/B系统优化MME 44424A/B机械属性4444444444444444424A/B机械。 MME 4459A/B高级CAE：制造技术MME 4469a/b肌肉骨骼系统的生物力学MME 4470A/B医疗和辅助设备MME 4473A/B计算机集成制造MME 4480A/B先进CAE：REVERSENG cae：REVERSENG ERGENGERS：REVERSENG ERGENGERION MME 4442A/B FUNDERENG MME 4482A/B FIFEREANT MME 4482A A。工程师的生产管理
迈向双通道和三通道电气架构...
近年来，多电动飞机 (MEA) 概念经历了重大发展和改进，力求在一系列飞行场景下降低噪音和二氧化碳排放、提高电力传输效率和提高可靠性。多电动发动机 (MEE) 越来越多地被视为 MEA 的关键补充系统。通过这一概念，传统的发动机辅助系统（即燃油泵、油泵、执行器）将被电动等效系统取代，为飞机和发动机电力系统优化和管理提供更大的空间。这一概念与从多个发动机转子中提取电力相结合，还可能显著节省燃油。迄今为止，发动机和飞机已使用单通道或双通道发电和配电系统。然而，随着飞行关键发动机辅助设备的电气化程度不断提高以及对更大负载传输灵活性的要求，应考虑采用三通道架构。
CRISPR/Cas介导的基因编辑在合成生物学中的应用：挑战与优化
成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 及其相关酶 (Cas) 是一种简便的基因组编辑工具，近年来已用于各种细胞工厂和新兴合成生物学。然而，CRISPR/Cas 系统存在脱靶效应、细胞毒性和多基因编辑效率低等问题，限制了其在新物种中的应用。在本综述中，我们简要描述了 CRISPR/Cas 工程的机制，并针对其缺陷提出了优化系统的策略，包括但不限于增强靶向特异性、降低与 Cas 蛋白相关的毒性和提高多点编辑效率。此外，还介绍了合成生物学中的一些改进示例。最后，讨论了系统优化的未来前景，为开发用于新物种的安全基因组编辑工具提供参考。
嵌入式 SoC 架构实时最优控制的设计空间探索
摘要 — 使资源有限的机器人能够执行计算密集型任务（例如移动和操作）是一项挑战。本项目提供了全面的设计空间探索，以确定适合基于模型的控制算法的最佳硬件计算架构。我们对通用标量、矢量处理器和专用加速器中的代表性架构设计进行了分析和优化。具体来说，我们使用内核级基准和端到端代表性机器人工作负载来比较标量 CPU、矢量机和领域专用加速器。我们的探索提供了定量的性能、面积和利用率比较，并分析了这些具有代表性的不同架构设计之间的权衡。我们证明架构修改、软件和系统优化可以缓解瓶颈并提高利用率。最后，我们提出了一种代码生成流程，以简化将机器人工作负载映射到专用架构的工程工作。
考虑电力市场供电和负荷不确定性的综合能源系统鲁棒优化调度
摘要：综合能源系统是涉及多利益相关方、多能源协调运行的复杂能源系统，构建适应电力市场的综合能源系统调度方法是提高其规模化和可持续发展的关键。但综合能源系统供给侧和负荷侧的随机性给系统规划和调度带来进一步的挑战。因此，本文研究了考虑市场环境下供需不确定性的综合能源系统优化调度方法。首先建立综合能源系统供给侧和负荷侧的不确定性模型；然后建立基于稳健机会约束的优化调度模型，将备用容量约束设置为具有一定置信度的机会约束，使电力市场下系统利润最大化。最后，仿真表明，所提方法既保证了系统的稳健性，又提高了系统的经济性。该方法为探索电力市场环境下综合能源系统的发展机制与策略提供了思路。
减少零售供应链中的新鲜草莓损失和废物
增强的需求计划是指使用机器学习和预测分析的软件，以更好地估计商店订单量。理想的系统优化了新鲜农产品，并考虑了变量，例如入站货物，近期和历史销售，促销，库存水平，显示尺寸，季节性和易腐性，以制定需要最小干预的准确商店订单。更准确的订购会导致较少的产品坐在背部室，从而减少了时间产品的年龄，但无法出售。人类对系统产生的订单的干预也减少了，也可以节省劳动力。本研究中的一位零售商使用专门设计用于生成农产品商店订单的重新软件，并在减少倒房库存方面有了显着改善。在对Aftresh客户的数据进行抽样时，在实施软件后，草莓废物减少了15.5％。
适用于网络应用的全光频率处理器
摘要 —我们提出了一种用于透明光网络的电光方法，其中频道在波长复用环境中主动转换为任何所需的映射。基于电光相位调制器和傅里叶变换脉冲整形器，我们的全光频率处理器 (AFP) 经过了数字检验，以用于频道跳变和广播的特定操作，并发现能够以有利的组件要求实现这些转换。通过基于互信息的系统优化指标扩展我们的分析，我们展示了如何在经典环境下在有限资源下优化转换性能，并将结果与使用量子信息驱动的指标（例如保真度和成功概率）得出的结果进行对比。鉴于其与片上实现的兼容性，以及频道切换中光电转换的消除，AFP 有望在硅光子网络设计以及高维频率箱门的实现中提供宝贵的潜力。
物联网 (IoT) 与能源领域
摘要：可再生能源的整合和能源使用的优化是实现可持续能源转型和减缓气候变化的关键推动因素。物联网 (IoT) 等现代技术在能源领域提供了广泛的应用，即能源供应、传输和分配以及需求。物联网可用于提高能源效率、增加可再生能源的份额以及减少能源使用对环境的影响。本文回顾了有关物联网在能源系统中应用的现有文献，特别是智能电网中的应用。此外，我们还讨论了物联网的支持技术，包括云计算和不同的数据分析平台。此外，我们还回顾了在能源领域部署物联网的挑战，包括隐私和安全，并提出了一些解决方案，例如区块链技术。本调查为能源政策制定者、能源经济学家和管理者提供了物联网在能源系统优化中的作用的概述。