大多数人工智能应用都涉及机器学习,即机器反复分析数据集以识别(“学习”)数据中的固有模式,例如检测图像上的物体或根据表格数据预测事件。机器学习的一个特定子领域是深度学习,用于分析特别复杂的数据(例如图像或语音),其中使用事先测试过的多层数学运算网络来表示特征(LeCun 等人,2015 年)。到目前为止,人工智能涵盖了一系列应用。这些包括计算机视觉(例如智能手机或安全摄像头的人脸识别、自动驾驶)、自然语言处理(可以系统化和链接结构化和非结构化文本和类似工具的语音助手或聊天机器人)、机器人技术、虚拟现实和模拟系统(例如在制造业中
职责 在过去两年中,人工智能越来越多地影响各种风险类型,包括模型、合规、运营、法律、声誉和监管风险。这些风险中的许多都是新的,并且是那些没有广泛使用分析和建立模型管理历史的行业所不熟悉的。即使在有管理这些风险历史的行业中,人工智能也会以新的和具有挑战性的方式使风险表现出来。例如,银行长期以来一直担心在提供消费者建议时个别员工存在偏见。但是,当员工根据人工智能建议提供建议时,风险不在于某一条个人建议有偏见,而在于如果人工智能建议有偏见,该机构实际上会将偏见系统化到决策过程中。在这两种情况下,组织控制偏见的方式非常不同。
包括早期是否是正确的描述符,7、8,还是应使用哪些方法和决策工具在开发的不同阶段进行EHTA。4、6、7、9-12同样,出版的EHTA应用以医疗设备和Di-Nostics为主导,需要4个关于EHTA如何相似和与其他形式的早期目标评估13-16和DE-CISION工具17用于药物开发中使用的其他形式的额外明确性。对EHTA的利益,其潜在用途以及对其运营的明确性的更大系统化证据可能会增加行业和其他潜在利益相关者之间的吸收。在这篇综述中,我们更广泛地看着对现有EHTA框架的当前证据进行整理。我们广泛定义EHTA框架是“一种系统的方法,用于指导早期证据生成和合成以评估和证明技术的S
经济脱碳是朝着可持续发展目标 7 即向清洁能源转型的实际实施迈出的重要一步。在国际实践中,在大规模的国家经济脱碳计划中,我们可以挑选出欧盟(代表发达国家)、俄罗斯和中国作为发展中国家的倡议(Popkova,2022 年)。在上述成功案例中,首先,国家在经济脱碳和向清洁能源转型中发挥着关键作用。其次,这种转变是基于进步的数字经济和发达的工业 4.0 进行的。因此,监测、控制和实际实施经济脱碳计划的工具是能源领域的高科技——能源技术。本文旨在系统化、分析和展示经济脱碳和向清洁能源转型的成功国际经验,并确定国家监管机构和能源技术对这一转型的贡献。为了实现这一目标,本文始终如一地解决了以下一系列任务:
本报告和后续活动的发现将加强UNEP全球电动流动计划的性别考虑。该计划纳入了有关促进性别响应式的e-Mobility转变的活动,并发展了国家性别响应式e-Mobility策略,收集在国家项目中的性别分析数据,将妇女代表纳入了妇女的妇女代表,并将妇女的妇女指导委员会纳入了妇女参与研讨会和培训。虽然这些是重要的第一步,但要对妇女的包容产生真正的影响,但必须将性别注意事项放置在朝着脱碳流动性的所有领域的中心,指导测试,验证,验证,系统化和主流性的性别变革方法,以进行电子动力和促进其他国家和城市的项目经历的重复。
■唐纳德·特朗普和自由主义者(第3页)■美国自由主义:垄断的超级意识形态,隐藏在个人主义企业家精神的背后(第31页)■人工智能在资本主义复兴和不可避免的帝国主义(帝国主义与帝国主义(Page 43)的框架内的框架内的框架(43)人造及其使用的系统化(第56页)■■美国帝国主义超级大国和比特币的反社区意识形态(第66页)■计划和关于巴黎人工智能峰会的计划和文档,2025年2月(第78页) Zadists,Ezln,自由主义市政主义,反资本主义,LGBT ...左派的左派如何成为自由主义者(第109页)■Cyril Hanouna,法国特朗普主义者的理想概况(第112页)■红色小腿 - PCC和革命计算机计划(第117页)(第117页) Öcalan2025年2月15日(第140页)
1)知道pk 0,f和t,不可能nd任何私有钥匙sk i,i = 1,。。。,n; 2)如果秘密键SK 1,。。。,sk i -1,sk i +1,。。。,sk n是已知的。但是,通常,由于在随机和独立的密钥选择的假设下,通常会分析用于认证交易的机制的安全性,因此这种要求不足以进行密钥推导。解决方案是分析这种机制和密钥推导过程的关节安全性。可以用众所周知的攻击:相关的关键攻击[2]来描述键推导的键推导。该问题并不限制用于身份验证交易的机制,但是,签名方案最常用于此目的。在本文中,我们描述了修改的签名方案的接口(带有可重新数字键的所谓签名),并将安全模型系统化进行分析。所有考虑的模型
摘要提出了对绿色供应链管理(GSCM)实践的深入研究,从而描绘了其经济影响。该研究在多标准决策(MCDM)框架内应用模糊逻辑,以系统化供应链中绿色实践的评估和进步。放置模糊逻辑与MCDM的集成以完善评估的精度。使用基于线性编程的模糊多属性边界近似区比较(MABAC)方法,该方法以评估绿色供应商为中心。这项研究通过量化经济优点,即成本效率,提高市场生产率和品牌形象的改善来推进GSCM的讨论。实际应用的证据证明了GSCM在增强环境可持续性和产生巨大经济增长方面的双重好处。(2023年6月收到,于2023年8月接受。本文与作者一起1个月进行了1个修订。)
摘要 - 尽管近年来区块链系统取得了巨大的成功,但区块链仍然很难提供与集中财务系统相同的延迟和吞吐量。此问题的核心在于共识协议的效率低下。在本文中,我们提供了一项有关改善区块链可扩展性的最新努力的调查。 我们专注于层 - 第二个协议,例如支付通道网络和交易汇总,这些协议是处理链外计算的,并且仅将共识用于争议解决。 层 - 第二个协议被提出以处理次秒延迟和减少费用的微交易,从而使区块链的扩展。 这项工作的大部分都解决了支付渠道网络的开放挑战,例如付款路由,频道重新平衡,网络设计策略,安全性和隐私,付款计划,拥塞控制,模拟器和对轻节点的支持。 我们还将一部分专门用于基于智能合同的交易汇总的现有实现。 我们的工作使最先进的层 - 第二个协议系统化,为将来的进步铺平了道路。 索引项 - 窗口链,支付频道网络,汇总。在本文中,我们提供了一项有关改善区块链可扩展性的最新努力的调查。我们专注于层 - 第二个协议,例如支付通道网络和交易汇总,这些协议是处理链外计算的,并且仅将共识用于争议解决。层 - 第二个协议被提出以处理次秒延迟和减少费用的微交易,从而使区块链的扩展。这项工作的大部分都解决了支付渠道网络的开放挑战,例如付款路由,频道重新平衡,网络设计策略,安全性和隐私,付款计划,拥塞控制,模拟器和对轻节点的支持。我们还将一部分专门用于基于智能合同的交易汇总的现有实现。我们的工作使最先进的层 - 第二个协议系统化,为将来的进步铺平了道路。索引项 - 窗口链,支付频道网络,汇总。