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使用...优化超导通量量子比特读出
尽管超导量子比特为可扩展的量子计算架构提供了潜力，但执行实用算法所需的高保真度读出迄今为止仍未实现。此外，高保真度的实现伴随着较长的测量时间或量子态的破坏。在本论文中，我们通过将两个超低噪声超导放大器集成到单独的色散通量量子比特测量中来解决这些问题。我们首先演示了一个通量量子比特，该量子比特与由电容分流 DC SQUID 形成的 1.294 GHz 非线性振荡器电感耦合。振荡器的频率由量子比特的状态调制，并通过微波反射法检测。微带 SQUID（超导量子干涉装置）放大器 (MSA) 用于提高测量灵敏度，使其高于半导体放大器。在第二个实验中，我们报告了通过共享电感耦合到由交错电容器和蛇形线电感器并联组合形成的准集总元件 5.78 GHz 读出谐振器的通量量子比特的测量结果。近量子极限约瑟夫森参量放大器 (paramp) 可大幅降低系统噪声。我们展示了使用 MSA 在读出谐振器中低至百分之一光子的读出激发水平下提高保真度和降低测量反作用的测量结果，观察到读出可见度提高了 4.5 倍。此外，在读出谐振器中低于十分之一光子的低读出激发水平下，未观察到 T 1 的降低，这可能使连续监测量子比特状态成为可能。使用 paramp，我们展示了具有足够带宽和信噪比的连续高保真读出，以解决通量量子比特中的量子跳跃。这是通过读出实现的，该读出可将读出指针状态分布的误差区分为千分之一以下。再加上能够在 T 1 时间内进行多次连续读出，允许使用预兆来确保初始化到可信状态（例如基态）。这种方法使我们能够消除由于虚假热布居引起的误差，将保真度提高到 93.9%。最后，我们使用预兆引入一个简单、快速的量子比特重置协议，而无需更改系统参数来诱导 Purcell 弛豫。
行波速度重合
本论文对旋转叶盘与柔性壳体之间的行波速度不稳定性进行了分析。这种与结构接触的相互作用在某些情况下可能发生在高速涡轮机械中，例如航空发动机或压缩机，并且可以通过将转子的动能旋转到振动中，以不稳定的方式放大耦合转子-定子系统的振动。为了使涡轮机械安全运行，必须避免行波速度重合，并分析发生相关不稳定性的可能性。以前，大多数航空发动机的壳体都附有齿轮箱等附加结构。这些附件使机壳失调，从而降低了响应中的行波分量，从而使能量传递机制效率降低，降至由其他系统参数（例如阻尼和旋转部件与静止部件之间的间隙大小）定义的非临界阈值水平以下。新型航空发动机设计趋向于轴对称机壳，对于这种机壳，行波速度不稳定性的研究变得更加重要。在文献中，少数处理与叶盘接触的弹性定子的作者没有研究行波速度不稳定性的可能性，这可能是由于缺乏对现有设计的适用性，但大多数研究人员仅分析了具有刚性定子的系统。对于具有弹性转子和定子的系统，这种方法是不够的，因为包含定子动力学会导致耦合系统的临界速度数量增加。在本论文中，转子和定子被分别建模为具有线性动力学的结构。为了减少微分方程的数量，采用模态模型将计算工作量限制在相关的参与模式中。叶片盘和定子之间的接触由冲击摩擦定律建模，包括冲击损失。在转子-定子系统分析中加入壳体动力学的影响进行了分析描述，在数值模拟中进行了计算，并在实验中进行了演示。对于所研究的不稳定性，预测结果与实验结果之间取得了良好的定性一致性。数值预测和实验数据都表明存在行波速度不稳定性，并验证了所选方法。研究结果表明，行波速度不稳定性是存在的，并且它是一个潜在的安全威胁，必须通过设计或选择操作条件来避免。
使用可再生能源的大容量混合动力转换...
进行仿真以验证比较分析。当使用PSIM的热模块将织物的输入电子圆应用于每个电路结构时，计算了功率半导体状态的功率半导体状态。仿真制定的系统参数就像表1。模拟之前，有一些事情要假设。首先，所有电路基本上都是凸起的桥转换器。第二，所有电路都是输入电压移动设备，输出与1.3kW系统相同。系统的输入电压为380V。因此，电压380V应用于初级侧的一个MOSFET，整个类别为3A。确定了dotranspoer的第二侧的转弯，将电压和流动电流施加到dio de上。IXKH70N60C5（600V，70A）MOSFET，FAIRCHILD ISL9R3060G2（600V，30A）二极管被选为。 图2显示了电路结构的输出调节电压。 在四个电路结构中，解码后（b）是由繁殖组成的独立组成的，因此它可以根据L和C的值比（a），（c），（c），（c），（c），（d）降低电压纹波。 （d）容易受到不同电路救援光束的影响，因为它是一个核心选项卡。 的电压输出也证实了它是波纹异常。 图3银色功率半导体提起诉讼和传福音的丧失。 如果连接了第二侧的主要阶段和地面，则色板电流应力增加和损失。 另一方面，共享输入电源的电路结构和共享输入功率的电路结构的中期电路结构具有很小的阶段，并且输入电流价格在流动，因此救援较少降低。。图2显示了电路结构的输出调节电压。在四个电路结构中，解码后（b）是由繁殖组成的独立组成的，因此它可以根据L和C的值比（a），（c），（c），（c），（c），（d）降低电压纹波。（d）容易受到不同电路救援光束的影响，因为它是一个核心选项卡。的电压输出也证实了它是波纹异常。图3银色功率半导体提起诉讼和传福音的丧失。如果连接了第二侧的主要阶段和地面，则色板电流应力增加和损失。另一方面，共享输入电源的电路结构和共享输入功率的电路结构的中期电路结构具有很小的阶段，并且输入电流价格在流动，因此救援较少降低。
零信任体系结构
零信任体系结构（ZTA）是指通过基于网络位置消除信任的想法，从而在传统安全范式中提供基本变化。ZTA提供了一种新的思维方式，该思维方式要求对每个用户和设备进行连续验证和严格的身份验证。授权侧重于用户或设备，无论位置如何，无论是在特定网络参数内部还是外部。由于智能电网和分散系统的出现，能源部门在很大程度上依赖ZTA。因此，使用ZTA是必要的，因为影响运营的互连性和关键基础架构。智能网格的这些特征还表示由于潜在的网络威胁，它们的脆弱性。使用智能网格可以实时监控和管理能源的生产和消费。通过智能电网，实施了强大的安全措施，以保护网络威胁并维持正常的操作。能源公司必须依靠ZTA来增强其安全措施，并促进对异常和潜在风险的实时检测。ZTA的特征之一是微分段，它阻止了从一个细分市场到另一个细分市场的不可控制的风险传播。此外，ZTA依靠其最小特权功能来最大程度地减少对信息的不必要访问并促进执行功能，从而减轻未经授权访问的风险。实施ZTA的好处包括法规合规性，促进主动的安全文化以及增强关键基础设施的弹性。103-104）。关键字：零信任体系结构（ZTA），网络安全，能源部门，智能电网，分散的能源系统。简介访问和控制机密信息和数据已成为大多数能源公司的无处不在责任（Hussain，Pal，Jadidi，Foo和Kanhere，2024年，第30页）。这些公司依靠ZTA来实现解决网络安全的变革性方法。与传统的安全模型（如虚拟专用网络（VPN））不同，ZTA认为危害可能发生在网络系统参数内部和外部。因此，ZTA促进了对网络系统进行持续验证和严格身份验证的需求，以最大程度地减少损害。一些公司正在将ZTA与分层的防御和全球标准合并，以在能源领域创造有弹性的数字未来（Muhammad，Munir，Munir，＆Zafar，2017年，2017年，pp。通过ZTA，能源公司必须了解验证的重要性，而不是完全信任其网络系统。无论网络位置如何，用户，设备或应用程序都可能发生威胁。在能源领域实施智能电网已导致需要实施ZTA。ZTA的实施强调了物联网时代网络安全卫生的本质（IoT）（Mughal，2019年，第2页）。
M.Tech。在遥感中 b'' 物流（主要）W.E.F. AY 2023-24课程结构 B.Sc.物理学荣誉（主要）W.E.F. AY 2023-24 ... B.Sc. （荣誉）农业和农村发展 B药房计划 生物技术次要
遥感的单元I基本原理：遥感的定义：遥感原理，遥感历史。电磁辐射，辐射定律，EM光谱。EMR的相互作用：与大气，大气窗，成像光谱法，与地球相互作用。各种土地覆盖特征的光谱标志。单元-II平台：平台类型。卫星轨道，开普勒定律，卫星特征，地球观测研究的卫星和行星任务。 传感器：传感器的类型和分类，成像模式，光传感器的特征，传感器分辨率 - 光谱，辐射和时间，检测器的特征。 单元III数据接收，处理和图像解释。 地面站，数据生成，数据处理和更正。 错误和校正：辐射，几何和大气。 地面调查以支持遥感。 培训集，准确性评估，测试站点。 地面真相工具和光谱签名，频谱反射率和RS数据植被源的光谱特征：全球和印度数据产品。 视觉图像解释：视觉解释的视觉解释元素的基本原理，视觉解释的技术，解释键单元IV摄影测量法：航空摄影系统的基本原理：历史发展 - 分类 - 垂直照片的几何形状 - 规模 - 浮雕 - 浮雕流离失所 - 倾斜度和倾斜的照片和倾斜的照片，飞行计划。 导热率。 IR图像的特征。 教科书：1。卫星轨道，开普勒定律，卫星特征，地球观测研究的卫星和行星任务。传感器：传感器的类型和分类，成像模式，光传感器的特征，传感器分辨率 - 光谱，辐射和时间，检测器的特征。单元III数据接收，处理和图像解释。地面站，数据生成，数据处理和更正。错误和校正：辐射，几何和大气。地面调查以支持遥感。培训集，准确性评估，测试站点。地面真相工具和光谱签名，频谱反射率和RS数据植被源的光谱特征：全球和印度数据产品。视觉图像解释：视觉解释的视觉解释元素的基本原理，视觉解释的技术，解释键单元IV摄影测量法：航空摄影系统的基本原理：历史发展 - 分类 - 垂直照片的几何形状 - 规模 - 浮雕 - 浮雕流离失所 - 倾斜度和倾斜的照片和倾斜的照片，飞行计划。导热率。IR图像的特征。 教科书：1。IR图像的特征。教科书：1。立体镜：立体镜-Parallax方程 - 视差测量 - 高度的视差杆测量和斜率 - 立体绘图工具的测定。分析和数字摄影测量法：空中照片的方向间接，相对和绝对方向的概念，带状三角剖分，独立模型的阻滞调节（BAIM），特殊情况（切除，交叉点和立体声配件），空中式 - 空中三角形，三角构造，块调节，块调节，矫形器，矫形器，摩擦。单元V热成像：简介 - 动力学和辐射温度，材料的热性能，发射率，辐射温度。热容量，热惯性，明显的热惯性，热扩散性。IR - 辐射仪。天气对图像的影响。i）云，ii）表面风，iii）烟羽的穿透。热图像的解释。微波遥感和激光雷达：简介 - 电磁频谱，机载和空间传播雷达系统基础仪器。系统参数 - 波长，极化，分辨率，雷达几何形状。目标参数 - 背部散射，点目标，体积散射，穿透，反射，bragg共振，跨侧面变化。斑点，辐射校准。微波传感器和图像特征，微波图像解释。LIDAR简介。高光谱遥感。Floyd，F。Sabins，Jr：遥感原理和解释，Waveland Pr Inc，2020 2。Lillesand and Kiefer：遥感和图像解释，John Wiley，2015年。3。4。遥感卷的手册。i＆ii，第2版，美国摄影测量学会。Mikhail，E.M.，Bethel，J.S.，McGlone，J.C。（2001）。 现代摄影测量简介。 印度：威利。Mikhail，E.M.，Bethel，J.S.，McGlone，J.C。（2001）。现代摄影测量简介。印度：威利。
拓扑马约拉纳量子比特上 CNOT 门的完整实现
拓扑量子计算 (TQC) 是一种量子计算方法，旨在通过利用由非阿贝尔任意子组成的非局部自由度的拓扑属性来最小化硬件层面的退相干 [1-3]。后者是奇异的准粒子激发，具有非平凡的交换统计数据，用辫子群的多维表示来描述。非阿贝尔任意子集合嵌入在退化基态流形中，这允许非局部存储量子信息并通过编织实现幺正变换来处理它。在所有非阿贝尔任意子中，马约拉纳零能量模式 (MZM) 是最有希望用于 TQC 开发的模式 [4-8]，因为它们是凝聚态系统中最可行的模式。过去十年，开创性的实验确实在多个不同平台上为它们的存在提供了强有力的证据，如近邻半导体纳米线[9-12]、磁性吸附原子链[13，14]、拓扑超导体内的涡旋[15，16]、平面约瑟夫森结[17，18]和近邻量子自旋霍尔边缘[19，20]。基于马约拉纳量子计算机的构建块是马约拉纳量子比特，由四个马约拉纳零点模型组成。通过物理编织这些马约拉纳零点模型，可以实现所有单量子比特 Clifford 门 [21-23]。这些门受到拓扑保护，因为它们的结果完全取决于 2+1 维空间中任意子绝热遵循的轨迹的拓扑。重要的是，一对 MZM 的编织可以通过多种方式实现，这些方式都等同于两个非阿贝尔任意子的物理交换 [ 24 – 30 ] 。事实上，通过考虑额外的 (混合的) 辅助马约拉纳粒子的存在，我们可以通过适当调整不同 MZM 之间的成对耦合 [ 31 , 32 ] 或通过执行顺序射影宇称测量 [ 8 , 33 – 38 ] 来进行编织。非 Clifford 操作（如 T 门）无法通过马约拉纳编织实现，并且必然依赖于没有拓扑保护的实现，并且需要额外的纠错方案（如魔法态蒸馏）[ 23 , 39 ] 。为了实现通用量子计算，单量子比特门必须补充纠缠门，如 CNOT 门。遗憾的是，这种两量子比特 Clifford 门无法在可扩展架构中仅通过马约拉纳编织操作实现 [22, 40]。基于测量的方法使我们能够克服这个问题，通过对（联合）马约拉纳奇偶性进行高保真投影测量来实现 CNOT 门 [8, 35, 41 – 44]。然而，尽管基于测量的 TQC 已被证明对未来开发完全可扩展的拓扑量子计算机非常有价值，但所需的测量协议仍然是一项艰巨的挑战 [35,45,46]。因此，目前，最好设计和描述替代方案，这些方案不依赖于高保真测量，但仍允许稳健地纠缠不同的拓扑量子位。在这项工作中，我们提出了一种基于完整方法的 CNOT 门的无测量实现。完整量子计算的关键思想是利用非阿贝尔几何相在底层哈密顿量的退化特征空间上实现幺正运算 [47]。当系统参数沿着参数空间中保持退化的闭环进行调整时，就会出现这些规范不变相。这种方法相当通用，已经在非拓扑量子计算方案中成功运用 [47-49]。因此，在 TQC 中使用完整技术也很有意义。事实上，马约拉纳粒子的编织过程本身可以解释为一个完整的过程，其中系统遵循成对马约拉纳粒子耦合的三维参数空间中特定的、拓扑保护的环路 [8, 31]。完整的编织描述的优点是它可以很容易地推广，既可以通过考虑具有不同拓扑结构的环路来实现，也可以通过考虑具有不同拓扑结构的环路来实现。
考虑风的高透明 基于大脑 - 计算机接口的基于生成对抗网络的数据增强 在100％可再生能源系统中，第四代地区供暖的好处 使用贝叶斯网络的海洋能量传输子系统的概率可用性分析
参数I.一般参数：el Ini m，t，hl ini n，t初始电气和热量在小时t。 f向上，f dw t系统在小时t上向上/倾斜的横冲直撞储备要求。 F L传输线L容量。，即电气和热量的激励率变化。 p w，t小时t时风电场W的风力输出。 ki b，i，kw b，w公交车单元，公交车场的发病率矩阵。 KQ B，Q，KG B，G BUS-CHP单元，总线锅炉单元的入射矩阵。 ke B，ES，KT B，TS公交电源存储，公交热存储矩阵。 km b，m，kn B，N总线电动负载，加热载荷发生率矩阵。 KP B，pH，KL B，L BUS-P2H存储空间，Bus-Branch发病率矩阵。 TC C的鲁棒性功能成本目标。 目标函数的 tc d基础水平。 em i，em q，em g碳排放配额的热，卫星和燃气锅炉单元。 x l线L的电抗。 αM，多能DRP中电和热量需求的αN参与率。 βR成本偏差因子。 λCO2碳排放价格。 γ少量罚款。 II。 热单元参数：a i，b i，c i燃料功能i的燃料函数i。 p i，p i单位i的最大/最小发电能力。 ru i，rd i单元i的升级/坡道限制。 sug I，SDG I启动/关闭单元的燃油消耗。 t on i，t of imimum on/o o ot/o o i单位i的时间。 λfi单元i的柔性坡道储备价格。 iii。 P2H性能的COP pH系数。，即电气和热量的激励率变化。p w，t小时t时风电场W的风力输出。ki b，i，kw b，w公交车单元，公交车场的发病率矩阵。KQ B，Q，KG B，G BUS-CHP单元，总线锅炉单元的入射矩阵。ke B，ES，KT B，TS公交电源存储，公交热存储矩阵。km b，m，kn B，N总线电动负载，加热载荷发生率矩阵。KP B，pH，KL B，L BUS-P2H存储空间，Bus-Branch发病率矩阵。TC C的鲁棒性功能成本目标。tc d基础水平。em i，em q，em g碳排放配额的热，卫星和燃气锅炉单元。x l线L的电抗。αM，多能DRP中电和热量需求的αN参与率。βR成本偏差因子。λCO2碳排放价格。γ少量罚款。II。 热单元参数：a i，b i，c i燃料功能i的燃料函数i。 p i，p i单位i的最大/最小发电能力。 ru i，rd i单元i的升级/坡道限制。 sug I，SDG I启动/关闭单元的燃油消耗。 t on i，t of imimum on/o o ot/o o i单位i的时间。 λfi单元i的柔性坡道储备价格。 iii。 P2H性能的COP pH系数。II。热单元参数：a i，b i，c i燃料功能i的燃料函数i。p i，p i单位i的最大/最小发电能力。ru i，rd i单元i的升级/坡道限制。sug I，SDG I启动/关闭单元的燃油消耗。t on i，t of imimum on/o o ot/o o i单位i的时间。λfi单元i的柔性坡道储备价格。iii。P2H性能的COP pH系数。能量轮毂系统参数：热交换器的效率。GC最大进口气体能量到能量轮毂。h q最大加热单位q的热产能。h g，h g最大/最小发热能力G。