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UPS 通用电气 LP11/31T 3-10 kVA - Unidget
GE（通用电气）Digital Energy™ LP 系列 UPS 是一款真正的在线双转换、智能和重型 UPS，用于集中电源保护。带隔离旁路的持续运行技术可在最恶劣的条件下提供最高的可靠性，防止电源干扰。LP UPS 易于安装和维护。它可以集成到任何办公室或工业环境中。得益于 RPA（冗余并联架构），可以通过并联单元扩展系统功率，或者可以通过添加冗余单元来提高系统可靠性。LP 11 是单相 UPS，LP 31T 型号为 3 相输入和 1 相输出。每个 Digital Energy™ UPS 都经过全面测试，并符合以下规格的公差范围。（数据为平均值，如有更改，恕不另行通知。）除非另有说明，否则信息适用于所有型号。2.1 操作原理
使用分散物理感知神经网络进行多区域配电系统状态估计
摘要：有源配电网的发展需要更准确、计算成本更低的状态估计。在本文中，作者研究了一种基于分散学习的大型配电网配电系统状态估计 (DSSE) 方法。所提出的方法将馈线级 DSSE 分解为可以独立解决的子区域级估计问题。所提出的方法是分散修剪物理感知神经网络 (D-P2N2)。物理电网拓扑用于简约地设计 D-P2N2 不同隐藏层之间的连接。基于从智能电表收集的三相配电系统功率流一年的负载消耗数据，开发了蒙特卡洛模拟，以生成测量和电压状态数据。选择 IEEE 123 节点系统作为测试网络，将所提出的算法与经典的加权最小二乘法和最先进的基于学习的 DSSE 方法进行基准测试。数值结果表明，D-P2N2 在估计精度和计算效率方面优于最先进的方法。
优化多储能系统配置...
针对能源互联网的重要组成部分综合能源微网，本文构建了独立模式下综合能源微网多储能系统优化配置模型，提出了包含储能系统和储热系统额定功率及容量的配置方法。储能系统模型包括供暖期和非供暖期蓄电池寿命估算。模型以经济性为指标，考虑热电机组热电耦合相关约束，包括热电平衡、机组爬升、储能系统及自给概率等，并采用基于机组出力和储能系统功率分配策略的菌落趋化性（BCC）算法模型进行求解。讨论了搭载储能系统的热电联产机组的运行特性。结果表明,提出的多储能系统配置方法无论在供暖期还是非供暖期均具有显著的经济效益和环境效益,并促进了风电的消纳。
神经记录传感器接口的集成电路设计
摘要 - 神经信号记录引起了越来越多的关注，因为它提供了一种阅读大脑活动，了解大脑操作并恢复身体失去运动功能的必要方法。神经记录系统中最重要的模块之一是传感器界面IC，它捕获，放大，过滤器并数字化弱神经信号。为了保护受试者在测试下的自由运动并最大程度地减少感染风险，传感器界面IC通常植入皮肤或无线传输的头骨下。神经信号的性质及其记录场景对传感器接口IC施加了刚性设计规格，例如低噪声，低功率，低截止频率和最小芯片尺寸。最近有许多设计在神经记录系统中应对这些挑战。在本文中，将引入用于神经记录传感器接口IC的设计技术，包括系统体系结构和神经放大器的设计。研究了实现低功率，低噪声和低截止频率的方法。此外，还讨论了实现系统功率和面积优化的方法。
太阳能
双面光伏和多结系统是克服单结硅光伏理论极限的最有前途的替代方案，这些解决方案也可以组合起来以实现更高的性能。这项工作研究了基于 III-V 半导体与硅异质结技术相结合的双面四端光伏系统的户外性能。通过利用 GaAs 的宽带隙能量、硅异质结的双面性和二向色镜的光谱分裂能力，实现了两个太阳能电池的微型模块之间的最佳电压匹配，开路电压失配为平均值的 4%。在这项研究中，我们展示了双面操作的全部功能，与单面操作相比，全天的功率转换效率提高了 17%。此外，我们表明，虽然太阳光谱从早上到下午变化很大，导致 GaAs 与 Si 微型模块短路电流的比率全天变化高达 43%，但由于两个微型模块的有效耦合，整个系统功率转换效率的变化仍然非常有限，不到最大值的 16%。
传输计划咨询小组委员会
3。System＆Resource Outlook更新Sarah Carkner女士（NYISO）审查了会议材料中包含的演示文稿。在回答一个问题时，卡克纳女士说，今天的演讲与4月30日提交给ESPWG的演讲是一致的。克里斯·特兰特（MEUA）先生说，EPA最近于4月25日发布了最终的权力排放规则。该规则对PJM和MISO中现有的煤炭设施有重大要求。此外，对新的天然气设施还有严格的要求。因此，它可能会影响纽约一代车队以及NYISO依靠进口的纽约州以外的现有设施。Carkner女士说，EPA的规则不包括在其报告中，因为NYISO于去年秋天锁定了其基本案件。 NYISO将在未来的研究周期中查看它。 Doreen Saia女士（Greenberg Traurig）建议NYISO在其报告中包括一个脚注，以指出新的EPA规则，并且该规则未包括在基本情况中。 Wentent先生鼓励NYISO在过渡期间对其进行研究，因为EPA规则可能会在未来几年内为基于化石的设施带来新的障碍，而对于NYISO来说，考虑其可靠性影响很重要。 4。 正在考虑的研究范围OC批准的建议1627 Micron Fab 2 Prasad Shinde先生（NYISO）审查了会议材料中包含的研究范围。 为回答一个问题，开发人员表示，该项目将使用系统功率，但会朝着清洁能源供将来使用。 TPAS建议OC批准。 5。Carkner女士说，EPA的规则不包括在其报告中，因为NYISO于去年秋天锁定了其基本案件。NYISO将在未来的研究周期中查看它。Doreen Saia女士（Greenberg Traurig）建议NYISO在其报告中包括一个脚注，以指出新的EPA规则，并且该规则未包括在基本情况中。Wentent先生鼓励NYISO在过渡期间对其进行研究，因为EPA规则可能会在未来几年内为基于化石的设施带来新的障碍，而对于NYISO来说，考虑其可靠性影响很重要。4。正在考虑的研究范围OC批准的建议1627 Micron Fab 2 Prasad Shinde先生（NYISO）审查了会议材料中包含的研究范围。为回答一个问题，开发人员表示，该项目将使用系统功率，但会朝着清洁能源供将来使用。TPAS建议OC批准。5。回答一个问题，开发人员说，随着第1阶段和第2个项目的合并，Micron将使用大约1 GW。正在考虑的研究范围，以供OC批准的建议1292 HEMLOCK HOLOW WIND
基于物联网的自动传输开关系统在太阳能家用系统上的设计
挑战混合系统功率来源面部正在从一个源切换到另一个来源。由于天气不利，需要这种转移才能预测电池中能源的耗尽，以使太阳能电池板无法接收足够的阳光。需要最小的时间滞后的自动切换过程来保持电能流的连续性。此外，越来越需要分析某些领域和时期的能源消耗。这个项目设计并构建了基于物联网（IoT）的自动传输开关（ATS）系统。ATS原型使用Arduino Mega 2560微控制器切换电源，ESP32 Devkit V1微控制器将数据记录器发送到对可持续生态系统有用的监视系统的Iothingshub云平台。传感器的电压为99.8％，当前读数的精度为96.5％。ATS原型可以在平均时间滞后47毫秒的电源源之间切换。现场试验的结果表明，ATS原型设计利用太阳能光伏的使用率约为26％，使用100 AH 12V电池系统和三个100 WP太阳能电池板，适用于50 W灯负载的阳光/部分云状条件。
能源存储杂志 - Strathprints
大规模储能能力正逐渐被纳入大容量电力系统，尤其是在可再生能源发电应用中，以平衡有功功率并保持系统安全。本文提出了一种集成直流侧电池储能系统 (BESS) 的安全系统配置，以最大限度地减少输出功率波动，获得高运行效率，并促进故障穿越，适用于单向可再生能源发电系统（从可再生能源向电网传输电力）。该系统利用强大的二极管单元 (DU) 保护接收端设备免受直流故障的影响。此外，接收端的 BESS 和半桥模块化多电平转换器 (MMC) 可以安全灵活地运行，以实现稳定和高质量的电力传输，无论是在电源间歇性还是直流链路故障情况下。根据 BESS 的大小，当接收端电网发生故障时，可以减少源系统功率波动（由接收端 BESS 吸收）。介绍了所提出系统的拓扑配置和控制设计。仿真结果表明，所提出的系统在直流和交流故障情况下均有效，并突出了功率波动消除功能。研究了接收端运行损耗，表明该系统效率高。此外，还阐述了所提出的系统的关键系统实施注意事项。
优化可再生能源并网以提高电能质量
摘要：由于这些资源具有固有的优势，将光伏 (PV) 太阳能电池板和风力涡轮机 (WT) 等可再生能源整合到智能电网中是非常有益的。太阳能和风能不仅环保且可持续，而且广泛可用且具有成本效益。通过利用包括先进通信、控制和自动化技术在内的智能电网功能，可以显著提高可再生能源系统的效率和可靠性。这种整合支持向更清洁的能源格局过渡，减少对化石燃料的依赖，并通过降低温室气体排放帮助减轻气候变化的影响。混合系统方法结合了太阳能和风能，进一步提高了能源稳定性和可用性，弥补了这些可再生能源的间歇性。这项比较研究旨在评估这些 MPPT 方法在优化混合可再生能源系统功率输出方面的效率和有效性。粒子群优化 (PSO) 以其稳健性和快速收敛而闻名，在跟踪不同环境条件下的最大功率点方面可能提供卓越的性能。另一方面，P&O 方法更简单且应用更广泛，但在快速变化的条件下可能表现不佳。通过在 MATLAB/SIMULINK 中实现和模拟这些技术，本研究提供了对其实际应用和性能指标的见解，指导更高效的可再生能源系统的开发。关键词 - 混合系统、光伏系统、风力发电系统
Integrated strategy for real-time wind power fluctuation ...
在国内和国际文献中，在使用混合储能系统来减轻风能波动的策略方面取得了广泛的进步。Long [13]提出使用小波分解理论将风电场的原始输出功率分解为多个尺度，并采用模糊控制，以优化混合储能系统的初始功率分配。但是，小波分解层的选择会影响分解结果。Xianjun和Jia [14-15]提出了一种改进的小波包抑制策略，该策略不仅符合风电网连接标准，而且还降低了电荷分离开关频率，从而增强了存储系统的经济活力。Zhang [16]提出了平均滑动和EMD，以获得网格连接和储能功率信号，目的是最大化净福利以完成储能系统配置。guo [17]提出了通过考虑最新电荷（SOC）并配置额定功率和容量和容量和容量来分解混合能源系统功率。使用自适应变分模式分解（VMD）算法，Xiao [18]通过结合超级电容器和氢储罐的状态来分配内部功率，从而自适应地分解风力。fang [19]使用VMD和Wigner – Ville分布算法来处理原始功率数据，并应用了混乱粒子群优化算法来解决两阶段的每月和日前优化问题。Xidong [20]提出了一种方法，该方法将最佳的指数平滑与Ceemdan结合在一起，以获得与网格连接和存储的功率，从而促进了存储系统中的内部功率分配。