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World File Search System系统工程
BOARD-AI：一种用于系统工程的目标感知建模界面，结合机器学习和计划识别
纸和笔仍然是系统工程师用来捕捉系统模型的最常用工具。它们提高了生产力并促进了协作和创造力，因为用户不需要遵守计算机辅助系统工程 (CASE) 工具中通常用于系统建模的正式符号。然而，将白板上绘制的模型数字化到 CASE 工具中仍然是一项困难且容易出错的活动，需要工具专家的知识。在过去十年中，从符号推理转向机器学习已成为许多领域提高软件应用程序性能的自然选择。自然素描和在线识别领域也不例外，大多数现有的素描识别器都依赖于预先训练的符号集来增加对识别器结果的信心。然而，这种性能的提高是以信任为代价的。缺乏信任直接源于神经网络结果缺乏可解释性，这阻碍了系统工程团队对其的接受。解决方案不仅应兼具性能和稳健性，还应赢得人类用户的毫无保留的支持和信任。虽然文献中的大多数作品都倾向于性能，但需要更好地将人类感知研究纳入方程式以恢复平衡。本研究提出了一种用于自然素描的方法和人机界面，使工程师能够使用交互式白板捕获系统模型。该方法结合了符号人工智能和机器学习的技术，以提高性能，同时不影响可解释性。该方法的关键概念是使用经过训练的神经网络在全局识别过程的上游将手写文本与几何符号分离，并使用合适的技术（OCR 或自动规划）分别识别文本和符号。该方法的主要优点是它不依赖任何其他交互方式（例如虚拟键盘）来注释具有文本属性的模型元素，并且保留了建模助手结果的可解释性。用户实验验证了界面的可用性。
飞机、制造和供应链并行设计的系统工程整体方法
这项博士研究活动是在德国航空航天中心 (DLR)，具体来说是在汉堡航空系统架构研究所进行的，由那不勒斯费德里科二世大学的飞机和飞行技术设计 (DAF) 研究小组进行学术监督。它是在 H2020 AGILE4.0 项目中开发的，并在正在进行的 Horizon Europe Colossus 项目中得到利用，这两个项目均由欧盟委员会资助。在这段旅程中，我遇到了很多人，我想对他们表示感谢。首先，我要对我的导师表示感谢。感谢 Björn Nagel 给我机会踏上这段旅程，感谢他一直对我的信任，感谢他尽管有很多承诺，但始终陪伴在我身边。我感谢 Pier Davide Ciampa 选择我，感谢他一直相信我的潜力，感谢他为我提供宝贵的技术建议，感谢他不断给我灵感。我衷心感谢 Fabrizio Nicolosi 立即愿意负责我的活动，并对我的工作和努力给予信任。最后，我感谢 Pierluigi Della Vecchia 的持续参与和支持。我还要衷心感谢 Ana Paula Cuco、Joao Mello、Felipe Odaguil、Ton van der Laan、Nathalie Bartoli 和 Thierry Lefebvre。我非常感谢三年多来我们每周五进行的精彩讨论。多亏了你们，我在职业和个人方面都得到了成长。我学到了很多东西，每天都在挑战自己，以获得新技能并实现我们共同的目标。感谢你们与我分享你们的热情、激情和工作承诺。感谢你们将我们的职业关系变成了真正的友谊。特别感谢 Nathalie 和 Ana，她们继续成为勤奋女性的鼓舞人心的榜样。感谢你们在 AGILE4.0 活动期间分享的所有美好时刻。感谢整个 AGILE4.0 联盟多年来提供的所有反馈。我要特别感谢审稿人 Christopher Jouannet 和 Andrea Cini。感谢你们花时间审阅我的工作并提供反馈，这无疑改进了这篇论文并为未来的工作提供了宝贵的见解。还要感谢会议专员 Kristian Amadori、Rauno Cavallaro 和 Agostino De Marco 参加我的博士论文答辩。我的同事们也值得我感谢，他们支持我和我的博士学位，即使是间接的。特别感谢我所在的团队。感谢你们所有引人入胜且鼓舞人心的讨论。我还要感谢 Luca Boggero 从不怀疑我的能力，鼓励我永不放弃，并始终
系统工程（SE）
SE 5000。系统工程简介。（3个学分）介绍了良好的系统工程师所需的硬和软技能。讲座遵循系统工程师的能力模型，包括系统思维，需求识别，需求提出，建筑定义，技术管理，设计集成以及设计和验证设计等主题。将涵盖一些关键系统工程（SE）标准，并将探索组织在使工程师开发系统中的作用。SE概念和工具在各种环境中的应用将通过示例和案例研究讨论。学生将学习在现代复杂系统开发环境中应用SE SEODOOG，例如航空航天和防御，运输，能源，通信和现代软件密集型系统。查看类（https://catalog.uconn.edu/course-search/？详细信息和代码= SE％205000）
系统工程师Zürich
Embotech是一种屡获殊荣的软件扩展，开发了自动驾驶汽车的最前沿自动驾驶技术和解决方案，重点是私人地面应用，例如港口航站楼的卡车和工厂中的乘用车。我们通过利用自2013年以来一直在开发的实时优化技术来提供安全的自主运输。我们正在寻找一名动手系统工程师，他热衷于与快速开发团队一起迭代出色的系统。使用Embotech的自动驾驶软件和外部供应商的硬件组件，您将加入卡车系统团队在部署快速增长的自动驾驶卡车中发挥重要作用。您的角色将涉及系统设计和系统测试定义。我们在一家快速发展的公司中提供了令人兴奋的工作，该公司具有诱人的条件和灵活的时间。Embotech在现代和动态的环境中开发创新产品，您可以期待国际氛围，具有高技能的同事，对卓越和效率充满热情。我们正在寻找高度有动力的人来帮助我们解决当今最复杂的挑战之一，并将我们的公司提升到一个新的水平。职责•有助于系统体系结构和安全概念•客户需求的启发和转化为系统要求。•定义硬件要求并管理外部供应商。•系统测试定义。•有机会为正式的系统开发和验证过程定义做出贡献。•与产品管理，软件工程师和控制工程师合作，提供完整的自动驾驶堆栈。•根据需要前往客户或自己的测试区域。
Katharina Jag-Lauber系统工程师08。2024年10月8日，Quantum Effectes机器学习驱动激光束表征
[Dominik，Johanna等。“用于100 MJ类的薄磁盘多通放大器，多kW高强度激光器。”高强度激光器和高场现象。Optica Publishing Group，2022]
系统工程的过去、现在和未来 Paul Gorton ...
二十世纪后半叶开发的日益复杂的系统导致了用于创建复杂系统的系统工程方法的发展和成熟。第一批发布的系统工程标准出现在 20 世纪 60 年代，当时电子控制和通信时代还处于起步阶段。在过去的六十年里，随着电子技术和信息技术能力的提高，系统工程方法为生产复杂系统提供了可靠的基础，而这在 20 世纪 60 年代是不可想象的。然而，自本世纪初以来，经济压力和日益强大的技术对系统工程范式提出了挑战。我们将研究大型项目面临的压力，包括来自客户的成本和进度压力、供应商公司的财务绩效压力以及交付新技术带来的日益复杂的系统的压力。在演讲中，我们将回顾传统的系统工程方法、不断变化的经济和技术环境以及政府和行业的反应，包括正在改变一切的新采购实践、新流程和技术改进。展望未来，我们将考虑未来技术增强和系统工程开发过程自动化的可能性。我们将从第一原理重新审视系统工程过程，并确定可能支撑未来系统工程方法的技术。
ESG绿色和AI用于测量的应用 Strathclyde大学，巴林 研究生招股说明书2025条目 ME514流体系统工程中的高级主题
摘要：“ ESG绿化”是指公司用来选择性地将其ESG行为披露给利益相关者的战略交流策略。ESG绿化策略虽然一开始可能会吸引和满足利益相关者，但后来可能会给公司带来不同的问题，例如消费者或压力集团或剥夺社会负责的投资者的不利宣传，游说或抵制运动。ESG绿化的复杂影响强调了这种做法的辨别和量化实例的必要性。我们旨在巩固对ESG绿色洗涤的最新文献综述，测量AI的ESG绿化和开发应用，文本分析和机器学习模型的方法，以提高这种测量。这份白皮书为政策发展做出了重大贡献，例如英国FCA和欧洲议会的绿色法规。
医疗保健系统工程（BS）（新UG）（TDX）
医疗保健系统工程是一个多学科的领域，它涵盖了广泛的技术以增强人类健康和福祉。医疗保健系统工程集成了工程，计算机科学，数据科学和健康科学。B.S.在医疗保健系统中，将为学生准备人工智能（AI）和机器学习（ML），大数据和网络安全，健康信息学，药物发展，遗传和组织工程，计算生理学建模，成像科学以及医疗保健基金健康和安全性健康和安全性，RESCRACY和SAIFETIC。该计划将为学生提供掌握工程原理和数学方法，并使用尖端的工具和技术来弥合医疗保健专业人员和工程师之间的知识差距。
控制系统工程
凸优化 (6cfu) 优化高级主题 (6cfu) 数学物理 (9cfu) 数字信号处理 (6cfu) 量子信息与计算 (6cfu) 神经网络与深度学习 (6cfu) 网络物理系统测量架构 (9cfu) 计算机视觉 (9cfu) 计算机视觉 (6cfu) 智能机器人 (9cfu) 大数据计算 (6cfu) 网络学习 (6cfu) 博弈论 (6cfu) 信息安全 (6cfu) 自动机、语言与计算 (9cfu) 生物系统控制 (6cfu) 智能电网 (6cfu) 汽车与家庭自动化 (9cfu) 随机过程 (6cfu) 电力驱动建模与控制 (9cfu) 数学细胞生物学 (6cfu)