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World File Search System系统学
陆地微生物学和系统学
各种微生物居住在农田和森林等陆地环境中。特别是，诸如霉菌和蘑菇之类的真菌已演变为分解陆地植物的微生物，其中许多人专门作为植物 - 寄生虫或共生体。据说人类的传染病改变了人类的历史，但是传染病的农作物疾病也对我们的历史和文化产生了巨大影响。另一方面，具有植物的共生真菌有助于宿主在环境中的适应性。因此，对这些真菌的控制对于提高和稳定农业和林业生产力至关重要。
ulvaceae的系统发育系统学（Ulvales，...
使用编码Rubisco大型亚基，小亚基rDNA和组合数据矩阵的基因的系统发育分析，对ULVACEAE的系统假设进行了测试。使用最大放线和最大似然标准的分析中包括了来自Ulvophyceae和Trebouxio-Phyceae的八个推定的杜斯属和十二个添加物分类单元的代表。分子数据支持ulvaceae的假设，这些假设是基于营养性thalli和Motile Cell Ultrocureture的早期发展。Ulvaceae Sensu Floyd和O'Kelly，包括Percursaria bory de Saint-Vincent，Ulvaria Ruprecht和叶绿体Tanner的密切相关物种，Enteromorpha Link和Ulva L.但是，不支持肠孢和Ulva的单一属。Ulvales和Ulotrichales Sensu Floyd和O'Kelly是单一的。Blidingia Kylin和Kornmannia Bliding与前者和Capsosiphon Gobi结合了后者，尽管这些命令中的关系和其他分类单元之间的关系仍然没有。ULVALES的特征是同构的生命史模式，Gametangia和Sporangia，它们在结构和发育中相同，具有双重末端盖的运动细胞以及由两个相等亚基组成的近端鞘。流动细胞释放和营养性thalli的总形态不是系统上可靠的特征。
系统学，生物地理学和萨哈罗的演变 -
路易斯·马查多（Luis Machado），丹尼尔·萨尔维（Daniele Salvi），D。James，JOSE，分子电话和进化，2021，155，pp.110.1016/j.ympev.2020.106969。03449476
分子系统学在微生物学中的作用...
近年来，分子生物学和生物信息学的稳健发展为研究人员提供了解决生物学所有分支长期问题的重要工具。使用分子数据重建系统发育关系的过程称为“分子系统学”。在这项系统的综述中，在微生物研究和公共卫生的两个领域中描述了分子技术在系统学中的利用。本研究中包括了20篇文章，展示了九种独特的分子方法，具有不同的优势和局限性。揭示了生物学研究下的大多数文章旨在识别特定的微生物。同时，确定系统发育关系和爆发研究是分子系统技术利用公共卫生技术的主要目标。
草本植物学；草类系统学简介
� 不卷曲。交织，不缠结 鬃毛 - 坚硬细长的毛发状附属物 灰白色 - 具有浓密的灰白色毛发 刺状 - 具有直的、± 大、刺状的毛发 无毛 - 最初多毛，但逐渐变得无毛 腺状 - 具有肿胀的尖端毛发；带有腺体 多毛 - 具有粗糙或粗糙的± 直立毛发 灰白色 - 参见灰白色 多毛 - 具有直的、± 僵硬的毛发 多毛 - 微小的多毛 硬毛 - 具有长而僵硬的硬毛 多毛 - 微小的多毛 微毛 - 通常是双细胞 [很少是多细胞] 毛发，通常需要复合显微镜放大 大毛：通常是单细胞毛发，在普通解剖显微镜或良好的手柄范围内可见；乳头状 - 具有丘疹状毛发 乳头状 - 参见乳头状 柔毛 - 具有稀疏、细长、柔软的毛发 微柔毛 - 微小的灰白色 短柔毛 - 具有短而柔软、直立的毛发；绒毛状 粗糙 - 具有粗糙、僵硬、上升的毛发；粗糙 绢毛 - 具有长而细的贴伏毛发；丝状 刚毛 - 具有硬毛 刚毛 - 参见刚毛 糙毛 - 具有尖锐、贴伏、坚硬的毛发，这些毛发通常在基部肿胀 茸毛 - 具有浓密、坚固、直的毛发；天鹅绒般 长柔毛 - 具有长而细的柔软（不缠结）的毛发；毛茸茸的
AI驱动的物种识别和数字系统学-IJRPR
本文的结构是对AI对数字分类法和物种识别的影响进行全面分析。第2节探讨了物种识别中AI的技术基础，包括机器学习体系结构，计算机视觉应用和分类分类的自然语言处理[13]。第3节重点介绍了AI在生态监测中的作用，重点是生物多样性调查，入侵物种检测和环境DNA（EDNA）分析[14]。第4节深入研究了数字系统学中AI的整合，讨论了自动分类，系统发育分析和分类学标准化[15]。第5节研究了AI驱动的分类法中的数据偏见，模型解释性和道德考虑等关键挑战[16]。
发言人：约翰·S·巴拉斯 (John S. Baras) 洛克希德·马丁系统学主席...
尽管我们为智能电网建模付出了巨大努力，但迄今为止我们还没有一种方法和相关工具，能够轻松、模块化地创建各种时空尺度的精确智能电网模型，并且这些模型是可扩展的。此外，现有的测试平台无法轻松链接到设计和操作的权衡和决策工具。最后，这是整个建模、综合和性能评估环境中最薄弱的组成部分，我们没有严格的需求和指标表示，可以轻松链接到此类建模环境，以测试和验证需求和性能指标。在本文中和演示中，我们将介绍我们正在开发智能电网集成建模中心的方法和框架，这些中心可以容纳各种空间和时间尺度的异构物理和网络组件。该中心采用了我们最近开发的现代而严格的基于模型的系统工程方法，并利用 SysML 来表示智能电网的各种结构和行为组件。我们展示了这种环境如何轻松链接到 OpenModelica 和 Matlab（或 SciLab）和 COMSOL 等流行工具来建模所涉及的异构物理。我们将描述这些模型如何通过分布式混合系统分析和端口汉密尔顿形式化来支持内置可组合性。后者理论的一部分涵盖了混合
成立人工智能工作组
AIM-AHEAD 支持的研究已发表在影响深远的期刊上，包括《自然通讯》、《科学报告》、《医学互联网研究杂志 AI》、《PLOS One》、《临床肿瘤学杂志》、《系统学、控制论和信息学杂志》等。AIM-AHEAD 支持的研究已发表在影响深远的期刊上，包括《自然通讯》、《科学报告》、《医学互联网研究杂志 AI》、《PLOS One》、《临床肿瘤学杂志》、《系统学、控制论和信息学杂志》等。AIM-AHEAD 支持的研究已发表在影响深远的期刊上，包括《自然通讯》、《科学报告》、《医学互联网研究杂志 AI》、《PLOS One》、《临床肿瘤学杂志》、《系统学、控制论和信息学杂志》等。AIM-AHEAD 支持的研究已发表在影响深远的期刊上，包括《自然通讯》、《科学报告》、《医学互联网研究杂志 AI》、《PLOS One》、《临床肿瘤学杂志》、《系统学、控制论和信息学杂志》等。AIM-AHEAD 支持的研究已发表在影响深远的期刊上，包括《自然通讯》、《科学报告》、《医学互联网研究杂志 AI》、《PLOS One》、《临床肿瘤学杂志》、《系统学、控制论和信息学杂志》等。AIM-AHEAD 支持的研究已发表在影响深远的期刊上，包括《自然通讯》、《科学报告》、《医学互联网研究杂志 AI》、《PLOS One》、《临床肿瘤学杂志》、《系统学、控制论和信息学杂志》等。AIM-AHEAD 支持的研究已发表在影响深远的期刊上，包括《自然通讯》、《科学报告》、《医学互联网研究杂志 AI》、《PLOS One》、《临床肿瘤学杂志》、《系统学、控制论和信息学杂志》等。等等。
海星echinaster sepositus中的皂苷含量
F. Bachari-Houma，M。Chibane，P。Jéhan，J.-P。 Guegan，B。Dahmoune等人。海星echinaster sepositus中的皂苷含量：化学表征，定性和定量分布。 生化系统学和生态学，2021，96，pp.104262。 10.1016/j.bse.2021.104262。 hal-03225442F. Bachari-Houma，M。Chibane，P。Jéhan，J.-P。 Guegan，B。Dahmoune等人。海星echinaster sepositus中的皂苷含量：化学表征，定性和定量分布。生化系统学和生态学，2021，96，pp.104262。10.1016/j.bse.2021.104262。hal-03225442
动物的可持续利用和保护... - IBN
“气候变化背景下的动物世界”是动物研究所为纪念第一个研究部门成立75周年和动物研究所成立60周年而组织的，它概括了国内外关于水生和陆生动物群落多样性，动物分类、系统学和进化，自然和人为生态系统中动物种群的结构和动态，在气候变化背景下动物的种群功能和在维持生态平衡中的作用，害虫的生物防治，入侵物种及其生态和社会经济影响，系统学、系统发育、系统地理学和动物生态学中的分子和遗传方法，在气候变化背景下在强烈的人为压力条件下保护珍稀、濒危和脆弱动物物种。