[ 出典 ] 反向模式:欧洲卫星通信终端遭受攻击:合理分析 https://www.reversemode.com/2022/03/satcom-terminals-under-attack-in-europe.html 反向模式:VIASAT 事件:从猜测到技术细节 https://www.reversemode.com/2022/03/viasat-incident-from-speculation-to.html
ONR 正在研究与大规模储能相关的船上集成和安全,包括兆瓦 (MW) 和高达兆瓦小时 (MWh) 规模的电池或飞轮,接口高达 1000V。这些系统将嵌入平台并在整个主机平台的生命周期内运行。陆地和商业海上应用中备受瞩目的储能系统事故为可能遇到的潜在故障类型、严重程度和场景提供了一些见解。然而,这些应用中没有一个像激进的操作概念(高速率放电和充电、具有挑战性的热条件)和高功率应用(高功率与能量比)那样深入嵌入。本特别通知旨在通过协同使用与大规模锂离子电池和飞轮储能系统相关的建模、原型设计和实验来更好地了解故障、风险评估和缓解方法
5。确定主要责任办公室(OPR)。OPR是机翼,区域或NHQ功能,有责任和必要的权力来考虑和决定是否指导或实施建议的安全措施。有关OPR确定的问题应针对您的安全官员。5.1。机翼。对于大多数SSO,机翼将是OPR,尤其是建议的行动与个人有关的情况。5.2。区域。当该地区负责发生SSO的任务或活动时,它们将成为推荐涉及个人行动的OPR。5.3。NHQ。 建议采取的行动,涉及开发,修订或实施指令或非指导材料通常是NHQ的责任。 CAP/SE将在下一步中审查这些建议并与NHQ功能局进行协调。 NHQ还将负责提出与参与NTSB或FAA可报告事故或事件的个人有关的建议。 6。 理由。 理由是一个关键步骤,为推荐行动提供了额外的理由。 在您的理由中包括三个基本要素:意图,行动和利益。 示例:NHQ。建议采取的行动,涉及开发,修订或实施指令或非指导材料通常是NHQ的责任。CAP/SE将在下一步中审查这些建议并与NHQ功能局进行协调。NHQ还将负责提出与参与NTSB或FAA可报告事故或事件的个人有关的建议。6。理由。理由是一个关键步骤,为推荐行动提供了额外的理由。在您的理由中包括三个基本要素:意图,行动和利益。示例:
6.3.3.1. 影响视力的因素包括窗户模糊、天气、雾、霾、黑暗、烟雾等、电压过低/白化(灰尘、雪、水、灰烬或其他颗粒物);或当暴露于风中影响个人执行所需职责的能力时。 6.3.3.2. 热/冷应激是当个人暴露于导致表现受损的环境中时的一个因素。 6.3.3.3. 其他车辆/船舶/飞机的灯光是当其他车辆/船舶/飞机的灯光的缺失、模式、强度或位置阻止或干扰安全完成任务时的一个因素。 6.3.3.4. 噪声干扰是当任何与完成任务所需信息不直接相关的声音干扰个人执行该任务的能力时的一个因素。 6.3.3.5. 风(仅限车辆)是当风的强度或方向对车辆的运行产生不利影响时的一个因素。 6.3.3.6. 当湿滑路面条件导致车辆损坏或受伤时,湿滑路面条件是一个因素。注意:不要将此因素用于飞机 SSO。
战争形式绝不会取代对平民和城市造成大规模犯罪暴力的传统战争形式。先进而持久的威胁行为者发起的网络攻击现在针对工业运营 - 最重要的是用于监控和控制提供重要服务的物理过程的技术 - 代表着现代冲突的严重程度和范围的显著升级。使用网络手段瞄准受层层工程和安全系统保护的工业运营需要对这些关键系统有深入的了解。那些试图保护这些关键资产免受此类基于技术的攻击的人必须意识到最佳做法
摘要:随着近年来空中交通需求的不断增长,安全风险评估对维护航空运输系统的运行安全、实现可持续发展具有重要意义。本文基于博弈论和云物元分析对空中交通管制(ATC)系统进行了安全风险评估。从人、机、环境和管理四个方面评估ATC系统的安全风险,引入博弈论中的纳什均衡来对指标进行权重计算。云物元评估采用模糊集和概率论中的云模型来取代传统物元理论中的确定性值,考虑到指标的随机性、模糊性和不相容性,通过计算指标与风险之间的标准云物元关联度来评估ATC系统的安全风险水平。本文通过引入并结合博弈论和云物元分析,扩展了研究范围。此外,以ATC系统为例,检验了该方法的适用性和鲁棒性,丰富了现有文献,指明了未来工作的方向。
微电子供应链安全和风险管理面临的主要挑战是如何为所有垂直市场和基础设施创造商业激励,以激励供应商和买家采用。无论是微电子供应链中的单个客户,还是大型科技公司和国防部的集体能力,都没有足够的市场份额或足够的经济实力来影响全球供应链采用改进的 CSF,而这仅仅是为了风险管理的目的。要解决这个问题,还需要由标准驱动的监管良好的市场。作为综合 CSF 的一部分,政府必须通过适用于多个行业和市场的生态系统平台,促进关键基础设施的市场激励和标准,以提高供应链的可见性、可追溯性和货币化。
提出了一种评估飞机发动机监测数据的新方法。通常,预测和健康管理系统使用某些发动机部件的退化过程知识以及专业专家意见来预测剩余使用寿命 (RUL)。出现了新的数据驱动方法,可以在不依赖这种昂贵的过程的情况下提供准确的诊断。然而,它们中的大多数都缺乏解释组件来理解模型学习和/或数据的性质。为了克服这一差距,我们提出了一种基于变分编码的新方法。该模型由一个循环编码器和一个回归模型组成:编码器学习将输入数据压缩到潜在空间,以此为基础构建一个自解释的地图,可以直观地评估飞机发动机的劣化率。获得这样一个潜在空间是通过一个由变分推理指导的新成本函数和一个惩罚预测误差的项来规范化的。因此,不仅可以实现可解释的评估,而且还可以实现显著的预测准确性,优于 NASA 流行的模拟数据集 C-MAPSS 上的大多数最先进的方法。此外,我们利用实际涡扇发动机的数据演示了我们的方法在真实场景中的应用。
提出了一种评估飞机发动机监测数据的新方法。通常,预测和健康管理系统使用某些发动机部件的退化过程知识以及专业专家意见来预测剩余使用寿命 (RUL)。出现了新的数据驱动方法,可以在不依赖这种昂贵过程的情况下提供准确的诊断。但是,它们中的大多数缺乏解释组件来理解模型学习和/或数据的性质。为了弥补这一差距,我们提出了一种基于变分编码的新方法。该模型由一个循环编码器和一个回归模型组成:编码器学习将输入数据压缩到潜在空间,以此为基础构建一个自解释的地图,可以直观地评估飞机发动机的劣化率。获取这种潜在空间是通过变分推理引导的新成本函数和惩罚预测误差的项来进行正则化的。因此,不仅实现了可解释的评估,而且还实现了显着的预测准确性,优于 NASA 流行模拟数据集 C-MAPSS 上的大多数最新方法。此外,我们使用来自实际涡扇发动机的数据在现实场景中展示了我们的方法的应用。
过去十年,加州经历了数次最具破坏性和代价最高的山火。公用事业引起的火灾往往比其他来源引起的火灾更具破坏性,因为许多火灾发生在偏远地区,且在强风天气期间发生,而同样的天气条件会导致火势迅速蔓延,难以控制。自 2015 年以来,输电线已导致该州 20 起最具破坏性的山火中有 6 起。为加州大部分地区提供服务的六家投资者所有的公用事业公司(公用事业公司)受加州公用事业委员会 (CPUC) 监管。此外,自然资源署下属的能源基础设施安全办公室(能源安全办公室/办公室)负责监督和执行公用事业公司对山火安全要求的遵守情况。1 它还批准山火缓解计划(缓解计划),该计划描述了公用事业公司将采取的策略和计划,以最大限度地降低其电线和设备引发灾难性山火的风险。这些策略之一是使用公共安全断电(断电),公用事业公司在强风、低湿度和相关条件下使用这种方法来防止火灾。然而,这样做会导致社区和重要设施断电,带来困难并增加风险,包括残疾人和其他人无法依靠电力设备和生命支持设备。