XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System系统可靠性
稳态视觉诱发电位识别与便携式脑机接口系统实现
致谢 ............................................................................................................................. 67
农业食物系统碳足迹评价Carbon footprint assessment of Agri ...
Product CF Report on low-carbon agricultural and rural development in China (2023) 中国农业农村低 碳发展报告
利用储能系统实现可再生能源微电网灵活安全运行的研究综述
A Review on the Utilization of Energy Storage System for the Flexible and Safe Operation of Renewable Energy Microgrids LIU Chang 1 , ZHUO Jiankun 1* , ZHAO Dongming 2 , LI Shuiqing 1 , CHEN Jingshuo 2 , WANG Jinxing 1 , YAO Qiang 1
微电网系统可靠性优化研究综述
摘要：清洁可再生能源是实现能源可持续发展的必由之路，具有可观的社会效益和经济效益。作为清洁可再生能源的关键技术，微电网可靠性优化研究具有十分重要的意义。本文回顾了微电网可靠性优化的研究进展。本文首先对现有的微电网控制策略和可靠性评估研究进行分类总结；然后从微电网系统和优化目标两个角度概括系统可靠性优化框架；接下来，总结了针对不同微电网系统的微电网可靠性最常用的优化算法；最后，对微电网可靠性研究的文献进行计量分析。此外，本文提出了未来微电网可靠性研究的一些挑战。
明天的网格的批量系统可靠性
这项研究的目的是解释在维持美国电力行业的可靠散装传输系统方面的关键挑战和机会，经历了根本性的变化。1特别是我们确定：（1）改变电力系统及其主要驱动因素的关键趋势； （2）每个趋势如何支持和/或压力系统可靠性的各个方面； （3）旨在应对这些可靠性效果的改革，以及上述趋势在多大程度上会或不会加速对这种改革的需求； （4）在不优先遵守行业趋势的可靠性改革的情况下，合规性灵活性如何（部分促进某些行业趋势）可以帮助维持可靠的系统运营。2，我们总结了最近的研究和报告的数据，趋势，政策和结论，并报告了监管机构，系统运营商，行业参与者和行业观察家的不断发展的电力行业和可靠性需求，包括Brattle Group的专家的先前研究。
从可靠性的角度来保证AI系统
我们概述了构成重大风险的基于计算机系统的经典保证原则。然后，我们考虑将这些原理应用于采用人工智能（AI）和机器学习（ML）的系统。这种“可靠性”观点中的关键要素是对关键综合行为的几乎完全理解的要求，这对于AI和ML来说是不可行的。因此，通过使用“深入的防御”和“防御性”层次结构，可以确保有些传统工程的组件，以“守护”它们，旨在最大程度地降低对AI和ML元素的信任。这可能与试图将保证本身应用于AI和ML元素的“可信赖性”观点形成鲜明对比。在网络物理和许多其他系统中，很难提供不依赖AI和ML的警卫来感知其环境（例如，其他与自动驾驶汽车共享道路的车辆），因此需要这两种视角，并且需要连续或光谱。我们将重点放在结构上的连续性末端，并邀请其他人考虑沿频谱的其他点。对于需要使用AI和ML感知的守卫，我们研究了将这些要素中的信任最小化的方法；它们包括分歧，深入的防御，解释和微型冠军。给定世界模型，我们还研究了强制可接受行为的方法。这些包括经典的网络物理计算和信封以及基于总体原则，宪法，伦理或声誉的规范规则。我们将观点应用于自主系统，用于特定功能的AI系统，通用AI（例如大语言模型）以及人工通用情报（AGI），我们提出了当前的最佳实践和研究议程。
基于故障率模型的可靠性预计系统...
和 比机械元件更容易进行可靠性预测规范化，因此已经设计出各种预测方法并正在使用。这些预测规范大多是通过收集加速寿命试验和现场数据而建模的分析结果。电子元件可靠性预测研究始于真空管时代，至今仍在进行，生产出许多尖端电子元件。Palo（1983）为SSI，MSI和LSI设备开发了可靠性预测模型。该模型通过添加设备缩放因子和现场经验因子来发现通信用电子元件的故障率，这在以前的基于纯乘法计算方法的模型中是没有考虑到的。O’Connor (1985) 研究了 MIL-HDBK- 217D 方法在预测
基于AI语音交互和专业分类的安规题库快速查找系统
Key words : voice interaction; safety regulation question bank; quick find; text feature 中图分类号 : TM08 文献标识码 : A 文章编号 : 1008-6226 (2023) 12-0027-03
战术显控系统人机交互中的特征整合设计研究 - 包装工程
编码特征作为预测结果，邀请用户进行认知情况调 研。从用户调研数据的计算结果可知，用户对不同特 征编码的认知存在一定的共性，有共同的认知习惯。 1 ）就属性语义来看，认知效率主要受色相、明 度、饱和度、尺寸、位置、形状的影响。色相：国军 标对色彩的应用有明确的规范，在进行色相编码时， 应考虑用户对专用色彩属性的认知习惯，严格遵守色 彩使用规范。对于没有硬性规定的色彩，也应以用户 过往的知识、经验为基础进行编码设计。如，在界面 设计中，一般认为红色表示危险，黄色表示警告，绿 色表示安全。明度：实验表明，在深色背景下，明度 越高信息等级越高。战术显控系统复杂性较高，合适 的明度编码设计适合应用于信息层级设计，能够有效 降低用户的学习成本。饱和度：饱和度取决于该色中 含色成分和消色成分（灰色）的比例。含色成分越大， 饱和度越大；消色成分越大，饱和度越小 [14] 。高饱和 度的色彩编码方式更能引起视觉关注，帮助用户集中 注意力。形状：在战术显控系统中，涉及形状属性的 元素主要为图形和符号，包括通用类和特殊类。在进 行形状编码时，现有图符应遵循沿用的原则，新的图 符应结合现实形态、行业背景进行设计，以符合用户 认知习惯、缩短学习过程，提高交互效率。尺寸：根 据实验结果显示，信息尺寸的大小与信息的重要等级 成正比，信息越重要，尺寸越大。位置：用户对显示 屏上的信息关注度依次为中间、左上方、右上方、左 下方、右下方 [15] 。在进行界面布局时，应注意信息等 级与其在界面中位置的一致性，同时要保证同类信息 的位置编码统一。 2 ）就情感语义来看，战时用户的生理和心理负 荷较高，任务情景的不确定性易增加用户的操作压 力 [5] 。在进行交互界面设计时应考虑信息编码元素的 情感性。从实验结果来看，影响情感语义的特征主要 为形状和色彩。尖锐的形态容易让用户产生较大的心 理压力，而圆润浑厚的形状更容易使用户平静。在进 行形状编码时，可采用倒角的设计手法。根据蒙赛尔 色彩体系对色彩要素的划分及实验结果，战术显控系 统的主色可以选用冷色调，明度、饱和度不宜过高， 以避免色彩刺激增加用户的焦虑感。而对于重点信息 和即时变化类信息，可采用高明度或高饱和度的色 彩，以提高用户的警觉性。
深部地热能系统主要挑战与耦合储能的增强型创新开发模式
hibit降低了渗透性，因此需要建立有效的地热系统（EGS）以利用深度地热能。在EGS中，用于液压压裂用于储层刺激，以人为增强的地热储层具有较高的渗透性。当前的深地热储量刺激技术主要是从石油和天然气部门采用的液压压裂过程中借来的，对刺激性能，地震风险控制和有效的地热储层的热萃取产生了限制。这项研究总结了深度地热能的液压压裂的特征：（1）剪切机理主导着断裂诱导的损伤。（2）冷水注入诱导的差分温度所产生的拉伸应力鼓励裂缝进一步传播。（3）连续的水注入使孔压力保持高于地层压力，从而为裂缝保持良好的条件保持开放。因此，EGS中的液压压裂不需要支撑剂。这与石油和天然气井的液压破裂完全不同，这在很大程度上依赖于支撑剂。此外，这项研究系统地分析了EGS的四个主要挑战：低发电能力，注入和生产井之间的连通性差，诱发破坏性地震的风险以及在没有补贴的情况下获得利润的困难。这项研究通过数值模拟研究了Regs的优势。根据创新的破裂和能量回收的各个方面，本研究提出了一种与能源存储相结合的创新增强的开发模式，称为再生工程的地热系统（REGS）。结果表明，与水平井以及不等的间距，区域和注射水的体积的多阶段分裂可以增强注入和生产井之间的连通性。破裂过程在Regs中进行了优化。具体来说，采用了多阶段裂纹。在每个阶段，早期的水注射率迅速增加，并在晚期逐渐下降。这可以防止在井眼压力下突然波动，从而控制诱发地震的幅度并防止破坏性地震。Regs整合了可再生能源的大规模地下存储，实现了多能补充并增强了Regs项目的生产寿命和盈利能力。这项研究的最终成员将为试点项目和标准化促进技术的标准化奠定基础，用于融合的热量和发电，与储能集成在一起，用于中国深地热能。