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使用基于混合EEG-FNIRS的BCI系统对人步态进行分析：评论
人类步态是一种复杂的活动，需要中枢神经系统，肢体和肌肉骨骼系统之间的高配位。需要进行更多的研究，以了解后者协调在为步态疾病设计更好，更有效的康复策略方面的复杂性。脑电图（EEG）和功能性近红外光谱（FNIRS）是由于便携性，非侵入性和与其他人相比相对较低的成本，用于监测大脑活动的最常用技术之一。融合脑电图和FNIRS是一种众所周知的既定方法，被证明是根据分类精度，控制命令的数量和响应时间来增强大脑 - 计算机接口（BCI）性能。尽管有显着的研究探索了涉及不同类型的任务和人类活动的脑电图和FNIRS的混合BCI（HBCI），但人体步态仍然不足。在本文中，我们旨在阐明使用基于混合EEG-FNIRS的BCI系统分析人体步态的最新发展。当前的审查遵循了在数据收集和选择阶段期间对系统评价和荟萃分析（PRISMA）的首选报告项目的指南。在这篇综述中，我们特别关注常用的信号处理和机器学习算法，并调查了步态分析的潜在应用。我们提炼了本调查的一些关键发现。首先，应仔细考虑硬件规格和实验范例，因为它们对步态评估质量的直接影响。第二，由于脑电图和fnirs均对运动伪影，仪器和生理噪声敏感，因此寻求更健壮和复杂的信号处理算法。第三，通过融合EEG和FNIRS并与皮质激活相关的杂种时间和空间特征可以帮助更好地识别脑激活与步态之间的相关性。总而言之，与较高的肢体相比，由于其复杂性，HBCI（EEG + FNIRS）系统尚未对下肢进行太多探索。现有用于步态监控的BCI系统往往只关注一种模式。我们预见到在步态分析中采用HBCI具有巨大的潜力。使用基于Hybrid EEG-FNIRS的BCI来控制辅助设备和
小型无人飞机系统对人的操作
E.描述在R＆D /显示合规性飞行测试期间维护飞机所需的维护和检查要求：（参考文献§91.409（a），（e），（f），（g），（g）和（h）。< / div>。大型飞机，涡轮喷气飞机，涡轮螺旋桨飞机驱动的多发射机和涡轮机动力旋翼飞机不得操作，除非所有者/运营商已经选择，建立，识别和使用第91.409（e），（f），（f），（g），（g）和（g）和（h）和（h）和（h）和（h）和/（g）和（g）和（g）和（g）和（f）中规定的检查程序。
TNO报告TNO 2020 R11926 |最终报告的途径，可降低海上风能的潜在成本 电信中的量子计算 - 调查 Hogenelst-2024-Prebiotic.pdf bevsim：电池电动汽车可持续性影响评估模型 综合电子健康系统对... 的临床影响 一个基于价值的权衡，以探索双重过渡中的AI工具 可持续塑料的途径 近海氢生产中的艺术状态 可再生和可持续能源评论
作者tno：b.h。Bulder，S。KrishnaSwamy，P.M.J。Warnaar Blix咨询公司：I.D。Maassen van den Brink，M.L。 de la vieter副本无编号 第57页的副本数量（含量） 附录）附录发起人RVO RVO RVO RVO tse3200003项目名称Onderzoeken KostenReductiepotiepotiepotentieel windenergie op zee ZEE项目编号060.45279本报告由RVO（NETHERLANDS ENTERPRISE ENTERPRISE AGENAL）委托Tki op ZeeRe（Tki op Zee）（Tki find）委托。 本报告中表达的意见完全是作者的意见（TNO和Blix咨询公司），并且没有反映TKI Wind Op Zee的观点。 tki the -wind op zee对提供或负责任何内容的信息的准确性不承担任何责任。 未经TNO和Blix Consultancy先前的书面同意，本出版物的任何部分都不能通过印刷，Photoprint，缩微胶卷或任何其他方式复制和/或出版。 如果此报告是根据指示起草的，则合同方的权利和义务应遵守TNO委员会的一般条款和条件，或者签订了合同方之间的相关协议。 允许向具有直接利益的当事方提交报告。 2021 TNO和Blix ConsultancyMaassen van den Brink，M.L。de la vieter副本无编号第57页的副本数量（含量附录）附录发起人RVO RVO RVO RVO tse3200003项目名称Onderzoeken KostenReductiepotiepotiepotentieel windenergie op zee ZEE项目编号060.45279本报告由RVO（NETHERLANDS ENTERPRISE ENTERPRISE AGENAL）委托Tki op ZeeRe（Tki op Zee）（Tki find）委托。本报告中表达的意见完全是作者的意见（TNO和Blix咨询公司），并且没有反映TKI Wind Op Zee的观点。tki the -wind op zee对提供或负责任何内容的信息的准确性不承担任何责任。未经TNO和Blix Consultancy先前的书面同意，本出版物的任何部分都不能通过印刷，Photoprint，缩微胶卷或任何其他方式复制和/或出版。如果此报告是根据指示起草的，则合同方的权利和义务应遵守TNO委员会的一般条款和条件，或者签订了合同方之间的相关协议。允许向具有直接利益的当事方提交报告。2021 TNO和Blix Consultancy
推荐引用 推荐引用 Nicole Angelica，Alexa 的人工智能为大型科技公司进入医疗保健行业铺平了道路——以患者为中心的系统对效率和支持的好处大于对隐私的影响，21 N.C. J.L. & T ECH . 59 (2020)。可访问网址：https://scholarship.law.unc.edu/ncjolt/vol21/iss4/4
时间是我们社会中最宝贵的商品。在医疗保健行业，时间总是非常宝贵，即使在医生高度集中的地区，患者的需求也常常得不到满足。随着人工智能在私人住宅中越来越受欢迎，五大科技公司 Facebook、亚马逊、苹果、微软和谷歌 (FAAMG) 正在大步进入医疗保健行业并对其进行革命性变革。利用亚马逊与电子健康记录公司 Cerner 的合作伙伴关系，本文将讨论五大科技公司人工智能技术将如何彻底改变医疗保健行业并提高效率和扩大医疗保健服务覆盖面。本文还将讨论将 Alexa 人工智能技术完全集成到初级医疗保健环境中的未来计划。将始终监听的人工智能设备集成到医生办公室等神圣的私人空间中存在许多合理的隐私问题。然而，医疗保健行业这种系统性发展带来的好处将超过隐私风险，因为它可以提高效率、减少体力工作量并改善医患关系。社会应支持人工智能进入医疗保健领域，并根据需要推动制定法规，以减轻人们对健康数据存储和使用方式的担忧。最终，我们现有的健康数据隐私系统已具备处理这种人工智能集成的能力。确保 FAAMG 不会滥用数据进行广告宣传，并向 FTC 提供执行公司政策所需的支持，这将保护消费者。
面向人机混合系统对编程问题进行分类
摘要 随着全球范围内和跨学科对编程技能的需求日益增加，许多学生使用通过编程在线评判 (POJ) 机制提供自动反馈的在线平台。POJ 是非常流行的电子学习工具，拥有大量的编程问题。尽管 POJ 有很多好处，但学生在解决与他们先前知识不相符的问题时往往会遇到困难。造成这种情况的一个重要原因是，问题陈述通常没有根据编程主题（范式、数据结构等）进行分类因此，学生在尝试解决不适合他们的水平和需求的练习时浪费了时间和精力。因此，为了支持学生，我们提出了一种新的“前重后轻”的管道方法来预测 POJ 问题的主题，使用 Transformers 的双向编码器表示 (BERT) 对问题陈述进行上下文文本增强，并进一步允许（更轻量的）经典机器学习进行分类。我们的模型优于所有当前最先进的模型，在一个具有七个类别的经典挑战性多分类问题中使用分层 10 倍交叉验证的 F1 分数约为 86%。作为概念验证，我们进行了一项实验，以展示我们的预测模型如何用作 POJ 的人机混合补充，学习者将使用基于人工智能的建议来找到最合适的问题。CCS 概念 • 应用计算 → 计算机辅助教学；注释；• 计算方法 → 自然语言生成；通过分类进行监督学习。
弗莱特纳气球作为风能捕获系统对集装箱船稳定性的影响
摘要。本文介绍了将 Flettner 气球作为风能捕获系统对集装箱船稳定性的影响。Flettner 气球是一种电力发电机，充满氦气，绕水平轴旋转，并通过电缆输送电力。它响应风力绕水平轴旋转，有效地产生清洁、可再生的电力，成本低于所有竞争系统。作者确定的本文主要观点是：计算影响气球的力，计算气球对船舶横向和纵向稳定性的影响，计算船舶新排水量、新吃水、新 GM 和横摇周期。作为本文的结论，读者会发现船舶的横向稳定性会随着 0.01 的小值而略有下降，而纵向稳定性将提高 0.7532。本文表明，安装在集装箱船上的 Flettner 气球是一种捕获风能的可行概念。
四个现代 Flettner 转子作为风能捕获系统对集装箱船稳定性的影响
弗莱特纳转子是垂直圆柱体，位于风锋处，根据马格努斯原理工作，取决于风速和风向，从而推动船舶 [1]。我们在一艘集装箱船上安装了四个现代弗莱特纳转子（图 1），其作用是捕获和利用风能，以用于船舶推进。这些转子不是主要的推进来源，但有助于降低燃料消耗，根据船舶大小、航行区域和运行模式，可降低 3% 至 15% 的燃油消耗。这种推进模式仅适用于具有自由甲板的船舶，因为弗莱特纳转子捕获的风锋不能受到干扰。要应用这种额外的推进模式，必须仔细分析所选船舶的特性。使用弗莱特纳转子时，水平面上会出现力，这些力与马格努斯效应相结合，会改变船舶的稳定性，还可能有剪断转子支撑杆的危险。
来自子系统对称性的分形相
我们研究基于具有二维和三维空间子系统对称性的 Z 2 格子规范理论的具有类分形序的模型。当子系统对称性被破坏时，三维 (3D) 模型会简化为 3D 环面代码，从而给出子系统对称性富集拓扑相的一个例子。尽管没有拓扑保护，但其基态简并度的主要贡献是一个随系统线性尺寸的平方呈指数增长的项。此外，还有完全移动的规范电荷与不可移动的分形子共存。我们的方法表明，类分形相也存在于更常见的格子规范理论中。我们计算了这些模型在格子子区域 A 中的纠缠熵 SA，并表明它等于将完整模型限制为 A 的特定基态简并度的对数。
使用模拟中心评估人工智能驱动的抑郁症治疗临床决策支持系统对医患互动的影响
通讯作者：David Benrimoh，david.benrimoh@mail.mcgill.ca 致谢：我们要感谢斯坦伯格模拟和互动学习中心的工作人员在协助执行这项研究方面提供的帮助，以及参与研究的标准化病人 (SP) 的卓越表现和反馈质量。遵守道德标准和道德考虑：本研究已获得道格拉斯心理健康大学研究所研究伦理委员会的批准。所有参与者，包括标准化病人，均提供了书面知情同意书。本研究是根据三委员会关于研究伦理的声明进行的。披露：David Benrimoh、Myriam Tanguay-Sela、Kelly Perlman、Sonia Israel、Joseph Mehltretter、Caitrin Armstrong、Robert Fratila、Colleen Rollins 和 Marc Miresco 是 Aifred Health 的股东、员工或董事。Christina Popescu、Eryn Lundrigan、Emily Snook、Marina Wakid、Jérôme Williams、Ghassen Soufi、Tamara Perez 和 Katherine Rosenfeld 是 Aifred Health 支付薪水的研究助理。Sagar Parikh、Jordan Karp 和 Katherine Heller 是 Aifred Health 科学顾问委员会的成员，他们已经或可能在不久的将来获得该公司的股份。Howard Margolese 因参与演讲局、咨询、顾问委员会会议和临床研究而获得 Acadia、Amgen、HLS Therapeutics、Janssen-Ortho、Mylan、Otsuka-Lundbeck、Perdue、Pfizer、Shire 和 SyneuRx International 的酬金、赞助或资助。所有其他作者均未报告相关冲突。资金来源：模拟中心和 SP 的工作是麦吉尔大学和斯坦伯格模拟与互动学习中心举办的临床创新竞赛奖金的一部分，得到了 Hakim 家族的慷慨支持。研究助理、软件和参与者报酬由 Aifred Health 提供。加拿大联邦政府的青年就业计划也提供了一笔资助来支持这项工作。
使用一氧化碳埃系统对二氧化碳进行微等离子体发射光谱分析
本文介绍了一种在可见光谱中间接发射光谱法测定 CO 2 的系统和方法。该系统和方法通过使用微等离子体光谱仪实现，该光谱仪首先将 CO 2 转化为 CO，然后测量 560 nm 处的 CO Ångström 系统 (B 1 Σ + → A 1 Π) 的发射。实验是在混合了 N 2 和空气的 CO 2 气态样品上进行的，浓度在 0.01% 到 100% 之间。除了微等离子体光谱仪之外，还通过残余气体分析仪的质谱法监测该过程。发现 CO 2 到 CO 的转化效率非常高，在接近 100% 的选择性下达到最大值 41%。此外，CO Ångström 系统能够出色地测量 10% 以下的 CO 2 浓度，线性度为 R 2 > 0.99，预期检测限在千分之一范围内。结果中最有希望的方面是，分析是在极小的总样品量上进行的，其中流经系统的气体流量在 0.1 μ 摩尔/秒范围内。因此，本系统有望填补当前传感器技术的空白，其中廉价且易于使用的光学系统（例如非色散红外传感器）无法处理少量样品，而可以处理此类样品的质谱仪仍然昂贵、复杂且笨重。