XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System系统化
第 33 期 - 光辉国际
球队是赢了还是输了？没有人会给教练超过几场失利的机会来扭转局面。同样，标准普尔 500 指数中 CEO 的平均任期约为 8 年或 32 个季度。如果每个季度都没有稳固的赢利记录，CEO 就无法长久。无论有人是否同意这种短期思维，都无关紧要——这是比赛的现实。面对现实，没有人喜欢输，教练和球员都不喜欢（在青少年体育运动中，父母也不喜欢）。你可以随心所欲地淡化胜利，但比赛的结果决定了每个人的感受。Korn Ferry 几十年来一直在研究员工激励。我们发现，成为一支获胜团队的一员——一支具有鼓舞人心的目标，个人在其中成长、学习和感受到爱的团队——是一种无与伦比的激励。虽然拥有最优秀人才的团队通常会获胜，但拥有一支获胜的团队并不意味着聚集最多的明星球员。首席执行官和教练都必须从系统化的方法开始，这种方法以使命和理念为基础——目的——并采用经过验证的进攻、防守和破坏性策略。比尔·贝利奇克 (Bill Belichick) 曾带领新英格兰爱国者队七次闯入超级碗 (包括五次胜利)，他采取了系统化的方法。这不是关于任何单个球员，而是关于整体如何结合在一起。难怪贝利奇克以他的口头禅“做好你的工作”而闻名。在企业界，就像在体育界一样，战略 (或“比赛计划”) 必须与
应用人工智能：企业自主或购买决策指南
第二层是机器学习能力。这里将“能力”定义为人工智能能够应对的基本技术问题类型——可以想象人工智能的构建模块。我们区分了八种基本能力（图3）。关于机器学习能力，公司需要确定哪些能力需要内部积累技能和资源，哪些不需要。例如，自动驾驶所需的能力（如计算机视觉）对汽车公司来说至关重要，而用于语言翻译的 NLP 模型等计算机语言技术可能并非如此。作为系统化的自制或购买战略的一部分，公司应尝试将重复需要的能力的供应商捆绑在一起。
数字孪生驱动的智能制造 - ORCA
本文回顾了数字孪生技术在制造系统和过程中的最新发展，分析了工业4.0背景下数字孪生驱动的智能制造的内涵、应用场景和研究问题。为了解数字孪生及其在制造业的未来潜力，我们总结了数字孪生的定义和最新的发展成果。在数字孪生参考模型下回顾了用于开发智能制造的数字孪生的现有技术，以系统化数字孪生的开发方法。回顾了代表性应用，重点关注与所提出的参考模型的一致性。本文最后指出了开发智能制造数字孪生的未解决的研究问题。
研究应用的方法和方式...
注解。阻碍社会经济领域向创新方向发展的难题之一是，在将人工智能（AI）引入社会经济进程的框架内，机器学习所使用的方法和方法缺乏结构化。同样的问题阻碍了创新发展速度的增长，从而阻碍了国家科技水平的提高。文章对机器学习的各个方面进行了分类和系统化，重点强调需要加快构建和实施作为人工智能基础的算法，以提高管理社会经济过程的效率。为了实现这一目标，我们介绍了机器学习和人工智能概念的分析结果、有关人工智能实施方法和方法的分析材料的研究以及其在社会经济过程中的应用前景。机器学习在人工智能实施中的方法是根据历史时期、人工智能实施领域等进行系统化的，并根据机器训练的方法、构建人工智能算法的数据预测模型（例如概率）以及使用这种技术的研究的想法或性质（评估和收集统计指标、开展分析工作）对方法进行分类。对机器学习和人工智能构建相关材料的研究使我们得出以下结论。以数学和统计方法形式呈现的理论基础作为在机器学习框架内构建人工智能算法的基础，是教授计算机人类素质过程的必要组成部分。然而，关于机器学习的方法和途径的信息主要是分散的，有必要形成统一的方法论基础，以简化寻找创建人工智能解决任何社会、经济或其他问题的必要方法的阶段。这种基础的存在将创造机会，在不同的活动领域和社会经济过程用一种机器学习方法取代另一种方法来创建人工智能。
2021/22 NEXT SHOT ESG 报告
根据环境管理政策，耐克森轮胎在短期内将以制定环境政策为目标，按照路线图实施生命周期评估（LCA）等任务。从长期来看，我们将通过审查和发现新的企业可持续发展业务项目，逐步提高环保产品的比例等，使内部和外部环保流程开发系统化。在职业健康与安全方面，根据《重大事故处罚法》等的全面实施，我们将职业健康与安全作为管理活动的核心价值，并制定和发布了独立的职业健康与安全管理政策。此外，我们还通过引入和运行针对主管的职业健康与安全评估系统来促进实质性的事故预防。
通过人机共创设计弹性社会技术系统
当今，日本的制造业需要提高对各种“变化”的灵活性，这些变化是由市场变化、业务的海外扩张以及能源和经济环境的变化等意外因素引起的。此外，由于熟练工人退休导致产品质量下降以及旧制造设备的功能障碍而引起的变化已经引发了可能导致严重事故的事件。为了应对各种这样的变化，人类和系统的共同创造是必不可少的。因此，需要开发新的系统化技术，以便（1）分析系统在发生意外疾病时所具有的脆弱性，以及（2）进行压力测试，旨在不仅在硬件上而且在系统上都防止发生严重事故
