XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System系统参数
ITU-T 云计算在飞行数据监控航空应用焦点组
ACMS 功能负责支持大多数飞行数据采集活动，这些活动为航空公司运营和飞机系统性能监控生成数据。虽然较旧和较小的飞机通常依赖强制性飞行数据记录作为飞行数据收集的基础，但 ACMS 在选择要记录的飞机系统参数方面为所有航空公司提供了更大的灵活性。近年来，飞机原始设备制造商 (OEM) 补充了这项活动，他们越来越多地提供基础 ACMS 功能，允许使用与性能相关的参数，而不必使用针对事故调查优化的飞行数据。
TAS5112：数字放大器功率级数据表 (Rev. C)
(1) TAS5112 封装使用裸露的金属焊盘区域来增强导热冷却性能。将焊盘暴露在环境空气中的器件作为器件的唯一散热方式是不切实际的。因此，在数据表的应用信息部分提供了表征热处理的系统参数 R θ JA。在热信息部分提供了典型系统 R θ JA 值的示例和讨论。此示例提供了有关功率耗散额定值的更多信息。此示例应作为计算特定应用的散热额定值的参考。如果需要，TI 应用工程部门可提供设计散热器的技术支持。
维护策略 - Daniel Penn Associates
7. 识别故障。工程、维护、运营和质量部门的每个人都有责任识别故障迹象。在许多情况下，我们会关闭设备以查找潜在故障（P-F 曲线上的 P）或故障（F），而其他技术可以在不关闭资产的情况下确定故障的可能性。除了振动和红外分析等预测技术外，还包括质量组的 SCADA 系统参数，如流量、压力、温度和统计过程图。也不要忘记人类的感官。有资格使用这些感官的人比有资格进行振动分析的人多得多。这些感官包括感觉温差、听到噪音和检测振动等。
附件 A. LUT 能源系统转换模型
能源系统的优化模型基于在一组应用约束条件下对系统参数进行线性优化，并假设对可再生能源发电和能源需求有完美的预见。多节点方法可以描述任何所需的子区域和电力传输互连配置。优化的主要约束是应用年份每小时的总发电量和总能源需求值相匹配，优化标准是系统年度总成本最小。模型的小时分辨率显著增加了计算时间。但是，它保证了一年中每个小时子区域内的总供应量都能满足当地需求，并能够更精确地描述系统，包括不同系统组件的协同效应。
在铁磁异常的约瑟夫森连接中切换电流分布
我们研究了铁磁异常的约瑟夫森连接的开关电流分布，该连接构成线性增加的偏置电流。我们的研究发现了开关电流分布的位置与关键系统参数之间的显着相关性，例如自旋 - 轨道耦合的强度和吉尔伯特阻尼参数。这表明可以通过实验测量直接确定这些参数。通过对噪声，磁化，相动态和开关电流分布的统计特性之间的相互作用进行全面分析，我们加深了对这些有趣的低温旋转型旋转设备的理解。这些发现有可能在量子计算体系结构和信息处理技术领域的应用中进行应用。
关于植被和……统计可分离性的初步报告
在过去的十年中，机载激光扫描已发展为一种用于测深映射的操作技术。深度发声的操作系统之一是Hawk Eye II系统。在本报告中，我们通过对不同底部类型之间激光数据中的可分离性进行实验评估来检查底部植被和底物分类的可能性。我们从Hawk Eye II系统中研究了许多数据变量，这些变量有可能描述海底的反射率和粗糙度。这些变量是从脉冲响应中提取的，也表示从水体积和海底的发射和反射激光脉冲的波形。我们还描述了校正波形变量的方法，水浊度和激光系统参数。
用于稳固光伏电力的电池储能系统尺寸确定，包括老化分析
摘要：太阳辐射的变化对将太阳能光伏 (PV) 能源整合到电力系统中提出了重大挑战。结合电池存储技术可确保能源可靠性并促进可持续发展。在本研究中，通过迭代计算过程进行能量分析，确定安装规模和具有最佳恒定月功率的运行设定点，同时考虑各种运行设定点和系统参数。根据电池制造商提供的曲线集成退化模型，并使用雨流法计算充电放电循环，以确保对工厂进行可靠的分析。通过长期模拟中的大量数据分析，生成指标，允许建立系统的能量不可用性与 BESS 尺寸之间的关系。
量子发射器的广义自主优化
精确控制系统参数和广泛的优化在实现量子信息技术方面发挥着至关重要的作用。另一个挑战是，当针对实际可制造系统时，组件制造差异的存在需要对每个系统进行单独优化。为了应对这一挑战，我们开发了一个基于深度强化学习 (RL) 的通用优化框架。通过将我们的方法应用于基于光注入锁定 (OIL) 的现实世界量子发射器，我们证明了我们的 RL 代理可以自主识别最佳操作区域，并将其知识推广到相同类型的新量子发射器。这项工作为使用现代 RL 算法有效优化复杂系统提供了一条新途径。
神经科学中的自适应内部模型
我们从经典调节器理论开始，该理论的特点是已知被控对象以及已知的扰动和参考信号频率内容。然后，我们从小脑建模的角度来研究经典调节器理论，发现它有几个方面并不太适合这项工作。最重要的是不切实际的假设，即被控对象和外系统参数是先验已知的。更微妙的问题来自于这样一个事实，即经典调节器理论是在输出和误差测量被视为持久性的环境中发展起来的，而这一假设在大脑中是无效的。接下来，我们回顾自适应控制理论，按误差模型来组织。主要的控制理论工具出现在第 5 部分，作为经典调节器理论和自适应控制的综合，我们在其中介绍了几种自适应内部模型设计。