摘要。本文主要研究在服装样式识别中使用计算机辅助设计(CAD)技术,并探讨了如何将CAD技术与计算机视觉算法相结合以提高识别的准确性和效率。在本文中,开发了自动服装样式识别系统,包括图像预处理,功能检测,分类器设计和其他模块。此外,数据挖掘(DM)技术用于深入分析已确定的服装样式数据并提取有价值的信息。为了验证自动服装样式识别系统的性能和效果,本文设计了一系列实验。分析和比较实验结果后,已经发现该系统在识别精度,MAE和处理速度方面擅长。这些出色的性能使该系统具有很高的价值和潜力。此外,该系统已由用户对可用性,功能满意度,响应速度,接口美学,稳定性和可靠性进行了高度评估。用户认为系统界面是直观的,易于操作,功能齐全且稳定的,与此同时,系统响应迅速,视觉体验令人愉快,性能也很棒。调查结果证实了系统的功效和实用性,为未来的增强和优化奠定了基础。
表 3-3 镍蛇形弹簧的设计常数 ...................................................................................... 35 表 3-4 与设备相关的设计常数 ...................................................................................... 40 表 3-5 继电器建模中使用的参数 ...................................................................................... 45 表 3-6 继电器建模中使用的参数 ...................................................................................... 53 表 3-7 加速度计建模中使用的参数 ............................................................................. 63 表 3-8 系统响应摘要 ............................................................................................. 63 表 4-1 主触点材料的电导率和电子平均自由程 ............................................................. 70 表 5-1 在不同电流密度下电镀镍的时间 ............................................................................. 87 表 5-2 镍电镀溶液的典型成分和操作条件 ............................................................................. 90 表 6-1 制造工艺特性摘要 ............................................................................................. 104 表 7-1 制造的微型继电器的特性 ............................................................................................. 120 表 A-1 推荐的软烘烤工艺 [MicroChem Inc.]............................................................. 144 表 A-2 曝光剂量与厚度的关系 [CAMD].............................................................................. 145 表 A-3 推荐的 PEB 工艺 [McroChem Inc.].............................................................. 146 表 A-4 氨基磺酸镍溶液............................................................................................... 147 表 A-5 镍盐的镍含量.................................................................................................... 151 表 A-6 厚度与曝光剂量的关系.................................................................................... 154
目的 最近的大量研究和报告 [3、7、8、9、10] 记录了国防系统日益复杂的情况。复杂性的增加增加了风险和开发时间,以至于部署新系统和改进现有系统的时间不可接受。此外,国防系统在快速变化的环境中运行,系统响应这些变化的能力需要更高程度的系统适应性。传统的系统工程方法、流程和工具需要进行重大改进,以应对日益复杂的系统趋势 [10] 所带来的挑战,传统的软件工程方法也是如此 [3]。此外,由于大量组件供应商的相互依赖而导致的复杂性不断增加,带来了集成问题,挑战了传统方法的极限 [1]。基于模型的工程 (MBE) 是一种新兴的工程方法,它有望解决日益复杂的系统和系统系统,同时减少开发、交付和发展这些系统的时间、成本和风险。本研究的目的是评估 MBE 的现状,确定 MBE 在国防部采购生命周期中的潜在优势、成本和风险,并提供建议,使 MBE 实践能够在整个国防部采购生命周期中得到广泛采用。调查结果和一般建议 MBE,正如小组委员会所定义,是一种工程方法,其中模型:
摘要 - 在整个网络上的空间灵活交流中,移动储能系统(MESS)提供了提高功率分配系统对紧急情况的弹性的承诺机会。尽管在电源分配系统(PDSS)中可再生能源(RESS)的综合增长显着增长,但由于其继承的不确定性和随机性,大多数恢复和恢复策略并不能释放此类资源的全部潜力。本文在PDSS中开发了一种新型的恢复机制,用于与随机性RESS集成的混乱路线和调度,以实现敏捷系统响应和恢复,以面对高影响力低概率(HILP)事件的后果。提出的综合模型作为非凸线非线性随机优化拟合与关节概率约束(JPCS)的介绍。该问题等效地重新重新重新配置为可通过商业现成的求解器来解决的可拖动的混合式线性编程(MILP)模型。关于IEEE 33节点和123-节点测试系统的案例研究证明了所提出的框架在提高系统弹性方面的有效性和可扩展性。这是通过在存在随机ress的情况下与动态网络重新配置共同管理的有效路由和调度的有效路由和调度来实现的。
败血症是美国(美国)的主要健康问题,构成了重症患者死亡率的主要贡献者。尽管治疗进展,败血症的潜在病理生理仍然难以捉摸。活性氧(ROS)在抗菌宿主防御和炎症中具有重要作用,并且由于过度的炎症,其功能失调会导致不良适应反应。越来越多的证据证明了中枢神经系统与免疫系统响应感染。下丘脑 - 垂体和肾上腺轴以及交感神经系统是介导这种相互作用的两个主要途径。肾上腺素(EPI)和去甲肾上腺素(NE)分别是这些相互作用的效应子。刺激后,NE将从淋巴器官内局部的交感神经末端释放,并激活在免疫细胞上表达的肾上腺受体。同样,从肾上腺分泌的肾上腺素也被系统地释放出对免疫细胞的影响。但是,了解神经免疫的特定影响仍处于起步阶段。在这篇综述中,我们专注于交感神经系统,特别是神经递质去甲肾上腺素对免疫细胞的作用。去甲肾上腺素已被证明可以调节免疫细胞反应,从而导致抗炎性抗炎和钝性作用的钝化。此外,有证据表明,去甲肾上腺素参与调节免疫细胞中的氧化代谢。本综述试图总结去甲肾上腺素对感染的免疫细胞反应和氧化代谢的已知作用。
简介:健康概述和审查委员会已要求对系统痴呆策略的制定进行更新。本文列出了正在进行的工作的简短概述。情况:目前尚无针对德文郡的全面痴呆策略。随着人口的老龄化,重要的是制定痴呆症策略,以支持法定,自愿和独立部门合作伙伴的连接系统响应。特别需要早期诊断,以便人们为个人及其家人提供支持和增强生活机会,并准备系统以应对不断增长的服务需求。为支持这项工作,NHS Devon在今年1月举行了有关痴呆症的系统研讨会。为了推动这项重要的工作,将德文郡的心理健康,学习障碍和神经多样性(MHLDN)协作汇集了一群感兴趣的专家联盟,通过新成立的德文郡痴呆症和记忆护理递送小组来起草一项策略。本地组织的一组利益相关者将支持德文郡的痴呆症护理策略的制定和实施。该过程需要所有系统合作伙伴(包括财务承诺)的投入,支持和协议。背景:痴呆率的增长;痴呆症(包括由阿尔茨海默氏病引起的痴呆症)已经是英格兰冠状病毒后最大的死亡驱动力,并且在NHS服务中造成了巨大负担。例如:
高性能事件检测系统是进行某些预测研究所需的全部。在这里,我们介绍 AURA:一种使用未标记的实时数据训练的自适应预测模型,使用内部生成的近似标签进行实时训练。通过利用时间序列数据的相关性质,一对检测和预测模型耦合在一起,使得检测模型自动生成标签,然后用于训练预测模型。AURA 依赖于几个简单的原则和假设:(i) 目标应用中事件预测/预报模型的性能仍然低于事件检测模型的性能,(ii) 检测到的事件被视为弱标签,并被认为足够可靠,可用于在线训练预测模型,以及 (iii) 系统性能和/或系统响应反馈特性可以针对被测对象进行调整。例如,在医疗患者监测中,这可以实现个性化预测模型。癫痫发作预测被认为是 AURA 的理想测试案例,因为发作前脑电波因患者而异,根据患者情况定制模型可以显著提高预测性能。AURA 用于为 10 名患者生成个人预测模型,结果显示灵敏度平均相对提高 14.30%,误报率降低 19.61%。本文提出了一个概念验证,证明了在时间序列神经生理数据流上进行在线迁移学习的可行性,为低功耗神经形态神经调节系统铺平了道路。
摘要:由于电液举升系统受到流动不稳定性、参数不确定性及不可预测扰动的影响,实现电液举升系统的高精度位置控制具有挑战性。本文提出一种观测器-滑模控制策略来提高拖拉机电液举升系统的控制精度。首先,分析电液举升系统的原理。其次,建立电液举升系统的数学模型,对电液举升系统进行简化,设计观测器,实现对未知系统状态和扰动的实时评估。然后将观测器和滑模控制集成为控制器,以改善系统响应。理论分析表明,该控制器保证执行器在有扰动影响的情况下也能达到期望的控制效果。最后,通过 AMESim–MATLAB 联合仿真和试验研究,将观测器–滑模控制与 PID(比例–积分–微分)控制和滑模控制进行比较。同时,在仿真和试验过程中,采用电液升降系统的对称结构,搭建了耕深模拟系统(液压缸推力的变化模拟耕深值的变化)。结果表明,提出的观测器–滑模控制策略比 PID 控制和滑模控制能够实现更好的位置和压力跟踪以及参数变化的鲁棒性。
800-172rev3 的初始公开草案的一个重要问题是,它的变化是为了与 NIST SP 800-53 中的安全控制语言保持一致,而不是保留 -172rev0 中使用的专用安全要求声明。NIST SP 800-172rev0 源自一项旨在将数据与外国对手(尤其是高级持续性威胁 (APT))隔离的研究。最初的 800-172 要求声明是从该研究中采纳的,专门为对抗 APT 而构建。虽然每个 800-172rev0 要求通常与一个或多个 800-53rev5 控制相关联,但定制的 800-172rev0 要求在应对 APT 风险方面的有效性超过了这些相关 800-53 控制的总和。因此,放弃定制的 800-172rev0 安全要求/讨论并转换为 800-172r3 中的 800-53rev5 控制将导致系统响应 APT 的能力低于采用更具体的 -172rev0 要求的系统。例如,实施安全信息传输能力 (3.1.3e) 的重要 800-172rev0 要求已被撤销,并被远不那么具体的“流程执行”800-53r5 控制取代。在另一个例子中,由于 800-53r5 措辞的变化,172rev0 3.14.4e 中定期从已知受信任状态刷新系统组件的要求已更改为 03.14.04E 要求从受信任来源刷新,但没有要求实际刷新 IT(这是重点)。以下许多评论都与这个一般问题有关:向 800-53r5 控制文本的过渡不必要地降低了原始 800-172rev0 要求的有效性。
摘要:在偏远地区,例如村庄、岛屿和丘陵地区,由于电网侧故障,可能会频繁发生停电、电压下降或功率波动。对于此类偏远地区,电网连接的可再生能源系统或微电网系统是满足电网侧故障期间当地关键负载需求的首选。在可再生能源系统中,太阳能光伏 (PV) 电力系统是可访问的,混合光伏电池系统或储能系统 (ESS) 更能够在电网侧故障期间为当地关键负载提供不间断电力。这种储能系统还可以改善功率波动期间的系统动态。在本研究中,考虑了具有直流侧耦合的光伏电池混合系统,并提出了一种功率平衡控制 (PBC) 来将功率传输到电网/负载和电池。在该系统中,太阳能调节系统 (PCS) 充当光伏电源、电池和负载/中央电网之间的接口。利用所提出的 PBC 技术,系统可以运行在以下运行模式下:(a) PCS 可以在正常运行期间以并网模式工作;(b) PCS 可以为电池充电;(c) PCS 可以在电网侧故障期间以独立模式运行并向本地负载供电。本文解释了所提出的控制方法,并描述了瞬态和稳态条件下的系统响应。借助控制器在环仿真结果,验证了所提出的功率平衡控制方法,适用于离网和并网条件。