摘要问题:急诊科(EDS)中人工智能(AI)的整合提出了医疗保健部门内的机遇和挑战。尽管AI在提高运营效率和患者结果方面具有潜在的好处,但其有效实施仍然存在重大障碍。这些包括对特定技术的怀疑,例如自然语言处理(NLP)和AI驱动的机器人技术,以及EDS患者交流和人满为患的总体问题。了解医疗保健专业人员的看法和当前AI应用的功效对于优化这些解决方案至关重要。方法:本研究采用定量研究方法,利用有目的的抽样策略来收集从事EDS的医疗保健专业人员的数据。进行了一个结构化调查,其中包括李克特级问题,以评估受访者对AI集成及其各种应用的看法。分析的重点是确定现有AI算法的优势和局限性以及ED环境中面临的挑战。该研究旨在提供有关如何开发系统分类框架以应对这些挑战并提高AI解决方案有效性的见解。调查结果:调查结果表明,对AI在ED中的集成有很大的总体支持,受访者承认各种AI应用程序。尽管许多医疗保健专业人员认识到当前AI算法的有效性,但他们还强调了需要探索新方法的重大局限性。对NLP和AI驱动机器人技术的担忧很普遍,这表明需要在这些领域进行更多的教育和培训。此外,研究结果表明,通过实施量身定制的症状分类系统和AI辅助诊断工具,可以减轻常见的挑战,例如患者交流和拥挤。结论:该研究强调了AI在急诊室中的变化潜力,尤其是在提高诊断准确性和患者预后方面。通过解决已确定的局限性并增强对AI
需要可离子化脂质 广义上讲,核糖核酸 (RNA) 疗法包括反义寡核苷酸 (ASO)、小干扰 RNA (siRNA)、微小 RNA (miRNA)、信使 RNA (mRNA) 和单向导 RNA (sgRNA) 介导的 CRISPR-Cas9 系统,它们可以通过不同的作用方式操纵基本上任何感兴趣的基因 1 。然而,RNA 疗法易受核酸酶影响,并且由于其体积大且带负电荷而无法渗透细胞。通过可临床转化的脂质纳米颗粒 (LNP) 将 RNA 递送至靶细胞为应对包括 COVID-19 在内的一系列危及生命的疾病提供了巨大的机会 2 。LNP 通常由四种成分组成——可离子化脂质、磷脂、胆固醇和聚乙二醇化脂质,其中可离子化脂质在保护 RNA 和促进其胞浆运输方面起主要作用。可离子化脂质在酸性 pH 下带正电荷以将 RNA 浓缩为 LNP,但在生理 pH 下呈中性以最大程度地降低毒性。它们可以在细胞摄取后在酸性内体中质子化,并与阴离子内体磷脂相互作用形成与双层膜不相容的锥形离子对(图 1)。这些阳离子-阴离子脂质对驱动从双层结构到倒六边形 H II 相的转变,从而促进膜融合/破裂、内体逃逸和货物释放到细胞溶胶 3 。自 2008 年以来,已经创建了具有多种化学特性的可离子化脂质。根据这些脂质的结构对其进行系统分类可以极大地有利于该领域并促进下一代可离子化脂质的开发。目前,有五种主要的可离子化脂质类型被广泛用于 RNA 递送(图 1)。
EC-302 电气测量与测量仪器 第一单元:测量原理 - 测量方法、测量系统、仪器系统分类、仪器与测量系统特性、测量误差及其分析、标准。电量模拟测量 - 电动、热电偶、静电和整流器型电流表和电压表、电动功率表、三相功率表、三相系统中的功率、功率表和能量表中的误差与补救措施。第二单元仪器变压器:CT 和 PT;它们的误差、CT 和 PT 在仪器范围扩展中的应用、速度、频率和功率因数测量简介。第三单元参数测量 - 测量低、中、高电阻的不同方法、借助交流电桥测量电感和电容、Q 计。第四单元交流电位器 - 极性和坐标型交流电位器、交流电位器在电气测量中的应用。磁性测量- 弹道检流计、磁通计、磁滞回线测定、铁损测量。单元 V 电量数字测量 - 数字测量概念、框图、数字电压表研究、频率计、频谱分析仪、电子万用表。阴极射线示波器 - 基本 CRO 电路(框图)、阴极射线管 (CRT) 及其组件、CRO 在测量中的应用、李萨如图案、双踪和双光束示波器。教科书:1. EW Golding 和 FC Widdis,“电气测量和测量仪器”,AW Wheeler & Co. Pvt. Ltd. 印度 2. AK Sawhney,“电气和电子测量与仪器”,Dhanpat Rai & Sons,印度 3. Purkait,“电气和电子测量与仪器”,TMH 参考书:4. Forest K. Harris,“电气测量”,Willey Eastern Pvt. Ltd. 印度 5. MB Stout,“基础电气测量”,Prentice Hall of India 6. WD Cooper,“电子仪器与测量技术”,Prentice Hall International 7. JB Gupta,“电气测量与测量仪器”,SK Kataria & Sons
欧洲保险协会欢迎欧盟委员会的总体目标,即创建一个符合比例和原则的横向框架,要求人工智能系统在欧盟内必须遵守这些框架,而不会过度限制或阻碍技术发展和创新。此外,保险公司欢迎重点制定对高风险人工智能系统的强制性要求,这些系统对个人的健康和安全或基本权利构成重大风险。然而,引入人工智能的协调规则需要对人工智能系统有一个非常明确和准确的定义。保险公司明白,委员会的定义是基于经合组织对人工智能系统的定义,经合组织将其定义为“一种基于机器的系统,可以针对一组给定的人类定义的目标,做出影响真实或虚拟环境的预测、建议或决策”。虽然目前尚无普遍认可的人工智能系统定义,但经合组织的定义是任何欧洲方法的适当基础,特别是考虑到人工智能系统固有的全球性以及确保国际一致性的必要性。然而,目前在法规草案第 3 条中提出的人工智能系统定义大大扩大了经合组织的定义,将软件也纳入了其范围。这将导致其范围中包括不应被视为人工智能的系统、技术和方法,并且通常会造成混乱和缺乏法律确定性。例如,该拟议定义将涵盖精算功能中线性回归模型统计输出的使用,统计方法也将涵盖在内,例如主要涉及使用图形技术分析数据集的探索性数据分析,或构成公司后台功能一部分的任务分配系统。因此,不仅应考虑系统应用的一般领域,还应在个体层面考虑其具体目的。此外,应明确指出,附件三中已提及的人工智能应用还需要满足第 7(1) 条规定的条件才能被归类为高风险。在其人工智能系统分类框架中,经合组织指出,“某些使用计算技术和分析数据的系统不是人工智能系统。如果系统不符合人工智能的定义
一、引言自人类历史以来,文明的重大进步都是以能源消耗率的增加来衡量的。如今,能源消耗似乎与人民的生活水平和国家的工业化程度有关。然而,由于人类在所有活动中对化石燃料的使用发生了巨大变化,当今世界面临着人类历史上前所未有的环境污染不利状况,全球气温到 2110 年还将进一步上升 1.5-4.5 K。为了避免这些不利条件,我们需要减少燃烧化石燃料作为能源所产生的有害排放。这可以通过提高基于化石燃料的系统的能量转换效率或使用可再生的绿色能源来实现。在这些能源中,太阳能是最重要、最有效和最具吸引力的能源;因为太阳能普遍丰富,取之不尽,不同于许多其他可再生能源。太阳能的吸引人的特点是即使白天和晚上是间歇性的,它也是源源不断的。此外,太阳能不会像化石燃料那样造成空气污染或影响地球大气层。与化石燃料的提取不同,太阳能易于收集。在太阳能热系统领域,太阳能制冷潜力巨大,因为制冷需求达到峰值与太阳能可用性达到峰值相吻合。 1.1.1 太阳能制冷系统分类 太阳能制冷系统可分为三大类:太阳能电、热和联合发电/制冷循环,如图 1 所示。 1.1.2 太阳能制冷系统及应用温度范围 太阳能制冷系统可分为三个主要部分:太阳能收集元件、制冷循环和不同温度范围的应用。每个应用的完美循环主要可根据制冷需求和所需的温度范围来选择。图 2 显示了可以在不同温度范围产生制冷效果的不同太阳能制冷系统。某些应用需要不同的制冷范围,而单一制冷循环无法实现。多效系统是利用太阳能获得不同程度的制冷效果和温度范围的最佳方式,有助于减少影响环境的问题。
摘要 - 自主驾驶(AD)系统依靠AI组件来做出安全和正确的驾驶决策。不幸的是,今天的AI算法通常是对对抗攻击的脆弱性。但是,要使这样的AI组件级漏洞在系统级别上具有语义影响,它需要解决从系统级攻击输入空间到AI组件级别的非平凡语义差距(1),以及(2)从AI组件级别的攻击影响到系统级别的人。在本文中,我们将研究空间定义为语义AI安全性,而不是通用AI安全性。在过去的5年中,越来越多的研究工作将在广告环境中应对此类语义AI安全挑战,这已经开始显示指数级的增长趋势。但是,据我们所知,到目前为止,这个新兴的研究空间还没有全面的系统化。在本文中,我们对这种不断增长的语义AD AI安全研究领域的知识进行了首次系统化。总共收集和分析了53篇论文,并根据对安全领域至关重要的研究方面进行系统分类,例如攻击/国防目标AI组件,攻击/国防目标,攻击向量,攻击媒介,攻击知识,防御可部署性,防御能力,防御可靠性和评估方法。我们总结了基于现有的AD AI安全性工作的定量比较以及与密切相关域的安全性工作水平进行的6个最重大的科学差距。使用这些,我们不仅可以在设计层面,而且在研究目标,方法论和社区层面上提供见解和潜在的未来方向。为了解决最关键的科学方法论级别的差距,我们采取了主动性为开源,统一和可扩展的系统驱动的评估平台(名为PASS),称为语义AD AD AI AI安全研究社区。我们还使用实现的平台原型来展示使用代表性语义AD AI攻击的平台的功能和好处。
尽管多年来它有过各种各样的名字,但目前这才是真正有效的名称。 Koernicke(1873 年)和 Koernicke 和 Werner(1885 年)对小麦进行了迄今为止最完整的分类,并创建了小麦属不同种类的植物变种。 1915 年(5),Flaksberger 发表了一篇有关俄罗斯小麦的长篇著作。然而,正是瓦维洛夫 (27) 在 1916 年对伊朗北部的考察中,收集并研究了代表小麦所有物种和品种的最大数量的材料,确定了这种草的不同起源中心。 1921 年(19),英国的珀西瓦尔(Percival)因其关于小麦的经典著作,而将自己的名字列入了小麦分类学家之列。 1923 年(28),俄罗斯的瓦维洛夫 (Vavilov) 为他的植物育种研究所组织了最完整的小麦收集工作,通过在俄罗斯全境和其他国家进行长期收集。他的收藏品达31,000件标本,涵盖680个品种,超过了英国珀西瓦尔组织的收藏。通过将他的差别系统学方法应用于这种丰富材料的研究,并进一步借助细胞学和遗传数据,瓦维洛夫为小麦的植物地理知识建立了新的基础。 1927 年,智利的 Opazo (16) 发表了有关该国小麦种植和分类的信息。 1929 年(10),阿根廷的 Klein 对 12 个品种的特征进行了研究,观察了通过谷粒特征识别它们的可能性。 1933 年(25),葡萄牙的 Vasconcelos 描述并系统化了大多数本国和引进的小麦栽培类型。 1934 年,阿根廷的 Cios (4) 和 Hirschhorn (7) 发表了小麦品种鉴定的结果,前者利用形态特征,后者利用 1% 石炭酸对种子、穗和茎秆的作用。 1935 年(6),Flaksberger 发表了对世界各地小麦物种和品种的起源和分类进行长期研究后获得的新成果。 1939 年,阿根廷的 Horovitz (8) 描述了 92 个最重要的商业品种,并将其列入分类表;1940 年 (18),Patron 描述了另外 35 个品种。 1942 年,美国的 Clark 和 Bayles (3) 发表了关于 16 个不同物种的 212 个变种的大量研究成果。在葡萄牙,Vasconcelos 于 1943 年 (26) 开始出版一部著作,更新葡萄牙小麦的系统分类,以符合 Flaksberger 于 1935 年发布的新分类概念 (6)。 Paiva 于 1947 年 (17) 研究了南里奥格兰德州的小麦分类,在巴西首次对这种草进行了系统的研究。 1948 年,葡萄牙的 Beliz (2) 继承了 Vasconcelos 的工作,发表了 10 个小麦新品种的描述。
急诊医学:第四年代理实习 Robbie Paulsen MD:代理实习主任 Jason Nagle MD MPH:代理实习主任 Kim Regan:医学教育协调员 医学教育办公室:1654 医学科学大楼 513-558-8996 欢迎!该 AI 为您提供了许多深入了解急诊医学世界的绝佳机会。您将接触到广泛的患者护理。您还将有充足的机会与许多教职员工和住院医师互动,从而对急诊医学领域的各种职业道路有更深入的了解。那些有兴趣攻读急诊医学住院医师职位的人将获得宝贵的机会,可以接触到住院医师和主治医师,他们可以在您接近面试季节时为您提供指导。那些不属于急诊医学的人将获得任何医学专业所需的技能和知识。目标和目的 • 培养“生病”或“没生病”的临床意识。 • 磨练床边病史和体格检查技能。• 讨论鉴别诊断并为您护理的每位患者制定管理/处置计划,重点是同时诊断和处理未分化患者的危及生命的疾病。• 担任患者的主要提供者,执行适当的程序,在电子病历中记录患者的 ED 病程,并与其他服务部门的医生和顾问讨论患者。• 同时管理不同程度的急性病和不同进展阶段的多名患者。• 使用高保真模拟练习关键程序、复苏和团队沟通。课程 四年级学生的课程基于学术急诊医学协会的建议。您将作为患者护理团队的一员,在急诊科看病。您将在四周内安排大约 14 个班次。这些班次主要为 8-12 小时班次,主要在辛辛那提大学医学中心进行,另外在我们的社区站点之一西切斯特医院进行班次。每位学生在每个班次期间将被分配主要与一名高级住院医师或一名教职员工一起工作。这些班次的地点和时间会有所不同,以增强患者和病理的多样性。阅读由急诊医学实习主任 (CDEM) 组织定期更新的国家 EM M4 课程,是一项极好的网络资源。“方法”模块是一般的和基于主诉的,而诊断特定的模块则按器官系统分类。我们至少建议阅读所有“方法”部分。我们希望学生养成良好的终身学习习惯,并建议在急诊科之外独立阅读以补充轮班学习。我们建议结合主要文献、博客、播客和视频,并鼓励学生在每次轮班后至少查找一件事!
阅读算法:将计算解释为文化过程,算法的阳极症就在我们身上。许多是精心保护的黑匣子,而其他则是准备在任何数据集上释放的开源工具包。这些系统交易股票,创作音乐,驾驶汽车,撰写新闻文章以及作者漫长的数学证明。每天都会以算法的方式来判断数百万的人,以深刻影响我们的生活:信用评分系统决定了贷款和租赁的可用性和条款,而其他工具的兽医简历和工作申请人则确定。标准化的测试结果,在线配置文件,电子邮件和照片都是磨坊的污点,产生了数万亿个数据点,这些数据点由系统分类,关联和分析,这些系统将我们置于狭窄的可销售细分市场中,并将我们整合到广阔的匿名群体中。即使是世界上一些最成功和无处不在的算法系统的工程师(例如,Google和Netflix的专业人士)都在补充了他们只能理解这些系统所表现出的某些行为。充其量是通过抽象和类比的层次理解算法,并且算法思维的巨大平行,概率模式与人类的理解根本上是陌生的。这种逻辑,即计算的神话,几乎已经普遍存在:每次点击,每一个服务协议,我们都将大数据,无处不在的传感器和各种形式的机器学习都可以建模并有益地调节各种复杂系统,从推荐书籍到预测犯罪。今天的算法不仅仅是过滤和策展人:他们写报纸文章,现场电话,撰写音乐,成绩论文并解决了复杂的技术问题(更不用说驾驶汽车并运行互联网了)。他们在这些任务上的成功率从深处到完美的完美范围,通常会为“足够好”。但是,算法是根据基于数据驱动的统计模型的一个非常不同的规则集运行的,这些统计模型已迅速超出人类能力以预测或理解其行为,无论是在构成推文还是交易股票。本课程试图根据其文化阴影来定义算法,超越了计算概念,以深入了解技术系统如何定义人类文化。通过一系列批判性阅读和与21世纪文学和电影中计算的数字或存在的交战,我们将将计算,过程和算法的构建视为文化文物,概念工具和意识形态原则。Possible Readings: Theory My Mother Was a Computer, N. Katherine Hayles Technics and Time , v. 1, Bernard Stiegler Gamer Theory, McKenzie Wark Discourse Networks 1800/1900 , Friedrich Kittler Film Her , Spike Jonze The Imitation Game ¸ Morten Tyldum Ex Machina , Alex Garland Literature The Lifecycle of Software Objects , Ted Chiang Galatea 2.2 ,理查德(Richard
任何人(自然或法学)都可以根据邀请出价提出要约或要约。符合透明度,问责制,公正性和道德原则,这些原则是在南非共和国宪法中所讲述的,并在各种立法中进一步表达,竞标者必须在本文所需的细节上发表这一声明。如果某人在登记册中列出了招标违法者和 /或受限制供应商列表中,则该人将自动从出价过程中取消资格。2。竞标者的声明2.1是投标人,或其任何董事 /受托人 /股东 /成员 /合作伙伴或任何在企业中拥有控制权的人,该州雇用的企业?是 /否2.1.1如果是,则提供名称,个人身份号码的详细信息,以及(如果适用),则是国家员工的独资经营者 /董事 /董事 /股东 /股东 /成员 /合作伙伴或任何在企业中具有控制权益的人,请在下表。2.2您或与投标人有联系的任何人与采购机构雇用的任何人有关系吗?是/否2.2.1如果是,则提供细节: